Test erstellen

Test erstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie über die Seitenleiste in Colab Enterprise mit Vertex AI Experiments interagieren.

Wenn Sie über Ihr Colab Enterprise-Notebook Code ausführen und so auf Google Cloud -Dienste und ‑APIs zugreifen möchten, können Sie die mit Ihrem Google-Konto verknüpften Anmeldedaten verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Auf Google Cloud -Dienste und ‑APIs zugreifen.

Über die Seitenleiste können Sie zusätzlich mit Vertex AI Experiments interagieren, ohne die Colab Enterprise-Benutzeroberfläche zu verlassen.

Die Seitenleiste wird auf der Seite Notebooks von Colab Enterprise angezeigt, wenn Sie mindestens ein Notebook geöffnet haben.

Hinweise

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihrem Nutzerkonto die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, damit Ihr Nutzerkonto die erforderlichen Berechtigungen zur Verwendung des Seitenpanels in einem Colab Enterprise-Notebook hat:

• Colab Enterprise-Nutzer (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Vertex AI-Nutzer (roles/aiplatform.user)

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Ihr Administrator kann Ihrem Nutzerkonto möglicherweise auch die erforderlichen Berechtigungen über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erteilen.

Mindestens eine der erforderlichen Rollen enthält die Berechtigung dataform.repositories.list. Nutzer, denen die Berechtigung dataform.repositories.list oder die Rolle Code-Ersteller (roles/dataform.codeCreator) in einem Projekt gewährt wurde, können die Namen von Code-Assets in diesem Projekt mit der Dataform API oder der Dataform-Befehlszeile verwenden. Nicht-Administratoren, die BigQuery Studio verwenden, sehen nur Code-Assets, die sie erstellt haben oder für sie freigegeben wurden.

Vertex AI Experiments

Mit Vertex AI Experiments können Sie verschiedene Modellarchitekturen, Hyperparameter und Trainingsumgebungen verfolgen und analysieren, indem Sie die Schritte, Eingaben und Ausgaben einer Testausführung verfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Vertex AI Experiments.

Test erstellen und ansehen

Sie können mithilfe der Seitenleiste in Colab Enterprise einen Test erstellen und sich die Ergebnisse ansehen.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Colab Enterprise-Seite Notebooks auf.

   Zu "Notebooks"

2. Wählen Sie im Menü Region die Region aus, in der sich Ihr Notebook befindet.

3. Klicken Sie auf dem Tab Meine Notebooks auf das Notebook, das Sie öffnen möchten. Wenn Sie noch kein Notebook erstellt haben, erstellen Sie ein Notebook.

4. Klicken Sie rechts neben Ihrem Notebook in der Seitenleiste auf die Schaltfläche  Tests verwalten.

   In der Seitenleiste wird der Tab Tests maximiert.

5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Beispielcode einfügen.

   Colab Enterprise fügt Ihrem Notebook Codezellen hinzu, mit denen Sie mit einem Test interagieren können.

6. Suchen Sie in Ihrem Notebook nach der Codezelle, in der Parameterwerte gespeichert sind. Mit diesen Parametern können Sie mit Vertex AI Experiments interagieren.

7. Aktualisieren Sie die Werte für die folgenden Parameter:

   • PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem sich Ihr Notebook befindet.
   • REGION: Die Region, in der sich Ihr Notebook befindet.
   • BUCKET_URI: Ein Cloud Storage-Bucket-URI im Format gs://BUCKET_NAME. Dies kann ein vorhandener Bucket sein oder Sie können ihn beim Ausführen des Codes erstellen. Dieser Bucket muss sich im selben Projekt und in derselben Region wie Ihr Colab Enterprise-Notebook befinden.
   • EXPERIMENT_NAME: Der Name Ihres Tests. Wenn Ihr Test noch nicht vorhanden ist, wird er von Vertex AI Experiments erstellt.

8. Wenn Sie einen Cloud Storage-Bucket erstellen müssen, suchen Sie die folgende Codezeile und entfernen Sie den Kommentar:

   # ! gcloud storage buckets create {BUCKET_URI} --location={REGION} --project={PROJECT_ID}
   

9. Führen Sie die Codezellen aus, die über die Seitenleiste Ihrem Notebook hinzugefügt wurden.

10. Klicken Sie nach dem Ausführen der letzten Codezelle auf die Schaltfläche  Test ansehen.

11. Klicken Sie in der Seitenleiste auf den Tab Ausführungen oder Details, um Informationen zum Test aufzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Testausführungen erstellen und verwalten.

    In der Seitenleiste werden Informationen zu Ihren Testläufen angezeigt. Sie können Durchläufe mithilfe von Vertex AI-Tests in der Google Cloud Console oder über die Vertex AI API erstellen, verwalten und löschen.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Vertex AI Experiments