API Search per servizi in bundle legacy

Questa API è supportata per runtime di prima generazione e può essere utilizzata quando eseguire l'upgrade ai runtime di seconda generazione corrispondenti. Se esegui l'aggiornamento al runtime Python 3 di App Engine, consulta la guida alla migrazione per scoprire di più sulle opzioni di migrazione per i servizi in bundle legacy.

L'API Search fornisce un modello per l'indicizzazione dei documenti che contengono dati strutturati. Puoi cercare un indice e organizzare e presentare i risultati di ricerca. L'API supporta la corrispondenza esatta nei campi stringa. I documenti e gli indici vengono salvati in un archivio permanente separato ottimizzato per le operazioni di ricerca. L'API Search può indicizzare un numero qualsiasi di documenti. App Engine Datastore potrebbe essere più adatto alle applicazioni che devono recuperare set di risultati molto grandi.

Panoramica

L'API Search si basa su quattro concetti principali: documenti, indici, query e risultati.

Documenti

Un documento è un oggetto con un ID univoco e un elenco di campi contenenti dati utente. Ogni campo ha un nome e un tipo. Esistono diversi tipi di campi, identificati dai tipi di valori che contengono:

• Campo Atom: una stringa di caratteri indivisibile.
• Campo di testo: una stringa di testo semplice in cui è possibile eseguire ricerche parola per parola.
• Campo HTML: una stringa che contiene tag di markup HTML. È possibile eseguire ricerche solo nel testo al di fuori dei tag di markup.
• Campo numerico: un numero con rappresentazione in virgola mobile.
• Campo data: un oggetto data con anno/mese/giorno e ora facoltativa.
• Campo geopoint: un oggetto dati con coordinate di latitudine e longitudine.

La dimensione massima di un documento è 1 MB.

Indici

Un indice memorizza i documenti per il recupero. Puoi recuperare un singolo documento in base al suo ID, un intervallo di documenti con ID consecutivi o tutti i documenti in un indice. Puoi anche cercare in un indice per recuperare i documenti che soddisfano determinati criteri sui campi e sui relativi valori, specificati come stringa di query. Puoi gestire gruppi di documenti inserendoli in indici separati.

Non esiste un limite al numero di documenti in un indice o al numero di indici che puoi utilizzare. La dimensione totale di tutti i documenti in un singolo indice è limitata a 10 GB per impostazione predefinita. Gli utenti con il ruolo Amministratore App Engine possono inviare una richiesta dalla pagina App Engine Search della console Google Cloud per aumentare le dimensioni fino a 200 GB.

Query

Per cercare un indice, devi creare una query, che ha una stringa di query e, possibilmente, alcune opzioni aggiuntive. Una stringa di query specifica le condizioni per i valori di uno o più campi del documento. Quando esegui una ricerca in un indice, vengono restituiti solo i documenti dell'indice con campi che soddisfano la query.

La query più semplice, a volte chiamata "ricerca globale", è una stringa che contiene solo valori di campo. Questa ricerca utilizza una stringa che cerca documenti che contengono le parole "rosa" e "acqua":

def simple_search(index):
    index.search('rose water')

Questa ricerca trova i documenti con campi data che contengono la data 4 luglio 1776 o campi di testo che includono la stringa "1776-07-04":

def search_date(index):
    index.search('1776-07-04')

Una stringa di query può anche essere più specifica. Può contenere uno o più termini, ognuno dei quali specifica un campo e un vincolo sul valore del campo. La forma esatta di un termine dipende dal tipo di campo. Ad esempio, supponendo che esista un campo di testo denominato "prodotto" e un campo numerico denominato "prezzo", ecco una stringa di query con due termini:

def search_terms(index):
    # search for documents with pianos that cost less than $5000
    index.search("product = piano AND price < 5000")

Le opzioni di query, come suggerisce il nome, non sono obbligatorie. Consentono una serie di funzionalità:

• Controlla il numero di documenti restituiti nei risultati di ricerca.
• Specifica i campi del documento da includere nei risultati. L'impostazione predefinita prevede l'inclusione di tutti i campi del documento originale. Puoi specificare che i risultati includano solo un sottoinsieme di campi (il documento originale non viene modificato).
• Ordina i risultati.
• Crea "campi calcolati" per i documenti utilizzando FieldExpressions e campi di testo abbreviati utilizzando snippet.
• Supporta la paginazione dei risultati di ricerca restituendo solo una parte dei documenti corrispondenti per ogni query (utilizzando offset e cursori)

Ti consigliamo di registrare le stringhe di query nella tua applicazione se vuoi tenere traccia delle query eseguite.

Risultati di ricerca

Una chiamata a search() può restituire solo un numero limitato di documenti corrispondenti. La ricerca potrebbe trovare più documenti di quanti possono essere restituiti in una singola chiamata. Ogni chiamata di ricerca restituisce un'istanza della classe SearchResults, che contiene informazioni sul numero di documenti trovati e restituiti, nonché l'elenco dei documenti restituiti. Puoi ripetere la stessa ricerca utilizzando cursori o offset per recuperare l'insieme completo di documenti corrispondenti.

Materiale di formazione aggiuntivo

Oltre a questa documentazione, puoi leggere il corso di formazione in due parti sull'API Search all'indirizzo Google Developer's Academy. La classe include un'applicazione Python di esempio.

Documenti e campi

La classe Document rappresenta i documenti. Ogni documento ha un identificatore di documento e un elenco di campi.

Identificatore documento

Ogni documento in un indice deve avere un identificatore univoco, ovvero doc_id. L'identificatore può essere utilizzato per recuperare un documento da un indice senza eseguire una ricerca. Per impostazione predefinita, l'API Search genera automaticamente un doc_id quando viene creato un documento. Puoi anche specificare tu stesso il doc_id quando crei un documento. Un doc_id deve contenere solo caratteri ASCII visibili e stampabili (codici ASCII da 33 a 126 inclusi) e non deve superare i 500 caratteri. Un identificatore del documento non può iniziare con un punto esclamativo ("!"), né iniziare e terminare con trattini bassi doppi ("__").

Sebbene sia comodo creare identificatori di documenti unici, significativi e leggibili, non puoi includere doc_id in una ricerca. Considera questo scenario: hai un indice con documenti che rappresentano parti, utilizzando il numero di serie della parte come doc_id. Sarà molto efficiente recuperare il documento per qualsiasi singolo componente, ma sarà impossibile cercare un intervallo di numeri di serie insieme ad altri valori di campo, come la data di acquisto. L'archiviazione del numero di serie in un campo atom risolve il problema.

Campi documento

Un documento contiene campi con un nome, un tipo e un singolo valore di quel tipo. Due o più campi possono avere lo stesso nome, ma tipi diversi. Ad esempio, puoi definire due campi con il nome "età": uno con un tipo di testo (il valore "ventidue") e l'altro con un tipo di numero (il valore 22).

Nomi dei campi

I nomi dei campi fanno distinzione tra maiuscole e minuscole e possono contenere solo caratteri ASCII. Devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, cifre o trattini bassi. Il nome di un campo non può contenere più di 500 caratteri.

Campi multivalore

Un campo può contenere un solo valore, che deve corrispondere al tipo del campo. I nomi dei campi non devono essere univoci. Un documento può avere più campi con lo stesso nome e lo stesso tipo, il che è un modo per rappresentare un campo con più valori. Tuttavia, i campi data e numerici con lo stesso nome non possono essere ripetuti. Un documento può contenere anche più campi con lo stesso nome e tipi di campi diversi.

Tipi di campo

Esistono tre tipi di campi che memorizzano stringhe di caratteri; collettivamente li chiamiamo campi stringa:

• Campo di testo: una stringa con una lunghezza massima di 1024**2 caratteri.
• Campo HTML: una stringa formattata in HTML con una lunghezza massima di 1024**2 caratteri.
• Campo Atom: una stringa con una lunghezza massima di 500 caratteri.

Esistono anche tre tipi di campi che archiviano dati non testuali:

• Campo numerico: un valore in virgola mobile a doppia precisione compreso tra -2.147.483.647 e 2.147.483.647.
• Campo data: un valore datetime.date o datetime.datetime.
• Campo Geopoint: un punto sulla Terra descritto dalle coordinate di latitudine e longitudine.

I tipi di campi sono specificati dalle classi TextField, HtmlField, AtomField, NumberField, DateField, e GeoField.

Trattamento speciale dei campi stringa e data

Quando un documento con campi di data, testo o HTML viene aggiunto a un indice, viene eseguita una gestione speciale. È utile capire cosa succede "sotto il cofano" per utilizzare l'API Search in modo efficace.

Tokenizzazione dei campi stringa

Quando un campo HTML o di testo viene indicizzato, i relativi contenuti vengono tokenizzati. La stringa viene suddivisa in token ovunque compaiano spazi vuoti o caratteri speciali (segni di punteggiatura, cancelletto, barra rovesciata e così via). L'indice includerà una voce per ogni token. In questo modo puoi cercare parole chiave e frasi che comprendono solo una parte del valore di un campo. Ad esempio, una ricerca di "buio" troverà un documento con un campo di testo contenente la stringa "era una notte buia e tempestosa", mentre una ricerca di "tempo" troverà un documento con un campo di testo contenente la stringa "questo è un sistema in tempo reale".

Nei campi HTML, il testo all'interno dei tag di markup non viene tokenizzato, quindi un documento con un campo HTML contenente it was a <strong>dark</strong> night corrisponderà a una ricerca di "notte", ma non di "forte". Se vuoi poter cercare il testo di markup, memorizzalo in un campo di testo.

I campi Atom non vengono tokenizzati. Un documento con un campo atom che ha il valore "bad weather" corrisponderà solo a una ricerca dell'intera stringa "bad weather". Non corrisponderà a una ricerca di "bad" o "weather" da soli.

Regole di tokenizzazione

• I caratteri trattino basso (_) e e commerciale (&) non dividono le parole in token.

• Questi caratteri di spazio vuoto dividono sempre le parole in token: spazio, ritorno a capo, avanzamento riga, tabulazione orizzontale, tabulazione verticale, avanzamento pagina e NULL.

• Questi caratteri vengono trattati come punteggiatura e dividono le parole in token:

  !	"	%	(	)
  *	,	-	|	/
  [	]	]	^	`
  :	=	>	?	@
  {	}	~	$

• I caratteri nella tabella seguente di solito dividono le parole in token, ma possono essere gestiti in modo diverso a seconda del contesto in cui vengono visualizzati:

  Basato su caratteri	Regola
  <	In un campo HTML, il segno "minore di" indica l'inizio di un tag HTML che viene ignorato.
  +	Una stringa di uno o più segni "più" viene trattata come parte della parola se appare alla fine della parola (C++).
  #	Il simbolo "#" viene considerato parte della parola se è preceduto da a, b, c, d, e, f, g, j o x (a# - g# sono note musicali; j# e x# sono linguaggi di programmazione, c# è entrambi). Se un termine è preceduto da "#" (#google), viene considerato un hashtag e il cancelletto diventa parte della parola.
  '	L'apostrofo è una lettera se precede la lettera "s" seguita da un'interruzione di parola, come in "il cappello di Giovanni".
  .	Se tra le cifre è presente un separatore decimale, questo fa parte di un numero. Può anche far parte di una parola se utilizzato in un acronimo (A.B.C).
  -	Il trattino fa parte di una parola se utilizzato in un acronimo (I-B-M).

• Tutti gli altri caratteri a 7 bit diversi da lettere e cifre ("A-Z", "a-z", "0-9") vengono gestiti come punteggiatura e dividono le parole in token.

• Tutto il resto viene analizzato come carattere UTF-8.

Nota: le lingue non occidentali, come il giapponese e il cinese, utilizzano altre regole di tokenizzazione.

Acronimi

La tokenizzazione utilizza regole speciali per riconoscere gli acronimi (stringhe come "I.B.M.", "a-b-c" o "C I A"). Un acronimo è una stringa di singoli caratteri alfabetici, con lo stesso carattere separatore tra tutti. I separatori validi sono il punto, il trattino o un numero qualsiasi di spazi. Il carattere separatore viene rimosso dalla stringa quando un acronimo viene tokenizzato. Quindi, le stringhe di esempio menzionate sopra diventano i token "ibm", "abc" e "cia". Il testo originale rimane nel campo del documento.

Quando tratti con gli acronimi, tieni presente che:

• Un acronimo non può contenere più di 21 lettere. Una stringa di acronimi valida con più di 21 lettere verrà suddivisa in una serie di acronimi, ciascuno di 21 lettere o meno.
• Se le lettere di un acronimo sono separate da spazi, tutte le lettere devono essere nello stesso caso. Gli acronimi costruiti con punto e trattino possono utilizzare lettere maiuscole e minuscole.
• Quando cerchi un acronimo, puoi inserire la forma canonica dell'acronimo (la stringa senza separatori) o l'acronimo con il trattino o il punto (ma non entrambi) tra le lettere. Pertanto, il testo "I.B.M" potrebbe essere recuperato con uno qualsiasi dei termini di ricerca "I-B-M", "I.B.M" o "IBM".

Accuratezza del campo Data

Quando crei un campo data in un documento, imposti il relativo valore su un datetime.date o un datetime.datetime. Tieni presente che possono essere utilizzati solo oggetti data e ora"semplici" di Python . Gli oggetti "Aware" non sono consentiti. . Ai fini dell'indicizzazione e della ricerca del campo data, qualsiasi componente temporale viene ignorato e la data viene convertita nel numero di giorni a partire dal 1° gennaio 1970 UTC. Ciò significa che, anche se un campo data può contenere un valore di ora preciso, una query sulle date può specificare un valore del campo data solo nel formato yyyy-mm-dd. Ciò significa anche che l'ordine di ordinamento dei campi data con la stessa data non è ben definito.

Altre proprietà del documento

Il rank di un documento è un numero intero positivo che determina l'ordinamento predefinito dei documenti restituiti da una ricerca. Per impostazione predefinita, il rango viene impostato al momento della creazione del documento sul numero di secondi trascorsi dal 1° gennaio 2011. Puoi impostare il rango in modo esplicito quando crei un documento. È una cattiva idea assegnare lo stesso ranking a molti documenti e non dovresti mai assegnare lo stesso ranking a più di 10.000 documenti. Se specifichi le opzioni di ordinamento, puoi utilizzare il ranking come chiave di ordinamento. Tieni presente che quando il ranking viene utilizzato in un'espressione di ordinamento o in un'espressione di campo, viene fatto riferimento come _rank.

La proprietà language specifica la lingua in cui sono codificati i campi.

Per ulteriori dettagli su questi attributi, consulta la pagina di riferimento della classe Document.

Collegamento da un documento ad altre risorse

Puoi utilizzare il doc_id e altri campi di un documento come link ad altre risorse nella tua applicazione. Ad esempio, se utilizzi Blobstore, puoi associare il documento a un blob specifico impostando doc_id o il valore di un campo Atom su BlobKey dei dati.

Creare un documento

Il seguente esempio di codice mostra come creare un oggetto documento. Il costruttore Document viene chiamato con l'argomento fields impostato su un elenco di oggetti campo. Ogni oggetto nell'elenco viene creato e inizializzato utilizzando la funzione costruttore della classe del campo. Tieni presente l'utilizzo del costruttore GeoPoint e della classe Python datetime per creare i tipi appropriati di valori dei campi.

def create_document():
    document = search.Document(
        # Setting the doc_id is optional. If omitted, the search service will
        # create an identifier.
        doc_id='PA6-5000',
        fields=[
            search.TextField(name='customer', value='Joe Jackson'),
            search.HtmlField(
                name='comment', value='this is <em>marked up</em> text'),
            search.NumberField(name='number_of_visits', value=7),
            search.DateField(name='last_visit', value=datetime.now()),
            search.DateField(
                name='birthday', value=datetime(year=1960, month=6, day=19)),
            search.GeoField(
                name='home_location', value=search.GeoPoint(37.619, -122.37))
        ])
    return document

Nota :quando crei un documento devi specificare tutti i suoi attributi utilizzando il metodo della classe Document constructor. Una volta creato il documento, non puoi aggiungere, rimuovere o eliminare campi, né modificare l'identificatore o qualsiasi altro attributo. Ai campi data e geopoint deve essere assegnato un valore non nullo. I campi Atom, di testo, HTML e numerici possono essere vuoti.

Utilizzare un indice

Inserire documenti in un indice

Quando inserisci un documento in un indice, questo viene copiato nello spazio di archiviazione permanente e ogni suo campo viene indicizzato in base al nome, al tipo e al doc_id.

Il seguente esempio di codice mostra come accedere a un indice e inserire un documento.

def add_document_to_index(document):
    index = search.Index('products')
    index.put(document)

Puoi passare fino a 200 documenti alla volta al metodo put(). Il batching è più efficiente rispetto all'aggiunta dei documenti uno alla volta.

Quando inserisci un documento in un indice e l'indice contiene già un documento con lo stesso doc_id, il nuovo documento sostituisce quello precedente. Non viene fornito alcun avviso. Puoi chiamare Index.get(id) prima di creare o aggiungere un documento a un indice per verificare se esiste già un doc_id specifico.

Il metodo put restituisce un elenco di PutResults, uno per ogni documento passato come argomento. Se non hai specificato doc_id, puoi esaminare l'attributo id del risultato per scoprire il doc_id generato:

def add_document_and_get_doc_id(documents):
    index = search.Index('products')
    results = index.put(documents)
    document_ids = [document.id for document in results]
    return document_ids

Tieni presente che la creazione di un'istanza della classe Index non garantisce l'esistenza effettiva di un indice persistente. Un indice persistente viene creato la prima volta che aggiungi un documento con il metodo put. Se vuoi verificare se un indice esiste prima di iniziare a utilizzarlo, usa la funzione search.get_indexes().

Aggiornamento dei documenti

Un documento non può essere modificato una volta aggiunto a un indice. Non puoi aggiungere o rimuovere campi né modificare il valore di un campo. Tuttavia, puoi sostituire il documento con un nuovo documento che abbia lo stesso doc_id.

Recupero dei documenti per doc_id

Esistono due modi per recuperare i documenti da un indice utilizzando gli identificatori dei documenti:

• Utilizza Index.get() per recuperare un singolo documento in base al relativo doc_id.
• Utilizza Index.get_range() per recuperare un gruppo di documenti consecutivi ordinati per doc_id.

Ogni chiamata è illustrata nell'esempio riportato di seguito.

def get_document_by_id():
    index = search.Index('products')

    # Get a single document by ID.
    document = index.get("AZ125")

    # Get a range of documents starting with a given ID.
    documents = index.get_range(start_id="AZ125", limit=100)

    return document, documents

Ricerca di documenti in base ai contenuti

Per recuperare i documenti da un indice, crea una stringa di query e chiama Index.search(). La stringa di query può essere passata direttamente come argomento oppure puoi includerla in un oggetto Query che viene passato come argomento. Per impostazione predefinita, search() restituisce i documenti corrispondenti ordinati in base al rango decrescente. Per controllare il numero di documenti restituiti, la modalità di ordinamento o aggiungere campi calcolati ai risultati, devi utilizzare un oggetto Query, che contiene una stringa di query e può anche specificare altre opzioni di ricerca e ordinamento.

def query_index():
    index = search.Index('products')
    query_string = 'product: piano AND price < 5000'

    results = index.search(query_string)

    for scored_document in results:
        print(scored_document)

Eliminazione di un indice

Ogni indice è costituito dai documenti indicizzati e da uno schema dell'indice. Per eliminare un indice, elimina tutti i documenti in un indice, quindi elimina lo schema dell'indice.

Puoi eliminare i documenti in un indice specificando il doc_id di uno o più documenti che vuoi eliminare nel metodo Index.delete(). Per migliorare l'efficienza, devi eliminare i documenti in batch. Puoi passare fino a 200 ID documento alla volta al metodo delete().

def delete_index(index):
    # index.get_range by returns up to 100 documents at a time, so we must
    # loop until we've deleted all items.
    while True:
        # Use ids_only to get the list of document IDs in the index without
        # the overhead of getting the entire document.
        document_ids = [
            document.doc_id
            for document
            in index.get_range(ids_only=True)]

        # If no IDs were returned, we've deleted everything.
        if not document_ids:
            break

        # Delete the documents for the given IDs
        index.delete(document_ids)

    # delete the index schema
    index.delete_schema()

Puoi passare fino a 200 documenti alla volta al metodo delete(). L'eliminazione in batch è più efficiente rispetto alla gestione di un elemento alla volta.

Questo approccio potrebbe richiedere molto tempo se devi eliminare un numero elevato di voci dell'indice di ricerca. Per risolvere il problema, prova quanto segue:

1. Elimina il progetto e le relative dipendenze.
2. Richiedi una quota più elevata per eliminazioni più rapide.

Coerenza finale

Quando inserisci, aggiorni o elimini un documento in un indice, la modifica viene propagata in più data center. In genere questa operazione è rapida, ma i tempi possono variare. L'API Search garantisce la coerenza finale. Ciò significa che in alcuni casi, una ricerca o un recupero di uno o più documenti potrebbe restituire risultati che non riflettono le modifiche più recenti.

Determinare le dimensioni di un indice

Un indice memorizza i documenti per il recupero. Puoi recuperare un singolo documento in base al suo ID, un intervallo di documenti con ID consecutivi o tutti i documenti in un indice. Puoi anche cercare in un indice per recuperare i documenti che soddisfano determinati criteri sui campi e sui relativi valori, specificati come stringa di query. Puoi gestire gruppi di documenti inserendoli in indici separati. Non esiste un limite al numero di documenti in un indice o al numero di indici che puoi utilizzare. La dimensione totale di tutti i documenti in un singolo indice è limitata a 10 GB per impostazione predefinita, ma può essere aumentata fino a 200 GB inviando una richiesta dalla pagina Google Cloud console App Engine Search. La proprietà di indice storage_limit è la dimensione massima consentita di un indice.

La proprietà indice storage_usage è una stima della quantità di spazio di archiviazione utilizzata da un indice. Si tratta di una stima perché il sistema di monitoraggio dell'indice non viene eseguito continuamente; l'utilizzo effettivo viene calcolato periodicamente. Il valore storage_usage viene modificato tra i punti di campionamento tenendo conto delle aggiunte di documenti, ma non delle eliminazioni.

Esecuzione di operazioni asincrone

Puoi utilizzare le chiamate asincrone per eseguire più operazioni senza bloccare e poi recuperare tutti i risultati contemporaneamente, bloccando una sola volta. Ad esempio, il seguente codice esegue più ricerche in modo asincrono:

def async_query(index):
    futures = [index.search_async('foo'), index.search_async('bar')]
    results = [future.get_result() for future in futures]
    return results

Schemi di indice

Ogni indice ha uno schema che mostra tutti i nomi e i tipi di campo che appaiono nei documenti che contiene. Non puoi definire uno schema. Gli schemi vengono gestiti in modo dinamico e vengono aggiornati man mano che i documenti vengono aggiunti a un indice. Uno schema semplice potrebbe avere questo aspetto, in formato simile a JSON:

{'comment': ['TEXT'], 'date': ['DATE'], 'author': ['TEXT'], 'count': ['NUMBER']}

Ogni chiave nel dizionario è il nome di un campo del documento. Il valore della chiave è un elenco dei tipi di campo utilizzati con quel nome di campo. Se hai utilizzato lo stesso nome campo con tipi di campi diversi, lo schema elencherà più di un tipo di campo per un nome campo, ad esempio:

{'ambiguous-integer': ['TEXT', 'NUMBER', 'ATOM']}

Una volta visualizzato in uno schema, un campo non può mai essere rimosso. Non è possibile eliminare un campo, anche se l'indice non contiene più documenti con quel particolare nome di campo.

Puoi visualizzare gli schemi per gli indici in questo modo:

from google.appengine.api import search
...
for index in search.get_indexes(fetch_schema=True):
    logging.info("index %s", index.name)
    logging.info("schema: %s", index.schema)

Tieni presente che una chiamata a get_indexes non può restituire più di 1000 indici. Per recuperare più indici, chiama la funzione ripetutamente utilizzando l'argomento start_index_name.

Uno schema non definisce una "classe" nel senso della programmazione orientata agli oggetti. Per quanto riguarda l'API Search, ogni documento è unico e gli indici possono contenere diversi tipi di documenti. Se vuoi trattare raccolte di oggetti con lo stesso elenco di campi come istanze di una classe, questa è un'astrazione che devi applicare nel tuo codice. Ad esempio, potresti assicurarti che tutti i documenti con lo stesso insieme di campi vengano conservati nel proprio indice. Lo schema dell'indice può essere considerato come la definizione della classe e ogni documento nell'indice sarebbe un'istanza della classe.

Visualizzazione degli indici nella console Google Cloud

Nella console Google Cloud , puoi visualizzare informazioni sugli indici della tua applicazione e sui documenti che contengono. Se fai clic sul nome di un indice, vengono visualizzati i documenti che contiene. Vedrai tutti i campi dello schema definiti per l'indice; per ogni documento con un campo di quel nome, vedrai il valore del campo. Puoi anche eseguire query sui dati dell'indice direttamente dalla console.

Quote dell'API Search

L'API Search ha diverse quote gratuite:

Risorsa o chiamata API	Quota gratuita
Capacità di archiviazione totale (documenti e indici)	0,25 GB
Query	1000 query al giorno
Aggiunta di documenti agli indici	0,01 GB al giorno

L'API Search impone questi limiti per garantire l'affidabilità del servizio. Queste norme si applicano sia alle app gratuite che a pagamento:

Risorsa	Quota di sicurezza
Utilizzo massimo delle query	100 minuti aggregati di tempo di esecuzione delle query al minuto
Numero massimo di documenti aggiunti o eliminati	15.000 al minuto
Dimensione massima per indice (numero illimitato di indici consentiti)	10 GB

L'utilizzo dell'API viene conteggiato in modi diversi a seconda del tipo di chiamata:

• Index.search(): ogni chiamata API viene conteggiata come una query; il tempo di esecuzione è equivalente alla latenza della chiamata.
• Index.put(): Quando aggiungi documenti agli indici, le dimensioni di ogni documento e il numero di documenti vengono conteggiati ai fini della quota di indicizzazione.
• Tutte le altre chiamate all'API Search vengono conteggiate in base al numero di operazioni che comportano:
  • search.get_indexes(): Viene conteggiata 1 operazione per ogni indice effettivamente restituito oppure 1 operazione se non viene restituito nulla.
  • Index.get() e Index.get_range(): 1 operazione conteggiata per ogni documento effettivamente restituito o 1 operazione se non viene restituito nulla.
  • Index.delete(): 1 operazione conteggiata per ogni documento nella richiesta o 1 operazione se la richiesta è vuota.

La quota di throughput delle query viene imposta in modo che un singolo utente non possa monopolizzare il servizio di ricerca. Poiché le query possono essere eseguite contemporaneamente, ogni applicazione può eseguire query che consumano fino a 100 minuti di tempo di esecuzione per un minuto di tempo reale. Se esegui molte query brevi, probabilmente non raggiungerai questo limite. Una volta superata la quota, le query successive non andranno a buon fine fino alla successiva finestra temporale, quando la quota viene ripristinata. La quota non viene imposta rigorosamente in intervalli di un minuto; viene utilizzata una variante dell'algoritmo leaky bucket per controllare la larghezza di banda di ricerca in incrementi di cinque secondi.

Per ulteriori informazioni sulle quote, consulta la pagina Quote. Quando un'app tenta di superare questi limiti, viene restituito un errore di quota insufficiente.

Tieni presente che, sebbene questi limiti vengano applicati al minuto, la console mostra i totali giornalieri per ciascuno. I clienti con assistenza Silver, Gold o Platinum possono richiedere limiti di velocità effettiva più elevati contattando il rappresentante dell'assistenza.

Prezzi dell'API Search

I seguenti addebiti vengono applicati all'utilizzo oltre le quote gratuite:

Risorsa	Costo
Capacità di archiviazione totale (documenti e indici)	0,18 $ per GB al mese
Query	0,50 $ per 10.000 query
Indicizzazione dei documenti disponibili per la ricerca	2 $ per GB

Ulteriori informazioni sui prezzi sono disponibili nella pagina Prezzi.