Machine learning memungkinkan Anda menggunakan data dari masa lalu untuk memprediksi hasil di masa mendatang. AutoML Tables memberikan prediksi untuk masalah regresi atau klasifikasi. Memahami jenis masalah yang sedang Anda pecahkan (dan apa yang ingin Anda prediksi) membantu Anda membuat {i>dataset<i} yang efektif.
Masalah regresi
Model regresi memprediksi nilai numerik. Beberapa contoh masalah regresi mencakup berapa banyak rumah yang akan dijual atau berapa banyak yang akan dibelanjakan konsumen tertentu di situs web pada bulan berikutnya.
Model regresi memiliki kolom target yang berupa Numerik.
Masalah klasifikasi
Model klasifikasi memprediksi kategori dari sejumlah kategori yang mungkin bersifat diskret dan tetap. Beberapa contoh masalah klasifikasi meliputi apakah email merupakan spam atau bukan, atau jenis kelas yang mungkin diminati siswa. Jika nilai kolom target dapat berupa salah satu dari tiga pilihan atau lebih, Anda memiliki masalah klasifikasi kelas jamak.
Model klasifikasi memiliki kolom target yang bersifat Kategoris.