Monitoraggio dell'integrità e delle prestazioni

Beta

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Knative serving utilizza Cloud Monitoring, che fornisce monitoraggio delle prestazioni, metriche, controlli di uptime e basati sulle soglie avvisi. Puoi anche configurare e utilizzare le metriche personalizzate di Cloud Monitoring. Si applicano i prezzi di Google Cloud Observability.

Per i cluster su Google Cloud, Knative serving è integrato automaticamente con Cloud Monitoring senza alcuna configurazione aggiuntiva. Ciò significa che le metriche per i tuoi servizi Knative serving vengono acquisite automaticamente quando sono in esecuzione.

Per gli altri cluster, devi prima attivare le metriche configurando la risorsa personalizzata CloudRun.

Puoi visualizzare le metriche in Cloud Monitoring o nella pagina di servizio Knative nella console. Cloud Monitoring offre più grafici e filtri le opzioni di CPU e memoria disponibili.

Tipi di risorse

Il nome della risorsa di monitoraggio per Knative serving è Knative serving Revisione (knative_revision) .

Visualizzazione delle metriche in Knative serving

Per visualizzare le metriche in Knative serving:

1. Vai a Knative serving nella console Google Cloud:

   Vai a Knative serving

2. Individua il servizio nell'elenco dei servizi e fai clic su di esso.

3. Fai clic sulla scheda Metriche per visualizzare le metriche relative a quella revisione.

Visualizzazione delle metriche in Cloud Monitoring

Per visualizzare le metriche per una risorsa monitorata con Esplora metriche, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

   Vai a Esplora metriche

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Nell'elemento Metrica, espandi il menu Seleziona una metrica, digita Knative serving Revision nella barra dei filtri e poi utilizza i sottomenu per selezionare un tipo di risorsa e una metrica specifici:
   1. Nel menu Active Resources (Risorse attive), seleziona Knative serving Revisione.
   2. Per selezionare una metrica, utilizza i menu Categorie di metriche attive e Metriche attive. Per una descrizione completa delle metriche disponibili, consulta:
      • Monitorare le metriche di Knative
      • Pagine Monitoraggio delle metriche Kubernetes.
   3. Fai clic su Applica.

3. Per rimuovere le serie temporali dalla visualizzazione, utilizza l'elemento Filtro.

4. Per combinare le serie temporali, utilizza i menu dell'elemento Aggregazione. Ad esempio, per visualizzare l'utilizzo della CPU per le VM, in base alla zona, imposta il primo menu su Media e il secondo menu su zona.

   Tutte le serie temporali vengono visualizzate quando è impostato il primo menu dell'elemento Aggregation in Unaggregated (Non aggregato). Le impostazioni predefinite per l'elemento Aggregation sono determinati dal tipo di metrica selezionato.

5. Per la quota e altre metriche che registrano un campione al giorno:
   1. Nel riquadro Display, Imposta Tipo di widget su Grafico a barre in pila.
   2. Imposta il periodo di tempo su almeno una settimana.

Nota: alcune delle metriche elencate mostrano un intervallo di campionamento di una sola volta ogni 60 secondi. Ciò significa che se il valore sottostante della metrica cambia più di una volta in 60 secondi, solo uno dei valori sottostanti verranno segnalati a Monitoring.

Aggiunta dei controlli di uptime

Puoi utilizzare Cloud Monitoring per tenere traccia delle prestazioni dei tuoi servizi. Per ulteriori informazioni, consulta Verificare la disponibilità del servizio (controlli di uptime).

Aggiunta di avvisi

Puoi utilizzare Cloud Monitoring per inviare notifiche su ad esempio errori dei controlli di uptime. Per ulteriori informazioni, vedi Crea e gestisci i criteri di avviso per il tuo servizio.