Standardmäßig erkennt Skaffold automatisch die Architektur Ihres Zielclusters und erstellt ein Image, das der Architektur Ihrer Workstation entspricht, auch wenn die Architektur Ihres Zielclusters gemischt ist (x86 und Arm).
Sie haben auch die Möglichkeit,
in Ihrer IDE oder einen Parameter in der
skaffold.yaml
-Datei, die angibt, für welche Plattform die Builds erstellt werden sollen und die überschreibt
Automatische Erkennung von Skaffold.
Plattform zum Erstellen von Images angeben
Wenn Sie die automatische Erkennung von Skaffold beim Erstellen Ihres Images überschreiben möchten, können Sie die Plattform, für die Sie Images erstellen möchten, auf folgende Weise angeben:
- Fügen Sie die Umgebungsvariable
SKAFFOLD_PLATFORM
den Konfigurationen Ihrer IDE hinzu. - Fügen Sie der Datei
skaffold.yaml
den Parameterplatforms
hinzu.
In der folgenden Liste sind die möglichen Werte für die
Umgebungsvariable SKAFFOLD_PLATFORM
in
das Feld Umgebungsvariablen Ihrer IDE. Sie können diese Werte auch für
das Flag --platform
in Ihrer Befehlszeile oder den Parameter platforms
in
Ihre skaffold.yaml
-Datei:
x86 | Arm |
---|---|
amd64 |
aarch64 |
linux/amd64 |
linux/aarch64 |
Umgebungsvariablen zu den Konfigurationen Ihrer IDE hinzufügen
Um den Cloud Code-Konfigurationen Umgebungsvariablen hinzuzufügen, führen Sie folgende Schritte aus:
Klicken Sie in der IDE auf Ausführen > Edit Configurations (Konfigurationen bearbeiten).
Geben Sie auf dem Tab Ausführen unter dem Snippet Erweiterte Einstellungen Umgebungsvariable im Feld Umgebungsvariablen ein.
Beispiel:
SKAFFOLD_PLATFORM=linux/aarch64
Dies überschreibt die automatische Erkennung von Skaffold und erstellt den Image-Typ, die Sie angegeben haben. Die Datei
skaffold.yaml
bleibt unverändert.
Fügen Sie der Datei „skaffold.yaml“ den Parameter „platforms“ hinzu.
Fügen Sie den platforms
hinzu, um die Plattform anzugeben, für die Sie Ihr Image erstellen möchten.
in die Datei skaffold.yaml
ein:
build:
platforms: ["linux/aarch64"]
artifacts:
- image: example
Weitere Informationen zur Unterstützung von Cloud Code für Arm- und GKE-Cluster mit gemischter Architektur finden Sie unter Arm-Unterstützung.