Exporter et consulter votre empreinte carbone à l'aide d'une API
L'empreinte carbone ne dispose pas d'API publique dédiée. Toutefois, vous pouvez exporter votre empreinte carbone via l'API du service de transfert de données BigQuery, puis interroger les données à l'aide de l'API BigQuery.
Utiliser l'API du service de transfert de données BigQuery
Pour appeler l'API du service de transfert de données BigQuery, vous pouvez utiliser l'API bibliothèques clientes ou appeler la l'API REST.
La documentation ci-dessous explique comment créer une empreinte carbone les configurations de transfert et les remplissages à l'aide de l'API REST. Toutefois, pour plus de commodité, vous pouvez préférer effectuer les appels d'API équivalents à l'aide de la bibliothèque cliente dans la langue de votre choix.
Créer une exportation via l'API REST
Appelez le point de terminaison transferConfigs.create
.
de l'API du service de transfert de données BigQuery pour créer un transfert à l'aide des éléments suivants :
charge utile:
{
"dataSourceId": "61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8",
"displayName": "NAME",
"params": {
"billing_accounts": "BILLING_ACCOUNT_IDS"
},
"destinationDatasetId": "DATASET"
}
Remplacez :
- NAME par le nom de votre configuration de transfert ; (par exemple, "Rapport sur les émissions de carbone de l'entreprise")
- BILLING_ACCOUNT_IDS par votre ID de compte de facturation. Cette valeur peut être une liste d'ID de compte de facturation séparés par une virgule. Exemple :
XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX,XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX
. - DATASET par l'ID de l'ensemble de données BigQuery de destination dans
projet en cours. Par exemple :
company_carbon_report
Une fois la configuration de transfert créée, les données sur les émissions de carbone seront automatiquement exportées le 15 du mois pour tous les mois à venir. Pour exporter des données historiques, consultez ci-dessous.
Exécuter un remplissage des données historiques via l'API REST
Pour exporter l'historique des données carbone d'une configuration de transfert existante (voir ci-dessus), procédez comme suit : vous devez demander un remplissage sur votre configuration de transfert.
Pour créer un remplissage, envoyez une requête POST
au point de terminaison transferConfigs.startManualRuns
, en utilisant l'identifiant du transfert créé à l'étape précédente (par exemple, projects/0000000000000/locations/us/transferConfigs/00000000-0000-0000-0000-000000000000
) et la charge utile suivante :
{
"requestedTimeRange": {
"startTime": "<var>START_TIME</var>",
"endTime": "<var>END_TIME</var>"
}
}
Où :
- START_TIME est un code temporel
spécifiant l'heure de début de la plage à remplir.
Par exemple :
2021-02-15T00:00:00Z
. Notez que le 15 février 2021 est la date la plus ancienne que vous pouvez spécifier ici, car elle contient les données de janvier 2021. - END_TIME est un code temporel
spécifiant l'heure de fin de la plage à remplir.
Par exemple :
2022-09-15T00:00:00Z
. Vous pouvez utiliser la date actuelle.
Interroger une exportation existante via l'API
Avant d'interroger l'API, rédigez une requête SQL qui renvoie les données souhaitées depuis l'ensemble de données exporté. Vous pouvez tester la requête SQL dans la console BigQuery.
Après avoir configuré une exportation vers BigQuery, utiliser l'API BigQuery ; ou les bibliothèques BigQuery pour exécuter requête.
Étape suivante
- Consultez la présentation des API et bibliothèques BigQuery.
- Découvrez comment exécuter des requêtes interactives et par lot.