리소스 관리 및 삭제

Config Connector의 기존 리소스 관리리소스 삭제 처리 방법에 대해 알아보세요.

리소스 만들기

리소스를 만들 때 Config Connector는 리소스가 없는 경우 리소스를 만듭니다. 동일한 이름의 Google Cloud 리소스가 이미 존재하는 경우 Config Connector가 리소스를 가져와서 관리합니다.

리소스 만들기에 대한 자세한 정보는 시작하기를 참조하세요.

기존 리소스 확보

이 섹션에서는 Config Connector를 사용하여 기존 BigQuery 리소스를 얻는 방법에 대해 설명합니다.

시작하기 전에

  1. BigQuery API를 사용 설정합니다.
  2. bq 명령줄 도구에 액세스할 수 있는지 확인하세요. bq이 없으면 Cloud Shell을 사용하거나 gcloud SDK와 함께 설치하세요.

BigQuery 데이터세트 획득

Config Connector는 매니페스트의 값과 리소스 이름이 일치할 때 리소스를 얻거나 제어합니다. 리소스에 이름이 없는 경우(예: 프로젝트 ID) 리소스의 ID가 사용됩니다.

빈 BigQuery 데이터 세트를 만든 다음 Config Connector로 데이터 세트를 획득하여 Config Connector가 기존 리소스를 처리하는 방법을 알아봅니다.

  1. bq을 사용하여 이름이 bigquerydatasetsample인 BigQuery 데이터세트를 만드세요.

    bq --location=US mk \
    --dataset \
    --default_table_expiration 3600 \
    --description description \
    [PROJECT_ID]:bigquerydatasetsample
  2. 다음 내용을 bq-sample.yaml 파일에 복사합니다.

      apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
      kind: BigQueryDataset
      metadata:
        name: bigquerydatasetsample
      spec:
        defaultTableExpirationMs: 3600000
        description: "BigQuery Dataset Sample"
        friendlyName: bigquerydataset-sample
        location:
    
  3. YAML을 클러스터에 적용합니다.

    kubectl apply --namespace [CC_NAMESPACE] -f bq-sample.yaml

    [CC_NAMESPACE]를 Config Connector가 관리하는 리소스의 네임스페이스로 바꿉니다.

  4. 데이터세트에 대한 세부정보를 보려면 kubectl describe을 사용합니다.

    kubectl describe --namespace [CC_NAMESPACE] bigquerydataset bigquerydatasetsample

    [CC_NAMESPACE]를 Config Connector가 관리하는 리소스의 네임스페이스로 바꿉니다.

kubectl describe의 결과에는 리소스 상태 및 소유권에 대한 메타데이터가 포함됩니다.

데이터세트 삭제

기본적으로 Config Connector는 리소스를 확보하고 관리한 후 클러스터에서 객체를 삭제하면 리소스가 삭제됩니다. 데이터세트를 유지하려면 리소스의 deletion-policy를 설정하세요.

예를 들어 bigquerydataset-sample을 획득한 매니페스트를 삭제하면 BigQuery에서 데이터세트가 삭제됩니다.

  1. kubectl delete을 사용하여 bigquerydataset-sample 데이터세트를 삭제할 수 있습니다.

    kubectl delete --namespace [CC_NAMESPACE] -f bq-sample.yaml

    [CC_NAMESPACE]를 Config Connector가 관리하는 리소스의 네임스페이스로 바꿉니다.

    kubectl의 결과에서 삭제를 확인합니다. bigquerydataset.bigquery.cnrm.cloud.google.com "bigquerydatasetsample" deleted

  2. bq을 사용하여 데이터세트가 더 이상 존재하지 않는지 확인합니다.

    bq show [PROJECT_ID]:bigquerydatasetsample

    명령어의 결과에는 Not Found이 포함됩니다.

삭제 후 리소스 유지

...
metadata:
  annotations:
    cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
...

예를 들어, abandon 삭제 정책을 포함하여 앞에서 설명한 BigQuery 데이터세트의 YAML은 다음과 같습니다.

apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
  kind: BigQueryDataset
  metadata:
    name: bigquerydatasetsample
    annotations:
      cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
  spec:
    defaultTableExpirationMs: 3600000
    description: "BigQuery Dataset Sample"
    friendlyName: bigquerydataset-sample
    location: US

다음 단계

  • Config Connector가 Kubernetes 구문으로 Google Cloud 리소스를 모델링하는 방법에 대해 알아보세요.
  • Config Connector가 관리할 수 있는 Google Cloud 리소스를 참조하세요.
  • GitHub 저장소에서 Config Connector를 사용하는 방법의 추가 예시를 참조하세요.
  • Kubernetes가 객체의 선언적 구성을 처리하는 방법을 알아보세요.