创建实验

创建实验

本页介绍了如何使用 Colab Enterprise 中的侧边栏与 Vertex AI Experiments 进行交互。

如需通过在 Colab Enterprise 笔记本中运行代码来访问 Google Cloud 服务和 API，您可以使用与您的 Google 账号关联的凭据。如需了解详情，请参阅访问 Google Cloud 服务和 API。

边栏是与 Vertex AI Experiments 交互的另一种方式，无需离开 Colab Enterprise 界面。

每当您打开一个或多个笔记本时，侧边栏都会显示在 Colab Enterprise 的 Notebooks 页面上。

准备工作

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

所需的角色

如需确保您的用户账号拥有在 Colab Enterprise 笔记本中使用侧边栏所需的权限，请让您的管理员为您的用户账号授予项目的以下 IAM 角色：

• Colab Enterprise User (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Vertex AI User (roles/aiplatform.user)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您的管理员还可以通过自定义角色或其他预定义角色向您的用户账号授予所需的权限。

一个或多个必需的角色可提供 dataform.repositories.list 权限。在项目中被授予 dataform.repositories.list 权限或 Code Creator (roles/dataform.codeCreator) 角色的用户可以使用 Dataform API 或 Dataform 命令行界面 (CLI) 列出该项目中代码资产的名称。使用 BigQuery Studio 的非管理员只能看到他们创建或与他们共享的代码资产。

Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments 可帮助您跟踪和分析不同的模型架构、超参数和训练环境，继而跟踪实验运行的各个步骤、输入和输出。如需了解详情，请参阅 Vertex AI Experiments 简介。

创建和查看实验

您可以使用 Colab Enterprise 中的侧边栏创建实验并查看实验结果。

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 Colab Enterprise Notebooks 页面。

   转到 Notebooks

2. 在区域菜单中，选择包含您的笔记本的区域。

3. 在我的笔记本标签页中，点击要打开的笔记本。如果您尚未创建笔记本，请创建笔记本。

4. 在记事本右侧的侧边栏中，点击  Manage Experiments（管理实验）按钮。

   侧边栏会展开实验标签页。

5. 点击插入示例代码按钮。

   Colab Enterprise 会向您的笔记本添加代码单元格，以便您与实验互动。

6. 在笔记本中，找到用于存储参数值的代码单元格。 您将使用这些参数与 Vertex AI Experiments 互动。

7. 更新以下参数的值：

   • PROJECT_ID：笔记本所在项目的 ID。
   • REGION：您的记事本所在的区域。
   • BUCKET_URI：Cloud Storage 存储桶 URI，格式为 gs://BUCKET_NAME。 这可以是现有存储桶，也可以在运行代码时创建。此存储桶必须与您的 Colab Enterprise 笔记本位于同一项目和区域中。
   • EXPERIMENT_NAME：实验的名称。如果您的实验不存在，Vertex AI Experiments 会创建一个实验。

8. 如果您需要创建 Cloud Storage 存储桶，请找到并取消注释以下代码行：

   # ! gcloud storage buckets create {BUCKET_URI} --location={REGION} --project={PROJECT_ID}
   

9. 运行侧边栏向您的笔记本添加的代码单元。

10. 运行最后一个代码单元格后，点击显示的  View experiment 按钮。

11. 在侧边栏中，点击运行标签页或详细信息标签页，查看实验的相关信息。 如需了解详情，请参阅创建和管理实验运行作业。

    侧边栏会显示有关实验运行作业的相关信息。 您可以使用 Google Cloud 控制台中的 Vertex AI Experiments 或通过 Vertex AI API 创建、管理和删除运行作业。

后续步骤

• 详细了解 Vertex AI Experiments。