Bekannte Probleme

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Auf dieser Seite werden bekannte Probleme mit Cloud Composer aufgelistet. Einige Fehlerkorrekturen werden für die Probleme behoben und sind in zukünftigen Versionen verfügbar.

Einige Probleme betreffen ältere Versionen und können durch ein Upgrade Ihrer Umgebung behoben werden.

Adressen außerhalb des RFC 1918-Bereichs werden für Pods und Dienste teilweise unterstützt

Cloud Composer ist zur Unterstützung von GKE von der GKE abhängig für Adressen außerhalb von RFC 1918 für Pods und Dienste. Derzeit werden nur die folgenden Liste der Bereiche außerhalb von RFC 1918 wird in Cloud Composer unterstützt:

  • 100.64.0.0/10
  • 192.0.0.0/24
  • 192.0.2.0/24
  • 192.88.99.0/24
  • 198.18.0.0/15
  • 198.51.100.0/24
  • 203.0.113.0/24
  • 240.0.0.0/4

In der Airflow-Benutzeroberfläche werden keine Aufgabenlogs angezeigt, wenn sich die DAG-Serialisierung in Composer 1.10.2 und Composer 1.10.3 befindet

Durch Aktivieren der DAG-Serialisierung in Umgebungen mit Composer-Versionen 1.10.2 und 1.10.3 werden die Logs nicht im Airflow-Webserver angezeigt. Führen Sie zur Problembehebung ein Upgrade auf Version 1.10.4 oder höher durch.

Inkonsistenter Taskfehler bei der Planung in Cloud Composer

Das Problem wird während der Ausführung der Aufgabe in einem Airflow-Planer für die Aufgabeninstanz angezeigt. Die Protokolle erklären jedoch nicht die Ursache des Aufgabenfehlers und Airflow Worker und Airflow Scheduler sahen relativ gesund aus.

Die Fehlermeldung im Airflow-Scheduler sieht möglicherweise so aus:

Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?

Möglicherweise gibt es auch einen Fehler beim Airflow-Worker, der dem folgenden ähnelt:

Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have finished abnormally (e.g. was evicted).

Es wird dringend empfohlen, proaktiv geeignete Wiederholungsstrategien sowohl auf Aufgaben- als auch auf DAG-Ebene zu implementieren, um die Widerstandsfähigkeit gegen solche Fehler zu gewährleisten, die auf ein langjähriges Problem in Airflow zurückzuführen sind. Durch die Integration dieser Maßnahmen kann das System die Auswirkungen dieser Fehler effektiv mindern und so die Zuverlässigkeit und Robustheit des Workflows insgesamt verbessern.

GKE Workload Identity wird nicht unterstützt

Dieses Problem betrifft nur Cloud Composer 1-Umgebungen. Cloud Composer 2-Umgebungen verwenden Workload Identity.

Sie können Workload Identity für Cluster von Cloud Composer-Umgebungen nicht aktivieren. Daher wird möglicherweise das Ergebnis WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED im Security Command Center angezeigt.

Umgebungslabels, die während einer Aktualisierung hinzugefügt werden, werden nicht vollständig weitergegeben

Aktualisierte Umgebungslabels werden nicht auf Compute Engine-VMs angewendet. Als Behelfslösung können diese Labels manuell angewendet werden.

GKE-Upgrades im Zusammenhang mit Problem CVE-2020-14386

Wir arbeiten an der Behebung des CVE-2020-14386 Sicherheitslücke in allen Cloud Composer-Umgebungen. Im Rahmen der Fehlerbehebung werden alle vorhandenen GKE-Cluster von Cloud Composer auf eine neuere Version aktualisiert.

Kunden, die die Sicherheitslücke sofort beheben möchten, können das Upgrade der Composer-GKE-Cluster mit dieser Anleitung unter Berücksichtigung folgender Überlegungen durchführen:

Schritt 1: Wenn Sie eine Cloud Composer-Version vor Version 1.7.2 ausführen, führen Sie ein Upgrade auf eine neuere Version von Cloud Composer durch. Wenn Sie bereits Version 1.7.2 oder höher haben, fahren Sie mit dem nächsten Punkt fort.

Schritt 2: Aktualisieren Sie die GKE-Cluster (Master und Knoten) auf die neueste 1.15-Patch-Version, die den Fehlerbehebung für diese Sicherheitslücke enthält.

Airflow-Aufgabenlogs sind im Airflow-Webserver nach einem Upgrade von Airflow 1.9.0 auf Airflow 1.10.x nicht verfügbar.

Mit Airflow 1.10.x wurden nicht abwärtskompatible Änderungen an der Benennung für Protokolldateien. In den Lognamen für Airflow-Aufgaben werden jetzt Zoneninformationen eingefügt.

Airflow 1.9.0 speichert und erwartet, dass die Log-Namen das folgende Format haben:BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log Airflow 1.10.x speichert und erwartet, dass die Log-Namen das folgende Format haben:BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Wenn Sie ein Upgrade von Airflow 1.9.0 auf Airflow 1.10.x durchführen und das Log für eine mit Airflow 1.9.0 ausgeführte Aufgabe lesen möchten, zeigt der Airflow-Webserver die folgende Fehlermeldung an: Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Problemumgehung: Benennen Sie die von Airflow 1.9.0 im Cloud Storage-Bucket generierten Logs in folgendem Format um: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Es können keine Cloud Composer-Umgebungen mit der erzwungenen Organisationsrichtlinieneinschränkung /compute.disableSerialPortLogging erstellt werden

Wird constraints/compute.disableSerialPortLogging für das Zielprojekt erzwungen, so schlägt die Erstellung der Cloud Composer-Umgebung fehl.

Diagnose

So ermitteln Sie, ob Sie von diesem Problem betroffen sind:

Gehen Sie zum GKE-Menü in Google Cloud Console Zum GKE-Menü

Wählen Sie anschließend den neu erstellten Cluster aus. Suchen Sie nach folgendem Fehler:

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

Problemumgehungen:

  1. Deaktivieren Sie die Organisationsrichtlinie für das Projekt, in dem die Cloud Composer-Umgebung erstellt werden soll.

    Eine Organisationsrichtlinie kann jederzeit auf Projektebene deaktiviert werden, auch wenn sie von den übergeordneten Ressourcen (Organisation oder Ordner) aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Richtlinien für boolesche Einschränkungen anpassen.

  2. Ausschlussfilter verwenden

    Durch Verwendung eines Ausschlussfilters für serielle Portlogs wird das gleiche Ziel wie das Deaktivieren der Organisationsrichtlinie verwendet, da es in Logging serielle Konsolenlogs gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Ausschlussfilter.

Verwendung von Deployment Manager zum Verwalten von durch VPC Service Controls geschützten Google Cloud-Ressourcen

Composer verwendet Deployment Manager, um Komponenten von Cloud Composer-Umgebungen zu erstellen.

Im Dezember 2020 haben Sie möglicherweise Informationen erhalten, die Sie unter Umständen zur Konfiguration weiterer VPC Service Controls-Ressourcen benötigen, um Deployment Manager zum Verwalten von Ressourcen zu verwenden, die durch VPC Service Controls geschützt sind.

Wir möchten klarstellen, dass Ihrerseits keine Maßnahmen erforderlich sind. Wenn Sie Composer und nicht Deployment Manager direkt nutzen zum Verwalten von Google Cloud-Ressourcen, die im Deployment Manager erwähnt werden, .

Eine Umgebung kann nicht gelöscht werden, nachdem der GKE-Cluster gelöscht wurde.

Wenn Sie den Cluster der Umgebung vor der Umgebung selbst löschen, führt der Versuch, die Umgebung zu löschen, zu folgendem Fehler:

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

So löschen Sie eine Umgebung, wenn der GKE-Cluster bereits gelöscht ist:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Deployment Manager.

    Seite „Deployment Manager“ aufrufen

  2. Alle mit Labels gekennzeichneten Bereitstellungen suchen:

    • goog-composer-environment:<environment-name>
    • goog-composer-location:<environment-location>.

    Sie sollten zwei Bereitstellungen sehen, die mit den beschriebenen Labels gekennzeichnet sind:

    • Eine Bereitstellung mit dem Namen <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd
    • Eine Bereitstellung mit dem Namen addons-<uuid>

  3. Löschen Sie Ressourcen, die noch in diesen beiden Bereitstellungen aufgeführt und im Projekt vorhanden sind (z. B. Pub/Sub-Themen und -Abos). Anleitung:

    1. Wählen Sie die Bereitstellungen aus.

    2. Klicken Sie auf Löschen.

    3. Wählen Sie die Option Zwei Bereitstellungen und alle von ihnen erstellten Ressourcen löschen, z. B. VMs, Load-Balancer und Laufwerke, und klicken Sie auf Alle löschen.

    Der Löschvorgang schlägt fehl, die verbleibenden Ressourcen werden jedoch gelöscht.

  4. Löschen Sie die Bereitstellungen mit einer der folgenden Optionen:

    • Wählen Sie in der Google Cloud Console beide Bereitstellungen noch einmal aus. Klicken Sie auf Löschen und wählen Sie die Option Zwei Bereitstellungen löschen, aber die von ihnen erstellten Ressourcen beibehalten aus.

    • Führen Sie einen gcloud-Befehl aus, um die Bereitstellungen mit der Richtlinie ABANDON zu löschen:

      gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
    --delete-policy=ABANDON

gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
    --delete-policy=ABANDON

  5. Ihre Cloud Composer-Umgebung löschen.

Deployment Manager zeigt Informationen zu einer nicht unterstützten Funktion an.

Im Tab „Deployment Manager“ kann die folgende Warnung angezeigt werden:

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

Bei Bereitstellungen von Deployment Manager, die Cloud Composer gehören, können Sie diese Warnung ignorieren.

Warnungen zu doppelten Einträgen der Aufgabe „echo“, die zum DAG „echo-airflow_monitoring“ gehört.

In den Airflow-Logs wird möglicherweise der folgende Eintrag angezeigt:

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

Sie können diese Logeinträge ignorieren, da dieser Fehler keine Auswirkungen auf den Airflow-DAG und die Aufgabenverarbeitung hat.

Wir arbeiten an der Verbesserung des Cloud Composer-Dienstes, um diese Warnungen aus Airflow-Logs zu entfernen.

Das Erstellen von Umgebungen in Projekten mit Identity-Aware Proxy APIs, die dem VPC Service Controls-Perimeter hinzugefügt wurden, schlägt fehl

In Projekten mit aktiviertem VPC Service Controls Das cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com-Konto erfordert eine explizite Zugriff in Ihrem Sicherheitsperimeter, um Umgebungen zu erstellen.

Sie haben folgende Möglichkeiten, Umgebungen zu erstellen:

  • Fügen Sie die Cloud Identity-Aware Proxy API und Identity-Aware Proxy TCP API an den Sicherheitsperimeter.

  • Fügen Sie das Dienstkonto cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com hinzu als Mitglied Ihres Sicherheitsperimeters indem Sie die folgende Konfiguration in der YAML-Bedingungsdatei verwenden:

     - members:
    - serviceAccount:cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com

Das Erstellen der Cloud Composer 1-Umgebung schlägt fehl, wenn die Richtlinie compute.requireOsLogin aktiviert ist

Wenn die Richtlinie compute.requireOsLogin in Ihrem Projekt auf true gesetzt ist, gilt Folgendes: Die Vorgänge zum Erstellen der Cloud Composer 1 v1-Umgebung schlagen fehl.

Deaktivieren Sie diese Richtlinie in Ihrem Projekt, um Cloud Composer 1-Umgebungen zu erstellen.

Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Erstellen oder Aktualisieren von Cloud Composer-Umgebungen schlägt fehl, wenn compute.vmExternalIpAccess deaktiviert ist

Cloud Composer-eigene GKE-Cluster, die im Modus für öffentliche IP-Adressen konfiguriert sind, erfordern eine externe Verbindung für ihre VMs. Aus diesem Grund kann die Erstellung von VMs mit externen IP-Adressen in der Richtlinie compute.vmExternalIpAccess nicht verboten werden. Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Wenn die Richtlinie compute.vmCanIpForward deaktiviert ist, schlägt das Erstellen der Cloud Composer-Umgebung fehl.

In Cloud Composer 1-Umgebungen, die im Modus nicht VPC-nativ (mit Alias-IP) erstellt werden, ist diese Richtlinie erforderlich, um das Erstellen von VMs mit der aktivierten Funktion "IP-Weiterleitung" zu ermöglichen. Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Der erste DAG wird für eine hochgeladene DAG-Datei mit mehreren fehlgeschlagenen Aufgaben ausgeführt.

Wenn Sie eine DAG-Datei hochladen, schlagen manchmal die ersten Aufgaben des ersten DAG mit dem Fehler Unable to read remote log... fehl. Dieses Problem tritt auf, weil die DAG-Datei zwischen dem Bucket Ihrer Umgebung, den Airflow-Workern und den Airflow-Planern Ihrer Umgebung synchronisiert wird. Diese Synchronisierungen werden unabhängig voneinander durchgeführt. Wenn der Planer die DAG-Datei abruft und plant, sie von einem Worker ausgeführt zu werden, und wenn der Worker noch nicht die DAG-Datei hat, schlägt die Aufgabenausführung fehl.

Als Behelfslösung können Airflow-2-Umgebungen in Cloud Composer 1.17.0-preview.9 und höhere Versionen standardmäßig so konfiguriert werden, dass zwei Wiederholungen für eine fehlgeschlagene Aufgabe ausgeführt werden. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, wird sie zweimal mit Intervallen von 5 Minuten wiederholt.

So verwenden Sie die Problemumgehung in Problem 1: Überschreiben Sie die core-default_task_retries Airflow-Konfigurationsoption und legen Sie sie auf eine Zahl größer oder gleich 2 fest.

Aufgabe schlägt mit „OSError: [Errno 5] Input/output error“ in Airflow 1.10.15 oder früheren Versionen fehl

Ein Programmfehler in Airflow-1-Versionen führt dazu, dass in einigen seltenen Fällen Aufgaben zweimal in die Redis-Warteschlange gestellt werden.

Manchmal kann dies zu einer Race-Bedingung in der Logdatei und einem nachfolgenden Aufgabenfehler führen. Aufgaben schlagen mit OSError: [Errno 5] Input/output error in Cloud Logging und Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution. im Aufgabenversuchslog fehl.

Dieser Fehler wurde in Airflow 2 behoben. Wenn dieses Problem in Airflow 1 bei einer lang andauernden Aufgabe auftritt, erhöhen Sie den Wert der Airflow-Konfigurationsoption [celery_broker_transport_options]visibility_timeout (Standardwert ist 604800 für Composer 1.17.0, 21600 für ältere Umgebungen). Erwägen Sie bei kurz laufenden Aufgaben, zusätzliche Wiederholungen zu den betroffenen Aufgaben hinzuzufügen oder Ihre Umgebung zu Airflow 2 zu migrieren.

Dataproc/Dataflow-Operatoren schlagen mit Negsignal.SIGSEGV fehl.

Dies ist ein vorübergehendes Problem der grcpio-Bibliothek, wenn sie von einem Celery-Worker verwendet wird. Dieses Problem betrifft Airflow-Versionen ab 1.10.14.

Das Problem lässt sich dadurch umgehen, dass Sie die Abfragestrategie grpcio ändern. Dazu fügen Sie der Umgebung die folgende Umgebungsvariable hinzu: GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1. Diese Problemumgehung wurde bereits in Cloud Composer 1.17.1 und höheren Versionen angewendet.

Hinweise zur Einstellung der Unterstützung für verworfene Beta APIs aus GKE-Versionen

Cloud Composer verwaltet zugrunde liegende Cloud Composer-Cluster. Sofern Sie diese APIs nicht explizit in Ihren DAGs und Ihrem Code verwenden, können Sie Ankündigungen zu verworfenen GKE APIs ignorieren. Cloud Composer übernimmt bei Bedarf alle Migrationen.

GKE-Upgrades im Zusammenhang mit Sicherheitsproblemen mit CVE-2021-25741

Alle GKE-Cluster von Cloud Composer werden automatisch auf neuere GKE-Versionen aktualisiert, wobei die in CVE-2021-25741 beschriebenen Probleme behoben werden.

Wenn Sie diese Sicherheitslücke sofort beheben möchten, führen Sie ein Upgrade des GKE-Clusters Ihrer Umgebung durch. Folgen Sie dazu der Anleitung zum Upgrade eines Clusters.

  • Wenn Sie eine Cloud Composer 1-Umgebung und GKE-Version 1.18.x oder früher haben, aktualisieren Sie auf 1.18.20-gke.4501.

  • Wenn Sie eine Cloud Composer 1-Umgebung und GKE-Version 1.19.x haben, führen Sie ein Upgrade auf 1.19.14-gke.301 durch.

  • Wenn Sie eine Cloud Composer 2-Umgebung und GKE-Version 1.21.x haben, führen Sie ein Upgrade auf 1.21.4-gke.301 durch.

Cloud Composer sollte von der Apache Log4j 2-Sicherheitslücke (CVE-2021-44228) nicht betroffen sein

Als Reaktion auf die Apache Log4j 2-Sicherheitslücke (CVE-2021-44228) Cloud Composer hat eine detaillierte Untersuchung durchgeführt Wir sind der Meinung, dass Cloud Composer nicht anfällig für dieses Exploit ist.

Airflow-Worker oder -Planer können beim Zugriff auf den Cloud Storage-Bucket der Umgebung Probleme auftreten.

Cloud Composer verwendet gcsfuse, um auf den Ordner /data im Bucket der Umgebung zuzugreifen und Airflow-Aufgabenprotokolle im Verzeichnis /logs zu speichern (falls aktiviert). Wenn gcsfuse überlastet ist oder der Bucket der Umgebung nicht verfügbar ist, kann es zu Fehlern bei Airflow-Aufgabeninstanzen kommen und in den Airflow-Logs werden Transport endpoint is not connected-Fehler angezeigt.

Lösungen:

  • Deaktivieren Speichern von Logs im Bucket der Umgebung Diese Option ist standardmäßig deaktiviert, wenn eine Umgebung erstellt wird mit Cloud Composer 2.8.0 oder höher.
  • Führen Sie ein Upgrade auf Cloud Composer 2.8.0 oder höher durch.
  • Reduzieren Sie [celery]worker_concurrency und erhöhen Sie stattdessen die Anzahl der Airflow-Worker.
  • Reduzieren Sie die Anzahl der im DAG-Code generierten Logs.
  • Folgen Sie den Empfehlungen und Best Practices für die Implementierung von DAGs und aktivieren Sie die Wiederholung von Aufgaben.

In der Airflow-UI wird ein Plug-in nach dem Ändern möglicherweise nicht neu geladen

Wenn ein Plug-in aus vielen Dateien besteht, die andere Module importieren, kann die Airflow-Benutzeroberfläche möglicherweise nicht erkennen, dass ein Plug-in neu geladen werden sollte. In diesem Fall muss der Airflow-Webserver neu gestartet werden. Fügen Sie dazu eine Umgebungsvariable hinzu oder nutzen Sie die Installation. oder Deinstallation von PYPI-Abhängigkeiten. Sie können auch den Airflow-Webserver neu starten.

Intermittierende Probleme bei der Kommunikation mit der Airflow-Metadaten-Datenbank

Dieses bekannte Problem tritt nur bei Cloud Composer 1 auf.

Einige ältere Cloud Composer 1-Umgebungen (1.16.3 oder älter), die vor dem Am 12. August 2021 treten möglicherweise vorübergehende Probleme bei der Kommunikation mit Airflow-Metadatendatenbanken.

In diesem Fall wird in den Airflow-Task-Logs die folgende Fehlermeldung angezeigt:

"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"

Das Cloud Composer-Team arbeitet an der Lösung dieses Problems. In der Zwischenzeit Wenn du glaubst, dass du stark von diesem Problem betroffen bist, kannst du Folgendes tun: um sie zu beseitigen:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungskonfiguration der betroffenen Cloud Composer-Umgebungen auf.
  2. Klicken Sie auf den Link Clusterdetails aufrufen, um den zugrunde liegenden GKE-Cluster der Umgebung aufzurufen.

  3. Wechseln Sie zum Tab Knoten und klicken Sie im Abschnitt Knotenpools auf den Standardpool.

    &quot;default-pool&quot; in der Liste der Knotenpools
    Abbildung 1. Standardpool in der Liste der Knotenpools (zum Vergrößern klicken)

  4. Klicken Sie oben auf der Seite auf Bearbeiten.

  5. Ändern Sie den Image-Typ in Container-Optimized OS mit containerd und speichern Sie die Konfiguration. wie unten dargestellt.

    Image-Typ des Knotenpools von Docker in containerd ändern
    Abbildung 2: Image-Typ des Knotenpools von Docker in containerd ändern (zum Vergrößern klicken)

  6. Nachdem die Änderung gesendet wurde, wird der default-pool-Knotenpool neu konfiguriert um "containerd" als Containerlaufzeit zu verwenden. Einige Ihrer Airflow-Aufgaben schlagen möglicherweise fehl, während der Knotenpool neu konfiguriert wird. Wenn für diese Aufgaben Wiederholungen konfiguriert sind, nach Abschluss des Vorgangs noch einmal von Airflow ausgeführt.

Der Cluster der Umgebung hat Arbeitslasten im Status „Nicht planbar“

Dieses bekannte Problem tritt nur bei Cloud Composer 2 auf.

In Cloud Composer 2 bleiben nach dem Erstellen einer Umgebung mehrere Arbeitslasten im Cluster der Umgebung im Status „Nicht planbar“.

Wenn eine Umgebung hochskaliert wird, werden neue Worker-Pods erstellt und Kubernetes versucht, sie auszuführen. Wenn keine freien Ressourcen zum Ausführen verfügbar sind, werden die Worker-Pods als Nicht planbar.

In diesem Fall fügt der Cluster Autoscaler weitere Knoten hinzu, was einige Minuten dauern kann. Bis dahin bleiben die Pods im Status „Nicht planbar“ und es werden keine Aufgaben ausgeführt.

Nicht planbare DaemonSet-Arbeitslasten mit den Namen composer-gcsfuse und composer-fluentd, die nicht auf Knoten starten können, auf denen keine Airflow-Komponenten vorhanden sind.

Wenn das Problem für einen längeren Zeitraum (über 1 Stunde) besteht, können Sie den Cluster Autoscaling-Logs Sie finden sie in der Log-Anzeige mit dem folgenden Filter:

resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"

Es enthält Informationen zu Entscheidungen, die von Cluster Autoscaler getroffen wurden. Maximieren Sie alle „noDecisionStatus“, um den Grund zu sehen, warum der Cluster nicht hoch- oder herunterskaliert werden kann.

Fehler 504 beim Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche

Der Fehler 504 Gateway Timeout kann beim Zugriff auf die Airflow-UI ausgegeben werden. Dieser Fehler kann mehrere Ursachen haben:

  • Vorübergehendes Kommunikationsproblem. Versuchen Sie in diesem Fall, später auf die Airflow-Benutzeroberfläche zuzugreifen. Sie können auch Starten Sie den Airflow-Webserver neu.
  • (Nur Cloud Composer 2) Verbindungsproblem. Wenn die Airflow-Benutzeroberfläche dauerhaft nicht verfügbar ist und Zeitüberschreitungen oder 504-Fehler auftreten, prüfen Sie, ob Ihre Umgebung auf *.composer.cloud.google.com zugreifen kann. Wenn Sie den privaten Google-Zugriff verwenden und Traffic über private.googleapis.com-virtuelle IP-Adressen senden oder VPC Service Controls verwenden und Traffic über restricted.googleapis.com-virtuelle IP-Adressen senden, muss Ihr Cloud DNS auch für *.composer.cloud.google.com-Domainnamen konfiguriert sein.
  • Der Airflow-Webserver reagiert nicht. Wenn der Fehler 504 weiterhin auftritt, Sie aber zu bestimmten Zeiten weiterhin auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können, reagiert der Airflow-Webserver möglicherweise nicht, weil er überlastet ist. Versuchen Sie, die Skalierungs- und Leistungsparameter zu erhöhen, des Webservers.

Fehler 502 beim Zugriff auf die Airflow-UI

Der Fehler 502 Internal server exception gibt an, dass die Airflow-Benutzeroberfläche keine eingehenden Anfragen bedienen kann. Dieser Fehler kann mehrere Ursachen haben:

  • Vorübergehendes Kommunikationsproblem. Versuchen Sie später noch einmal, auf die Airflow-UI zuzugreifen.

  • Webserver konnte nicht gestartet werden. Damit der Webserver gestartet werden kann, müssen zuerst die Konfigurationsdateien synchronisiert werden. Prüfen Sie die Webserverprotokolle auf Einträge, die etwa so aussehen: GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp oder GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp. Wenn Sie diese Fehler sehen, prüfen Sie, ob die in den Fehlermeldungen erwähnten Dateien noch im Bucket der Umgebung vorhanden sind.

    Im Falle einer versehentlichen Entfernung, z. B. weil ein Aufbewahrungszeitraum konfiguriert wurde), können Sie sie wiederherstellen:

    1. Legen Sie eine neue Umgebungsvariable in Ihrer Umgebung fest. Sie können können Sie einen beliebigen Variablennamen und -wert verwenden.

    2. Überschreiben Sie eine Airflow-Konfigurationsoption. Sie können eine nicht vorhandene Airflow-Konfigurationsoption verwenden.

Beim Bewegen des Mauszeigers auf die Aufgabeninstanz in der Baumansicht wird ein nicht abgefangener TypeError ausgegeben

In Airflow 2 funktioniert die Baumansicht in der Airflow-Benutzeroberfläche möglicherweise nicht. wenn eine nicht standardmäßige Zeitzone verwendet wird. Als Behelfslösung für dieses Problem können Sie die Zeitzone explizit in der Airflow-Benutzeroberfläche konfigurieren.

Die Airflow-UI in Airflow 2.2.3 oder früheren Versionen ist anfällig für CVE-2021-45229

Wie unter CVE-2021-45229 beschrieben, war der Bildschirm „DAG mit Konfiguration auslösen“ anfällig für XSS-Angriffe über das Abfrageargument origin.

Empfehlung: Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Cloud Composer-Version durch. die Airflow 2.2.5 unterstützt.

Workers benötigen mehr Arbeitsspeicher als in früheren Airflow-Versionen

Symptome:

  • In Ihrer Cloud Composer 2-Umgebung werden alle Clusterarbeitslasten Airflow-Worker haben den Status CrashLoopBackOff und werden nicht ausgeführt Aufgaben. Sie können auch OOMKilling Warnungen sehen, die generiert werden, wenn Sie die von diesem Problem betroffen sind.

  • Dadurch können Umgebungsupgrades verhindert werden.

Ursache:

  • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für die [celery]worker_concurrency Airflow die Konfigurationsoption und die benutzerdefinierten Arbeitsspeichereinstellungen für Airflow-Worker kann dieses Problem auftreten, wenn der Ressourcenverbrauch den Grenzwert erreicht.
  • Der Arbeitsspeicherbedarf von Airflow-Workern in Airflow 2.6.3 mit Python 3.11 beträgt 10% im Vergleich zu den Workern in früheren Versionen.
  • Der Arbeitsspeicherbedarf von Airflow-Workern liegt in Airflow 2.3 und höher bei 30% im Vergleich zu den Workern in Airflow 2.2 oder Airflow 2.1.

Lösungen:

  • Entfernen Sie das Überschreiben für worker_concurrency, damit Cloud Composer diesen Wert automatisch berechnet.
  • Wenn Sie für worker_concurrency einen benutzerdefinierten Wert verwenden, legen Sie einen niedrigeren Wert fest. Sie können den automatisch berechneten Wert als Ausgangspunkt verwenden.
  • Alternativ können Sie den für Airflow verfügbaren Arbeitsspeicher erhöhen Arbeiter.
  • Wenn Sie Ihre Umgebung aus diesem Grund nicht auf eine neuere Version aktualisieren können, Problem und wenden Sie dann vor dem Upgrade eine der vorgeschlagenen Lösungen an.

DAG-Trigger über private Netzwerke mit Cloud Run-Funktionen

Das Auslösen von DAGs mit Cloud Run-Funktionen über private Netzwerke mithilfe des VPC-Connectors wird von Cloud Composer nicht unterstützt.

Empfehlung: Verwenden Sie Cloud Run-Funktionen, um Nachrichten in Pub/Sub zu veröffentlichen. Solche Ereignisse können Pub/Sub-Sensoren zum Auslösen von Airflow-DAGs aktivieren oder einen Ansatz implementieren, der auf zurückstellbaren Operatoren basiert.

Problem mit gcloud composer-Befehlen in Version 410.0.0

In der 410.0.0 Version von gcloud verwenden, führen Sie die folgenden Cloud Composer-Befehle aus:

  • gcloud composer environments run
  • gcloud composer environments list-packages

einen Fehlercode ungleich null zurückgeben und folgende Fehlermeldung anzeigen:

  (ERROR: gcloud crashed (TypeError): 'NoneType' object is not callable)

Dieses Verhalten tritt zusätzlich zur regulären Ausgabe auf, die durch die gcloud-Befehle generiert wird, und hat keine Auswirkungen auf ihre Funktionalität.

Wenn sich dieses Problem nicht auf Ihre Abläufe auswirkt, können Sie die Version 410.0.0 weiterhin verwenden und die falsche Fehlermeldung ignorieren. Wenn Sie Version 410.0.0 verwenden müssen und den gcloud-Befehl programmatisch nutzen, implementieren Sie eine zusätzliche Logik, um Fehlercode ungleich null und Informationen zum Fehler-Stacktrace in der Ausgabe zu ignorieren. Im Abschnitt „Lösung“ finden Sie weitere Behelfslösungen.

Lösung

  • Sie sollten kein Upgrade auf die Version 410.0.0 ausführen. Sie verwenden Version 409.0.0 oder eine frühere Version.
  • Falls Sie bereits ein Upgrade durchgeführt haben, führen Sie ein Downgrade auf eine frühere Version aus (z. B. 409.0.0). Weitere Informationen finden Sie unter Versionierte Archive verwenden.

Leere Ordner in Planer und Workern

Cloud Composer entfernt leere Ordner nicht aktiv aus Airflow-Workern und -Planern. Solche Entitäten werden möglicherweise Bucket-Synchronisierungsprozess, wenn diese Ordner im Bucket vorhanden waren und wurden schließlich entfernt.

Empfehlung: Passen Sie Ihre DAGs so an, dass sie solche leeren Ordner überspringen.

Solche Entitäten werden schließlich aus den lokalen Speichern von Airflow-Planern und ‑Workern entfernt, wenn diese Komponenten neu gestartet werden (z. B. aufgrund von Downscaling- oder Wartungsaktionen im Cloud Composer-Cluster).

Unterstützung für Kerberos

Cloud Composer unterstützt noch keine Airflow-Kerberos-Konfiguration.

Unterstützung für Compute-Klassen in Cloud Composer 2

Cloud Composer 2 unterstützt nur die Allzweck-Rechenklasse. Es bedeutet, dass die Ausführung von Pods, die andere Compute-Klassen anfordern (z. B. Ausgeglichen oder Hochskalieren) ist nicht möglich.

Mit der Klasse Allgemein können Pods mit bis zu 110 GB Arbeitsspeicher und bis zu 30 CPUs ausgeführt werden (wie unter Maximale Anforderungen an Compute-Klassen beschrieben).

Wenn Sie eine ARM-basierte Architektur verwenden oder mehr CPU und Arbeitsspeicher benötigen, müssen Sie eine andere Compute-Klasse verwenden, die in Cloud Composer 2-Cluster.

Empfehlung: Verwenden Sie GKEStartPodOperator, um Kubernetes-Pods in einem anderen Cluster auszuführen, der die ausgewählte Compute-Klasse unterstützt. Wenn Sie Benutzerdefinierte Pods, die eine andere Compute-Klasse erfordern, ausführen, dann müssen sie auch in einem Nicht-Cloud Composer 2-Cluster.

Unterstützung für Google Campaign Manager 360-Operatoren

Google Campaign Manager-Operator in Cloud Composer-Versionen vor 2.1.13 basieren auf der Campaign Manager 360 v3.5 API, die eingestellt wird und am 1. Mai 2023 eingestellt wird.

Wenn Sie Google Campaign Manager-Operatoren verwenden, führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung auf Cloud Composer Version 2.1.13 oder höher durch.

Unterstützung für Google Display & Video 360-Betreiber

Google Display & Video 360-Operatoren in Cloud Composer-Versionen vor 2.1.13 basieren auf der Display & Video 360 v1.1 API, die eingestellt wird und am 27. April 2023 eingestellt wird.

Wenn Sie Google Display & Video 360-Operatoren verwenden, führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung durch auf Cloud Composer Version 2.1.13 oder höher. Darüber hinaus müssen Sie Ihre DAGs möglicherweise ändern, da einige werden die Google Display & Video 360-Operatoren eingestellt und durch neue.

  • GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator wurde verworfen. Verwenden Sie stattdessen GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator. Dieser Operator gibt query_id anstelle von report_id zurück.
  • GoogleDisplayVideo360RunReportOperator wurde verworfen. Stattdessen GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator verwenden. Dieser Operator gibt query_id und report_id statt nur report_id und erfordert query_id statt report_id als Parameter verwenden.
  • Wenn Sie prüfen möchten, ob ein Bericht fertig ist, verwenden Sie den neuen GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor-Sensor, der query_id und report_id-Parameter. Das verworfene GoogleDisplayVideo360ReportSensor für den Sensor nur report_id erforderlich.
  • Für GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator sind jetzt beide query_id erforderlich und report_id.
  • In GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator gibt es keine Änderungen, die auf Ihre DAGs auswirken kann.

Einschränkungen für Namen des sekundären Bereichs

CVE-2023-29247 (Detailseite der Aufgabeninstanz in der Benutzeroberfläche ist anfällig für gespeicherte XSS.)

Die Airflow-Benutzeroberfläche in Airflow-Versionen von 2.0.x bis 2.5.x ist anfällig für CVE-2023-29247.

Wenn Sie eine frühere Version von Cloud Composer als Version 2.4.2 verwenden und wenn Sie vermuten, dass Ihre Umgebung anfällig für den Exploit ist, lesen Sie die folgende Beschreibung und mögliche Lösungen.

In Cloud Composer ist der Zugriff auf die Airflow-UI mit IAM geschützt und die Zugriffssteuerung für die Airflow-UI.

Um die Sicherheitslücke in der Airflow-Benutzeroberfläche auszunutzen, müssen Angreifer also zuerst Zugriff auf Ihr Projekt sowie die erforderlichen IAM-Berechtigungen und ‑Rollen erhalten.

Lösung:

  • Prüfen Sie die IAM-Berechtigungen und -Rollen in Ihrem Projekt, einschließlich Einzelnen Nutzern zugewiesene Cloud Composer-Rollen. Achten Sie darauf, dass nur genehmigte Nutzer auf die Airflow-UI zugreifen können.

  • Überprüfen Sie die Rollen, die Nutzern über die Zugriffssteuerung für die Airflow-UI Dies ist ein separater Mechanismus, der eine präzisere Zugriffssteuerung ermöglicht. an die Airflow-UI. Sicherstellen, dass nur genehmigte Nutzer Zugriff haben Airflow-UI und dass alle neuen Nutzer mit einer geeigneten Rolle registriert sind.

  • Sie können die Sicherheit mit VPC Service Controls weiter erhöhen.

Der Airflow-Monitoring-DAG der Cloud Composer 2 Composer-Umgebung wird nach dem Löschen nicht neu erstellt

Der Airflow-Monitoring-DAG wird nicht automatisch neu erstellt, wenn er vom Nutzer gelöscht oder aus dem Bucket in Composer-Umgebungen mit composer-2.1.4-airflow-2.4.3 verschoben wird.

Lösung:

  • Dieses Problem wurde in neueren Versionen wie composer-2.4.2-airflow-2.5.3 behoben. Der empfohlene Ansatz besteht darin, Ihre Umgebung auf eine neuere Version zu aktualisieren.
  • Eine Alternative oder vorübergehende Lösung für ein Umgebungsupgrade besteht darin, den DAG „airflow_monitoring“ aus einer anderen Umgebung mit derselben Version zu kopieren.

Upgradevorgänge können fehlschlagen, wenn Sentry aktiviert ist

Das Upgrade einer Cloud Composer-Umgebung kann fehlschlagen, wenn Sie Sentry in Ihrer Umgebung konfiguriert und die [sentry]sentry_on-Einstellung auf true festgelegt haben.

Lösung:

  • Deaktivieren Sie Sentry in Ihrer Umgebung, führen Sie das Upgrade durch und konfigurieren Sie Sentry noch einmal.

Cloud SQL-Speicherplatz kann nicht reduziert werden

Cloud Composer verwendet Cloud SQL, um die Airflow-Datenbank auszuführen. Drüber kann der Speicherplatz für die Cloud SQL-Instanz zunehmen, wird vertikal für die von Cloud SQL-Vorgängen gespeicherten Daten skaliert, wenn Airflow-Datenbank wächst.

Es ist nicht möglich, die Cloud SQL-Laufwerksgröße herunterzuskalieren.

Wenn Sie die kleinste Cloud SQL-Speicherplatzgröße verwenden möchten, können Sie Cloud Composer-Umgebungen mit Snapshots neu erstellen.

Der Messwert „Datenplattennutzung der Datenbank“ wird nach dem Entfernen von Einträgen aus Cloud SQL nicht kleiner

In relationalen Datenbanken wie Postgres oder MySQL werden Zeilen nicht physisch entfernt, wenn sie gelöscht oder aktualisiert werden. Stattdessen werden sie als „tote Tupel“ gekennzeichnet, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und das Blockieren gleichzeitiger Transaktionen zu vermeiden.

Sowohl MySQL als auch Postgres implementieren Mechanismen zur Wiederverwendung von Speicherplatz nach dem Löschen von Einträgen.

Es ist zwar möglich, die Datenbank dazu zu zwingen, ungenutzten Speicherplatz freizugeben, ist ein ressourcenhungriger Vorgang, der zusätzlich die Datenbank sperrt, Cloud Composer nicht verfügbar. Daher wird empfohlen, sich auf das Erstellungsmechanismen zur Rückgewinnung ungenutzter Flächen.

Zugriff blockiert: Autorisierungsfehler

Wenn dieses Problem einen Nutzer betrifft, enthält das Dialogfeld Zugriff blockiert: Autorisierungsfehler die Meldung Error 400: admin_policy_enforced.

Wenn die API-Steuerung &gt; Nicht konfigurierte Drittanbieter-Apps &gt; Option Nutzer dürfen nicht auf Drittanbieter-Apps zugreifen ist in Google Workspace und Apache Airflow in Die Cloud Composer-Anwendung ist nicht explizit erlaubt, Nutzer können Folgendes nicht tun: Auf die Airflow-UI zugreifen, es sei denn, die Anwendung wird explizit zugelassen.

Um Zugriff zu gewähren, folgen Sie den Schritten unter Zugriff auf die Airflow-UI in Google Workspace gewähren

Aufgabeninstanzen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren, als FAILED markiert

In einigen Fällen und seltenen Szenarien können Airflow-Aufgabeninstanzen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren, als FAILED markiert werden.

Wenn dies der Fall ist, wurde es entweder durch ein Umgebungsupdate oder Upgradevorgang oder GKE-Wartung.

Hinweis:Das Problem selbst weist nicht auf ein Problem in der Umgebung und führt dies zu keinen tatsächlichen Fehlern bei der Aufgabenausführung.

Das Problem wurde in Cloud Composer Version 2.6.5 oder höher behoben.

Airflow-Komponenten haben Probleme bei der Kommunikation mit anderen Teilen der Cloud Composer-Konfiguration

In sehr seltenen Fällen kann die langsame Kommunikation mit dem Compute Engine-Metadatenserver dazu führen, dass Airflow-Komponenten nicht optimal funktionieren. Wenn z. B. der Airflow-Planer neu gestartet wird, müssen Airflow-Aufgaben möglicherweise oder die Startzeit von Aufgaben kann länger sein.

Symptome:

Die folgenden Fehler werden in den Logs von Airflow-Komponenten wie Airflow-Planern, Workern oder dem Webserver angezeigt:

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

Lösung

Legen Sie die folgende Umgebungsvariable fest: GCE_METADATA_TIMEOUT=30.

Der Ordner „/data“ ist auf dem Airflow-Webserver nicht verfügbar

In Cloud Composer 2 ist der Airflow-Webserver größtenteils schreibgeschützt Komponente und Cloud Composer synchronisiert den Ordner data/ nicht zu dieser Komponente hinzufügen.

Manchmal möchten Sie gemeinsame Dateien für alle Airflow-Daten freigeben, einschließlich des Airflow-Webservers.

Lösung

  • Verpacken Sie die Dateien, die für den Webserver freigegeben werden sollen, in ein PYPI-Modul und ein normales PYPI-Paket. Nachdem das PYPI-Modul in der Umgebung installiert wurde, werden die Dateien den Images der Airflow-Komponenten hinzugefügt und stehen ihnen zur Verfügung.

  • Fügen Sie dem Ordner plugins/ Dateien hinzu. Dieser Ordner wird mit dem Airflow-Webserver synchronisiert.

Nicht kontinuierliche DAG-Parsing-Zeiten und Diagramme zur Größe der DAG-Bags im Monitoring

Nicht kontinuierliche DAG-Parsingzeiten und Diagramme zur Größe der DAG-Bags im Monitoring-Dashboard weisen auf Probleme mit langen DAG-Parsingzeiten (mehr als 5 Minuten) hin.

Diagramme mit Airflow-DAG-Parsingzeiten und DAG-Bag-Größen, die eine Reihe von nicht zusammenhängenden Intervallen zeigen
Abbildung 3. Nicht kontinuierliche DAG-Analysezeiten und Diagramme zur DAG-Bag-Größe (zum Vergrößern klicken)

Lösung: Wir empfehlen, die Gesamtzeit für die DAG-Analyse unter 5 Minuten zu halten. DAG reduzieren für das Parsen der Zeit, befolgen Sie die DAG-Schreibrichtlinien.

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