如果从超过了受支持日期的 SDK 版本提交作业，则会导致中断，并降低长时间运行的批处理作业或流处理作业的吞吐量。如需缓解潜在问题，请执行以下操作：
- 升级 SDK 版本。（首选）
- 使用临时令牌重新提交作业。
- 恢复中断的作业。
使用不受支持的 SDK 版本启动作业
当您从超过受支持日期的 SDK 版本提交 Dataflow 作业时，您将会收到一条错误消息，指示您升级 SDK 版本，或在提交作业时使用临时令牌。
错误消息中的令牌值包含令牌过期时的日期时间以及令牌本身。到期日期设在未来两周内。
如果要使用令牌，请使用 unsupported_sdk_temporary_override_token 实验标志和令牌值重新提交作业。
--experiments=unsupported_sdk_temporary_override_token=TOKEN
如果您使用过期的令牌提交作业，您将会收到另外一条错误消息，通知您已过期的状态。您可以升级到受支持的 SDK 版本，或者在不使用令牌的情况下重新提交作业，以获取新令牌。
不应将令牌用作持续使用不受支持的 SDK 的永久方式。在 SDK 不受支持的日期后的某个时间，系统将撤消所有令牌，而所有使用该不受支持的 SDK 版本的作业都将被拒绝。如需详细了解每个 SDK 的支持状态，请参阅 SDK 版本支持状态。
恢复中断的作业
使用不受支持的 SDK 的长时间运行的 Dataflow 作业（如流处理作业）也会中断，并且其吞吐量会显著降低。您可以通过作业日志中的以下错误消息来识别中断的作业：
该服务使用不受支持的 Python 2.3.0 版 SDK Apache Beam SDK，因此工作流已被自动中断。请升级到最新的 SDK 版本。如需临时恢复中断的作业，请使用
gcloud alpha dataflow jobs resume-unsupported-sdk --token=TOKEN --region=REGION JOB_ID。请注意，使用此令牌恢复的作业将于 2020-08-28T11:2158-07:00 再次中断。如需查看受支持的 SDK 版本的列表，请参阅：https://cloud.google.com/dataflow/support#support-status-for-dataflow-sdk-releases。
正如错误所提示，可以使用 resume-unsupported-sdk 命令缓解这种中断。恢复中断的作业是一项临时解决方案。您应该升级您的 SDK 版本，以避免日后弃用。