Cloud Datalab

一种简单易用的交互式工具,可用于浏览、分析和直观呈现数据,并支持机器学习。

查看此产品的文档

强大的数据探索能力

强大的数据探索能力

Cloud Datalab 是一款强大的交互式工具,可用于在 Google Cloud Platform 上浏览、分析、转换和直观呈现数据,以及构建机器学习模型。它在 Compute Engine 上运行,可与多种云服务轻松关联,以便您将工作重心放在数据科学任务上。

集成的开源工具

Cloud Datalab 以 Jupyter(原 IPython)为基础构建,拥有一个蓬勃发展的模块生态系统和一个充实的知识库。借助 Cloud Datalab,您可以使用 Python、SQL 和 JavaScript(用于用户定义的 BigQuery 函数)在 BigQuery、AI Platform、Compute Engine 和 Cloud Storage 上分析数据。

扩缩能力

无论您需要分析 MB 级还是 TB 级的数据,Cloud Datalab 都能满足您的要求。您可以顺畅地在 BigQuery 中查询 TB 级的数据,对采样数据运行本地分析,以及在 AI Platform 中针对 TB 级的数据运行训练作业。

数据管理和直观呈现

Cloud Datalab 可帮助您从自己的数据中提取宝贵洞见。您可以利用 BigQuery、Cloud Storage 和 Python,以交互的方式浏览、转换、分析和直观呈现您的数据。

具备全生命周期支持的机器学习

贯穿整个生命周期的支持 - 从数据开始,到部署就绪、可用于预测的机器学习 (ML) 模型。您可以使用 TensorFlow 或 AI Platform 探索数据,并构建、评估和优化机器学习模型。

特性

集成

通过与 BigQuery、AI Platform、Cloud Storage 和 Cloud Monitoring 集成,Cloud Datalab 简化了数据处理。身份验证、云计算以及数据源控制等功能都可开箱即用。

多语言支持

Cloud Datalab 目前支持 Python、SQL 和 JavaScript(用于用户定义的 BigQuery 函数)。

笔记本格式

Cloud Datalab 以直观的笔记本格式将代码、文档、结果和直观图表组合起来。

按用量计费

仅为您实际使用的云资源付费,包括:Compute Engine 虚拟机、BigQuery 和您决定使用的其他任何资源(例如 Cloud Storage)。

交互式数据可视化

使用 Google Charts 或 matplotlib 轻松实现可视化。

机器学习

除 scikit-learn 外,还支持基于 TensorFlow 的深度机器学习模型。利用 AI Platform 的专用库,规模化开展训练和预测。

支持 IPython

Datalab 以 Jupyter(原 IPython)为基础构建,因此您可受益于大量适合统计数据处理和机器学习等用途的现有软件包。您还可加入充满活力的 IPython 社区,借鉴他人发布的笔记本,与社区成员交流各种技巧。

开源

想要扩展 Datalab 的开发者可以在托管在 GitHub 上的项目中克隆 (fork) 和/或提交拉取请求。

价格

Datalab 无需额外付费。但您可能需要为自己实际使用的计算、存储或其他云端服务付费(按用量计费)。

更进一步

获享 $300 赠金以及 20 多种提供“始终免费”用量的产品,开始在 Google Cloud 上构建项目。

不知从何入手,需要一点帮助?
与值得信赖的合作伙伴携手