Ce modèle est obsolète et sera supprimé au troisième trimestre 2023. Veuillez migrer vers le modèle de suppression groupée Firestore.
Le modèle de suppression groupée de Datastore est un pipeline qui lit les entités de Datastore avec une requête GQL donnée, puis supprime toutes les entités correspondantes du projet cible sélectionné. Le pipeline peut éventuellement transmettre les entités Datastore encodées en JSON à votre fichier UDF JavaScript, que vous pouvez utiliser pour filtrer les entités en renvoyant des valeurs nulles.
Conditions requises pour ce pipeline
- Datastore doit être configuré dans le projet avant l'exécution du modèle.
- Si vous lisez et supprimez des instances de Datastore distinctes, le compte de service du nœud de calcul Dataflow doit être autorisé à lire depuis une instance et à supprimer depuis une autre.
- Les écritures de base de données doivent être activées sur l'instance Datastore.
Paramètres de modèle
Paramètre | Description |
---|---|
datastoreReadGqlQuery |
Requête GQL qui spécifie les entités à rechercher pour la suppression. L'utilisation d'une requête ne contenant que des clés peut améliorer les performances. Par exemple : "SELECT __key__ FROM MyKind". |
datastoreReadProjectId |
ID du projet de l'instance Datastore à partir de laquelle vous souhaitez lire les entités (à l'aide de votre requête GQL) utilisées pour la mise en correspondance. |
datastoreDeleteProjectId |
ID du projet de l'instance Datastore dans laquelle supprimer les entités correspondantes. Cette valeur peut être identique à datastoreReadProjectId si vous souhaitez lire et supprimer des éléments au sein d'une même instance Datastore. |
datastoreReadNamespace |
[Facultatif] Espace de noms des entités demandées. Défini comme "" pour l'espace de noms par défaut. |
datastoreHintNumWorkers |
(Facultatif) Informations sur le nombre attendu de nœuds de calcul dans l'étape de limitation de la montée en puissance progressive de Datastore. La valeur par défaut est 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facultatif)
URI Cloud Storage du fichier .js contenant la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser. Par exemple, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facultatif)
Nom de la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser.
Par exemple, si le code de votre fonction JavaScript est myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , le nom de la fonction est myTransform . Pour obtenir des exemples de fonctions JavaScript définies par l'utilisateur, consultez la page Exemples de fonctions définies par l'utilisateur.
Si cette fonction renvoie une valeur indéfinie ou nulle pour une entité Datastore donnée, cette entité ne sera pas supprimée. |
Exécuter le modèle
Console
- Accédez à la page Dataflow Créer un job à partir d'un modèle. Accéder à la page Créer un job à partir d'un modèle
- Dans le champ Nom du job, saisissez un nom de job unique.
- Facultatif : pour Point de terminaison régional, sélectionnez une valeur dans le menu déroulant. La région par défaut est
us-central1
.Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles vous pouvez exécuter un job Dataflow, consultez la page Emplacements Dataflow.
- Dans le menu déroulant Modèle Dataflow, sélectionnez the Bulk Delete Entities in Datastore template.
- Dans les champs fournis, saisissez vos valeurs de paramètres.
- Cliquez sur Run Job (Exécuter la tâche).
gcloud
Dans le shell ou le terminal, exécutez le modèle :
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Remplacez les éléments suivants :
JOB_NAME
: nom de job unique de votre choixREGION_NAME
: région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exempleus-central1
VERSION
: version du modèle que vous souhaitez utiliserVous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
latest
pour utiliser la dernière version du modèle, disponible dans le dossier parent non daté du bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- Le nom de la version, par exemple
2023-09-12-00_RC00
, pour utiliser une version spécifique du modèle, qui est imbriqué dans le dossier parent daté respectif dans le bucket : gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: requête que vous utiliserez pour rechercher les entités à supprimer.DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: ID de projet de votre instance Datastore. Cet exemple lit et supprime des éléments au sein d'une même instance Datastore.
API
Pour exécuter le modèle à l'aide de l'API REST, envoyez une requête HTTP POST. Pour en savoir plus sur l'API, ses autorisations et leurs champs d'application, consultez la section projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Remplacez les éléments suivants :
PROJECT_ID
: ID du projet Google Cloud dans lequel vous souhaitez exécuter le job DataflowJOB_NAME
: nom de job unique de votre choixLOCATION
: région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exempleus-central1
VERSION
: version du modèle que vous souhaitez utiliserVous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
latest
pour utiliser la dernière version du modèle, disponible dans le dossier parent non daté du bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- Le nom de la version, par exemple
2023-09-12-00_RC00
, pour utiliser une version spécifique du modèle, qui est imbriqué dans le dossier parent daté respectif dans le bucket : gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: requête que vous utiliserez pour rechercher les entités à supprimer.DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: ID de projet de votre instance Datastore. Cet exemple lit et supprime des éléments au sein d'une même instance Datastore.
Étapes suivantes
- Apprenez-en plus sur les modèles Dataflow.
- Consultez la liste des modèles fournis par Google.