Accedere agli approfondimenti sui dati in Dataplex

Gli Approfondimenti dei dati offrono un modo automatizzato per esplorare e comprendere i tuoi dati. Con gli approfondimenti dei dati, Gemini utilizza i metadati per generare domande in linguaggio naturale sulla tua tabella e le query per rispondere. In questo modo, puoi individuare pattern, valutare la qualità dei dati ed eseguire analisi statistiche.

Questo documento descrive le funzionalità chiave degli approfondimenti sui dati e come visualizzarli per esplorare i dati in modo approfondito.

Prima di iniziare

Gli approfondimenti sui dati vengono generati utilizzando Gemini in BigQuery e possono essere generati solo in BigQuery Studio. Innanzitutto, configura Gemini in BigQuery, poi genera approfondimenti in BigQuery. Gemini elabora i metadati per gli approfondimenti esclusivamente nella regione us-central1. Per ulteriori informazioni, consulta Località di pubblicazione di Gemini. Dopo aver generato gli approfondimenti, puoi visualizzarli in Dataplex.

Ruoli obbligatori

Per ottenere l'accesso di sola lettura ai dati generati, chiedi all'amministratore di concederti il seguente ruolo IAM:

Per ulteriori informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti. Per visualizzare le autorizzazioni esatte necessarie per generare approfondimenti, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:

Autorizzazioni obbligatorie

  • dataplex.datascans.get
  • dataplex.datascans.getData

Abilita API

Per utilizzare gli approfondimenti sui dati, abilita le seguenti API nel tuo progetto:

Per saperne di più sull'attivazione dell'API Gemini for Google Cloud, consulta Attivare l'API Gemini for Google Cloud in un progetto Google Cloud.

Informazioni sugli approfondimenti sui dati

Quando esplorano una nuova tabella sconosciuta, gli analisti di dati si trovano spesso a dover affrontare il problema del cold start. Il problema spesso comporta incertezze sulla struttura dei dati, sui pattern chiave e sugli approfondimenti pertinenti al loro interno, rendendo difficile iniziare a scrivere query.

Gli approfondimenti dei dati risolvono il problema del cold start generando automaticamente query in linguaggio naturale e i relativi equivalenti SQL in base ai metadati di una tabella. Anziché iniziare con un editor di query vuoto, puoi iniziare rapidamente l'esplorazione dei dati con query significative che offrono approfondimenti utili. Per approfondire, puoi fare domande aggiuntive nel canvas di dati.

Esempio di esecuzione di Approfondimenti

Considera una tabella denominata telco_churn con i seguenti metadati:

Nome campo Tipo
CustomerID STRING
Genere STRING
Periodo di incarico INT64
InternetService STRING
StreamingTV STRING
OnlineBackup STRING
Contratto STRING
TechSupport STRING
PaymentMethod STRING
MonthlyCharges FLOAT
Tasso di abbandono BOOLEAN

Di seguito sono riportate alcune delle query di esempio generate da Approfondimenti dei dati per questa tabella:

  • Identifica i clienti che hanno sottoscritto tutti i servizi premium e sono clienti da più di 50 mesi.

    SELECT
  CustomerID,
  Contract,
  Tenure
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  OnlineBackup = 'Yes'
  AND TechSupport = 'Yes'
  AND StreamingTV = 'Yes'
  AND Tenure > 50;

  • Identifica il servizio internet con il maggior numero di clienti dimissionari.

    SELECT
  InternetService,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  Churn = TRUE
GROUP BY
  InternetService
ORDER BY
  total_customers DESC
LIMIT 1;

  • Identifica i tassi di abbandono per segmento tra i clienti di alto valore.

    SELECT
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers,
  SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS churned_customers,
  (SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT CustomerID))
  * 100 AS churn_rate
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  MonthlyCharges > 100
GROUP BY
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod;

Visualizza insight

Per visualizzare gli approfondimenti per una tabella BigQuery, accedi alla voce della tabella in Dataplex utilizzando la ricerca Dataplex.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ricerca di Dataplex.

    Vai alla pagina Cerca di Dataplex

  2. Cerca la voce della tabella in Dataplex.

  3. Fai clic sulla scheda Approfondimenti. Se la scheda è vuota, significa che le informazioni per questa tabella non sono ancora state generate. Puoi generare approfondimenti sui dati in BigQuery Studio.

Prezzi

Per informazioni dettagliate sui prezzi di questa funzionalità, consulta la panoramica dei prezzi di Gemini in BigQuery.

Quote e limiti

Per informazioni su quote e limiti per questa funzionalità, consulta Quote per Gemini in BigQuery.

Limitazioni

  • Le statistiche dei dati sono disponibili per le tabelle BigQuery, le tabelle BigLake, le tabelle esterne e le viste.
  • Per i clienti multicloud, i dati di altri cloud non sono disponibili.
  • Approfondimenti dei dati non supporta i tipi di colonne Geo o JSON.
  • Le esecuzioni degli approfondimenti non garantiscono la presentazione delle query ogni volta. Per aumentare la probabilità di generare query più coinvolgenti, rigenera gli approfondimenti in BigQuery Studio.

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