步驟 1：建立工作負載

本頁面將引導您完成設定資料基礎的初始步驟，這是 Cortex Framework 的核心。資料基礎架構以 BigQuery 儲存空間為基礎，可整理來自各種來源的輸入資料。這類有條理的資料可簡化分析作業，並應用於 AI 開發。

注意： 本頁列出的步驟專為從官方 GitHub 存放區部署 Cortex Framework Data Foundation 而設計。

設定資料整合

首先定義一些重要參數，做為在 Cortex Framework 中有效率地整理及使用資料的藍圖。請注意，這些參數可能會因特定工作負載、所選資料流程和整合機制而異。下圖提供 Cortex Framework 資料基礎中的資料整合作業總覽：

圖 1：Cortex Framework 資料基礎：資料整合總覽。

部署前請定義下列參數，以便在 Cortex Framework 中有效率地運用資料。

專案

• 來源專案：原始資料所在的專案。您至少需要一個 Google Cloud 專案來儲存資料及執行部署程序。
• 目標專案 (選用)：Cortex Framework Data Foundation 儲存已處理資料模型的專案。視需求而定，這可以是與來源專案相同的專案，也可以是不同的專案。

如要為每個工作負載分別建立專案和資料集 (例如，為 SAP 建立一組來源和目標專案，並為 Salesforce 建立另一組目標和來源專案)，請為每個工作負載分別執行部署作業。詳情請參閱選用步驟一節中的「使用不同專案來區隔存取權」。

資料模型

• 部署模型：選擇是否要為所有工作負載部署模型，或只部署一組模型 (例如 SAP、Salesforce 和 Meta)。詳情請參閱「可用的資料來源和工作負載」。

BigQuery 資料集

注意： 部分資料集可能並非必要，且不會出現在某些資料來源中。

• 來源資料集 (原始)：來源資料複製到這個 BigQuery 資料集，或是建立測試資料。建議您為每個資料來源建立個別的資料集。舉例來說，一個是 SAP 專用的原始資料集，另一個是 Google Ads 專用的原始資料集。這個資料集屬於來源專案。
• CDC 資料集：BigQuery 資料集，其中包含 CDC 處理的資料，以及最新的可用記錄。部分工作負載可對應欄位名稱。建議為每個來源分別建立 CDC 資料集。舉例來說，您可以為 SAP 建立一個 CDC 資料集，並為 Salesforce 建立一個 CDC 資料集。這個資料集屬於來源專案。
• 目標報表資料集：部署 Data Foundation 預先定義資料模型的 BigQuery 資料集。建議為每個來源分別建立報表資料集。舉例來說，您可以為 SAP 建立一個報表資料集，並為 Salesforce 建立一個報表資料集。如果這個資料集不存在，系統會在部署期間自動建立。這個資料集屬於目標專案。
• 預先處理 K9 資料集：BigQuery 資料集，可部署跨工作負載、可重複使用的 DAG 元件，例如 time 維度。除非經過修改，否則工作負載會依附於這個資料集。如果這個資料集不存在，部署作業期間會自動建立。這個資料集屬於來源專案。
• 後續處理 K9 資料集：BigQuery 資料集，可部署跨工作負載報表和額外的外部來源 DAG (例如 Google 搜尋趨勢擷取)。如果這個資料集不存在，部署作業期間會自動建立。這個資料集屬於目標專案。

選用：產生範例資料

如果您無法存取自己的資料、沒有設定資料的複製工具，或只是想瞭解 Cortex Framework 的運作方式，Cortex Framework 都能為您產生範例資料和表格。不過，您仍須預先建立及識別 CDC 和原始資料集。

按照下列指示，為每個資料來源建立原始資料和 CDC 的 BigQuery 資料集。

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中開啟 BigQuery 頁面。

   前往 BigQuery 頁面

2. 在「Explorer」面板中，選取要建立資料集的專案。

3. 展開「動作」選項，然後按一下「建立資料集」：

   

4. 在「Create dataset」(建立資料集) 頁面：

   • 針對「Dataset ID」(資料集 ID)，輸入唯一的資料集名稱。

   • 針對「Location type」(位置類型)，選擇資料集的地理位置。資料集在建立之後，該位置就無法改變。

     注意： 如果您將資料集的位置選擇為 EU，或是歐盟中的某個地區，您的核心 Cortex Framework 客戶資料就會存放在歐盟。如需核心 Cortex Framework 客戶資料的定義，請參閱服務專屬條款。

   • (選用) 如要進一步瞭解如何自訂資料集，請參閱「建立資料集：控制台」。

5. 點選「建立資料集」。

BigQuery

1. 複製下列指令，為原始資料建立新的資料集：

      bq --location= LOCATION mk -d SOURCE_PROJECT: DATASET_RAW
   

   更改下列內容：

   • LOCATION，並提供資料集的位置。
   • 將 SOURCE_PROJECT 改為來源專案 ID。
   • DATASET_RAW，並將其設為原始資料的資料集名稱。例如：CORTEX_SFDC_RAW。

2. 複製下列指令，為 CDC 資料建立新的資料集：

     bq --location=LOCATION mk -d SOURCE_PROJECT: DATASET_CDC
   

   更改下列內容：

   • LOCATION，並提供資料集的位置。
   • 將 SOURCE_PROJECT 改為來源專案 ID。
   • 將 DATASET_CDC 替換為 CDC 資料的資料集名稱。例如：CORTEX_SFDC_CDC。

3. 執行下列指令，確認資料集已建立：

       bq ls
   

4. (選用) 如要進一步瞭解如何建立資料集，請參閱建立資料集。

後續步驟

完成這個步驟後，請繼續執行下列部署步驟：

1. 建立工作負載 (本頁面)。
2. 複製存放區。
3. 決定整合機制。
4. 設定元件。
5. 設定部署作業。
6. 執行部署作業。