Google Cloud のデータベースに関するニュースの総まとめ - 2024 年 8 月版
Joey Lynne Hernandez
Product Marketing Manager, Google Cloud Databases
Kiran Shenoy
Sr. Product Manager, Google Cloud Databases
※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
8 月はテクノロジー業界では比較的静かな月ですが、Google Cloud のデータベース チームにとっては忙しい月でした。今月 Cloud Next が東京で開催され、画期的な発表、プロダクトの更新情報、インスピレーションを与えるお客様の導入事例をお届けしました。それでは、Google Cloud のデータベースに関する最新情報をお楽しみください。
東京で開催された Google Cloud Next の主要な発表
Spanner
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Spanner Graph: Spanner にグラフ データベース機能を導入した画期的なサービスである Spanner Graph のプレビュー版を発表しました。Spanner は、常時稼働でグローバルな整合性を備えた、規模の制限が事実上存在しないデータベースです。Spanner Graph はこちらからご利用いただけます。
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Spanner の全文検索: 構造化フィールドの完全一致検索だけでなく、テーブル内で単語、語句、整数の検索も行えます。Spanner の全文検索機能には、検索語句の入力のスペル修正や言語の自動検出、検索結果のランク付けなども備わっています。詳細については、このトピックに関するホワイトペーパーをご覧ください。
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Spanner の近似最近傍(ANN)ベクトル検索: ベクトル エンベディングのインデックスを作成してベクトル エンベディングを検索し、AI 主導のセマンティック検索を強化できるようになりました。この機能は、プレビュー版でご利用いただけます。
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Spanner エディション: Spanner エディションの中から、目的に応じて機能、柔軟性、コスト削減の最適な組み合わせを選ぶことができます(プレビュー版で提供)。必要不可欠な機能を提供する Standard エディション、パワフルな複数モデル機能を備えた Enterprise エディション、最高レベルの可用性とパフォーマンスを提供する Enterprise Plus エディションが用意されており、固有の要件を満たすことができます。
Bigtable
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Bigtable が GoogleSQL に対応するようになりました。GoogleSQL は、ANSI 準拠の SQL 言語です。これにより、Bigtable で SQL を使用して、AI、不正検知、データメッシュ、レコメンデーションのアプリケーションをはじめ、リアルタイム データのメリットを活かせるあらゆるアプリケーションを作成できるようになりました。
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Bigtable Studio クエリエディタのプレビュー版をご利用いただけるようになりました。詳しくは、Bigtable Studio を使用してデータを管理するをご覧ください。
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Bigtable の集計により、分散カウンタを構築し、書き込み時に MIN、MAX、SUM、HLL を使用して Bigtable データを集計できます。
Cloud SQL
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Cloud SQL for SQL Server の Enterprise Plus エディションの一般提供を開始しました。新しい 2 つのマシン ファミリーを利用でき、パフォーマンスの強化、高メモリ / vCPU、データキャッシュによる読み取りパフォーマンスの向上、高度な障害復旧(DR)と 99.99% の可用性が実現します。
Google Cloud のデータベースで企業が変革
最近のお客様の成功事例をご紹介します
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バイエル社が Field Answers ソリューションを AlloyDB for PostgreSQL に移行したのは、トラフィック増加に対応するために新しいデータベース ソリューションが必要だったからです。この移行により、運用の効率化、ソリューションの一元化、コラボレーションの改善が実現しました。
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Lightricks は Cloud SQL for PostgreSQL の pgvector 拡張機能を活用して、Videoleap 動画エディタの検索機能を向上させ、取得率を 40% 上げました。
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オムニチャネルの顧客管理(CRM)プラットフォームである Endear は、AlloyDB for PostgreSQL に移行することで、スケーラビリティの懸念と小売ブランド クライアントの需要増加に対応し、高性能なソリューションを継続的に提供できるようになりました。
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Maxxton(ホスピタリティ業界のサービス プロバイダ)は、Google Cloud の Oracle 向け Bare Metal Solution に移行することで、アプリのパフォーマンスを最大 60% 改善し、従来のデータベースからクラウドベースのデータベース サービスにスムーズに移行するための道を切り開きました。
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Deckmatch は Cloud SQL for PostgreSQL を活用して包括的な企業データを保存することで、ベンチャー キャピタリストがスタートアップや競合他社に関する詳細な分析情報を得られるようになり、意思決定を合理化してより戦略的なイニシアチブに注力できます。
データベース プロダクトに関するその他の最新情報
データベース ポートフォリオに関する重要な最新情報を以下にご紹介します。
生成 AI とデータベース
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AlloyDB と Cloud SQL for PostgreSQL 向け LangChain on Vertex AI への対応: LangChain on Vertex AI への対応により、デベロッパーは AlloyDB や Cloud SQL for PostgreSQL といった使い慣れたデータベースを使用して、セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性を確保しながら、AI エージェントや推論フレームワークを構築、デプロイ、クエリ、管理できます。
AlloyDB
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PostgreSQL の未来を活用したいとお考えでしたら、新しい AlloyDB の電子書籍で詳細をご覧になり、パフォーマンス、スケーラビリティ、シンプルさを再定義する革新的なデータベースをご確認ください。
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新しいトライアル クラスタを使用して AlloyDB を無料で 30 日間テスト運用し、8 vCPU、64 GB RAM、1 TB のストレージのパワーを体験してみてください。制限は一切ありません。
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AlloyDB for PostgreSQL の Gemini in Databases アシスタンスがプレビュー版で提供開始され、標準の Query Insights と強化された Query Insights、システム分析情報、インデックス アドバイザー、アクティブなクエリのために利用できるようになりました。Gemini アシスタンスは、AlloyDB リソースのモニタリングとトラブルシューティングに役立ちます。詳細については、Gemini アシスタンスによるモニタリングとトラブルシューティングをご覧ください。
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BigQuery と AlloyDB のクエリ連携がプレビュー版でご利用できるようになりました。この機能により、BigQuery を使用して AlloyDB データベースに保存されているデータをクエリできます。
Cloud SQL
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Cloud SQL Studio が一般提供となり、オブジェクト エクスプローラと AI を活用したコラボレーションによるデータベースのインタラクティブな探索、変更、クエリを実行できるようになりました。
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IAM グループ認証が Cloud SQL for PostgreSQL と Cloud SQL for MySQL で一般提供となりました。IAM ベースのデータベース認証では、データベース アクセスを IAM グループ レベルで管理でき、アクセス管理を簡素化できるため、セキュリティと運用効率が向上します。
Memorystore
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Memorystore for Redis Cluster 向けのシングルゾーン クラスタが一般提供となりました。
Oracle Database@Google Cloud
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Google Cloud と Oracle が、新たな戦略的クラウド パートナーシップを結ぶことを発表しました。これにより、Google Cloud と Oracle Cloud Infrastructure(OCI)でミッション クリティカルなワークロードのシームレスな移行と実行が可能になります。詳しくはこちらをご覧ください。
Spanner
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地域別パーティション分割が公開プレビュー版でご利用いただけるようになりました。Spanner のお客様は地域別パーティション分割を使用して、テーブルデータを行レベルで複数のデータ パーティションに分散できます。データ パーティションは世界中に配置可能です。このパーティション分割データは、クエリやミューテーションでは 1 つのまとまったテーブルとして機能します。
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オーストラリア、ドイツ、インド、日本において、Spanner がデュアルリージョン インスタンス構成に対応しました。デュアルリージョン構成では、1 つの国の 2 つのリージョンにまたがる複数のゾーンにデータを複製できます。これにより、データ所在地の要件を満たしながら、99.999% の可用性を活用できます。
Database Migration Service(DMS)
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DMS が Percona Xtrabackups に完全に対応するようになりました。これにより非常に大きな MySQL ワークロードを抱えるお客様が、より迅速に Cloud SQL for MySQL に移行できます。
Datastream
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Datastream でソースとしての SQL Server の一般提供を開始しました。SQL Server データベースのデータをさまざまな Google Cloud の宛先(BigQuery や Cloud Storage など)に複製することにより、ニアリアルタイム解析、意思決定、AI アプリケーション、データレイクの作成が可能になります。
使ってみる
さらなる魅力的な開発について、来月の総まとめもご注目ください。それまでの間、Google Cloud のデータベースに関するホームページをご覧になり、お客様の目標達成を Google がどのように支援できるかについて確認するか、今すぐお問い合わせください。