Activa DAG con Cloud Functions y mensajes de Pub/Sub

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Esta página te guiará en la creación de una arquitectura push basada en eventos activar DAG de Cloud Composer en respuesta a Pub/Sub cambios de tema. Los ejemplos de este instructivo demuestran cómo controlar el ciclo completo de la administración de Pub/Sub, incluida la administración de suscripciones, como parte del proceso de DAG. Es adecuado para algunos de los casos de uso comunes en los que deben activar DAG, pero no quieren configurar permisos de acceso adicionales.

Por ejemplo, los mensajes enviados a través de Pub/Sub pueden usarse como una solución si no quieres proporcionar acceso directo a un Cloud Composer el entorno por motivos de seguridad. Puedes configurar un Cloud Function que crea mensajes de Pub/Sub y y las publica en un tema de Pub/Sub. Luego, puedes crear un DAG extrae los mensajes de Pub/Sub y, luego, los administra.

En este ejemplo específico, se crea una Cloud Function y se implementa dos DAG. El primer DAG extrae mensajes de Pub/Sub y activa segundo DAG según el contenido del mensaje de Pub/Sub.

En este instructivo, se supone que estás familiarizado con Python y la consola de Google Cloud.

Objetivos

Costos

En este instructivo, se usan los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

Cuando finalices este instructivo, para evitar que se te siga facturando, borra los recursos que creaste. Consulta la sección Limpieza para obtener más detalles.

Antes de comenzar

Para este instructivo, necesitas Google Cloud proyecto. Configura el proyecto de la siguiente manera:

  1. En la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto:

    Ir al Selector de proyectos

  2. Asegúrate de tener habilitada la facturación para tu proyecto. Obtén más información para verificar si la facturación está habilitada en un proyecto.

  3. Asegúrate de que el usuario de tu proyecto de Google Cloud tenga los siguientes roles para crear los recursos necesarios:

    • Usuario de cuenta de servicio (roles/iam.serviceAccountUser)
    • Editor de Pub/Sub (roles/pubsub.editor)
    • Administrador de objetos de almacenamiento y entorno (roles/composer.environmentAndStorageObjectAdmin).
    • Administrador de Cloud Functions (roles/cloudfunctions.admin)
    • Visualizador de registros (roles/logging.viewer)

  4. Asegúrate de que la cuenta de servicio que ejecuta tu Cloud Function tenga permisos suficientes en tu proyecto para acceder a Pub/Sub. De de forma predeterminada, Cloud Functions usa Cuenta de servicio predeterminada de App Engine. Esta cuenta de servicio tiene el rol de Editor, que es suficiente permisos para este instructivo.

Habilita las API para tu proyecto.

Console

Habilita las API de Cloud Composer, Cloud Functions, and Pub/Sub.

Habilita las API

gcloud

Habilita las APIs de Cloud Composer, Cloud Functions, and Pub/Sub: 

gcloud services enable composer.googleapis.com cloudfunctions.googleapis.com pubsub.googleapis.com

Terraform

Para habilitar la API de Cloud Composer en tu proyecto, agrega lo siguiente: las definiciones de recursos a tu secuencia de comandos de Terraform:

resource "google_project_service" "composer_api" {
  project = "<PROJECT_ID>"
  service = "composer.googleapis.com"
  // Disabling Cloud Composer API might irreversibly break all other
  // environments in your project.
  // This parameter prevents automatic disabling
  // of the API when the resource is destroyed.
  // We recommend to disable the API only after all environments are deleted.
  disable_on_destroy = false
}

resource "google_project_service" "pubsub_api" {
  project = "<PROJECT_ID>"
  service = "pubsub.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

resource "google_project_service" "functions_api" {
  project = "<PROJECT_ID>"
  service = "cloudfunctions.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

Reemplaza <PROJECT_ID> por Project ID. de tu proyecto. Por ejemplo, example-project.

Crea tu entorno de Cloud Composer

Crea un entorno de Cloud Composer 2.

Como parte de este procedimiento, otorgas la extensión de agente de servicio de la API de Cloud Composer v2 (roles/composer.ServiceAgentV2Ext) para el agente de servicio de Composer de servicio predeterminada. Cloud Composer usa esta cuenta para realizar operaciones en tu proyecto de Google Cloud.

Crea un tema de Pub/Sub

En este ejemplo, se activa un DAG en respuesta a un mensaje enviado a un Tema de Pub/Sub. Crear un tema de Pub/Sub para usar en esta ejemplo:

Console

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Temas de Pub/Sub.

    Ir a Temas de Pub/Sub

  2. Haz clic en Crear tema.

  3. En el campo ID del tema, ingresa dag-topic-trigger como un ID para tu en este tema.

  4. Deja las demás opciones en sus valores predeterminados.

  5. Haz clic en Crear tema.

gcloud

Para crear un tema, ejecuta gcloud pubsub topics create en Google Cloud CLI:

gcloud pubsub topics create dag-topic-trigger

Terraform

Agrega las siguientes definiciones de recursos a tu secuencia de comandos de Terraform:

resource "google_pubsub_topic" "trigger" {
  project                    = "<PROJECT_ID>"
  name                       = "dag-topic-trigger"
  message_retention_duration = "86600s"
}

Reemplaza <PROJECT_ID> por Project ID. de tu proyecto. Por ejemplo, example-project.

Sube tus DAG

Sube DAG a tu entorno:

  1. Guarda el siguiente archivo de DAG en tu computadora local.
  2. Reemplaza <PROJECT_ID> por Project ID. de tu proyecto. Por ejemplo, example-project.
  3. Sube el archivo DAG editado a tu entorno.
from __future__ import annotations

from datetime import datetime
import time

from airflow import DAG
from airflow import XComArg
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.operators.trigger_dagrun import TriggerDagRunOperator
from airflow.providers.google.cloud.operators.pubsub import (
    PubSubCreateSubscriptionOperator,
    PubSubPullOperator,
)

PROJECT_ID = "<PROJECT_ID>"
TOPIC_ID = "dag-topic-trigger"
SUBSCRIPTION = "trigger_dag_subscription"


def handle_messages(pulled_messages, context):
    dag_ids = list()
    for idx, m in enumerate(pulled_messages):
        data = m.message.data.decode("utf-8")
        print(f"message {idx} data is {data}")
        dag_ids.append(data)
    return dag_ids


# This DAG will run minutely and handle pub/sub messages by triggering target DAG
with DAG(
    "trigger_dag",
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    schedule_interval="* * * * *",
    max_active_runs=1,
    catchup=False,
) as trigger_dag:
    # If subscription exists, we will use it. If not - create new one
    subscribe_task = PubSubCreateSubscriptionOperator(
        task_id="subscribe_task",
        project_id=PROJECT_ID,
        topic=TOPIC_ID,
        subscription=SUBSCRIPTION,
    )

    subscription = subscribe_task.output

    # Proceed maximum 50 messages in callback function handle_messages
    # Here we acknowledge messages automatically. You can use PubSubHook.acknowledge to acknowledge in downstream tasks
    # https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow-providers-google/stable/_api/airflow/providers/google/cloud/hooks/pubsub/index.html#airflow.providers.google.cloud.hooks.pubsub.PubSubHook.acknowledge
    pull_messages_operator = PubSubPullOperator(
        task_id="pull_messages_operator",
        project_id=PROJECT_ID,
        ack_messages=True,
        messages_callback=handle_messages,
        subscription=subscription,
        max_messages=50,
    )

    # Here we use Dynamic Task Mapping to trigger DAGs according to messages content
    # https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.3.0/concepts/dynamic-task-mapping.html
    trigger_target_dag = TriggerDagRunOperator.partial(task_id="trigger_target").expand(
        trigger_dag_id=XComArg(pull_messages_operator)
    )

    (subscribe_task >> pull_messages_operator >> trigger_target_dag)


def _some_heavy_task():
    print("Do some operation...")
    time.sleep(1)
    print("Done!")


# Simple target DAG
with DAG(
    "target_dag",
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    # Not scheduled, trigger only
    schedule_interval=None,
    catchup=False,
) as target_dag:
    some_heavy_task = PythonOperator(
        task_id="some_heavy_task", python_callable=_some_heavy_task
    )

    (some_heavy_task)

El código de muestra contiene dos DAG: trigger_dag y target_dag.

El DAG trigger_dag se suscribe a un tema de Pub/Sub, extrae Mensajes de Pub/Sub y activa otro DAG especificado en el ID del DAG de los datos del mensaje de Pub/Sub. En este ejemplo, trigger_dag activa El DAG target_dag, que envía mensajes a los registros de tareas.

El DAG trigger_dag contiene las siguientes tareas:

  • subscribe_task: Suscribirte a un tema de Pub/Sub
  • pull_messages_operator: Lee los datos de un mensaje de Pub/Sub con PubSubPullOperator.
  • trigger_target_dag: Activa otro DAG (en este ejemplo, target_dag). según los datos de los mensajes extraídos en este tema.

El DAG target_dag contiene solo una tarea: output_to_logs. Esta tarea imprime mensajes en el registro de tareas con un segundo de demora.

Implementa una Cloud Function que publique mensajes en un tema de Pub/Sub

En esta sección, implementarás una Cloud Function que publica mensajes en un tema de Pub/Sub.

Crea una Cloud Function y especifica su configuración

Console

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Cloud Functions.

    Ir a Cloud Functions

  2. Haz clic en Crear función.

  3. En el campo Entorno, selecciona 1st gen.

  4. En el campo Nombre de la función, ingresa el nombre de tu función: pubsub-publisher

  5. En el campo Activador, selecciona HTTP.

  6. En la sección Autenticación, selecciona Permite invocaciones no autenticadas. Esta opción otorga usuarios no autenticados la capacidad de invocar una función de HTTP.

  7. Haz clic en Guardar.

  8. Haz clic en Siguiente para avanzar al paso Código.

Terraform

Considera usar la consola de Google Cloud para este paso, y directa de administrar el código fuente de la función desde Terraform.

En este ejemplo, se muestra cómo subir una Cloud Function desde un archivo ZIP local creando un bucket de Cloud Storage. almacenar el archivo en este bucket y, luego, usar el archivo del bucket como fuente de la Cloud Function. Si usas este enfoque, Terraform no actualiza automáticamente el código fuente de tu función, incluso si creas un nuevo archivo. Para volver a subir el código de la función, puede cambiar el nombre del archivo.

  1. Descarga el pubsub_publisher.py y las requirements.txt archivos.
  2. En el archivo pubsub_publisher.py, reemplaza <PROJECT_ID> por Es el ID del proyecto. Por ejemplo, example-project.
  3. Crea un archivo ZIP llamado pubsub_function.zip con el pbusub_publisner.py y el archivo requirements.txt.
  4. Guarda el archivo ZIP en un directorio donde esté almacenada la secuencia de comandos de Terraform.
  5. Agrega las siguientes definiciones de recursos a tu secuencia de comandos de Terraform y Reemplaza <PROJECT_ID> por el ID de tu proyecto.
resource "google_storage_bucket" "cloud_function_bucket" {
  project        = <PROJECT_ID>
  name           = "<PROJECT_ID>-cloud-function-source-code"
  location       = "US"
  force_destroy  = true
  uniform_bucket_level_access = true
}

resource "google_storage_bucket_object" "cloud_function_source" {
  name   = "pubsub_function.zip"
  bucket = google_storage_bucket.cloud_function_bucket.name
  source = "./pubsub_function.zip"
}

resource "google_cloudfunctions_function" "pubsub_function" {
  project = <PROJECT_ID>
  name    = "pubsub-publisher"
  runtime = "python310"
  region  = "us-central1"

  available_memory_mb   = 128
  source_archive_bucket = google_storage_bucket.cloud_function_bucket.name
  source_archive_object = "pubsub_function.zip"
  timeout               = 60
  entry_point           = "pubsub_publisher"
  trigger_http          = true
}

Especifica los parámetros de código de la Cloud Function

Console

  1. En el paso Código, en el campo Entorno de ejecución, selecciona el lenguaje. el entorno de ejecución que usa tu función. En este ejemplo, selecciona Python 3.10.

  2. En el campo Punto de entrada, ingresa pubsub_publisher. Este es el código que se ejecuta cuando se ejecuta tu Cloud Function. El valor de este marcador debe ser un nombre de función o un nombre de clase completamente calificado que que existe en tu código fuente.

Terraform

Omite este paso. Los parámetros de Cloud Function ya están definidos en el recurso google_cloudfunctions_function

Sube el código de tu Cloud Function

Console

En el campo Código fuente, selecciona la opción que corresponda según cómo deseas proporciona el código fuente de la función. En este instructivo, agrega el código de tu función con Cloud Functions Editor intercalado. Como alternativa, puedes subir un archivo ZIP o usar Cloud Source Repositories.

  1. Ingresa el siguiente ejemplo de código en el archivo main.py.
  2. Reemplaza <PROJECT_ID> por Project ID. de tu proyecto. Por ejemplo, example-project.
from google.cloud import pubsub_v1

project = "<PROJECT_ID>"
topic = "dag-topic-trigger"


def pubsub_publisher(request):
    """Publish message from HTTP request to Pub/Sub topic.
    Args:
        request (flask.Request): HTTP request object.
    Returns:
        The response text with message published into Pub/Sub topic
        Response object using
        `make_response <http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Flask.make_response>`.
    """
    request_json = request.get_json()
    print(request_json)
    if request.args and "message" in request.args:
        data_str = request.args.get("message")
    elif request_json and "message" in request_json:
        data_str = request_json["message"]
    else:
        return "Message content not found! Use 'message' key to specify"

    publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
    # The `topic_path` method creates a fully qualified identifier
    # in the form `projects/{project_id}/topics/{topic_id}`
    topic_path = publisher.topic_path(project, topic)

    # The required data format is a bytestring
    data = data_str.encode("utf-8")
    # When you publish a message, the client returns a future.
    message_length = len(data_str)
    future = publisher.publish(topic_path, data, message_length=str(message_length))
    print(future.result())

    return f"Message {data} with message_length {message_length} published to {topic_path}."

Terraform

Omite este paso. Los parámetros de Cloud Function ya están definidos en el recurso google_cloudfunctions_function

Especifica tus dependencias de Cloud Function

Console

Especifica las dependencias de la función en el archivo de metadatos requirements.txt:

requests-toolbelt==1.0.0
google-auth==2.19.1
google-cloud-pubsub==2.21.5

Cuando implementas tu función, Cloud Functions descarga e instala dependencias declaradas en el archivo requirements.txt, una línea por paquete. Este archivo debe estar en el mismo directorio que el archivo main.py que contiene el código de tu función. Para obtener más detalles, consulta Archivos de requisitos en la documentación de pip.

Terraform

Omite este paso. Las dependencias de Cloud Function se definen en el archivo requirements.txt en el archivo pubsub_function.zip.

Implementa tu Cloud Function

Console

Haga clic en Implementar. Cuando la implementación finaliza correctamente, aparece la función con una marca de verificación verde en la página Cloud Functions Consola de Google Cloud

Asegúrate de que la cuenta de servicio que ejecuta tu Cloud Function tenga los permisos suficientes en tu proyecto para acceder Pub/Sub

Terraform

  1. Inicializa Terraform mediante este comando:

    terraform init

  2. Revisa la configuración y verifica que los recursos de Terraform que crearás o actualizarás en función de tus expectativas:

    terraform plan

  3. Para comprobar si tu configuración es válida, ejecuta el siguiente comando: :

    terraform validate

  4. Para aplicar la configuración de Terraform, ejecuta el siguiente comando: ingresando “yes” en el prompt:

    terraform apply

Espera hasta que Terraform muestre el mensaje “Apply complete!”.

En la consola de Google Cloud, navega a tus recursos en la IU para hacer de que Terraform las creó o actualizó.

Prueba tu función de Cloud Functions

Para verificar que tu función publique un mensaje en un tema de Pub/Sub y que los DAG de ejemplo funcionan según lo previsto:

  1. Verifica que los DAG estén activos:

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Entornos.

      Ir a Entornos

    2. En la lista de entornos, haz clic en el nombre de tu entorno. Se abrirá la página Detalles del entorno.

    3. Ve a la pestaña DAG.

    4. Verifica los valores en la columna Estado para los DAG llamados trigger_dag y target_dag Ambos DAG deben tener el estado Active.

  2. Envía un mensaje de prueba de Pub/Sub. Puedes hacerlo en Cloud Shell:

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Funciones.

      Ir a Cloud Functions

    2. Haz clic en el nombre de tu función, pubsub-publisher.

    3. Ve a la pestaña Pruebas.

    4. En la sección Configure activation event, ingresa lo siguiente Par clave-valor JSON: {"message": "target_dag"}. No modifiques el par clave-valor porque este mensaje activa el DAG de prueba más tarde.

    5. En la sección Comando de prueba, haz clic en Probar en Cloud Shell.

    6. En la terminal de Cloud Shell, espera hasta que aparezca un comando. automáticamente. Para ejecutar este comando, presiona Enter.

    7. Si aparece el mensaje Autoriza Cloud Shell, Haz clic en Autorizar.

    8. Comprueba que el contenido del mensaje corresponda a Pub/Sub mensaje. En este ejemplo, el mensaje de salida debe comenzar con Message b'target_dag' with message_length 10 published to como respuesta de tu función.

  3. Verifica que se haya activado target_dag:

    1. Espera al menos un minuto para que una nueva ejecución de DAG de trigger_dag de datos completados.

    2. En la consola de Google Cloud, ve a la página Entornos.

      Ir a Entornos

    3. En la lista de entornos, haz clic en el nombre de tu entorno. Se abrirá la página Detalles del entorno.

    4. Ve a la pestaña DAG.

    5. Haz clic en trigger_dag para ir a la página Detalles de DAG. En Runs, se mostrará una lista de ejecuciones de DAG para el DAG trigger_dag.

      Este DAG se ejecuta cada minuto y procesa todos los datos de Pub/Sub mensajes enviados desde la función. Si no se enviaron mensajes, el La tarea trigger_target está marcada como Skipped en los registros de ejecución del DAG. Si Se activaron los DAG, luego, la tarea trigger_target se marcó como Success

    6. Revisa varias ejecuciones recientes de DAG para ubicar una ejecución de DAG en la que tres tareas (subscribe_task, pull_messages_operator y trigger_target) están en el estado Success.

    7. Regresa a la pestaña DAG y verifica que las ejecuciones correctas para el DAG target_dag indica una ejecución correcta.

Resumen

En este instructivo, aprendiste a usar Cloud Functions para publicar mensajes en un tema de Pub/Sub e implementarás un DAG que se suscriba a un Tema de Pub/Sub, extraer mensajes de Pub/Sub y activadores otro DAG especificado en el ID del DAG de los datos del mensaje.

También hay formas alternativas de crear y administrar suscripciones a Pub/Sub y activar DAG que están fuera del alcance de este instructivo. Por ejemplo, puedes Usa Cloud Functions para activar los DAG de Airflow cuando ocurre un evento específico. Consulta nuestros instructivos para probar las otras funciones funciones de Google Cloud para ti mismo.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conservarlo y borrar los recursos individuales.

Borra el proyecto

    Borra un proyecto de Google Cloud:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Borra los recursos individuales

Si planeas explorar varios instructivos y guías de inicio rápido, la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

Console

  1. Borra el entorno de Cloud Composer. También borrar el bucket del entorno durante el procedimiento.
  2. Borra el tema de Pub/Sub, dag-topic-trigger.

  3. Borra la Cloud Function.

    1. En la consola de Google Cloud, ve a Cloud Functions.

      Ir a Cloud Functions

    2. Haz clic en la casilla de verificación de la función que deseas borrar pubsub-publisher

    3. Haz clic en Borrar y, luego, sigue las instrucciones.

Terraform

  1. Asegúrate de que tu secuencia de comandos de Terraform no contenga entradas para recursos que aún necesita tu proyecto. Por ejemplo, es posible que quieras mantener algunas APIs habilitadas y,IAM permisos aún asignados (si agregaste esas definiciones a tu de Terraform).
  2. Ejecuta terraform destroy.
  3. Borra el bucket del entorno de forma manual. Cloud Composer no lo borra automáticamente. Puedes hacerlo desde la consola de Google Cloud o Google Cloud CLI.

¿Qué sigue?