Integrações com o Bigtable
Nesta página, descrevemos as integrações entre o Cloud Bigtable e outros produtos e serviços.
Serviços do Google Cloud
Nesta seção, descrevemos os serviços do Google Cloud com os quais o Bigtable se integra.
BigQuery
BigQuery é o serviço de armazenamento de dados para análise de baixo custo, totalmente gerenciado e com escala em petabyte, desenvolvido pelo Google. Use o BigQuery para consultar dados armazenados no Bigtable.
Para começar, consulte Como consultar dados no Bigtable.
Inventário de recursos do Cloud
O Cloud Asset Inventory, que fornece serviços de inventário com base em um banco de dados de séries temporais, é compatível e retorna tipos de recursos do Bigtable. Para ver uma lista completa, consulte Tipos de recursos compatíveis.
Cloud Functions
O Cloud Functions é uma plataforma de computação sem servidor com base em eventos que se integra ao Bigtable.
O tutorial Como usar o Bigtable com o Cloud Functions demonstra como gravar, implantar e acionar um Bigtable HTTP em Node.js, Python e Go.
Dataflow
O Dataflow é um serviço em nuvem e um modelo de programação para processamento de Big Data. O Dataflow é compatível com processamento em lote e de stream. Use o Dataflow para processar dados armazenados no Bigtable ou armazenar a saída do pipeline do Dataflow. Também é possível usar modelos do Dataflow para exportar e importar seus dados como Avro, Parquet ou SequenceFiles.
Para começar, consulte Conector do Dataflow para o Bigtable.
Dataproc
O Dataproc fornece o Apache Hadoop e produtos relacionados como um serviço gerenciado na nuvem. Com o Dataproc, é possível executar jobs do Hadoop que leem e gravam no Bigtable.
Veja um exemplo de job de MapReduce do Hadoop que usa o Bigtable no
/java/dataproc-wordcount
repositório do GitHub
GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-examples.
Big Data
Nesta seção, descrevemos os produtos do Big Data que estão integrados ao Bigtable.
Apache Hadoop
O Apache Hadoop é uma biblioteca que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. É possível usar o Dataproc para criar um cluster do Hadoop e executar jobs MapReduce que leem e gravam no Bigtable.
Veja um exemplo de job de MapReduce do Hadoop que usa o Bigtable no
/java/dataproc-wordcount
repositório do GitHub
GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-examples.
StreamSets Data Collector
O StreamSets Data Collector é um aplicativo de streaming de dados que pode ser configurado para gravar dados no Bigtable. O StreamSets disponibiliza uma biblioteca do Bigtable no próprio repositório do GitHub em streamsets/datacollector.
Bancos de dados geoespaciais
Nesta seção, descrevemos os bancos de dados geoespaciais que se integram ao Bigtable.
GeoMesa
GeoMesa é um banco de dados espaço-temporal distribuído compatível com manipulação de dados e consulta espacial. O GeoMesa pode usar o Bigtable para armazenar os próprios dados.
Para mais informações sobre como executar o GeoMesa de maneira compatível com o Bigtable, consulte a documentação do GeoMesa.
Bancos de dados de gráficos
Nesta seção, descrevemos os bancos de dados de gráficos que se integram ao Bigtable.
HGraphDB
HGraphDB é uma camada do cliente para usar o Apache HBase ou o Bigtable como banco de dados de gráficos. Ele implementa as interfaces do Apache TinkerPop 3 (em inglês).
Para mais informações sobre como executar o HGraphDB de maneira compatível com o Bigtable, consulte a documentação do HGraphDB.
JanusGraph
JanusGraph é um banco de dados de gráficos escalonável. Ele é otimizado para armazenar e consultar gráficos que contêm centenas de bilhões de vértices e bordas.
Para mais informações sobre como executar o JanusGraph de maneira compatível com o Bigtable, consulte Como executar o JanusGraph com o Bigtable ou a documentação do JanusGraph.
Gerenciamento de infraestrutura
Nesta seção, descrevemos as ferramentas de gerenciamento de infraestrutura que se integram ao Bigtable.
Pivotal Cloud Foundry
O Pivotal Cloud Foundry é uma plataforma de desenvolvimento e implantação de aplicativos que oferece a capacidade de vincular um aplicativo ao Bigtable.
Terraform
O Terraform é uma ferramenta de código aberto que codifica as APIs em arquivos de configuração declarativos. Esses arquivos podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, revisados e ter a versão controlada.
Para mais informações sobre como usar o Bigtable com o Terraform, consulte Instância do Bigtable e Tabela do Bigtable na documentação do Terraform.
Monitoramento e bancos de dados de séries temporais
Esta seção descreve ferramentas de monitoramento e bancos de dados de séries temporais com as quais o Bigtable se integra.
Heroic
Heroic é um sistema de monitoramento e banco de dados de série temporal. O Heroic pode usar o Bigtable para armazenar os próprios dados.
Para mais informações sobre o Heroic, consulte o repositório do GitHub spotify/heroic, assim como a documentação de como configurar o Bigtable e como configurar métricas.
OpenTSDB
O OpenTSDB é um banco de dados de série temporal que pode usar o Bigtable para armazenamento. Em Como monitorar dados de série temporal com o OpenTSDB no Bigtable e no GKE, você descobre como usar o OpenTSDB para coletar, gravar e monitorar dados de série temporal no Google Cloud. Veja outras informações na documentação do OpenTSDB para começar.