生成 AI モデルのエンドツーエンドのユーザー ジャーニー

このドキュメントでは、リモートモデルの操作に使用できるステートメントや関数など、BigQuery ML リモートモデルのユーザー ジャーニーについて説明します。BigQuery ML には、次のタイプのリモートモデルが用意されています。

• Google モデルとパートナー モデル
• オープンモデル
• Cloud AI サービス
• Vertex AI にデプロイされたカスタムモデル

リモートモデルのユーザー ジャーニー

次の表に、リモートモデルからデータを作成、評価、生成するために使用できるステートメントと関数を示します。

モデルカテゴリ	モデルタイプ	モデルの作成	評価	推論	チュートリアル
生成 AI リモートモデル	Gemini テキスト生成モデルを介したリモートモデル^1	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.GENERATE_TEXT AI.GENERATE_TABLE AI.GENERATE^2 AI.GENERATE_BOOL^2 AI.GENERATE_DOUBLE^2 AI.GENERATE_INT^2	独自のデータを使用してテキストを生成する データを使用して構造化データを生成する Gemini と一般公開データを使用してテキストを生成する ML.GENERATE_TEXT を繰り返し呼び出して割り当てエラーを処理する Gemini モデルを使用して画像を分析する 一般公開データを使用してモデル チューニングを試す 独自のデータを使用してモデルをチューニングする
	パートナーのテキスト生成モデルを介したリモートモデル	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.GENERATE_TEXT	該当なし
	オープン テキスト生成モデルを介したリモートモデル	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.GENERATE_TEXT	Gemma と一般公開データを使用してテキストを生成する
	Google エンベディング生成モデルを介したリモートモデル	CREATE MODEL	なし	ML.GENERATE_EMBEDDING	独自のデータを使用してテキスト エンベディングを生成する データを使用して画像エンベディングを生成する データを使用して動画エンベディングを生成する ML.GENERATE_EMBEDDING を繰り返し呼び出して割り当てエラーを処理する 一般公開データを使用してマルチモーダル エンベディングを生成して検索する
Cloud AI リモートモデル	Cloud Vision API を介したリモートモデル	CREATE MODEL	なし	ML.ANNOTATE_IMAGE	画像にアノテーションを付ける
	Cloud Translation API を介したリモートモデル	CREATE MODEL	なし	ML.TRANSLATE	テキスト翻訳
	Cloud Natural Language API を介したリモートモデル	CREATE MODEL	なし	ML.UNDERSTAND_TEXT	テキストを理解する
	Document AI API を介したリモートモデル	CREATE MODEL	なし	ML.PROCESS_DOCUMENT	プロセス ドキュメント RAG パイプラインで PDF を解析する
	Speech-to-Text API を介したリモートモデル	CREATE MODEL	なし	ML.TRANSCRIBE	音声ファイルを文字変換する
Vertex AI にデプロイされたカスタムモデルを介したリモートモデル	Vertex AI にデプロイされたカスタムモデルを介したリモートモデル	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.PREDICT	カスタムモデルを使用して予測を行う

¹一部の Gemini モデルは、教師ありチューニングをサポートしています。

²この関数はホストされている Gemini モデルを呼び出すため、CREATE MODEL ステートメントを使用してモデルを個別に作成する必要はありません。