En esta página, se explica el concepto de ubicación de datos, ubicación de configuración de transferencia, ubicación de los datos de origen y cómo interactúan las ubicaciones y las transferencias.
Conceptos clave
Tipos de regiones o ubicaciones
Hay dos tipos de ubicaciones:
Una región es un lugar geográfico específico, como Londres.
Una multirregión es un área geográfica grande, como Estados Unidos, que contiene dos o más lugares geográficos.
Ubicación del conjunto de datos
Debes especificar una ubicación para almacenar los datos de BigQuery cuando creas un conjunto de datos. Una vez que se crea el conjunto de datos, la ubicación no se puede cambiar, pero puedes copiar el conjunto en una ubicación diferente o mover (volver a crear) el conjunto de datos a una ubicación diferente de forma manual.
BigQuery almacena tus datos en la ubicación seleccionada de acuerdo con las Condiciones específicas del servicio.
Ubicación de la transferencia
Las opciones de configuración de la transferencia también tienen ubicaciones. Cuando configuras una transferencia, si el conjunto de datos de destino no existe, deberás crearlo en BigQuery antes de configurar la transferencia. La configuración de la transferencia se establece de forma automática en la misma ubicación que especificaste para el conjunto de datos de destino. El Servicio de transferencia de datos de BigQuery procesa y organiza los datos en la misma ubicación que el conjunto de datos de BigQuery de destino.
Ubicación de los datos de origen
Los datos de origen que deseas transferir a BigQuery también pueden tener una región. En la mayoría de los casos, la región en la que se almacenan los datos y la ubicación del conjunto de datos de destino en BigQuery son irrelevantes. En otros tipos de transferencias, el conjunto de datos y los datos de origen deben estar ubicados en la misma región.
En el caso de las transferencias que requieren colocación, configurar una transferencia a un conjunto de datos de destino en una región diferente de la región de tus datos de origen o no es compatible, lo que podría generar errores de configuración.
Consideraciones de ubicación para las transferencias
Colocación no necesaria
Los siguientes tipos de transferencias que realiza el Servicio de transferencia de datos de BigQuery no son específicas de la ubicación, por lo que la ubicación del conjunto de datos de BigQuery es irrelevante:
- Informes de productos y servicios de Google
- Transferencias de fuentes externas
La colocación es obligatoria
Cloud Storage
Las transferencias de Cloud Storage a BigQuery requieren que el bucket de Cloud Storage se ubique con el conjunto de datos de destino de BigQuery.
Coloca los depósitos de Cloud Storage para exportar datos.- Si tu conjunto de datos de BigQuery está en una ubicación multirregional, el bucket de Cloud Storage que contiene los datos que transfieres debe estar en un bucket regional o multirregional en la misma ubicación. Por ejemplo, si tu conjunto de datos de BigQuery está en la UE, el bucket de Cloud Storage debe estar en un bucket regional o multirregional en la UE.
- Si el conjunto de datos está en una ubicación regional, el bucket de Cloud Storage debe ser un bucket regional en la misma ubicación. Por ejemplo, si tu conjunto de datos está en la región de Tokio, tu bucket de Cloud Storage debe estar un bucket regional en Tokio.
- Excepción: Si tu conjunto de datos se encuentra en la ubicación multirregional de los EE.UU., puedes transferir datos desde un depósito de Cloud Storage en cualquier ubicación regional o multirregional.
Migraciones de almacenes de datos
Las migraciones de almacenes de datos de Teradata requieren un bucket de Cloud Storage como parte del proceso de transferencia. El bucket de Cloud Storage debe ubicarse con el conjunto de datos de destino de BigQuery.
Las migraciones del almacén de datos de Redshift no requieren un bucket de Cloud Storage ubicado en el mismo lugar.
Regiones admitidas
Ubicaciones regionales
| Descripción de la región | Nombre de la región | |
|---|---|---|
| América | ||
| Las Vegas | us-west4 |
|
| Los Ángeles | us-west2 |
|
| Montreal | northamerica-northeast1 |
|
| Virginia del Norte | us-east4 |
|
| Oregón | us-west1 |
|
| Salt Lake City | us-west3 |
|
| São Paulo | southamerica-east1 |
|
| Carolina del Sur | us-east1 |
|
| Europa | ||
| Bélgica | europe-west1 |
|
| Finlandia | europe-north1 |
|
| Fráncfort | europe-west3 |
|
| Londres | europe-west2 |
|
| Países Bajos | europe-west4 |
|
| Zúrich | europe-west6 |
|
| Asia-Pacífico | ||
| Hong Kong | asia-east2 |
|
| Yakarta | asia-southeast2 |
|
| Bombay | asia-south1 |
|
| Osaka | asia-northeast2 |
|
| Seúl | asia-northeast3 |
|
| Singapur | asia-southeast1 |
|
| Sídney | australia-southeast1 |
|
| Taiwán | asia-east1 |
|
| Tokio | asia-northeast1 |
|
Ubicaciones multirregionales
| Descripción de la multirregión | Nombre de la multirregión |
|---|---|
| Centros de datos dentro de los estados miembros de la Unión Europea1 | EU |
| Centros de datos en Estados Unidos | US |
1 Los datos ubicados en la multirregión EU no se almacenan en los centros de datos de europe-west2 (Londres) ni deeurope-west6 (Zúrich).
Próximos pasos
- Para obtener más información sobre las ubicaciones de conjuntos de datos en BigQuery, consulte:
- Descubre todos los servicios de Google Cloud disponibles en ubicaciones de todo el mundo.
- Explora conceptos adicionales relacionados con la ubicación, como las zonas, que se aplican a otros servicios de Google Cloud.