Cloud Dataflow マネージド サービスを使用してパイプラインを実行するとき、Cloud Dataflow コマンドライン インターフェースを使用して Cloud Dataflow ジョブに関する情報を取得できます。Cloud Dataflow コマンドライン インターフェースは、Cloud SDK に含まれている gcloud コマンドライン ツールの一部です。
注: ウェブベースの UI で Cloud Dataflow ジョブを表示して操作する場合は、Cloud Dataflow モニタリング インターフェースを使用してください。
Cloud Dataflow コマンドライン コンポーネントをインストールする
Cloud Dataflow コマンドライン インターフェースを使用するには、まず、gcloud ツールに含まれるベータ版コンポーネントをインストールする必要があります。シェルまたはターミナル ウィンドウで、次のように入力します。
gcloud components update beta
プロンプトが表示されたら、「y」と入力して続行します。
使用可能なコマンドを実行する
使用可能なコマンドを実行して、Cloud Dataflow コマンドライン インターフェースを操作します。コマンドを実行するには、次のコマンドをシェルまたはターミナルに入力します。
gcloud beta dataflow
Cloud Dataflow コマンドライン インターフェースには、jobs、logs、metrics という 3 つの主要なサブコマンドがあります。
jobs コマンド
jobs サブコマンド グループを使用すると、GCP プロジェクト内の Cloud Dataflow ジョブを表示して操作できます。これらのコマンドを使用して、ジョブのリストの表示、ジョブのキャンセル、特定のジョブの説明の表示などを行うことができます。たとえば、すべての Cloud Dataflow ジョブのリストを表示するには、シェルまたはターミナル ウィンドウで次のコマンドを入力します。
gcloud dataflow jobs list
gcloud ツールは、次のように現在のジョブのリストを返します。
ID NAME TYPE CREATION_TIME STATE REGION 2015-06-03_16_39_22-4020553808241078833 wordcount-janedoe-0603233849 Batch 2015-06-03 16:39:22 Done us-central1 2015-06-03_16_38_28-4363652261786938862 wordcount-johndoe-0603233820 Batch 2015-06-03 16:38:28 Done us-central1 2015-05-21_16_24_11-17823098268333533078 bigquerytornadoes-johndoe-0521232402 Batch 2015-05-21 16:24:11 Done europe-west1 2015-05-21_13_38_06-16409850040969261121 bigquerytornadoes-johndoe-0521203801 Batch 2015-05-21 13:38:06 Done us-central1 2015-05-21_13_17_18-18349574013243942260 bigquerytornadoes-johndoe-0521201710 Batch 2015-05-21 13:17:18 Done europe-west1 2015-05-21_12_49_37-9791290545307959963 wordcount-johndoe-0521194928 Batch 2015-05-21 12:49:37 Done us-central1 2015-05-20_15_54_51-15905022415025455887 wordcount-johndoe-0520225444 Batch 2015-05-20 15:54:51 Failed us-central1 2015-05-20_15_47_02-14774624590029708464 wordcount-johndoe-0520224637 Batch 2015-05-20 15:47:02 Done us-central1
ジョブ ID を使用して describe コマンドを実行し、ジョブに関する情報を表示できます。
export JOBID=<X> gcloud beta dataflow jobs describe $JOBID
たとえば、ジョブ ID 2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875 でコマンドを実行すると、gcloud ツールは次の情報を返します。
createTime: '2015-02-09T19:39:41.140Z' currentState: JOB_STATE_DONE currentStateTime: '2015-02-09T19:56:39.510Z' id: 2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875 name: tfidf-bchambers-0209193926 projectId: google.com:clouddfe type: JOB_TYPE_BATCH
--format=json オプションを使用してコマンドを実行し、結果を JSON 形式に整形できます。
gcloud --format=json beta dataflow jobs describe $JOBID
gcloud ツールは、次のように整形された情報を返します。
{
"createTime": "2015-02-09T19:39:41.140Z",
"currentState": "JOB_STATE_DONE",
"currentStateTime": "2015-02-09T19:56:39.510Z",
"id": "2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875",
"name": "tfidf-bchambers-0209193926",
"projectId": "google.com:clouddfe",
"type": "JOB_TYPE_BATCH"
}
jobs コマンドの完全なリストについては、Cloud SDK ドキュメントの gcloud beta dataflow jobs コマンドをご覧ください。
logs コマンド
logs コマンドを使用すると、Cloud Dataflow サービスで実行されているジョブのログエントリが表示されます。
たとえば、list コマンドを使用して、ジョブの実行内容に関する情報を提供するログを出力できます。
export JOBID=<X> gcloud beta dataflow logs list $JOBID
ジョブ ID 2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875 の場合、gcloud ツールは次の内容を返します。
Listed 0 items.
この例では、デフォルトの重要度（Warning）のログは表示されません。--importance=detailed オプションを指定した list コマンドを実行して、BASIC ログを含めることができます。
gcloud beta dataflow logs list $JOBID --importance=detailed
gcloud ツールは次のログを出力します。
d 2016-08-29T09:33:28 2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875_00000156d72606f7 (39b2a31f5e883423): Starting worker pool synchronously d 2016-08-29T09:33:28 2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875_00000156d7260871 (39b2a31f5e883ce9): Worker pool is running d 2016-08-29T09:33:28 2015-02-09_11_39_40-15635991037808002875_00000156d7260874 (39b2a31f5e883b77): Executing operation Count.PerElement/Sum.PerKey/GroupByKey/GroupByKeyOnly… ...
logs コマンドの完全なリストについては、Google Cloud SDK ドキュメントの gcloud beta dataflow logs コマンドをご覧ください。
metrics コマンド
metrics コマンドを使用すると、特定の Cloud Dataflow ジョブの指標を表示できます。
注: metric コマンドの名前は変更される場合があり、一部の指標は削除される可能性があります。
list コマンドを使用して、ジョブのステップに関する情報を取得できます。
gcloud beta dataflow metrics list $JOBID
このコマンドの場合、gcloud ツールは次の内容を返します。
---
name:
name: s09-s14-start-msecs
origin: dataflow/v1b3
scalar: 137
updateTime: '2016-08-29T16:35:50.007Z'
---
name:
context:
output_user_name: WordCount.CountWords/Count.PerElement/Init-out0
name: ElementCount
origin: dataflow/v1b3
scalar: 26181
updateTime: '2016-08-29T16:35:50.007Z'
---
name:
context:
step: s2
name: emptyLines
origin: user
scalar: 1080
updateTime: '2016-08-29T16:35:50.007Z'
...
gcloud beta dataflow metrics list コマンドを使用して、ジョブの実行中（または完了直後）に仮指標を取得できます。仮指標を表示するには、--tentative フラグを指定してコマンドを実行します。tentative とマークされた指標はワーカー インスタンスがパイプラインのデータを処理するときに頻繁に更新されます。ワーカーでエラーが発生した場合は減少することがあります。tentative 指標は、ワーカーが作業を完了し、結果を commit すると committed 値になります。
metrics コマンドの完全なリストについては、Google Cloud SDK ドキュメントの gcloud beta dataflow metrics コマンドをご覧ください。
コマンドを使用してリージョン エンドポイントを指定する
gcloud ツール バージョン 176 以降、Cloud Dataflow コマンドライン インターフェースでリージョン エンドポイントを指定できるようになっています。どのコマンドでも、--region オプションを使用して、ジョブを管理するリージョン エンドポイントを指定できます。
たとえば、gcloud dataflow jobs list はすべてのリージョンのジョブを一覧表示しますが、gcloud dataflow jobs list --region=europe-west1 は、europe-west1 で管理されるジョブだけを一覧表示します。
注: リージョン エンドポイントからジョブ情報を取得するには、--region オプションが必要です。リージョン エンドポイントを指定しないと、デフォルトのエンドポイントとして us-central1 が使用されます。
ご不明な点がありましたら、Google の