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Questa pagina fornisce informazioni per la risoluzione dei problemi che potresti durante l'aggiornamento o l'upgrade degli ambienti Cloud Composer.
Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi alla creazione degli ambienti, consulta Risoluzione dei problemi di creazione dell'ambiente.
Quando gli ambienti Cloud Composer vengono aggiornati, la maggior parte dei problemi si verifica per i seguenti motivi:
- Problemi relativi alle autorizzazioni dell'account di servizio
- Problemi di dipendenza PyPI
- Dimensione del database Airflow
Autorizzazioni insufficienti per aggiornare o eseguire l'upgrade di un ambiente
Se Cloud Composer non può aggiornare o eseguire l'upgrade di un ambiente a causa autorizzazioni insufficienti, viene visualizzato il seguente messaggio di errore:
ERROR: (gcloud.composer.environments.update) PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission
Soluzione: assegna i ruoli sia al tuo account sia all'account di servizio del tuo ambiente come descritto in Controllo dell'accesso.
L'account di servizio dell'ambiente dispone di autorizzazioni insufficienti
Quando crei un ambiente Cloud Composer, specifichi un servizio che esegue i nodi del cluster GKE dell'ambiente. Se questo account di servizio non dispone di autorizzazioni sufficienti per l'operazione richiesta, Cloud Composer genera un errore:
UPDATE operation on this environment failed 3 minutes ago with the
following error message:
Composer Backend timed out. Currently running tasks are [stage:
CP_COMPOSER_AGENT_RUNNING
description: "No agent response published."
response_timestamp {
seconds: 1618203503
nanos: 291000000
}
].
Soluzione: assegna i ruoli sia al tuo account sia all'account di servizio del tuo ambiente come descritto in Controllo dell'accesso.
Le dimensioni del database Airflow sono troppo grandi per eseguire l'operazione
Un'operazione di upgrade di Cloud Composer potrebbe non riuscire perché le dimensioni il database Airflow è troppo grande per la riuscita delle operazioni di upgrade.
Se la dimensione del database Airflow è superiore a 16 GB, Cloud Composer restituisce il seguente errore:
Airflow database uses more than 16 GB. Please clean the database before upgrading.
Soluzione: esegui la pulizia del database Airflow, come descritto in Manutenzione del database Airflow.
L'upgrade a una nuova versione di Cloud Composer non va a buon fine a causa di conflitti tra i pacchetti PyPI
Quando esegui l'upgrade di un ambiente con pacchetti PyPI personalizzati installati, potresti riscontrare errori relativi a conflitti di pacchetti PyPI. Questo potrebbe accadere perché la nuova immagine Cloud Composer contiene versioni più recenti dei pacchetti preinstallati che causano conflitti di dipendenza con i pacchetti PyPI installati nel tuo ambiente.
Soluzione:
- Per informazioni dettagliate sui conflitti dei pacchetti, esegui un controllo di upgrade.
- Allenta i vincoli di versione per i pacchetti PyPI personalizzati installati. Ad esempio,
invece di specificare una versione come
==1.0.1
, specificala come>=1.0.1
. - Per ulteriori informazioni sulla modifica dei requisiti delle versioni per risolvere le dipendenze in conflitto, consulta la documentazione di pip.
Non è possibile eseguire l'upgrade di un ambiente a una versione ancora supportata
È possibile eseguire l'upgrade degli ambienti Cloud Composer solo a diverse versioni recenti e precedenti.
Le limitazioni della versione per la creazione di nuovi ambienti e l'upgrade di quelli esistenti ambienti sono diversi. La versione di Cloud Composer che scegli quando crei un nuovo ambiente potrebbe non essere disponibile durante l'upgrade degli ambienti esistenti.
Puoi eseguire l'operazione di upgrade utilizzando Google Cloud CLI, l'API o con Terraform. Nella console Google Cloud, come opzioni di upgrade sono disponibili solo le versioni più recenti.
La mancanza di connettività al DNS può causare problemi durante l'esecuzione di upgrade o aggiornamenti
Questi problemi di connettività potrebbero comportare voci di log come questa:
WARNING - Compute Engine Metadata server unavailable attempt 1 of 5. Reason: [Errno -3] Temporary failure in name resolution Error
Di solito significa che non esiste una route per il DNS, quindi assicurati che metadata.google.internal Il nome DNS può essere risolto in un indirizzo IP dalle reti di cluster, pod e servizi. Controlla se hai attivato l'accesso privato Google all'interno del VPC (nel progetto host o di servizio) in cui viene creato l'ambiente.
Ulteriori informazioni:
La CPU dell'attivatore supera il limite di 1 vCPU
Cloud Composer 2 nelle versioni 2.4.4 e successive introduce una strategia di allocazione delle risorse degli attivatori diversa per migliorare la scalabilità delle prestazioni. Se riscontri un errore relativo alla CPU dell'attivatore durante l'esecuzione di un aggiornamento dell'ambiente, significa che gli attivatori attuali sono configurati per utilizzare più di 1 vCPU per attivatore.
Soluzione:
- Modifica l'allocazione delle risorse degli attivatori per rispettare il limite di 1 vCPU.
- Se prevedi problemi con i DAG che utilizzano operatori differibili, ti consigliamo di aumentare anche il numero di attivatori.
Controllare gli avvisi di migrazione non riuscita
Quando esegui l'upgrade di Airflow a una versione successiva, a volte vengono applicati nuovi vincoli al database Airflow. Se questi vincoli non possono essere applicati, Airflow crea nuove tabelle per archiviare le righe per le quali i vincoli non possono . L'interfaccia utente di Airflow mostra un messaggio di avviso finché le tabelle di dati spostate non vengono rinominate o eliminate.
Soluzione:
Puoi utilizzare i due DAG seguenti per ispezionare i dati spostati e rinominare le tabelle.
Il DAG list_moved_tables_after_upgrade_dag
elenca le righe spostate da ogni tabella in cui non è stato possibile applicare i vincoli. Esamina i dati e decidi
se vuoi mantenerlo. Per conservarli, devi correggere manualmente i dati in
il database Airflow. Ad esempio, aggiungendo di nuovo le righe con i dati corretti.
Se i dati non ti servono o se li hai già corretti, puoi eseguire
rename_moved_tables_after_upgrade_dag
DAG. Questo DAG rinomina le tabelle spostate.
Le tabelle e i relativi dati non vengono eliminati, quindi puoi esaminarli in un secondo momento
in un secondo momento.