Mensagens de erro

Neste documento, descrevemos as mensagens de erro que podem ser encontrados ao trabalhar com o BigQuery, incluindo códigos de erro HTTP e etapas de solução de problemas sugeridas.

Saiba mais sobre erros de consulta em Corrigir erros de consulta.

Para saber mais sobre erros de inserção por streaming, consulte Resolver problemas de inserções por streaming.

Tabela de erros

As respostas da API do BigQuery incluem um código do erro HTTP e um objeto de erros no corpo da resposta. Um objeto de erro geralmente é um dos seguintes:

A coluna Mensagem de erro na tabela a seguir é mapeada para a propriedade reason em um objeto ErrorProto.

Essa tabela não inclui todos os erros HTTP possíveis ou outros erros de rede. Portanto, não presuma que um erro de objeto esteja presente em todas as respostas de erro do BigQuery. Além disso, você poderá receber erros ou objetos de erro diferentes se usar as bibliotecas de cliente do Cloud para a API do BigQuery. Para mais informações, consulte Bibliotecas de cliente da API BigQuery.

Quando você recebe um código de resposta HTTP que não aparece na tabela abaixo, o código de resposta indica um problema ou um resultado esperado com a solicitação HTTP. Os códigos de resposta no intervalo 5xx indicam um erro do lado do servidor. Se você receber um código de resposta 5xx, tente fazer a solicitação novamente mais tarde. Em alguns casos, um código de resposta 5xx pode ser retornado por um servidor intermediário, como um proxy. Examine o corpo da resposta e os cabeçalhos das respostas para saber mais sobre o erro. Para conferir a lista completa de códigos de resposta HTTP, consulte códigos de resposta HTTP.

Se você usar a ferramenta de linha de comando bq para consultar o status do job, o objeto de erro não será retornado por padrão. Para visualizar o objeto de erro e a propriedade reason correspondente que é mapeada para a tabela a seguir, use a sinalização --format=prettyjson. Por exemplo, bq --format=prettyjson show -j <job id>. Para visualizar o registro detalhado da ferramenta bq, use --apilog=stdout. Para saber mais sobre como solucionar problemas da ferramenta bq, consulte Depuração.

Mensagem de erro Código HTTP Descrição Solução de problemas
accessDenied 403 Esse erro é retornado quando você tenta acessar um recurso, como um conjunto de dados, tabela, visualização ou job, a que não tem acesso. Ele também é retornado quando você tenta modificar um objeto somente leitura. Entre em contato com o proprietário do recurso e solicite acesso ao recurso do usuário identificado pelo valor principalEmail no registro de auditoria do erro.
backendError 500 ou 503 Este erro é retornado quando há uma falha temporária no servidor, como problema de conexão de rede ou sobrecarga no servidor. Em geral, aguarde alguns segundos e tente novamente. Se o problema se repetir, tente de novo com espera exponencial. No entanto, há dois casos especiais para solucionar o problema desse erro: chamadas jobs.get e jobs.insert.

jobs.get chamadas

  • Caso tenha recebido o erro 503 ao pesquisar jobs.get, aguarde alguns segundos e tente novamente.
  • Se o job é concluído, mas inclui um objeto de erro que contém backendError, significa que ele falhou. É possível repeti-lo seguramente sem se preocupar com a consistência de dados.

jobs.insert chamadas

Se você receber esse erro ao fazer uma chamada jobs.insert, não ficará claro se o job foi bem-sucedido. Nesta situação, você precisa repeti-lo.

badRequest 400 O erro 'UPDATE or DELETE statement over table <project.dataset.table> would affect rows in the streaming buffer, which is not supported' pode ocorrer quando algumas linhas transmitidas recentemente em uma tabela podem não estar disponíveis para operações DML (DELETE, UPDATE, MERGE), normalmente por algumas minutos, mas, em casos raros, até 90 minutos. Para mais informações, consulte Disponibilidade de dados de streaming e Limitações do DML. Para ver se os dados estão disponíveis para operações DML de tabela, verifique a resposta tables.get para a seção streamingBuffer. Se a seção streamingBuffer estiver ausente, os dados da tabela estarão disponíveis para operações DML. Também é possível usar o campo streamingBuffer.oldestEntryTime para identificar a idade dos registros no buffer de streaming.
billingNotEnabled 403 Este erro é retornado quando o faturamento não está ativado no projeto. Ative o faturamento para o projeto no Console do Google Cloud.
billingTierLimitExceeded 400 Este erro é retornado quando o valor de statistics.query.billingTier de um job sob demanda excede 100. Isso ocorre quando as consultas sob demanda usam muita CPU em relação à quantidade de dados verificados. Para instruções sobre como inspecionar estatísticas de jobs, consulte Como gerenciar jobs. Na maioria das vezes, esse erro resulta da execução de correlações ineficientes, explícita ou implicitamente, por exemplo, devido a uma condição de junção inexata. Esses tipos de consultas não são adequados para preços sob demanda devido ao alto consumo de recursos e, em geral, podem não ser bem dimensionados. Otimize a consulta ou mude para o preço fixo para resolver esse erro. Para mais informações sobre como otimizar consultas, acesse Como evitar antipadrões do SQL.
bloqueado 403 Este erro é retornado quando o BigQuery coloca temporariamente a operação que você tentou executar na lista de bloqueio, geralmente para evitar interrupção do serviço. Entre em contato com o suporte para mais informações.
duplicate 409 Este erro é retornado ao tentar criar um job, um conjunto de dados ou uma tabela que já existe. O erro também retorna quando a property writeDisposition de um job é definida como WRITE_EMPTY e a tabela de destino acessada pelo job já existe. Renomeie o recurso que você está tentando criar ou altere o valor writeDisposition no job.
internalError 500 Este erro é retornado quando ocorre um erro interno no BigQuery. Aguarde de acordo com os requisitos de retirada descritos no Contrato de nível de serviço do BigQuery, depois tente a operação novamente. Se o erro persistir, entre em contato com o suporte ou registre um bug usando o rastreador de problemas do BigQuery. Você também pode tentar reduzir a frequência desse erro usando Reservas.
invalid 400 Este erro é retornado quando há algum tipo de entrada inválida que não seja uma consulta, como campos obrigatórios ausentes ou esquema de tabela inválido. Consultas inválidas retornam um erro invalidQuery.
invalidQuery 400 Este erro é retornado quando você tenta executar uma consulta inválida. Verifique se há erros de sintaxe na sua consulta. A referência de consulta contém descrições e exemplos de como criar consultas válidas.
invalidUser 400 Esse erro é retornado quando você tenta programar uma consulta com credenciais de usuário inválidas. Atualize as credenciais do usuário, conforme explicado em Como programar consultas.
jobBackendError 400 Este erro é retornado quando o job é criado, mas falha com um erro interno. É possível ver esse erro em jobs.query ou jobs.getQueryResults. Tente novamente com um novo jobId. Se o erro persistir, entre em contato com o suporte.
jobInternalError 400 Este erro é retornado quando o job é criado, mas falha com um erro interno. É possível ver esse erro em jobs.query ou jobs.getQueryResults. Tente novamente com um novo jobId. Se o erro persistir, entre em contato com o suporte.
notFound 404 Este erro é aparece quando você se refere a um recurso (um conjunto de dados, uma tabela ou um job) que não existe ou quando o local na solicitação não corresponde ao local do recurso (por exemplo, o local em que um job está sendo executado). Isso também pode ocorrer ao usar decoradores de tabela para se referir às tabelas excluídas que receberam streaming recentemente. Corrija os nomes dos recursos, especifique corretamente o local ou aguarde pelo menos seis horas após o streaming antes de consultar uma tabela excluída.
notImplemented 501 Este erro de job é retornado quando você tenta acessar um recurso que não foi implementado. Entre em contato com o suporte para mais informações.
quotaExceeded 403 Este erro é retornado quando seu projeto excede uma cota do BigQuery ou uma cota personalizada, ou até mesmo quando o faturamento não foi configurado e excede o nível gratuito para consultas. Visualize a property message do objeto de erro para saber mais sobre qual cota foi excedida. Para redefinir ou aumentar uma cota do BigQuery, entre em contato com o suporte. Para modificar uma cota personalizada, envie uma solicitação por meio da página do Console do Google Cloud. Se você receber esse erro usando o sandbox do BigQuery, poderá fazer upgrade do sandbox.

Para mais informações, consulte Como solucionar problemas de erros de cota do BigQuery.

rateLimitExceeded 403 Este erro é retornado quando o projeto excede um limite de taxa de curto prazo enviando várias solicitações muito rapidamente. Por exemplo, consulte os limites de taxa para jobs de consulta e os limites de taxa para solicitações de API. Reduza a taxa de solicitação.

Se você acredita que o projeto não excedeu nenhum desses limites, entre em contato com o suporte.

Para mais informações, consulte Como solucionar problemas de erros de cota do BigQuery.

resourceInUse 400 Este erro é retornado quando você tenta excluir um conjunto de dados com tabelas ou um job que esteja em execução. Esvazie o conjunto de dados ou aguarde a conclusão do job antes de tentar excluí-lo.
resourcesExceeded 400 Este erro é retornado quando o job usa um número excessivo de recursos. Este erro é retornado quando o job usa um número excessivo de recursos. Para informações sobre solução de problemas, consulte Corrigir erros de recursos excedidos.
responseTooLarge 403 Este erro é retornado quando os resultados da consulta são maiores do que o tamanho máximo da resposta. Algumas consultas são executadas em vários cenários, e este erro é retornado quando qualquer cenário apresenta uma resposta muito grande, mesmo que o resultado final seja menor do que o máximo. Esse erro normalmente retorna quando consultas usam uma cláusula ORDER BY. Adicionar uma cláusula LIMIT ou remover a cláusula ORDER BY às vezes pode ser útil. Para garantir que resultados grandes retornem, defina a property allowLargeResults como true e especifique uma tabela de destino. Para mais informações, consulte Como gravar resultados de consulta extensos.
stopped 200 Este código de status é retornado quando um job é cancelado.
tableUnavailable 400 Algumas tabelas do BigQuery têm como base dados gerenciados por outras equipes de produto do Google. Este erro indica que uma dessas tabelas está indisponível. Ao encontrar essa mensagem de erro, é possível repetir a solicitação (consulte as sugestões de solução de problemas em internalError) ou entrar em contato com a equipe de produto do Google que lhe concedeu acesso aos dados.
timeout 400 O tempo limite do job expirou. Reduza a quantidade de trabalho realizada pela sua operação para que ela seja concluída dentro do limite definido. Consulte Cotas e limites.

Resposta de erro de amostra

GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/12345/datasets/foo
Response:
[404]
{
  "error": {
  "errors": [
  {
    "domain": "global",
    "reason": "notFound",
    "message": "Not Found: Dataset myproject:foo"
  }],
  "code": 404,
  "message": "Not Found: Dataset myproject:foo"
  }
}

Erros de autenticação

Os erros emitidos pelo sistema de geração de tokens OAuth retornam o seguinte objeto JSON, conforme definido pela especificação OAuth2.

{"error" : "description_string"}

O erro vem acompanhado de outro erro, seja "HTTP 400 Solicitação inválida" ou "HTTP 401 Não autorizado". description_string é um dos códigos de erro definidos pela especificação OAuth2. Exemplo:

{"error":"invalid_client"}

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Mensagens de erro do console do Google Cloud

A tabela a seguir lista mensagens de erro que podem aparecer enquanto você trabalha no console do Google Cloud.

Mensagem de erro Descrição Solução de problemas
Resposta de erro desconhecida do servidor. Esse erro é exibido quando o console do Google Cloud recebe um erro desconhecido do servidor. Por exemplo, quando você clica em um conjunto de dados ou outro tipo de link, e a página não pode ser exibida. Tente alternar para o modo de navegação anônima ou privada do navegador e repetir a ação que resultou no erro. Se nenhum erro resultar no modo de navegação anônima, ele pode ocorrer devido a uma extensão do navegador, como um bloqueador de anúncios. Tente desativar as extensões do navegador enquanto não estiver no modo de navegação anônima e veja se isso resolve o problema.

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