Cette page explique comment supprimer et obtenir des informations sur vos ensembles de données.
Pour plus d'informations sur la création d'un ensemble de données et l'importation de données, consultez la section Créer des ensembles de données et importer des données.
Avant de commencer
Avant de pouvoir utiliser AutoML Tables, vous devez avoir configuré votre projet comme décrit dans la section Avant de commencer.
Répertorier les ensembles de données
Un projet peut inclure de nombreux ensembles de données. Cette section explique comment récupérer la liste des ensembles de données disponibles pour un projet.
Console
Pour afficher la liste des ensembles de données disponibles à l'aide de l'interface utilisateur d'AutoML Tables, cliquez sur le lien Ensembles de données en haut du menu de navigation de gauche, puis sélectionnez Région.
REST
Pour répertorier vos ensembles de données, utilisez la méthode datasets.list.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
-
endpoint:
automl.googleapis.com
pour la zone internationale eteu-automl.googleapis.com
pour la région UE. - project-id : ID de votre projet Google Cloud.
- location : emplacement de la ressource :
us-central1
pour l'emplacement mondial oueu
pour l'Union européenne.
Méthode HTTP et URL :
GET https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: project-id" \
"https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets"
PowerShell
exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/29434381/locations/us-central1/datasets/TBL75559", "displayName": "test_dataset", "createTime": "2019-03-21T00:50:20.660378Z", "updateTime": "2019-08-23T19:32:52.025469Z", "etag": "AB3BwFoV4USmhM3pT8c6Y5AIA6n51dAmSuObc=", "exampleCount": 94356, "tablesDatasetMetadata": { "primaryTableSpecId": "16930321664", "targetColumnSpecId": "46579780096", "areStatsFresh": true, "targetColumnCorrelations": { "6788648672679690240": { "cramersV": 0.16511808788616378 }, "87292427152392192": { "cramersV": 0.20327159375043746 }, "2393135436366086144": { "cramersV": 0.15513206308654948 }, "9094491681893384192": { "cramersV": 0.021499396246101456 }, "7004821454793474048": { "cramersV": 0.030097587339321379 } }, "statsUpdateTime": "2019-08-16T01:43:38.583Z", "tablesDatasetType": "BASIC" } }, ...
Java
Si vos ressources sont situées dans la région UE, vous devez définir explicitement le point de terminaison. En savoir plus
Node.js
Si vos ressources sont situées dans la région UE, vous devez définir explicitement le point de terminaison. En savoir plus
Python
La bibliothèque cliente AutoML Tables comprend des méthodes Python supplémentaires qui simplifient l'utilisation de l'API AutoML Tables. Ces méthodes référencent les ensembles de données et les modèles par nom et non par identifiant. L'ensemble de données et les noms de modèles doivent être uniques. Pour plus d'informations, consultez la documentation de référence du client.
Si vos ressources sont situées dans la région UE, vous devez définir explicitement le point de terminaison. En savoir plus
Supprimer un ensemble de données
La suppression d'un ensemble de données le supprime définitivement de votre projet. Cette opération ne supprime pas les modèles créés à partir de cet ensemble de données. Si vous souhaitez supprimer les modèles, vous devez les supprimer explicitement.
Console
Dans l'interface utilisateur AutoML Tables, cliquez sur le lien Ensembles de données en haut du menu de navigation de gauche, puis sélectionnez Région pour afficher la liste des ensembles de données disponibles.
Cliquez sur le menu Plus d'actions à l'extrême droite de la ligne à supprimer, puis cliquez sur Supprimer l'ensemble de données.
Cliquez sur Supprimer dans la boîte de dialogue de confirmation.
REST
Pour supprimer un ensemble de données, vous devez utiliser la méthode datasets.delete.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
-
endpoint:
automl.googleapis.com
pour la zone internationale eteu-automl.googleapis.com
pour la région UE. - project-id : ID de votre projet Google Cloud.
- location : emplacement de la ressource :
us-central1
pour l'emplacement mondial oueu
pour l'Union européenne. -
dataset-id : ID de l'ensemble de données que vous souhaitez supprimer. Exemple :
TBL6543
.
Méthode HTTP et URL :
DELETE https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets/dataset-id
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
exécutez la commande suivante :
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: project-id" \
"https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets/dataset-id"
PowerShell
exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets/dataset-id" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/29452381/locations/us-central1/operations/TBL6543", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata", "createTime": "2019-12-26T17:19:50.684850Z", "updateTime": "2019-12-26T17:19:50.684850Z", "deleteDetails": {}, "worksOn": [ "projects/29452381/locations/us-central1/datasets/TBL6543" ], "state": "DONE" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
La suppression d'un ensemble de données est une opération de longue durée. Vous pouvez interroger l'état de l'opération ou attendre qu'elle ait abouti. En savoir plus
Java
Si vos ressources sont situées dans la région UE, vous devez définir explicitement le point de terminaison. En savoir plus
Node.js
Si vos ressources sont situées dans la région UE, vous devez définir explicitement le point de terminaison. En savoir plus
Python
La bibliothèque cliente AutoML Tables comprend des méthodes Python supplémentaires qui simplifient l'utilisation de l'API AutoML Tables. Ces méthodes référencent les ensembles de données et les modèles par nom et non par identifiant. L'ensemble de données et les noms de modèles doivent être uniques. Pour plus d'informations, consultez la documentation de référence du client.
Si vos ressources sont situées dans la région UE, vous devez définir explicitement le point de terminaison. En savoir plus