对高弹性 Cloud Composer 环境执行故障切换测试

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2

本页面介绍如何在高弹性 Cloud Composer 环境中执行数据库和集群故障切换测试。

针对环境的故障切换测试可模拟数据中心内某个区域的完全中断。在这种情况下,集群可能会发生区域性服务中断和数据库发生区域性服务中断。通过执行这两项故障切换测试,您可以监控高弹性环境如何执行故障切换,并检查这对您的 DAG 和任务有何影响。

准备工作

  • 如需执行故障切换测试,您的帐号必须具有以下角色和权限:

    • composer.environments.update 权限。如需查看具有此权限的角色列表,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制

    • Kubernetes Engine Cluster Admin (roles/container.clusterAdmin) 角色以在环境的集群上运行 kubectl 命令。或者,您可以直接在 GKE 中预配 Kubernetes RBAC 角色

  • 如果您使用授权网络,则必须从可以访问 GKE 集群控制平面端点的机器运行 kubectl 命令。根据您设置对环境控制平面端点的访问权限的方式,您可以使用多种选项。如需了解详情,请参阅在专用 IP 环境中运行命令

检查您的环境是否正常

请确保仅在运行状况良好的环境中执行数据库和环境的集群故障切换测试。

如需检查您的环境是否正常运行,请执行以下操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,前往环境页面。

    转到“环境”

  2. 在环境列表中,点击您的环境名称。环境详情页面会打开。

  3. 转到监控标签页。

  4. 确保所有健康指标均显示为绿色。

执行数据库故障切换测试

您可以使用 Google Cloud CLI 命令触发数据库故障切换测试,以模拟可用区级服务中断。例如,您可能需要执行此操作来测量环境的数据库切换到另一个可用区所需的时间。

如需为您的环境执行数据库故障切换测试,请执行以下操作:

  1. 确保您的环境健康状况良好

  2. 获取环境数据库的主可用区:

    gcloud composer environments fetch-database-properties \
        ENVIRONMENT_NAME \
        --location LOCATION
    

    替换以下内容:

    • ENVIRONMENT_NAME:您的 Cloud Composer 环境的名称。
    • LOCATION:环境所在的区域。

    示例:

    gcloud composer environments fetch-database-properties \
        example-environment \
        --location us-central1
    
  3. 启动数据库故障切换测试:

    gcloud composer environments database-failover \
        ENVIRONMENT_NAME \
        --location LOCATION
    

    替换以下内容:

    • ENVIRONMENT_NAME:您的 Cloud Composer 环境的名称。
    • LOCATION:环境所在的区域。

    示例:

    gcloud composer environments database-failover \
        example-environment \
        --location us-central1
    
  4. 等待数据库故障切换测试完成。此过程最多可能需要 3 分钟。

  5. 检查环境数据库的主可用区是否已更改:

    gcloud composer environments fetch-database-properties \
        ENVIRONMENT_NAME \
        --location LOCATION
    
  6. 检查环境的健康状况指标,确保您的环境健康状况良好

  7. 可用于故障切换的数据库 (composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover) 环境指标变为 True 时,环境的数据库已为再次进行故障切换做好准备。如需详细了解如何在 Cloud Monitoring 中查看环境的指标,请参阅监控环境

执行环境的集群故障切换测试

您可以为环境的集群执行故障切换测试,从而模拟可用区级服务中断。例如,您可能需要执行此操作来测量环境切换到另一个可用区所需的时间。

检查您的环境是否正常

在开始测试之前,请确保您的环境运行状况良好

为环境的集群配置凭据

如需获取集群凭据,请执行以下操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,前往环境页面。

    转到“环境”

  2. 在环境列表中,点击您的环境名称。环境详情页面会打开。

  3. 转到环境配置标签页。

  4. 点击查看集群详情

  5. 点击连接

  6. 复制并执行显示的 Google Cloud CLI 命令。

    例如:

    gcloud container clusters get-credentials \
      us-central1-exam-db23ee12-gke \
      --region us-central1 \
      --project example-project
    

检查环境的集群

检查在环境的集群中运行工作负载的可用区和节点。您稍后可以使用此信息来模拟可用区级服务中断。您也可以在执行故障切换测试时再次运行这些命令,以了解环境的集群如何执行故障切换。

  1. 检查节点和可用区:

    kubectl get nodes \
      -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,NODE:.metadata.labels.topology\\.gke\\.io/zone
    
  2. 检查 Pod:

    kubectl get pods --all-namespaces \
    -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,STATUS:.status.phase,NODE:.spec.nodeName \
    --field-selector metadata.namespace!=kube-system
    
  3. 查看有关 Pod 的更多详细信息:

    kubectl get pods --all-namespaces -o wide \
    --field-selector metadata.namespace!=kube-system
    

排空节点

选择要模拟其中的服务中断情况的可用区。如果同时执行集群故障切换测试和数据库故障切换测试,您可能需要选择环境的高可用性 Cloud SQL 实例的主地区。例如,如果 Cloud SQL 主实例在 us-central1-a 中运行,那么您可以先在 us-central1-a 中执行数据库故障切换测试,然后在 us-central1-a 中执行集群的故障切换测试,从而模拟整个 us-central1-a 可用区的服务中断情况。

以下命令可模拟一组节点在特定可用区中不可用的情况。它会从指定可用区中的节点强制逐出 Pod,并阻止在这些节点上重新调度 Pod。由于无法调度新 Pod,因此系统会向集群中添加新节点。

此命令不会影响在 composer-system 命名空间中运行的工作负载。您可能会在命令输出中看到相关的错误消息。这不会影响故障切换测试。所选可用区中存在的节点仍被标记为不可调度。

如需模拟所选可用区中的集群可用区发生故障,请执行以下操作:

kubectl get nodes -o name -l "topology.gke.io/zone=ZONE" | \
xargs kubectl drain \
--ignore-daemonsets --delete-emptydir-data --force --disable-eviction

替换以下内容:

  • ZONE:您要模拟集群可用区故障的可用区。

检查环境指标

模拟可用区服务中断期间的环境指标
图 1. 模拟区域服务中断期间的环境指标(点击可放大)
  1. 在 Google Cloud 控制台中,前往环境页面。

    转到“环境”

  2. 在环境列表中,点击您的环境名称。环境详情页面会打开。

  3. 转到监控标签页。

  4. 请检查下列指标是否在故障切换操作期间显示为“绿色”,或者保持“红色”状态最多几分钟。

    • 环境健康状况
    • 调度程序检测信号
    • Web 服务器健康状况
    • 数据库健康状况
    • 活跃工作器数
    • 活跃调度器数
    • 活跃 Web 服务器数
    • 有效触发器

    请注意,模拟的服务中断已标记为“集群维护操作”。

  5. 测试后,您无需执行任何其他操作即可使环境的集群恢复到故障切换就绪状态。在测试期间,环境的集群会自动添加新节点,以替换受模拟服务中断影响的节点。

后续步骤