Modello Pub/Sub a Datadog

Il modello Pub/Sub a Datadog è una pipeline di flusso che legge i messaggi da una sottoscrizione Pub/Sub e scrive il payload dei messaggi in Datadog utilizzando un endpoint Datadog. Il caso d'uso più comune per questo modello è l'esportazione dei file di log in Datadog.

Prima di scrivere in Datadog, puoi applicare una funzione definita dall'utente JavaScript al payload del messaggio. I messaggi che presentano errori di elaborazione vengono inoltrati a un argomento Pub/Sub non elaborato per un'ulteriore risoluzione dei problemi e rielaborazione.

Come ulteriore livello di protezione per le chiavi API e i secret, puoi anche passare una chiave Cloud KMS insieme al parametro della chiave API codificato in base64 criptato con la chiave Cloud KMS. Per ulteriori dettagli sulla crittografia del parametro della chiave API, consulta l'endpoint di crittografia dell'API Cloud KMS.

Requisiti della pipeline

  • La sottoscrizione Pub/Sub di origine deve esistere prima dell'esecuzione della pipeline.
  • L'argomento Pub/Sub non elaborato deve esistere prima dell'esecuzione della pipeline.
  • L'URL di Datadog deve essere accessibile dalla rete dei worker di Dataflow.
  • La chiave API Datadog deve essere generata e disponibile.

Parametri del modello

Parametri obbligatori

  • inputSubscription : la sottoscrizione Pub/Sub da cui leggere l'input. (ad esempio projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name).
  • url : l'URL dell'API Datadog Logs. Questo URL deve essere instradabile dal VPC in cui viene eseguita la pipeline. Per ulteriori informazioni, consulta Invia log (https://docs.datadoghq.com/api/latest/logs/#send-logs) nella documentazione di Datadog. (ad esempio https://http-intake.logs.datadoghq.com).
  • outputDeadletterTopic : l'argomento Pub/Sub a cui inoltrare i messaggi non recapitabili. Ad esempio, projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>.

Parametri facoltativi

  • apiKey : la chiave API Datadog. Devi fornire questo valore se apiKeySource è impostato su PLAINTEXT o KMS. Per ulteriori informazioni, consulta le chiavi API e dell'applicazione (https://docs.datadoghq.com/account_management/api-app-keys/) nella documentazione di Datadog.
  • batchCount : le dimensioni del batch per l'invio di più eventi a Datadog. Il valore predefinito è 1 (nessun raggruppamento).
  • parallelism : il numero massimo di richieste parallele. Il valore predefinito è 1 (nessun parallelismo).
  • includePubsubMessage : indica se includere il messaggio Pub/Sub completo nel payload. Il valore predefinito è true (tutti gli elementi, incluso l'elemento dati, sono inclusi nel payload).
  • apiKeyKMSEncryptionKey : la chiave Cloud KMS da utilizzare per decriptare la chiave API. Devi fornire questo parametro se apiKeySource è impostato su KMS. Se viene fornita la chiave Cloud KMS, devi passare una chiave API criptata. (ad esempio, projects/your-project-id/locations/global/keyRings/your-keyring/cryptoKeys/your-key-name).
  • apiKeySecretId : l'ID segreto di Secret Manager per la chiave API. Devi fornire questo parametro se apiKeySource è impostato su SECRET_MANAGER. (esempio: projects/your-project-id/secrets/your-secret/versions/your-secret-version).
  • apiKeySource : l'origine della chiave API. Sono supportati i seguenti valori: PLAINTEXT, KMS e SECRET_MANAGER. Devi fornire questo parametro se utilizzi Secret Manager. Se apiKeySource è impostato su KMS, devi fornire anche apiKeyKMSEncryptionKey e API Key criptato. Se apiKeySource è impostato su SECRET_MANAGER, devi fornire anche apiKeySecretId. Se apiKeySource è impostato su PLAINTEXT, devi fornire anche apiKey.
  • javascriptTextTransformGcsPath : l'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript da utilizzare. Ad esempio, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js.
  • javascriptTextTransformFunctionName : il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript da utilizzare. Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, il nome della funzione è myTransform. Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta Esempi di funzioni UDF (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples).
  • javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes : definisci l'intervallo in cui i worker possono verificare la presenza di modifiche alle funzioni definite dall'utente JavaScript per ricaricare i file. Il valore predefinito è 0.

Funzione definita dall'utente

Se vuoi, puoi estendere questo modello scrivendo una funzione definita dall'utente (UDF). Il modello chiama la UDF per ogni elemento di input. I payload degli elementi vengono serializzati come stringhe JSON. Per ulteriori informazioni, consulta Creare funzioni predefinite dall'utente per i modelli Dataflow.

Specifiche della funzione

La UDF ha la seguente specifica:

  • Input: il campo dati del messaggio Pub/Sub, serializzato come stringa JSON.
  • Output: i dati sugli eventi da inviare all'endpoint Log di Datadog. L'output deve essere una stringa o un oggetto JSON sotto forma di stringa.

Esegui il modello

Console

  1. Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow.
    2. Vai a Crea job da modello
  2. Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
  3. (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è us-central1.

    Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.

  4. Nel menu a discesa Modello di flusso di dati, seleziona the Pub/Sub to Datadog template.
  5. Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
  6. Fai clic su Esegui job.

gcloud

Nella shell o nel terminale, esegui il modello:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_PubSub_to_Datadog \
    --region REGION_NAME \
    --staging-location STAGING_LOCATION \
    --parameters \
inputSubscription=projects/PROJECT_ID/subscriptions/INPUT_SUBSCRIPTION_NAME,\
apiKey=API_KEY,\
url=URL,\
outputDeadletterTopic=projects/PROJECT_ID/topics/DEADLETTER_TOPIC_NAME,\
javascriptTextTransformGcsPath=PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE,\
javascriptTextTransformFunctionName=JAVASCRIPT_FUNCTION,\
batchCount=BATCH_COUNT,\
parallelism=PARALLELISM

Sostituisci quanto segue:

  • JOB_NAME: un nome di job univoco a tua scelta
  • REGION_NAME: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

  • STAGING_LOCATION: la posizione per l'organizzazione in anteprima dei file locali (ad esempio gs://your-bucket/staging)
  • INPUT_SUBSCRIPTION_NAME: il nome della sottoscrizione Pub/Sub
  • API_KEY: la chiave API di Datadog
  • URL: l'URL dell'endpoint di Datadog (ad esempio https://http-intake.logs.datadoghq.com)
  • DEADLETTER_TOPIC_NAME: il nome dell'argomento Pub/Sub
  • JAVASCRIPT_FUNCTION: il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare

    Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, il nome della funzione è myTransform. Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta Esempi di funzioni definite dall'utente.

  • PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE: l'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente (UDF) che vuoi utilizzare, ad esempio gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
  • BATCH_COUNT: la dimensione del batch da utilizzare per l'invio di più eventi a Datadog
  • PARALLELISM: il numero di richieste parallele da utilizzare per l'invio di eventi a Datadog

API

Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Cloud_PubSub_to_Datadog
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "environment": {
       "ipConfiguration": "WORKER_IP_UNSPECIFIED",
       "additionalExperiments": []
   },
   "parameters": {
       "inputSubscription": "projects/PROJECT_ID/subscriptions/INPUT_SUBSCRIPTION_NAME",
       "apiKey": "API_KEY",
       "url": "URL",
       "outputDeadletterTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/DEADLETTER_TOPIC_NAME",
       "javascriptTextTransformGcsPath": "PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE",
       "javascriptTextTransformFunctionName": "JAVASCRIPT_FUNCTION",
       "batchCount": "BATCH_COUNT",
       "parallelism": "PARALLELISM"
   }
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job Dataflow
  • JOB_NAME: un nome di job univoco a tua scelta
  • LOCATION: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

  • STAGING_LOCATION: la posizione per l'organizzazione in anteprima dei file locali (ad esempio gs://your-bucket/staging)
  • INPUT_SUBSCRIPTION_NAME: il nome della sottoscrizione Pub/Sub
  • API_KEY: la chiave API di Datadog
  • URL: l'URL dell'endpoint di Datadog (ad esempio https://http-intake.logs.datadoghq.com)
  • DEADLETTER_TOPIC_NAME: il nome dell'argomento Pub/Sub
  • JAVASCRIPT_FUNCTION: il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare

    Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, il nome della funzione è myTransform. Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta Esempi di funzioni definite dall'utente.

  • PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE: l'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente (UDF) che vuoi utilizzare, ad esempio gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
  • BATCH_COUNT: la dimensione del batch da utilizzare per l'invio di più eventi a Datadog
  • PARALLELISM: il numero di richieste parallele da utilizzare per l'invio di eventi a Datadog

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