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Questa pagina descrive come accedere alla dashboard di monitoraggio e come utilizzarla nell'ambiente Cloud Composer.
Per un tutorial sul monitoraggio delle metriche chiave dell'ambiente, consulta Monitora l'integrità e le prestazioni dell'ambiente con metriche chiave.
Per ulteriori informazioni su metriche specifiche, consulta Monitorare gli ambienti con Cloud Monitoring.
Accedere alla dashboard di monitoraggio
La dashboard di monitoraggio contiene metriche e grafici per monitorare le tendenze delle esecuzioni del DAG nel tuo ambiente e identificare i problemi relativi ai componenti di Airflow e alle risorse Cloud Composer.
Per accedere alla dashboard di monitoraggio per il tuo ambiente:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ambienti.
Nell'elenco degli ambienti, fai clic sul nome del tuo ambiente. Si apre la pagina Dettagli ambiente.
Vai alla scheda Monitoring.
Configura avvisi per le metriche
Puoi impostare avvisi per una metrica facendo clic sull'icona a forma di campana nell'angolo la scheda di monitoraggio.
Visualizza una metrica in Monitoring
Puoi esaminare più da vicino una metrica visualizzandola in monitoraggio.
Per accedere alla pagina dalla dashboard di monitoraggio di Cloud Composer, fai clic sui tre puntini nell'angolo in alto a destra di una scheda delle metriche e seleziona Visualizza in Metrics Explorer.
Descrizioni delle metriche
Ogni ambiente Cloud Composer ha una propria dashboard di monitoraggio. Le metriche visualizzate in una dashboard di monitoraggio solo per un determinato ambiente monitorano le esecuzioni dei DAG, i componenti Airflow e i dettagli dell'ambiente solo per questo ambiente. Ad esempio, se hai due ambienti, la dashboard non aggrega le metriche di entrambi gli ambienti.
Panoramica ambiente
| Metrica di ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Integrità dell'ambiente (DAG di monitoraggio di Airflow) | Una cronologia che mostra l'integrità del deployment di Composer. Lo stato verde riflette solo lo stato del deployment di Composer. Ciò non significa che tutti i componenti di Airflow siano operativi e che i DAG possano essere eseguiti. |
| Heartbeat dello scheduler | Una sequenza temporale che mostra l'heartbeat dello scheduler di Airflow. Controlla se sono presenti aree rosse per identificare i problemi dello scheduler di Airflow. Se il tuo ambiente ha più di uno scheduler, lo stato del battito cardiaco è integro purché almeno uno degli scheduler risponda. |
| Integrità del server web | Una sequenza temporale che mostra lo stato del server web Airflow. Questo stato viene generato in base ai codici di stato HTTP restituiti dal server web di Airflow. |
| Integrità del database | Una sequenza temporale che mostra lo stato della connessione all'istanza Cloud SQL che ospita il database Airflow. |
| Operazioni relative all'ambiente | Una sequenza temporale che mostra le operazioni che modificano l'ambiente, ad esempio l'esecuzione di aggiornamenti della configurazione o il caricamento di snapshot dell'ambiente. |
| Operazioni di manutenzione | Una cronologia che mostra i periodi in cui vengono eseguite operazioni di manutenzione sul cluster dell'ambiente. |
| Dipendenze ambiente | Una sequenza temporale che mostra lo stato dei controlli di raggiungibilità e autorizzazioni per il funzionamento dell'ambiente. |
Statistiche DAG
| Metrica ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Esecuzioni di DAG riuscite | Il numero totale di esecuzioni riuscite per tutti i DAG nell'ambiente durante l'intervallo di tempo selezionato. Se il numero di esecuzioni di DAG riuscite scende al di sotto dei livelli previsti, potrebbe trattarsi di errori (vedi Esecuzioni di DAG non riuscite) o di un problema di pianificazione. |
| Esecuzioni di DAG non riuscite Attività non riuscite | Il numero totale di esecuzioni non riuscite per tutti i DAG nell'ambiente durante l'intervallo di tempo selezionato. Il numero totale di attività non riuscite nell'ambiente durante l'intervallo di tempo selezionato. Le attività non riuscite non sempre impediscono l'esecuzione di un DAG, ma possono essere un indicatore utile per risolvere gli errori dei DAG. |
| Esecuzioni di DAG completate | Il numero di operazioni DAG riuscite e non riuscite per gli intervalli nell'intervallo di tempo selezionato. Questo può aiutare a identificare i problemi temporanei delle esecuzioni dei DAG e a correlarli con altri eventi, come l'eliminazione dei pod dei worker. |
| Attività completate | Il numero di attività completate nell'ambiente con una suddivisione delle attività riuscite e non riuscite. |
| Durata mediana di esecuzione dei DAG | La durata mediana delle esecuzioni di DAG. Questo grafico può aiutarti a identificare i problemi di prestazioni e a individuare le tendenze nella durata del DAG. |
| Attività Airflow | Il numero di attività in esecuzione, in coda o differite in un determinato momento. Le attività di Airflow sono attività in stato di coda in Airflow e possono essere inviate alla coda dell'intermediario Celery o Kubernetes Executor. Le attività nella coda Celery sono istanze di attività che vengono inserite nella coda dell'intermediario Celery. |
| Attività zombie interrotte | Il numero di compiti zombie terminati in una piccola finestra temporale. Le attività zombie sono spesso causate dall'interruzione esterna dei processi Airflow. Lo scheduler di Airflow interrompe periodicamente le attività zombie, il che si riflette in questo grafico. |
| Dimensione bag DAG | Il numero di DAG di cui è stato eseguito il deployment nel bucket del tuo ambiente ed elaborati da Airflow in un determinato momento. Ciò può essere utile per analizzare i colli di bottiglia delle prestazioni. Ad esempio, un numero maggiore di implementazioni di DAG potrebbe peggiorare le prestazioni a causa di un carico eccessivo. |
| Errori del processore DAG | Il numero di errori e timeout al secondo riscontrati durante l'elaborazione dei file DAG. Il valore indica la frequenza degli errori segnalati dal processore DAG (un valore diverso dal numero di DAG non riusciti). |
| Tempo totale di analisi per tutti i DAG | Un grafico che mostra il tempo totale necessario ad Airflow per elaborare tutti i DAG nell'ambiente. L'aumento del tempo di analisi può influire sull'efficienza della pianificazione. Per ulteriori informazioni, consulta Differenza tra il tempo di analisi dei DAG e il tempo di esecuzione del DAG. |
Statistiche dello scheduler
| Metrica ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Hearbeat dello scheduler | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
| Utilizzo totale della CPU dello scheduler | L'utilizzo totale dei core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli scheduler di Airflow e il limite combinato delle vCPU per tutti gli scheduler. |
| Memoria totale utilizzata dallo scheduler | L'utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli scheduler di Airflow e il limite combinato delle vCPU per tutti gli scheduler. |
| Utilizzo totale disco scheduler | Utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli scheduler Airflow e limite dello spazio su disco combinato per tutti gli scheduler. |
| Riavvii dei container scheduler | Il numero totale di riavvii per i singoli container dello scheduler. |
| Eliminazioni dei pod dello scheduler | Numero di eliminazioni dei pod dello scheduler di Airflow. L'espulsione dei pod può verificarsi quando un determinato pod nel cluster del tuo ambiente raggiunge i limiti di risorse. |
Statistiche dei worker
| Metrica ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Utilizzo totale della CPU dei worker | Utilizzo totale di core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i pod worker Airflow e limite combinato di vCPU per tutti i worker. |
| Utilizzo totale memoria worker | L'utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i pod worker Airflow e il limite combinato delle vCPU per tutti i worker. |
| Utilizzo totale del disco dei worker | L'utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i pod worker Airflow e il limite dello spazio su disco combinato per tutti i worker. |
| Worker attivi | Il numero attuale di worker nel tuo ambiente. In Cloud Composer 2, il tuo ambiente scala automaticamente il numero di worker attivi. |
| Riavvii dei container worker | Il numero totale di riavvii per i singoli container worker. |
| Eliminazioni dei pod di worker | Numero di eliminazioni dei pod di worker Airflow. L'eliminazione dei pod può verificarsi quando un determinato pod nel cluster dell'ambiente raggiunge i limiti di risorse. Se un pod di worker Airflow viene eliminato, tutte le istanze di attività in esecuzione su quel pod vengono interrotte e successivamente contrassegnate come non riuscite da Airflow. |
| Attività Airflow | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
| Timeout della pubblicazione di broker Celery |
Il numero totale di AirflowTaskTimeout errori generati durante la pubblicazione delle attività per i broker Celery. Questa metrica corrisponde alla metrica Airflow celery.task_timeout_error. |
| Errori del comando di esecuzione Celery |
Il numero totale di codici di uscita diversi da zero delle attività Celery. Questa metrica corrisponde alla metrica celery.execute_command.failure Flusso di aria. |
| Attività terminate dal sistema | Il numero di attività del flusso di lavoro in cui l'esecutore dell'attività è stato terminato con un SIGKILL (ad esempio a causa di problemi di memoria o di heartbeat dei worker). |
Statistiche attivatore
| Metrica ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Attività differite | Il numero di attività che si trovano in stato Differito in un determinato momento. Per ulteriori informazioni sulle attività differite, consulta Utilizzare gli operatori differibili. |
| Trigger completati | Il numero di trigger completati in tutti i pod dell'attivatore. |
| Trigger in esecuzione | Il numero di trigger in esecuzione per ogni istanza triggerer. Questo grafico mostra linee separate per ogni attivatore. |
| Trigger di blocco | Numero di trigger che hanno bloccato il thread principale (probabilmente a causa del mancato funzionamento completamente asincrono). |
| CPU totale utilizzata dagli attivatori | Utilizzo totale di core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli attivatori di Airflow e limite combinato di vCPU per tutti gli attivatori. |
| Memoria totale utilizzata dagli attivatori | L'utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli attivatori di Airflow e il limite combinato delle vCPU per tutti gli attivatori. |
| Disco totale utilizzato dagli attivatori | L'utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli attivatori di Airflow e il limite dello spazio su disco combinato per tutti gli attivatori. |
| Trigger attivi | Il numero di istanze di attivatori attive. |
| Ripristina i container triggerer | Il numero di riavvii dei container triggerer. |
Statistiche del server web
| Metrica di ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Integrità del server web | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
| Utilizzo CPU server web | L'utilizzo totale dei core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i pod del server web Airflow e il limite combinato delle vCPU per tutti i server web. |
| Utilizzo memoria server web | Utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i server web Airflow Pod e il limite combinato di vCPU per tutti i server web. |
| Utilizzo totale del disco del server web | Utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i server web Airflow Pod e il limite di spazio su disco combinato per tutti i server web. |
Statistiche dei database SQL
| Metrica di ambiente | Descrizione |
|---|---|
| Integrità del database | Consulta la Panoramica dell'ambiente. |
| Utilizzo CPU database | L'utilizzo di core CPU da parte delle istanze del database Cloud SQL del tuo ambiente. |
| Utilizzo memoria database | Utilizzo totale della memoria da parte delle istanze del database Cloud SQL dell'ambiente. |
| Utilizzo disco database | L'utilizzo totale di spazio su disco da parte delle istanze di database Cloud SQL del tuo ambiente. Questa metrica si applica all'istanza del database Cloud SQL stessa, quindi la metrica non diminuisce quando le dimensioni del database Airflow vengono ridotte. Per una metrica che mostra le dimensioni dei contenuti del database Airflow, consulta Dimensione del database dei metadati Airflow. |
| Dimensione del database dei metadati Airflow | Dimensioni del database di metadati Airflow. Questa metrica si applica al componente Airflow del tuo ambiente e mostra la quantità di spazio su disco occupata dal database dei metadati di Airflow nell'istanza del database Cloud SQL. Questa metrica diminuisce quando le dimensioni del database di metadati Airflow vengono ridotte (ad esempio, dopo la manutenzione del database Airflow) e determina se è possibile creare snapshot ed eseguire l'upgrade degli ambienti. Questa metrica è diversa dalla metrica Utilizzo dello spazio su disco del database, che mostra la quantità di spazio su disco utilizzata dalle istanze del database Cloud SQL. |
| Connessioni al database | Il numero totale di connessioni attive al database e il limite totale di connessioni. |
Differenza tra il tempo di analisi e il tempo di esecuzione del DAG
La dashboard di monitoraggio di un ambiente mostra il tempo totale necessari per analizzare tutti i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer il tempo medio necessario per eseguire un DAG.
L'analisi di un DAG e la pianificazione delle attività da un DAG per l'esecuzione sono due operazioni distinte eseguite dallo scheduler di Airflow.
Il tempo di analisi del DAG è il tempo necessario a Airflow Scheduler per leggere un file DAG e analizzarlo.
Prima che lo scheduler Airflow possa pianificare qualsiasi attività da un DAG, analizzare il file DAG per scoprire la struttura del DAG e attività di machine learning. Dopo l'analisi del file DAG, lo scheduler può avviare la pianificazione delle attività del DAG.
Il tempo di esecuzione del DAG è la somma di tutti i tempi di esecuzione delle attività per un DAG.
Per vedere quanto tempo ci vuole per eseguire una particolare attività Airflow da un DAG, in l'interfaccia web di Airflow, seleziona un DAG e apri Scheda Durata dell'attività. Questa scheda mostra i tempi di esecuzione delle attività per il numero specificato di ultime esecuzioni del DAG.