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Exemples de lecture

Exemple de code

C++

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la section Bibliothèques clientes Bigtable.

Pour vous authentifier auprès de Bigtable, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](google::cloud::bigtable::Table table, std::string const& row_key) {
  StatusOr<std::pair<bool, cbt::Row>> tuple = table.ReadRow(
      row_key, cbt::Filter::ColumnName("stats_summary", "os_build"));
  if (!tuple) throw std::move(tuple).status();
  if (!tuple->first) {
    std::cout << "Row " << row_key << " not found\n";
    return;
  }
  PrintRow(tuple->second);
}

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la section Bibliothèques clientes Bigtable.


/// <summary>
/// /// Reads part of one row from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public string ReadRowPartial(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();
    TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
    string rowkey = "phone#4c410523#20190501";
    RowFilter filter = RowFilters.ColumnQualifierExact("os_build");
    Row row = bigtableClient.ReadRow(tableName, rowkey, filter);
    return PrintRow(row);
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez Bibliothèques clientes Bigtable.

func readRowPartial(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Open(tableName)
	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	row, err := tbl.ReadRow(ctx, rowKey, bigtable.RowFilter(bigtable.ColumnFilter("os_build")))
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not read row with key %s: %w", rowKey, err)
	}

	printRow(w, row)

	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez Bibliothèques clientes Bigtable.

public static void readRowPartial() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  readRowPartial(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void readRowPartial(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
  // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
  // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
  try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
    String rowkey = "phone#4c410523#20190501";
    Filters.Filter filter =
        FILTERS
            .chain()
            .filter(FILTERS.family().exactMatch("stats_summary"))
            .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("os_build"));

    Row row = dataClient.readRow(TableId.of(tableId), rowkey, filter);
    printRow(row);

  } catch (IOException e) {
    System.out.println(
        "Unable to initialize service client, as a network error occurred: \n" + e.toString());
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la section Bibliothèques clientes Bigtable.

const COLUMN_FAMILY = 'stats_summary';
const COLUMN_QUALIFIER = 'os_build';
const rowkey = 'phone#4c410523#20190501';

const [row] = await table
  .row(rowkey)
  .get([`${COLUMN_FAMILY}:${COLUMN_QUALIFIER}`]);

printRow(rowkey, row);

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la section Bibliothèques clientes Bigtable.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Read partial row data
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function read_row_partial(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $rowkey = 'phone#4c410523#20190501';
    $rowFilter = Filter::qualifier()->regex('os_build');
    $row = $table->readRow($rowkey, ['filter' => $rowFilter]);

    print_row($rowkey, $row);
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez Bibliothèques clientes Bigtable.

def read_row_partial(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    row_key = "phone#4c410523#20190501"
    col_filter = row_filters.ColumnQualifierRegexFilter(b"os_build")

    row = table.read_row(row_key, filter_=col_filter)
    print_row(row)

Ruby

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la section Bibliothèques clientes Bigtable.

  # instance_id = "my-instance"
  # table_id    = "my-table"
  bigtable = Google::Cloud::Bigtable.new
  table = bigtable.table instance_id, table_id
  filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.qualifier "os_build"

  row = table.read_row "phone#4c410523#20190501", filter: filter
  print_row row
end

Étapes suivantes

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