Alle BigQuery-Codebeispiele
Diese Seite enthält Codebeispiele für BigQuery. Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte finden Sie im Google Cloud -Beispielbrowser.
Zeilen mit einem statischen Protokollzwischenspeicher anhängen
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein Protokollpuffer verwendet werden, um Daten in eine BigQuery-Tabelle zu schreiben.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- JavaScript
- Node.js
- Python
Commit-Einträge anhängen
Verwenden Sie den JSON-Stream-Writer, um Commit-Einträge anzuhängen.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- Java
- JavaScript
- Node.js
Daten für ein komplexes Schema anhängen
Veranschaulicht das Anhängen komplexer Daten an eine Tabelle mit einem Standardstream.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- Go
Tabellendaten im Avro-Datenformat herunterladen
Tabellendaten mit dem Datenformat Avro herunterladen und die Daten in Zeilenobjekte deserialisieren.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- JavaScript
- C#
- Go
- Python
- PHP
- Java
- Node.js
- C++
Gepufferte Einträge anhängen
JSON-Stream-Writer verwenden, um Einträge im Zwischenspeichermodus anzuhängen
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- Java
Tabellendaten im Arrow-Datenformat herunterladen
Tabellendaten mit dem Datenformat „Pfeil“ herunterladen und die Daten in Zeilenobjekte deserialisieren
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- Java
Einträge über Standardclient anhängen
Verwenden Sie den JSON-Stream-Writer, um Einträge über einen Standardclient anzuhängen.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- JavaScript
- Node.js
- Java
Ausstehende Datensätze anhängen
Verwenden Sie den JSON-Stream-Autor, um ausstehende Datensätze anzuhängen.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
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- Node.js
- Java
Ausstehende Daten mit einem komplexen Schema in Go schreiben
Verwendet cloud.google.com/go/bigquery/storage/managedwriter, um Daten mithilfe einer statisch definierten Nachricht anzuhängen.
- BigQuery
- BigQuery-Speicher
- Go
Use the BigQuery Storage Read API to read table data
The BigQuery Storage Read API provides fast access to BigQuery-managed storage by using an rpc-based protocol. Historically, users of BigQuery have had two mechanisms for accessing BigQuery-managed table data: Record-based paginated access by using
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