Un file di configurazione di compilazione contiene le istruzioni per Cloud Build per eseguire attività in base alle tue specifiche. Ad esempio, il file di configurazione di compilazione può contenere istruzioni per creare, pacchettizzare ed eseguire il push di immagini Docker.
Questa pagina illustra lo schema del file di configurazione di Cloud Build. Per istruzioni sulla creazione e sull'utilizzo di un file di configurazione di compilazione, consulta Creazione di un file di configurazione di compilazione di base.
Struttura di un file di configurazione di compilazione
I file di configurazione di Build vengono modellati utilizzando la risorsa Build
dell'API Cloud Build.
Puoi scrivere il file di configurazione di compilazione utilizzando la sintassi YAML o JSON. Se invii richieste di build utilizzando strumenti HTTP di terze parti come curl, utilizza la sintassi JSON.
Un file di configurazione di compilazione ha la seguente struttura:
YAML
steps:
- name: string
args: [string, string, ...]
env: [string, string, ...]
allowFailure: boolean
allowExitCodes: [string (int64 format), string (int64 format), ...]
dir: string
id: string
waitFor: [string, string, ...]
entrypoint: string
secretEnv: string
volumes: object(Volume)
timeout: string (Duration format)
script: string
- name: string
...
- name: string
...
timeout: string (Duration format)
queueTtl: string (Duration format)
logsBucket: string
options:
env: [string, string, ...]
secretEnv: string
volumes: object(Volume)
sourceProvenanceHash: enum(HashType)
machineType: enum(MachineType)
diskSizeGb: string (int64 format)
substitutionOption: enum(SubstitutionOption)
dynamicSubstitutions: boolean
logStreamingOption: enum(LogStreamingOption)
logging: enum(LoggingMode)
defaultLogsBucketBehavior: enum(DefaultLogsBucketBehavior)
pool: object(PoolOption)
requestedVerifyOption: enum(RequestedVerifyOption)
substitutions: map (key: string, value: string)
tags: [string, string, ...]
serviceAccount: string
secrets: object(Secret)
availableSecrets: object(Secrets)
artifacts: object(Artifacts)
mavenArtifacts: [object(MavenArtifact), ...]
pythonPackages: [object(PythonPackage), ...]
npmPackages: [object(npmPackage), ...]
images:
- [string, string, ...]
JSON
{
"steps": [
{
"name": "string",
"args": [
"string",
"string",
"..."
],
"env": [
"string",
"string",
"..."
],
"allowFailure": "boolean",
"allowExitCodes: [
"string (int64 format)",
"string (int64 format)",
"..."
],
"dir": "string",
"id": "string",
"waitFor": [
"string",
"string",
"..."
],
"entrypoint": "string",
"secretEnv": "string",
"volumes": "object(Volume)",
"timeout": "string (Duration format)",
"script" : "string"
},
{
"name": "string"
...
},
{
"name": "string"
...
}
],
"timeout": "string (Duration format)",
"queueTtl": "string (Duration format)",
"logsBucket": "string",
"options": {
"sourceProvenanceHash": "enum(HashType)",
"machineType": "enum(MachineType)",
"diskSizeGb": "string (int64 format)",
"substitutionOption": "enum(SubstitutionOption)",
"dynamicSubstitutions": "boolean",
"logStreamingOption": "enum(LogStreamingOption)",
"logging": "enum(LoggingMode)"
"defaultLogsBucketBehavior": "enum(DefaultLogsBucketBehavior)"
"env": [
"string",
"string",
"..."
],
"secretEnv": "string",
"volumes": "object(Volume)",
"pool": "object(PoolOption)"
"requestedVerifyOption": "enum(RequestedVerifyOption)"
},
"substitutions": "map (key: string, value: string)",
"tags": [
"string",
"string",
"..."
],
"serviceAccount": "string",
"secrets": "object(Secret)",
"availableSecrets": "object(Secrets)",
"artifacts": "object(Artifacts)",
"mavenArtifacts": ["object(MavenArtifact)", ...],
"pythonPackages": ["object(PythonPackage)", ...],
"npmPackages": ["object(npmPackage)", ...],
"images": [
"string",
"string",
"..."
]
}
Ognuna delle sezioni del file di configurazione di compilazione definisce una parte dell'attività che vuoi che venga eseguita da Cloud Build:
Passi build
Un passaggio di build specifica un'azione che vuoi venga eseguita da Cloud Build. Per ogni passaggio di build, Cloud Build esegue un container Docker
come istanza di docker run
. I passaggi di build sono analoghi ai comandi di uno script e ti offrono la flessibilità necessaria per eseguire istruzioni arbitrarie nella tua build. Se puoi pacchettizzare uno strumento
di build in un container, Cloud Build può eseguirlo come parte della tua build. Per impostazione predefinita,
Cloud Build esegue tutti i passaggi di una build in modo seriale sulla stessa macchina.
Se ci sono passaggi che possono essere eseguiti contemporaneamente, utilizza l'opzione waitFor.
Nel file di configurazione puoi includere fino a 300 passaggi di build.
Utilizza il campo steps
nel file di configurazione di compilazione per specificare un passaggio di build. Di seguito è riportato uno snippet del tipo di configurazione che potresti impostare nel campo steps
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/kubectl'
args: ['set', 'image', 'deployment/mydepl', 'my-image=gcr.io/my-project/myimage']
env:
- 'CLOUDSDK_COMPUTE_ZONE=us-east4-b'
- 'CLOUDSDK_CONTAINER_CLUSTER=my-cluster'
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project-id/myimage', '.']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/kubectl",
"args": [
"set",
"image"
"deployment/mydepl"
"my-image=gcr.io/my-project/myimage"
],
"env": [
"CLOUDSDK_COMPUTE_ZONE=us-east4-b",
"CLOUDSDK_CONTAINER_CLUSTER=my-cluster"
]
},
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/my-project-id/myimage",
"."
]
}
]
}
name
Utilizza il campo name
di un passaggio di build per specificare un cloud
builder, ovvero un'immagine container
che esegue strumenti comuni. Puoi utilizzare un builder in un passaggio di build per eseguire le tue attività.
Lo snippet seguente mostra i passaggi di build che chiamano i builder
bazel
,
gcloud
e
docker
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/bazel'
...
- name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
...
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
...
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/bazel"
...
},
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
...
},
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker"
...
}
]
}
args
Il campo args
di un passaggio di build accetta un elenco di argomenti e li passa al
generatore a cui fa riferimento il campo name
. Gli argomenti passati al builder vengono passati allo strumento in esecuzione nel builder, il che consente di richiamare qualsiasi comando supportato dallo strumento. Se il builder utilizzato nel passaggio di build ha un punto di ingresso, gli argomenti verranno utilizzati come argomenti per quel punto di ingresso. Se il builder
non definisce un punto di ingresso, il primo elemento negli argomenti verrà utilizzato come
punto di ingresso, mentre il resto verrà utilizzato come argomenti.
Puoi creare fino a 100 argomenti per passaggio. La lunghezza massima dell'argomento è 10.000 caratteri.
Lo snippet seguente richiama il comando docker build
e installa le dipendenze Maven:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/mvn'
args: ['install']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project-id/myimage', '.']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/mvn",
"args": [
"install"
]
},
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/my-project-id/myimage",
"."
]
}
]
}
env
Il campo env
di un passaggio di build richiede un elenco di variabili di ambiente da utilizzare
durante l'esecuzione del passaggio. Il formato delle variabili è KEY=VALUE
.
Nella seguente configurazione di build, il campo env
del passaggio di build imposta la zona di Compute Engine e il cluster GKE prima dell'esecuzione di kubectl
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/myproject/myimage', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/kubectl'
args: ['set', 'image', 'deployment/myimage', 'frontend=gcr.io/myproject/myimage']
env:
- 'CLOUDSDK_COMPUTE_ZONE=us-east1-b'
- 'CLOUDSDK_CONTAINER_CLUSTER=node-example-cluster'
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/myproject/myimage",
"."
]
},
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/kubectl",
"args": [
"set",
"image",
"deployment/myimage",
"frontend=gcr.io/myproject/myimage"
],
"env": [
"CLOUDSDK_COMPUTE_ZONE=us-east1-b",
"CLOUDSDK_CONTAINER_CLUSTER=node-example-cluster"
]
}
]
}
dir
Utilizza il campo dir
in un passaggio di build per impostare una directory di lavoro da utilizzare durante
l'esecuzione del container del passaggio. Se imposti il campo dir
nel passaggio di build, la directory di lavoro è impostata su /workspace/<dir>
. Se questo valore è un percorso relativo, è relativo alla directory di lavoro della build. Se questo valore è assoluto, potrebbe trovarsi al di fuori della directory di lavoro della build. In questo caso, i contenuti del percorso non possono essere mantenuti nelle esecuzioni del passaggio di build (a meno che non venga specificato un volume per il percorso).
Il seguente snippet di codice imposta la directory di lavoro per il passaggio di build come
/workspace/examples/hello_world
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/go'
args: ['install', '.']
env: ['PROJECT_ROOT=hello']
dir: 'examples/hello_world'
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/go",
"args": [
"install",
"."
],
"env": [
"PROJECT_ROOT=hello"
],
"dir": "examples/hello_world"
}
]
}
timeout
Utilizza il campo timeout
in un passaggio di build per impostare un limite di tempo per l'esecuzione
del passaggio. Se non imposti questo campo, il passaggio non ha limiti di tempo e potrà essere eseguito fino al completamento o fino al timeout della build. Il campo timeout
in un passaggio di build non deve superare il valore timeout
specificato per una build. timeout
deve essere specificato in secondi con un massimo
di nove cifre frazionarie, terminato da "s". Esempio: 3.5s
Nella configurazione di compilazione seguente, il passaggio ubuntu
scade dopo 500 secondi:
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['sleep', '600']
timeout: 500s
- name: 'ubuntu'
args: ['echo', 'hello world, after 600s']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"sleep",
"600"
],
"timeout": "500s"
},
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"echo",
"hello world, after 600s"
]
}
]
}
copione
Utilizza il campo script
in un passaggio di build per specificare uno script shell da eseguire nel passaggio. Se specifichi script
in un passaggio di build, non puoi specificare args
o entrypoint
nello stesso passaggio. Per istruzioni sull'utilizzo del campo script
, consulta
Esecuzione degli script bash.
ID
Utilizza il campo id
per impostare un identificatore univoco per un passaggio di build. Il campo id
viene utilizzato
con il campo waitFor
per configurare l'ordine in cui devono essere eseguiti
i passaggi di build. Per istruzioni sull'utilizzo di waitFor
e id
, consulta Configurazione dell'ordine dei passaggi di build.
waitFor
Utilizza il campo waitFor
in un passaggio di build per specificare i passaggi da eseguire prima
del passaggio di build. Se non vengono forniti valori per waitFor
, il passaggio di build attende il completamento di tutti i passaggi di build precedenti nella richiesta di build prima dell'esecuzione. Per istruzioni sull'utilizzo di waitFor
e id
, consulta Configurare l'ordine dei passaggi di build.
entrypoint
Utilizza entrypoint
in un passaggio di build per specificare un punto di ingresso se non vuoi
utilizzare il punto di ingresso predefinito del builder. Se non imposti questo campo, Cloud Build
userà il punto di ingresso del builder. Lo snippet seguente
imposta i punti di ingresso per il passaggio di build npm
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/npm'
entrypoint: 'node'
args: ['--version']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/npm",
"entrypoint": "node",
"args": [
"--version"
]
}
]
}
secretEnv
Un elenco di variabili di ambiente criptate tramite una chiave di crittografia Cloud KMS. Questi valori devono essere specificati nei secret della build. Per informazioni sull'utilizzo di questo campo, consulta Utilizzo della variabile criptata nelle richieste di build.
volumes
Un volume è un volume di container Docker montato nei passaggi di build per rendere persistenti i file tra i passaggi di build. Quando Cloud Build esegue un passaggio di build, monta automaticamente un volume workspace
in /workspace
. Puoi specificare volumi aggiuntivi da montare nei container dei passaggi di build utilizzando il campo volumes
per i passaggi.
Ad esempio, il seguente file di configurazione di compilazione scrive un file in un volume nel primo passaggio e lo legge nel secondo passaggio. Se in questi passaggi non è stato specificato il percorso /persistent_volume
come volume permanente, il primo passaggio scriveva il file in questo percorso e poi il file verrà eliminato prima dell'esecuzione del secondo passaggio. Se specifichi il volume con lo stesso nome in entrambi i passaggi, i contenuti di /persistent_volume
nel primo passaggio vengono mantenuti fino al secondo passaggio.
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
volumes:
- name: 'vol1'
path: '/persistent_volume'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
echo "Hello, world!" > /persistent_volume/file
- name: 'ubuntu'
volumes:
- name: 'vol1'
path: '/persistent_volume'
args: ['cat', '/persistent_volume/file']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"volumes": [
{
"name": "vol1",
"path": "/persistent_volume"
}
],
"entrypoint": "bash",
"args": [
"-c",
"echo \"Hello, world!\" > /persistent_volume/file\n"
]
},
{
"name": "ubuntu",
"volumes": [
{
"name": "vol1",
"path": "/persistent_volume"
}
],
"args": [
"cat",
"/persistent_volume/file"
]
}
]
}
allowFailure
In un passaggio di build, se imposti il valore del campo allowFailure
su true
e il passaggio di build non riesce, la build riesce a condizione che tutti gli altri passaggi di quella build vadano a buon fine.
Se tutti i passaggi di build in una build hanno allowFailure
impostato su true
e tutti i passaggi di build hanno esito negativo, lo stato della build è ancora Successful
.
allowExitCodes
ha la precedenza su questo campo.
Il seguente snippet di codice consente di completare la build in caso di errore del primo passaggio:
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['-c', 'exit 1']
allowFailure: true
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['echo', 'Hello World']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"-c",
"exit -1"
],
"allowFailure": true,
},
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"echo",
"Hello World"
]
}
]
}
allowExitCodes
Utilizza il campo allowExitCodes
per specificare che un errore del passaggio di build può essere ignorato quando quel passaggio restituisce un determinato codice di uscita.
Se un passaggio di build ha esito negativo con un codice di uscita corrispondente al valore che hai fornito in allowExitCodes
, Cloud Build consentirà l'esito negativo di questo passaggio di build senza danneggiare l'intera build.
Se il 100% dei passaggi della build non riesce, ma ogni passaggio viene chiuso con un codice che hai specificato nel campo allowExitCodes
, la build viene comunque completata.
Tuttavia, se il passaggio di build ha esito negativo e produce un altro codice di uscita, uno che non corrisponde al valore specificato è in allowExitCodes
, la build complessiva avrà esito negativo.
I codici di uscita pertinenti alla build dipendono dal software. Ad esempio, "1" è un codice di uscita comune in Linux. Puoi anche definire i tuoi codici di uscita negli script. Il campo allowExitCodes
accetta numeri fino a un massimo di 255.
Questo campo ha la precedenza su allowFailure
.
Il seguente snippet di codice consente alla build di riuscire quando il primo passaggio non riesce con uno dei codici di uscita forniti:
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['-c', 'exit 1']
allowExitCodes: [1]
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['echo', 'Hello World']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"-c",
"exit 1"
],
"allowExitCodes": [1],
},
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"echo",
"Hello World"
]
}
]
}
timeout
Utilizza il campo timeout
per una build per specificare la quantità di tempo per la quale deve essere consentita l'esecuzione, fino alla seconda granularità. Se questo periodo di tempo scade, i lavori sulla build cesseranno e lo stato della build sarà TIMEOUT
. Se il criterio timeout
non viene configurato, alla build verrà applicato un valore predefinito di timeout
di 60 minuti. Il valore massimo applicabile a timeout
è
24 ore. timeout
deve essere specificato in secondi con un massimo di nove cifre frazionarie, terminate da "s". Esempio: 3.5s
Nel seguente snippet, il valore timeout
è impostato su 660 secondi per evitare il timeout
della build a causa della sospensione:
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['sleep', '600']
timeout: 660s
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"sleep",
"600"
]
}
],
"timeout": "660s"
}
queueTtl
Utilizza il campo queueTtl
per specificare per quanto tempo una build può essere messa in coda. Se una build è in coda da più tempo del valore impostato in queueTtl
, scade e lo stato della build è impostato su EXPIRED
. Se non viene fornito alcun valore, Cloud Build utilizza il valore predefinito 3600s
(1 ora). queueTtl
inizia a titolare da createTime
. queueTtl
deve
essere specificato in secondi con un massimo di nove cifre frazionarie, terminato con una "s",
ad esempio, 3.5s
.
Nel seguente snippet il valore timeout
è impostato su 20s
e queueTtl
è impostato su 10s
.
queueTtl
inizia il ticchettio alle ore createTime
, che è il momento in cui viene richiesta la build, e timeout
inizia alle ore startTime
, che è il momento in cui viene avviata la build. Di conseguenza, queueTtl
scadrà il giorno createTime
+ 10s
, a meno che
la build non inizi entro questa data.
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['sleep', '5']
timeout: 20s
queueTtl: 10s
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"sleep",
"5"
]
}
],
"timeout": "20s",
"queueTtl": "10s"
}
logsBucket
Imposta il campo logsBucket
per una build per specificare un bucket Cloud Storage in cui devono essere scritti i log. Se non imposti questo campo, Cloud Build
usa un bucket predefinito per archiviare i log di build.
Lo snippet seguente imposta un bucket di log in cui archiviare i log di build:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/go'
args: ['install', '.']
logsBucket: 'gs://mybucket'
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/go",
"args": [
"install",
"."
]
}
],
"logsBucket": "gs://mybucket"
}
options
Utilizza il campo options
per specificare i seguenti argomenti facoltativi per la tua build:
env
:
un elenco di definizioni di variabile di ambiente globali disponibili per tutti i passaggi
di build in questa build. Se una variabile viene definita sia a livello globale sia in un passaggio
di build, la variabile utilizzerà il valore del passaggio di build. Gli elementi sono nel formato KEY=VALUE
per la variabile di ambiente KEY
a cui viene assegnato il valore VALUE
.
secretEnv
:
un elenco di variabili di ambiente globali, criptate con una chiave di crittografia Cloud Key Management
Service, che sarà disponibile per tutti i passaggi di build in questa build.
Questi valori devono essere specificati nel valore Secret
della build.
volumes
:
un elenco di volumi da montare a livello globale per TUTTI i passaggi di creazione. Ogni volume viene creato come volume vuoto prima di avviare il processo di compilazione. Al completamento della build, i volumi e i relativi contenuti vengono scartati. I nomi e i percorsi dei volumi globali
non possono essere in conflitto con i volumi definiti in un passaggio di build. L'utilizzo di un volume globale in una build con un solo passaggio non è valido perché indica una richiesta di build con una configurazione errata.
sourceProvenanceHash
:
imposta l'opzione sourceProvenanceHash
per specificare l'algoritmo di hash per la provenienza
dell'origine. Il seguente snippet specifica che l'algoritmo hash è
SHA256
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/myproject/myimage', '.']
options:
sourceProvenanceHash: ['SHA256']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/myproject/myimage",
"."
]
}
],
"options": {
"sourceProvenanceHash": ["SHA256"]
}
}
machineType
:
Cloud Build offre quattro tipi di macchine virtuali con CPU elevata per eseguire le tue build: due tipi di macchina con 8 CPU e due tipi di macchina con 32 CPU. Cloud Build fornisce inoltre due tipi di macchine virtuali aggiuntive con 1 CPU e 2 CPU per eseguire le tue build. Il tipo di macchina predefinito è e2-standard-2
con 2 CPU.
La richiesta di una macchina virtuale con CPU elevata può aumentare il tempo di avvio della build. Aggiungi l'opzione machineType
per richiedere una macchina virtuale con una CPU più alta:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/myproject/myimage', '.']
options:
machineType: 'E2_HIGHCPU_8'
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/myproject/myimage",
"."
]
},
],
"options": {
"machineType": "E2_HIGHCPU_8"
}
}
Per maggiori informazioni sull'utilizzo dell'opzione machineType
, consulta Accelerazione delle build.
diskSizeGb
:
utilizza l'opzione diskSizeGb
per richiedere una dimensione del disco personalizzata per la tua build. La dimensione massima che puoi richiedere è 2000 GB.
Lo snippet seguente richiede una dimensione del disco di 200 GB:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/myproject/myimage', '.']
options:
diskSizeGb: '200'
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/myproject/myimage",
"."
]
}
],
"options": {
"diskSizeGb": '200'
}
}
logStreamingOption
:
utilizza questa opzione per specificare se vuoi trasmettere i flussi di log di build in
Cloud Storage. Per impostazione predefinita, Cloud Build raccoglie i log di build al completamento della build. Questa opzione specifica se vuoi trasmettere i log di build in tempo reale attraverso il processo di compilazione. Lo snippet seguente specifica che i log di build
vengono trasmessi in flusso in Cloud Storage:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/go'
args: ['install', '.']
options:
logStreamingOption: STREAM_ON
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/go",
"args": [
"install",
"."
]
}
],
"options": {
"logStreamingOption": "STREAM_ON"
}
}
logging
:
utilizza questa opzione per specificare se vuoi archiviare i log in Cloud Logging
o Cloud Storage. Se non imposti questa opzione, Cloud Build archivia i log sia in Cloud Logging sia in Cloud Storage. Puoi
impostare l'opzione logging
su GCS_ONLY
per archiviare i log solo in
Cloud Storage. Lo snippet seguente specifica che i log sono archiviati in Cloud Storage:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/myproject/myimage', '.']
options:
logging: GCS_ONLY
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/myproject/myimage",
"."
]
}
],
"options": {
"logging": "GCS_ONLY"
}
}
defaultLogsBucketBehavior
:
L'opzione defaultLogsBucketBehavior
consente di configurare Cloud Build per creare un bucket di log predefinito all'interno del tuo progetto nella stessa regione della build. Per maggiori informazioni, vedi Archiviare i log di build in un bucket di proprietà dell'utente e regionalizzato.
La seguente configurazione di build imposta il campo defaultLogsBucketBehavior
sul valore REGIONAL_USER_OWNED_BUCKET
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: [ 'build', '-t', 'us-central1-docker.pkg.dev/myproject/myrepo/myimage', '.' ]
options:
defaultLogsBucketBehavior: REGIONAL_USER_OWNED_BUCKET
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"us-central1-docker.pkg.dev/myproject/myrepo/myimage",
"."
]
}
],
"options": {
"defaultLogsBucketBehavior": "REGIONAL_USER_OWNED_BUCKET"
}
}
dynamic_substitutions
:
utilizza questa opzione per attivare o disattivare in modo esplicito l'espansione dei parametri bass nelle sostituzioni. Se la build viene richiamata da un trigger, il campo dynamic_substitutions
è sempre impostato su true e non deve essere specificato nel file di configurazione della build. Se la build viene richiamata manualmente, devi
impostare il campo dynamic_substitutions
su true per fare in modo che le espansioni dei parametri bash
vengano interpretate durante l'esecuzione della build.
substitutionOption
:
Imposta questa opzione insieme al campo substitutions
di seguito per specificare il
comportamento in caso di errore nei controlli
di sostituzione.
pool
:
imposta il valore di questo campo sul nome della risorsa del pool privato per l'esecuzione
della build. Per istruzioni sull'esecuzione di una build su un pool privato, vedi
Esecuzione di build in un pool privato.
requestedVerifyOption
:
imposta il valore requestedVerifyOption
su VERIFIED
per abilitare e verificare la
generazione di
attestations e
metadati di provenienza per
la tua build. Una volta impostate, le build verranno contrassegnate con SUCCESS
solo se vengono generate attestazioni e provenienza.
substitutions
Utilizza le sostituzioni nel file di configurazione della build per sostituire variabili specifiche al momento della creazione. Le sostituzioni sono utili per le variabili il cui valore non è noto fino alla data di compilazione o per riutilizzare una richiesta di build esistente con valori di variabile diversi. Per impostazione predefinita, la build restituisce un errore se manca una variabile di sostituzione o una sostituzione. Tuttavia, puoi utilizzare l'opzione ALLOW_LOOSE
per saltare questo controllo.
Lo snippet seguente utilizza le sostituzioni per stampare "Hello World". L'opzione di sostituzione ALLOW_LOOSE
è impostata, il che significa che la build non restituirà un errore se manca una variabile di sostituzione o una sostituzione.
YAML
steps:
- name: 'ubuntu'
args: ['echo', 'hello ${_SUB_VALUE}']
substitutions:
_SUB_VALUE: world
options:
substitution_option: 'ALLOW_LOOSE'
JSON
{
"steps": [
{
"name": "ubuntu",
"args": [
"echo",
"hello ${_SUB_VALUE}"
]
}
],
"substitutions": {
"_SUB_VALUE": "world"
},
"options": {
"substitution_option": "ALLOW_LOOSE"
}
}
Per istruzioni aggiuntive sull'utilizzo di substitutions
, consulta Sostituzione dei valori delle variabili.
tags
Utilizza il campo tags
per organizzare le build in gruppi e filtrarle. La seguente configurazione imposta due tag denominati mytag1
e mytag2
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
...
- name: 'ubuntu'
...
tags: ['mytag1', 'mytag2']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker"
},
{
"name": "ubuntu"
}
],
"tags": [
"mytag1",
"mytag2"
]
}
availableSecrets
Utilizza questo campo per utilizzare un secret di Secret Manager con Cloud Build. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dei secret.
secrets
Secret abbina un insieme di variabili di ambiente secret contenenti valori criptati alla chiave Cloud KMS da utilizzare per decriptare il valore.
serviceAccount
Utilizza questo campo per specificare l'account di servizio IAM da utilizzare in fase di creazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione degli account di servizio specificati dall'utente.
images
Il campo images
nel file di configurazione di compilazione specifica una o più immagini Docker Linux di cui Cloud Build deve eseguire il push su Artifact Registry o Container Registry (deprecato). Potresti avere una build che esegue attività senza produrre immagini Docker Linux, ma se crei immagini e non ne esegui il push nel registro, le immagini vengono ignorate al completamento della build. Se non viene prodotta un'immagine specificata durante la build, la build non riuscirà. Per ulteriori
informazioni sull'archiviazione delle immagini, vedi
Archiviare artefatti in Artifact Registry.
La seguente configurazione di build imposta il campo images
in cui archiviare l'immagine creata:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/myproject/myimage', '.']
images: ['gcr.io/myproject/myimage']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"-t",
"gcr.io/myproject/myimage",
"."
]
}
],
"images": [
"gcr.io/myproject/myimage"
]
}
artifacts
Il campo artifacts
nel file di configurazione di compilazione specifica uno o più artefatti non container da archiviare in Cloud Storage. Per maggiori informazioni sull'archiviazione di artefatti non containerizzati, consulta Archiviare artefatti di build in Cloud Storage.
La seguente configurazione di compilazione imposta il campo artifacts
per archiviare il pacchetto Go
creato su gs://mybucket/
:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/go'
args: ['build', 'my-package']
artifacts:
objects:
location: 'gs://mybucket/'
paths: ['my-package']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/go",
"args": [
"build",
"my-package"
]
}
],
"artifacts": {
"objects": {
"location": "gs://mybucket/",
"paths": [
"my-package"
]
}
}
}
mavenArtifacts
Il campo mavenArtifacts
ti consente di caricare artefatti Java non containerizzati nei repository Maven in Artifact Registry. Per ulteriori informazioni, consulta Creare e testare applicazioni Java.
La seguente configurazione di compilazione imposta il campo mavenArtifacts
per caricare il file pacchettizzato my-app-1.0-SNAPSHOT.jar
nel repository Artifact Registry https://us-central1-maven.pkg.dev/my-project-id/my-java-repo
:
YAML
artifacts:
mavenArtifacts:
- repository: 'https://us-central1-maven.pkg.dev/my-project-id/my-java-repo'
path: '/workspace/my-app/target/my-app-1.0-SNAPSHOT.jar'
artifactId: 'my-app-1'
groupId: 'com.mycompany.app'
version: '1.0.0'
JSON
{
"artifacts": {
"mavenArtifacts": [
{
"repository": "https://us-central1-maven.pkg.dev/my-project-id/my-java-repo",
"path": "/workspace/my-app/target/my-app-1.0-SNAPSHOT.jar",
"artifactId": "my-app-1",
"groupId": "com.mycompany.app",
"version": "1.0.0"
}
]
}
}
pythonPackages
Il campo pythonPackages
ti consente di caricare pacchetti Python in Artifact Registry. Per saperne di più, consulta Creare e testare applicazioni Python.
La seguente configurazione di compilazione imposta il campo pythonPackages
per caricare il pacchetto Python dist/my-pkg.whl
nel repository Artifact Registry https://us-east1-python.pkg.dev/my-project/my-repo
:
YAML
artifacts:
pythonPackages:
- repository: 'https://us-east1-python.pkg.dev/my-project/my-repo'
paths: ['dist/my-pkg.whl']
JSON
{
"artifacts": {
"pythonPackages": [
{
"repository": "https://us-east1-python.pkg.dev/my-project/my-repo",
"paths": ["dist/my-pkg.whl"]
}
]
}
}
npmPackages
Utilizza il campo npmPackages
per configurare Cloud Build in modo da caricare i pacchetti npm creati nei repository supportati in Artifact Registry. Devi
fornire i valori per repository
e packagePath
.
Il campo repository
specifica il repository di Artifact Registry in cui archiviare i tuoi
pacchetti. Il campo packagePath
specifica la directory locale che contiene il pacchetto npm da caricare. Questa directory deve contenere un file package.json
.
Ti consigliamo di utilizzare un percorso assoluto per il valore packagePath
. Puoi utilizzare .
per fare riferimento alla directory di lavoro attuale, ma il campo non può essere omesso o lasciato vuoto. Per ulteriori istruzioni sull'utilizzo di npmPackages
, consulta Creare e testare applicazioni Node.js.
La seguente configurazione di build imposta il campo npmPackages
per caricare il pacchetto npm
nella directory /workspace/my-pkg
nel repository Artifact Registry
https://us-east1-npm.pkg.dev/my-project/my-repo
.
YAML
artifacts:
npmPackages:
- repository: 'https://us-east1-npm.pkg.dev/my-project/my-repo'
packagePath: '/workspace/my-pkg'
JSON
{
"artifacts": {
"npmPackages": [
{
"repository": "https://us-east1-npm.pkg.dev/my-project/my-repo",
"packagePath": "/workspace/my-pkg"
}
]
}
}
Utilizzo dei Dockerfile
Se esegui build di Docker in Cloud Build utilizzando
l'interfaccia alla gcloud CLI o i trigger di build, puoi utilizzare una Dockerfile
senza un file di configurazione di compilazione separato. Se vuoi apportare ulteriori modifiche alle build Docker, puoi fornire un file di configurazione della build oltre a Dockerfile
. Per istruzioni su come creare un'immagine Docker utilizzando un Dockerfile
, consulta la Guida rapida: Build.
Rete Cloud Build
Quando Cloud Build esegue ogni passaggio di build, collega il container del passaggio
a una rete Docker locale denominata cloudbuild
. La rete cloudbuild
ospita le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) che i servizi Google Cloud possono utilizzare per trovare automaticamente le tue credenziali. Se esegui container Docker nidificati e vuoi esporre l'ADC a un container sottostante oppure utilizzi gsutil
o gcloud
in un passaggio docker
, utilizza il flag --network
nel passaggio build
Docker:
YAML
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '--network=cloudbuild', '.']
JSON
{
"steps": [
{
"name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
"args": [
"build",
"--network=cloudbuild",
"."
]
}
]
}
Passaggi successivi
- Scopri come creare un file di configurazione della build di base per configurare le build per Cloud Build.
- Per istruzioni su come eseguire le build in Cloud Build, consulta Avvio manuale di una build.