在 Python 2 中使用拉取队列

本页面简要介绍了 App Engine 标准环境中的拉取队列。

此 API 支持第一代运行时，并可在升级到相应的第二代运行时后使用。如果要更新到 App Engine Python 3 运行时，请参阅迁移指南以了解旧版捆绑服务的迁移选项。

push在推送队列中，系统会根据队列的配置将任务传送到工作器服务。在拉取队列中，工作器服务必须向队列请求任务。队列会做出响应，向该工作器授予在指定的时间段内处理任务的唯一访问权限，这称为“租用”。

使用拉取队列，您还可以使用标记对相关任务进行分组，然后将工作器配置为一次性提取多个带有特定标记的任务。此过程称为“批处理”。

如果工作器在租用到期时未能处理某个任务，则可以进行续租或者让任务租用自动到期，此时其他工作器便可以租用该任务。完成与任务相关的工作后，工作器必须删除该任务。

如果使用拉取队列，则会要求您的代码处理一些在推送队列中自动执行的功能：

增减工作器

您的代码需要根据处理量来扩缩工作器的数量。如果您的代码无法实现扩缩，则在没有任务需要处理时，您可能会浪费计算资源；而如果有太多任务需要处理，您又可能会面临延迟风险。

删除任务

您的代码还需要在处理任务后明确删除任务。在推送队列中，App Engine 会为您删除任务。如果您的工作器在处理拉取队列任务后未删除相应任务，则另一个工作器将再次处理该任务。这会浪费计算资源；并且如果任务不具有幂等性，还会有出错的风险。

App Engine 标准环境中的拉取队列通过在名为 queue.yaml 的配置文件中设置属性来创建。

拉取队列工作流

从拉取队列处理任务的工作器，必须在运行于 App Engine 标准环境中的服务内加以定义。

工作流如下：

1. 使用 queue.yaml 创建拉取队列。
2. 创建任务并将其添加到队列中。
3. 您创建的工作器使用 TaskQueue 租用任务。
4. App Engine 在租用响应中将任务数据发送给工作器。
5. 工作器处理该任务。如果该任务在租用到期之前未能执行，则工作器可以修改租用时长。如果租用到期，则其他工作器将可以租用该任务。
6. 成功处理任务后，工作器删除任务。

后续步骤

• 了解如何创建拉取队列。