Questa pagina descrive come configurare Cloud Build per creare e testare le tue applicazioni Python, caricare gli artefatti su Artifact Registry, generare informazioni sulla provenienza e salvare i log di test in Cloud Storage.
Cloud Build ti consente di utilizzare qualsiasi immagine container disponibile pubblicamente per eseguire le tue attività. L'immagine python
pubblica di Docker Hub è preinstallata con gli strumenti python
e pip
. Puoi configurare Cloud Build usando questi strumenti per installare dipendenze, creare ed eseguire test delle unità con questi strumenti.
Prima di iniziare
Le istruzioni in questa pagina presuppongono che tu abbia familiarità con Python. Inoltre:
-
Abilita le API Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage.
- Per eseguire i comandi
gcloud
in questa pagina, installa Google Cloud CLI. - Tieni a portata di mano il tuo progetto Python.
- Avere un repository Python in Artifact Registry. Se non ne hai uno, crea un nuovo repository.
- Se vuoi archiviare i log di test in Cloud Storage, crea un bucket in Cloud Storage.
Autorizzazioni IAM richieste
Per archiviare i log di test in Logging, concedi il ruolo di Creatore oggetti Storage (
roles/storage.objectCreator
) per il bucket Cloud Storage all'account di servizio Cloud Build.Per archiviare le immagini create in Artifact Registry, concedi il ruolo Writer (
roles/artifactregistry.writer
) Artifact Registry all'account di servizio Cloud Build.
Per istruzioni sulla concessione di questi ruoli, consulta Concessione di un ruolo utilizzando la pagina IAM.
Configurazione di build Python
Questa sezione illustra un file di configurazione di compilazione di esempio per un'app Python. Include passaggi di build per installare i requisiti, aggiungere test delle unità e, al termine dei test, creare e distribuire l'app.
Nella directory principale del progetto, crea un file di configurazione di Cloud Build denominato
cloudbuild.yaml
.Requisiti di installazione: l'immagine
python
di Docker Hub è preinstallata conpip
. Per installare le dipendenze dapip
, aggiungi un passaggio di build con i seguenti campi:name
: imposta il valore di questo campo supython
opython:<tag>
per utilizzare l'immagine Python di Docker Hub per questa attività. Per visualizzare un elenco dei tag disponibili per le altre immagini Python, vedi il riferimento di Docker Hub per l'immagine Python.entrypoint
: l'impostazione di questo campo esegue l'override del punto di ingresso predefinito dell'immagine a cui viene fatto riferimento inname
. Imposta il valore di questo campo supip
per richiamarepip
come punto di ingresso del passaggio di build ed eseguire i comandipip
.args
: il campoargs
di un passaggio di build accetta un elenco di argomenti e li passa all'immagine a cui fa riferimento il camponame
. Passa gli argomenti per eseguire il comandopip install
in questo campo.--user
nel comandopip install
garantisce che i passaggi di build successivi possano accedere ai moduli installati in questo passaggio di build.
Il seguente passaggio di build aggiunge argomenti ai requisiti di installazione:
steps: - name: 'python' entrypoint: 'python' args: ['-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'pip'] - name: python entrypoint: python args: ['-m', 'pip', 'install', 'build', 'pytest', 'Flask', '--user']
Aggiungi i test delle unità: se hai definito i test delle unità nell'applicazione utilizzando un framework di test come
pytest
, puoi configurare Cloud Build in modo che esegua i test aggiungendo i seguenti campi in un passaggio di build:name
: imposta il valore di questo campo supython
per utilizzare l'immagine Python di Docker Hub per l'attività.entrypoint
: imposta il valore di questo campo supython
per eseguire i comandipython
.args
: aggiungi gli argomenti per l'esecuzione del comandopython pytest
.
Il passaggio di build seguente salva l'output del log
pytest
in un file XML JUNIT. Il nome di questo file è stato creato utilizzando$SHORT_SHA
, la versione breve dell'ID di commit associato alla tua build. Un passaggio di build successivo salverà i log di questo file in Cloud Storage.- name: 'python' entrypoint: 'python' args: ['-m', 'pytest', '--junitxml=${SHORT_SHA}_test_log.xml']
Build: nel file di configurazione della build, definisci il generatore e il
args
per creare l'applicazione:name
: imposta il valore di questo campo supython
per utilizzare l'immagine Python di Docker Hub per l'attività.entrypoint
: imposta il valore di questo campo supython
per eseguire i comandipython
.args
: aggiungi gli argomenti per l'esecuzione della build.
Il seguente passaggio di build avvia la build:
- name: 'python' entrypoint: 'python' args: ['-m', 'build']
Carica in Artifact Registry:
Nel file di configurazione, aggiungi il campo
pythonPackages
e specifica il tuo repository Python in Artifact Registry:artifacts: pythonPackages: - repository: 'https://LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY' paths: ['dist/*']
Sostituisci i seguenti valori:
- PROJECT-ID è l'ID del progetto Google Cloud che contiene il tuo repository Artifact Registry.
- REPOSITORY è l'ID del repository.
- LOCATION è la località a livello di una o più regioni del repository.
(Facoltativo) Attiva la generazione della provenienza
Cloud Build può generare metadati verificabili di livello della catena di fornitura per artefatti software (SLSA) verificabili per contribuire a proteggere la tua pipeline di integrazione continua.
Per abilitare la generazione della provenienza, aggiungi
requestedVerifyOption: VERIFIED
alla sezioneoptions
del file di configurazione.Salva i log di test in Cloud Storage: puoi configurare Cloud Build in modo che archivi tutti i log di test in Cloud Storage specificando la località di un bucket esistente e il percorso dei log di test. Il seguente passaggio di build archivia i log di test salvati nel file XML JUNIT in un bucket Cloud Storage:
artifacts: objects: location: 'gs://${_BUCKET_NAME}/' paths: - '${SHORT_SHA}_test_log.xml'
Avvia la build: manualmente o utilizzando i trigger di build.
Una volta completata la build, puoi visualizzare i dettagli del repository in Artifact Registry.
Puoi anche visualizzare i metadati di provenienza della build e convalidare la provenienza.
Passaggi successivi
- Scopri come visualizzare i risultati della build.
- Scopri come salvaguardare le build.
- Scopri come creare e containerizzare applicazioni Python.
- Scopri come utilizzare le dipendenze private.
- Scopri come eseguire deployment blu/verde su Compute Engine.
- Scopri come risolvere gli errori di build.