Compila y prueba aplicaciones de Python

En esta página, se describe cómo configurar Cloud Build para compilar y probar tus aplicaciones de Python, subir tus artefactos a Artifact Registry, generar información de procedencia y guardar tus registros de prueba en Cloud Storage.

Cloud Build permite usar cualquier imagen de contenedor disponible a nivel público para ejecutar tareas. La imagen python de Docker Hub pública viene preinstalada con las herramientas de python y pip. Puedes configurar Cloud Build para usar estas herramientas a fin de instalar dependencias, compilar y ejecutar pruebas de unidades con estas herramientas.

Antes de comenzar

En las instrucciones de esta página, suponemos que estás familiarizado con Python. Además, tenga en cuenta lo siguiente:

  • Enable the Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  • Para ejecutar los comandos de gcloud de esta página, instala Google Cloud CLI.
  • Ten a mano tu proyecto de Python.
  • Tener un repositorio de Python en Artifact Registry Si no tienes uno, crea un repositorio nuevo.
  • Si deseas almacenar registros de prueba en Cloud Storage, crea un bucket en Cloud Storage.

Permisos de IAM obligatorios

Para obtener instrucciones sobre cómo otorgar estos roles, consulta Otorga una función mediante la página IAM.

Configura compilaciones de Python

En esta sección, se explica un ejemplo de archivo de configuración de compilación para una app de Python. Tiene pasos de compilación para administrar los requisitos de instalación, agregar pruebas de unidades y, luego de pasar las pruebas, compilar e implementar la app.

  1. En el directorio raíz del proyecto, crea un archivo de configuración de compilación llamado cloudbuild.yaml.

  2. Requisitos de instalación: La imagen python de Docker Hub viene preinstalada con pip. Para instalar dependencias desde pip, agrega un paso de compilación con los siguientes campos:

    • name: Establece el valor de este campo en python o python:<tag> para usar la imagen de Python de Docker Hub para esta tarea. Para ver una lista de las etiquetas disponibles para otras imágenes de Python, consulta la referencia de Docker Hub para la imagen de Python.
    • entrypoint: Si configuras este campo, se anula el punto de entrada predeterminado de la imagen a la que se hace referencia en name. Configura el valor de este campo como pip para invocar a pip como el punto de entrada del paso de compilación y ejecuta los comandos de pip.
    • args: En el campo args de un paso de compilación, se toma una lista de argumentos y se los pasa a la imagen a la que se hace referencia en el campo name. Pasa los argumentos para ejecutar el comando pip install en este campo. La marca --user en el comando pip install garantiza que los pasos de compilación posteriores puedan acceder a los módulos instalados en este paso de compilación.

    En el siguiente paso de compilación, se agregan argumentos para instalar los requisitos:

     steps:
    - name: 'python'
      entrypoint: 'python'
      args: ['-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'pip']
    - name: python
      entrypoint: python
      args: ['-m', 'pip', 'install', 'build', 'pytest', 'Flask', '--user']

  3. Agrega pruebas de unidades: Si definiste pruebas de unidades en tu aplicación con un framework de pruebas, como pytest, puedes configurar Cloud Build a fin de ejecutar las pruebas. Para ello, agrega los siguientes campos en un paso de compilación:

    • name: Configura el valor de este campo como python para usar la imagen de Python de Docker Hub en tu tarea.
    • entrypoint: Configura el valor de este campo como python para ejecutar los comandos de python.
    • args: Agrega los argumentos para ejecutar el comando python pytest.

    En el siguiente paso de compilación, se guarda el resultado del registro pytest en un archivo XML JUNIT. El nombre de este archivo se construye con $SHORT_SHA, la versión corta del ID de confirmación asociado con tu compilación. Los pasos de compilación posteriores guardarán los registros de este archivo en Cloud Storage.

        - name: 'python'
      entrypoint: 'python'
      args: ['-m', 'pytest', '--junitxml=${SHORT_SHA}_test_log.xml']

  4. Compilación: En tu archivo de configuración de compilación, define el compilador y el args para compilar tu aplicación:

    • name: Configura el valor de este campo como python para usar la imagen de Python de Docker Hub en tu tarea.
    • entrypoint: Configura el valor de este campo como python para ejecutar los comandos de python.
    • args: Agrega los argumentos para ejecutar tu compilación.

    El siguiente paso de compilación inicia la compilación:

        - name: 'python'
      entrypoint: 'python'
      args: ['-m', 'build']

  5. Subir a Artifact Registry:

    En tu archivo de configuración, agrega el campo pythonPackages y especifica tu repositorio de Python en Artifact Registry:

        artifacts:
       pythonPackages:
       - repository: 'https://LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY'
          paths: ['dist/*']

    Reemplaza los siguientes valores:

    • PROJECT-ID es el ID del Google Cloud proyecto que contiene tu repositorio de Artifact Registry.
    • REPOSITORY es el ID del repositorio.
    • LOCATION es la ubicación regional o multirregional del repositorio.

  6. Opcional: Habilita la generación de procedencia

    Cloud Build puede generar metadatos de procedencia de compilación verificables de los niveles de cadena de suministro para artefactos de software (SLSA) para ayudar a proteger tu canalización de integración continua.

    Para habilitar la generación de procedencia, agrega requestedVerifyOption: VERIFIED a la sección options en tu archivo de configuración.

  7. Guardar registros de prueba en Cloud Storage: Puedes configurar Cloud Build para almacenar cualquier registro de prueba en Cloud Storage si especificas una ubicación de bucket existente y una ruta de acceso a los registros de prueba. En el siguiente paso de compilación, se almacenan los registros de prueba que guardaste en el archivo XML JUNIT en un bucket de Cloud Storage:

        artifacts:
    objects:
       location: 'gs://${_BUCKET_NAME}/'
       paths:
          - '${SHORT_SHA}_test_log.xml'

  8. Inicia la compilación: de forma manual o con activadores de compilación.

    Una vez que se complete la compilación, podrás ver los detalles del repositorio en Artifact Registry.

    También puedes ver los metadatos de la procedencia de la compilación y validar la procedencia.

¿Qué sigue?