시작하기 전에

AI Platform 데이터 라벨링 서비스를 사용하려면 먼저 프로젝트에서 사용 설정해야 합니다.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Data Labeling API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Data Labeling API.

    Enable the API

  8. Google Cloud CLI Google Cloud CLI를 설치합니다.
  9. 서비스 계정 만들기 및 키 파일 다운로드의 안내를 따릅니다.
  10. 서비스 계정을 만들 때 다운로드한 서비스 계정 키 파일 경로로 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 설정합니다.
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_FILE
  11. PROJECT_ID 환경 변수를 프로젝트 ID로 설정합니다.
    export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
    Data Labeling API 호출 및 리소스 이름에는 프로젝트 ID가 포함됩니다. PROJECT_ID 환경 변수는 ID를 지정하는 편리한 방법을 제공합니다.
  12. Data Labeling Editor IAM 역할에 사용자 계정과 서비스 계정을 추가합니다.
    1. YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN를 사용자 계정으로 바꿉니다.
    2. SERVICE_ACCOUNT_NAME을 새 서비스 계정의 이름(예: service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com)으로 바꿉니다.
    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    --member="user:YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN"
    --role="roles/datalabeling.editor" gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID
    --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
    --role="roles/datalabeling.editor"
  13. Google Cloud Storage 버킷을 만들어 라벨을 지정할 데이터와 라벨러에 대한 안내를 저장합니다.