Prima di poter utilizzare Gemini in BigQuery, che offre assistenza basata sull'AI per l'analisi dei dati, il tuo team deve svolgere le seguenti operazioni:
- Abilitare le API necessarie e concedere i ruoli.
- Attivare le funzionalità di Gemini in BigQuery nella console Google Cloud .
Alcune funzionalità di Gemini in BigQuery sono disponibili senza costi aggiuntivi, mentre altre richiedono una quota che viene guadagnata utilizzando la capacità di calcolo. Per scoprire di più sull'utilizzo delle funzionalità di Gemini in BigQuery, consulta Prezzi di Gemini in BigQuery.
Abilita le API necessarie e concedi i ruoli
Per utilizzare Gemini in BigQuery,
devi abilitare le API richieste e concedere i ruoli Identity and Access Management (IAM)
necessari. In genere, questo passaggio viene eseguito da un amministratore dei servizi o dal Project Owner con l'autorizzazione IAM serviceusage.services.enable. Per un elenco di API e servizi utilizzati da
BigQuery, vedi Gestire le dipendenze dell'API BigQuery.
Nella console Google Cloud , con il progetto selezionato, vai alla pagina BigQuery Studio.
Visualizza una funzionalità di Gemini in BigQuery nella console Google Cloud . Ad esempio, in BigQuery Studio passa il mouse sopra l'icona pen_sparkGemini.
Ti viene chiesto di abilitare API Google Cloud aggiuntive.
Fai clic su Continua per iniziare ad abilitare le API Google Cloud richieste. Un riquadro laterale elenca le API richieste per utilizzare Gemini in BigQuery.
Per ogni API richiesta, fai clic su Attiva per abilitare l'API per il progetto corrente, quindi fai clic su Avanti.
Per concedere alle entità i ruoli IAM necessari per utilizzare Gemini in BigQuery, inserisci i loro nomi utente. I seguenti ruoli concedono le autorizzazioni necessarie per utilizzare Gemini:
Fai clic su Fine.
Attivare le funzionalità di Gemini in BigQuery
Se sei un analista di dati, un data scientist o uno sviluppatore che vuole utilizzare funzionalità specifiche di Gemini in BigQuery per scrivere query SQL e codice Python, devi attivare la funzionalità nella console Google Cloud . Per scoprire come attivare le funzionalità, consulta la sezione Prima di iniziare in "Scrivere query con l'assistenza di Gemini". Gli utenti che dispongono dei ruoli o delle autorizzazioni IAM necessari possono quindi accedere alle funzionalità di Gemini in BigQuery che hai abilitato per il loro Google Cloud progetto. Per maggiori informazioni, consulta la panoramica di Gemini for Google Cloud .
Utilizzare le funzionalità di approfondimenti sui dati e generazione automatica dei metadati
Le funzionalità di insight dei dati BigQuery e di generazione automatica dei metadati sono disponibili per i clienti che utilizzano BigQuery on demand compute, Enterprise o Enterprise Plus. La quota per le scansioni degli insight sui dati e la generazione di metadati si basa sull'utilizzo di questi modelli di calcolo a livello di organizzazione. Per informazioni sulle quote per queste funzionalità, vedi Quote per Gemini in BigQuery.
Se la tua organizzazione utilizza BigQuery Standard edition solo per il calcolo, puoi utilizzare Gemini Code Assist Standard, che include insight sui dati e funzionalità di generazione automatica dei metadati oltre alle funzionalità elencate in Panoramica dei prezzi di Gemini Code Assist Standard e Enterprise. Per scoprire come acquistare Gemini Code Assist Standard, consulta Acquista un abbonamento a Gemini Code Assist Standard e segui le istruzioni per acquistare la versione Standard.
Attivare le funzionalità di anteprima di Gemini in BigQuery
Alcune funzionalità di Gemini in BigQuery in anteprima fanno parte del programma Trusted Tester. Per richiedere l'accesso a queste funzionalità, un amministratore deve compilare il modulo di registrazione pre-GA di Gemini in BigQuery. L'accesso alle funzionalità pre-GA di Gemini in BigQuery viene attivato periodicamente in batch.
Le funzionalità di anteprima che richiedono la registrazione a Gemini in BigQuery includono:
- Completamento delle query SQL (anteprima)
- Generazione automatica di metadati per approfondimenti sui dati (anteprima)
- Espressioni in linguaggio naturale in SQL (sperimentale)
- Insight sui set di dati con il knowledge engine di BigQuery (anteprima)
Passaggi successivi
- Scopri di più sui tipi di assistenza dell'AI generativa disponibili in Gemini in Google Cloud.
- Scopri in che modo Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
- Scopri come accedere e gestire i controlli dell'amministratore di Gemini.