Modèle de texte Cloud Storage vers Datastore [obsolète]

Ce modèle est obsolète et sera supprimé au troisième trimestre 2023. Veuillez migrer vers le modèle Texte Cloud Storage vers Firestore.

Le modèle Texte Cloud Storage vers Datastore est un pipeline par lots qui vous permet de lire des fichiers texte stockés dans Cloud Storage et d'écrire des entités encodées au format JSON dans Datastore. Chaque ligne des fichiers texte d'entrée doit être au format JSON spécifié.

Conditions requises pour ce pipeline

  • Datastore doit être activé dans le projet de destination.

Paramètres de modèle

Paramètres Description
textReadPattern Modèle de chemin d'accès à Cloud Storage qui spécifie l'emplacement de vos fichiers de données textuelles. Par exemple, gs://mybucket/somepath/*.json.
javascriptTextTransformGcsPath (Facultatif) URI Cloud Storage du fichier .js contenant la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser. Par exemple, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js.
javascriptTextTransformFunctionName (Facultatif) Nom de la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser. Par exemple, si le code de votre fonction JavaScript est myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, le nom de la fonction est myTransform. Pour obtenir des exemples de fonctions JavaScript définies par l'utilisateur, consultez la page Exemples de fonctions définies par l'utilisateur.
datastoreWriteProjectId ID du projet Google Cloud dans lequel écrire les entités Datastore
datastoreHintNumWorkers (Facultatif) Informations sur le nombre attendu de nœuds de calcul dans l'étape de limitation de la montée en puissance progressive de Datastore. La valeur par défaut est 500.
errorWritePath Fichier de sortie de journal d'erreurs à utiliser pour les échecs d'écriture en cours de traitement. Par exemple, gs://bucket-name/errors.txt.

Exécuter le modèle

Console

  1. Accédez à la page Dataflow Créer un job à partir d'un modèle.
    2. Accéder à la page Créer un job à partir d'un modèle
  2. Dans le champ Nom du job, saisissez un nom de job unique.
  3. Facultatif : pour Point de terminaison régional, sélectionnez une valeur dans le menu déroulant. La région par défaut est us-central1.

    Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles vous pouvez exécuter un job Dataflow, consultez la page Emplacements Dataflow.

  4. Dans le menu déroulant Modèle Dataflow, sélectionnez the Text Files on Cloud Storage to Datastore template.
  5. Dans les champs fournis, saisissez vos valeurs de paramètres.
  6. Cliquez sur Run Job (Exécuter la tâche).

gcloud

Dans le shell ou le terminal, exécutez le modèle :

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/GCS_Text_to_Datastore \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
textReadPattern=PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES,\
javascriptTextTransformGcsPath=PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE,\
javascriptTextTransformFunctionName=JAVASCRIPT_FUNCTION,\
datastoreWriteProjectId=PROJECT_ID,\
errorWritePath=ERROR_FILE_WRITE_PATH

Remplacez les éléments suivants :

  • JOB_NAME : nom unique de la tâche de votre choix
  • VERSION : version du modèle que vous souhaitez utiliser

    Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :

  • REGION_NAME : région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exemple us-central1
  • PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES : modèle de fichiers d'entrée sur Cloud Storage
  • JAVASCRIPT_FUNCTION Nom de la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser.

    Par exemple, si le code de votre fonction JavaScript est myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, le nom de la fonction est myTransform. Pour obtenir des exemples de fonctions JavaScript définies par l'utilisateur, consultez la page Exemples de fonctions définies par l'utilisateur.

  • PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE : URI Cloud Storage du fichier .js contenant la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser (par exemple, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js).
  • ERROR_FILE_WRITE_PATH : chemin d'accès vers le fichier d'erreur sur Cloud Storage de votre choix

API

Pour exécuter le modèle à l'aide de l'API REST, envoyez une requête HTTP POST. Pour en savoir plus sur l'API, ses autorisations et leurs champs d'application, consultez la section projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/GCS_Text_to_Datastore
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "textReadPattern": "PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES",
       "javascriptTextTransformGcsPath": "PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE",
       "javascriptTextTransformFunctionName": "JAVASCRIPT_FUNCTION",
       "datastoreWriteProjectId": "PROJECT_ID",
       "errorWritePath": "ERROR_FILE_WRITE_PATH"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud dans lequel vous souhaitez exécuter le job Dataflow
  • JOB_NAME : nom unique de la tâche de votre choix
  • VERSION : version du modèle que vous souhaitez utiliser

    Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :

  • LOCATION : région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exemple us-central1
  • PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES : modèle de fichiers d'entrée sur Cloud Storage
  • JAVASCRIPT_FUNCTION Nom de la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser.

    Par exemple, si le code de votre fonction JavaScript est myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, le nom de la fonction est myTransform. Pour obtenir des exemples de fonctions JavaScript définies par l'utilisateur, consultez la page Exemples de fonctions définies par l'utilisateur.

  • PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE : URI Cloud Storage du fichier .js contenant la fonction JavaScript définie par l'utilisateur que vous souhaitez utiliser (par exemple, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js).
  • ERROR_FILE_WRITE_PATH : chemin d'accès vers le fichier d'erreur sur Cloud Storage de votre choix

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