Auf die Airflow-Befehlszeile zugreifen

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Apache Airflow bietet eine Befehlszeile, mit der Sie Aufgaben wie das Auslösen und Verwalten von DAGs, das Abrufen von Informationen zu DAG-Ausführungen und -Aufgaben, das Hinzufügen und Löschen von Verbindungen und Nutzern ausführen können.

Über CLI-Syntaxversionen

Airflow in Cloud Composer 2 verwendet die Airflow 2-Befehlszeilensyntax.

Unterstützte Befehle der Airflow-Befehlszeile

Eine vollständige Liste der unterstützten Airflow-Befehlszeilenbefehle finden Sie in der Referenz zu gcloud composer environments run.

Hinweise

  • Sie müssen ausreichende Berechtigungen haben, um das gcloud-Befehlszeilentool mit Cloud Composer zu verwenden und Airflow-Befehlszeilenbefehle auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung.

  • In Cloud Composer-Versionen vor 2.4.0 benötigen Sie Zugriff auf die Steuerungsebene des Umgebungsclusters um Befehle der Airflow-Befehlszeile auszuführen.

Befehle der Airflow-Befehlszeile ausführen

Zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in Ihren Umgebungen verwenden Sie gcloud:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • SUBCOMMAND durch einen der unterstützten Airflow-Befehlszeilenbefehle.
  • SUBCOMMAND_ARGUMENTS durch Argumente für den Airflow-Befehlszeilenbefehl.

Trennzeichen für Unterbefehlsargumente

Trennen Sie die Argumente für den angegebenen Airflow-Befehlszeilenbefehl durch --:

Airflow 2

Für die Syntax der Airflow-2-Befehlszeile:

  • Geben Sie zusammengesetzte CLI-Befehle als Unterbefehl an.
  • Geben Sie nach dem ---Trennzeichen Argumente für zusammengesetzte Befehle als Unterbefehlsargumente an.
gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

Cloud Composer 2 unterstützt nur Airflow 2.

Standardort

Für die meisten gcloud composer-Befehle ist ein Speicherort erforderlich. Sie können den Speicherort mit dem Flag --location oder durch Festlegen des Standardspeicherorts angeben.

Beispiel

Beispielsweise haben Sie die Möglichkeit, mit dem folgenden Befehl einen DAG namens sample_quickstart mit der ID 5077 in Ihrer Cloud Composer-Umgebung auszulösen:

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1

Cloud Composer 2 unterstützt nur Airflow 2.

Befehle in einer privaten IP-Umgebung ausführen

Ab Cloud Composer-Version 2.4.0 können Sie die Airflow-Befehlszeile ausführen in einer privaten IP-Umgebung ohne zusätzliche Konfiguration ausführen. Ihr Computer benötigt keinen Zugriff auf den Endpunkt der Clustersteuerungsebene der Umgebung, um diese Befehle auszuführen.

In Cloud Composer-Versionen vor 2.4.0:

Zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in einer privaten IP-Umgebung müssen Sie sie auf einem Computer aufrufen, der Zugriff auf den Endpunkt der Steuerungsebene des GKE-Clusters hat. Die Optionen variieren dabei abhängig von Ihrer privaten Clusterkonfiguration.

Wenn der Zugriff auf öffentliche Endpunkte im Cluster Ihrer Umgebung deaktiviert ist, kann die Airflow-Befehlszeile nicht mit gcloud composer-Befehlen ausgeführt werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Befehle der Airflow-Befehlszeile ausführen zu können:

  1. VM in Ihrem VPC-Netzwerk erstellen
  2. Rufen Sie Clusteranmeldedaten ab. Führen Sie den folgenden Befehl aus: bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip
  • Verwenden Sie kubectl, um den Airflow-Befehl auszuführen. Beispiel:
kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

Ersetzen Sie COMPOSER_NAMESPACE durch einen Namespace wie diesen: composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411. Sie finden Ihre Cloud Composer-Anwendung in der Liste der Arbeitslasten oder mit dem Befehl kubectl get namespaces.

Wenn der Zugriff auf öffentliche Endpunkte im Cluster Ihrer Umgebung aktiviert ist, können Sie Airflow-Befehle auch von einem Computer mit einer externen IP-Adresse ausführen, die zu autorisierten Netzwerken hinzugefügt wird. Wenn Sie den Zugriff von Ihrem Computer aus aktivieren möchten, fügen Sie die externe Adresse Ihres Computers der Liste der autorisierten Netzwerke Ihrer Umgebung hinzu.

Airflow-Befehle über die Cloud Composer API ausführen

Ab Cloud Composer-Version 2.4.0 können Sie Airflow-Befehlszeilen über die Cloud Composer API ausführen.

Befehl ausführen

Erstellen Sie eine environments.executeAirflowCommand-API-Anfrage:

{
  "environment": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "command": "AIRFLOW_COMMAND",
  "subcommand": "AIRFLOW_SUBCOMMAND",
  "parameters": [
    "SUBCOMMAND_PARAMETER"
  ]
}

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die Projekt-ID.
  • LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • ENVIRONMENT_NAME: der Name Ihrer Umgebung
  • AIRFLOW_COMMAND: Befehl der Airflow-Befehlszeile, den Sie ausführen möchten, z. B. dags.
  • AIRFLOW_SUBCOMMAND: Unterbefehl für den Befehl der Airflow-Befehlszeile, der den Sie ausführen möchten, z. B. list.
  • Optional: SUBCOMMAND_PARAMETER: Parameter für den untergeordneten Befehl. Wenn Sie mehrere Parameter verwenden möchten, fügen Sie der Liste weitere Elemente hinzu.

Beispiel:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:executeAirflowCommand
{
  "environment": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "command": "dags",
  "subcommand": "list",
  "parameters": [
    "-o json",
    "--verbose"
  ]
}

Status des Abfragebefehls

Prüfen Sie nach dem Ausführen eines Befehls der Airflow-Befehlszeile über die Cloud Composer API, ob der Befehl erfolgreich ausgeführt wurde, indem eine PollAirflowCommand-Anfrage und untersucht die in exitInfo für Fehler und Statuscodes. Das Feld output enthält Protokollzeilen ein.

Wenn Sie den Status der Befehlsausführung abrufen und Protokolle abrufen möchten, geben Sie die von ExecuteAirflowCommandRequest zurückgegebenen Werte executionId, pod und podNamespace an:

Beispiel:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:pollAirflowCommand
{
  "executionId": "39b82312-3a19-4d21-abac-7f8f19855ce7",
  "pod": "airflow-scheduler-1327d8cd68-hblpd",
  "podNamespace": "composer-2-4-0-airflow-2-5-3-184dadaf",
  "nextLineNumber": 1
}

Fehlerbehebung

Keine Verbindung zur Clustersteuerungsebene

Wenn Sie gcloud composer environments run- oder kubectl-Befehle ausführen, kann der folgende Fehler auftreten:

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

Symptom: Diese Fehlermeldung gibt an, dass von einem Computer, auf dem Sie diese Befehle ausführen, keine Netzwerkverbindung besteht.

Lösung: Folgen Sie den Richtlinien im Befehle in einer privaten IP-Umgebung ausführen oder folgen Sie der Anleitung im Abschnitt zum Zeitüberschreitung beim kubectl-Befehl.