这是文档的归档版本。免费试用期已于 2021 年 9 月 30 日结束。

如需详细了解如何使用 Anthos Service Mesh 将 Cloud Run for Anthos 作为 Anthos 舰队组件进行安装，请参阅 GA 版本文档。

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配置容器

了解如何配置容器端口以及容器入口点命令和参数。

当 Cloud Run for Anthos 启动容器时，它会运行映像的默认入口点命令和默认命令参数。如果要替换映像的默认入口点和命令参数，您可以使用容器配置中的 command 和 args 字段。command 字段指定容器运行的实际命令。args 字段指定传递给该命令的参数。

配置容器端口

任何配置更改都会导致新修订版本的创建。后续修订版本也将自动采用此配置设置，除非您进行了明确更新。

容器应侦听 PORT 环境变量定义的端口，而不是特定的硬编码端口。但是，如果无法做到这一点，您可以配置请求通过哪个端口发送到容器：

控制台

在 Google Cloud 控制台中转到 Cloud Run for Anthos：

转到 Cloud Run for Anthos
如果您是要配置一个新服务来作为部署目标，请点击创建服务。如果您要配置现有服务，请点击该服务，然后点击修改和部署新的修订版本。
在“高级设置”下，点击容器。
指定要向其发送请求的端口（如果该端口不是默认值 8080）。这也会设置 PORT 环境变量。
点击下一步以转到下一部分。
在配置此服务的触发方式部分，选择您想使用哪个连接来调用服务。
点击创建以将映像部署到 Cloud Run for Anthos，然后等待部署完成。

命令行

对于现有服务，请运行带有以下参数的 gcloud run services update 命令来更新端口设置：
```
gcloud run services update SERVICE --port PORT
```
您需要将其中的：
- 将 SERVICE 替换为相应服务的名称。
- 将 PORT 替换为要向其发送请求的端口。请注意，默认端口为 8080。
对于新服务，请运行带有 --port 参数的 gcloud run deploy 命令来设置端口：
```
gcloud run deploy SERVICE --image=IMAGE_URL --port PORT
```
您需要将其中的：
- 将 SERVICE 替换为相应服务的名称。
- 将 IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用，例如 gcr.io/myproject/my-image:latest。
- 将 PORT 替换为要向其发送请求的端口。默认端口为 8080。

YAML

您可以使用 gcloud run services describe 命令和 --format=export 标志将现有服务的配置下载到的 YAML 文件中。然后，您可以使用 gcloud beta run services replace 命令修改该 YAML 文件并部署这些更改。您必须确保仅修改指定的属性。

将服务配置下载到本地工作区上名为 service.yaml 的文件中：
```
gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml
```
将 SERVICE 替换为您的 Cloud Run for Anthos 服务的名称。
在本地文件中，更新 containerPort: 属性：
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: IMAGE_URL
        ports:
        - containerPort: PORT
```
替换
- 将 IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用，例如 gcr.io/myproject/my-image:latest。
- 将 PORT 替换为要向其发送请求的端口。
使用以下命令将服务替换为其新配置：
```
gcloud beta run services replace service.yaml
```

配置容器入口点命令和参数

任何配置更改都会导致新修订版本的创建。后续修订版本也将自动采用此配置设置，除非您进行了明确更新。

当 Cloud Run for Anthos 启动容器时，它会运行映像的默认入口点命令。如需指定或替换容器映像中定义的现有入口点命令和参数，您可以在 Cloud Run for Anthos 容器配置中配置 command 和 args 设置。

您可以选择配置入口点命令和/或参数。您在 Cloud Run for Anthos 中指定的命令会替换容器映像中定义的任何入口点命令。如果您选择仅指定参数，则这些参数会传递到容器映像中定义的入口点命令并运行。

在 Cloud Run for Anthos 中，您可以在部署新服务、更新现有服务或部署修订版本时使用 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI 或 YAML 文件来配置入口点命令和参数：

控制台

在 Google Cloud 控制台中转到 Cloud Run for Anthos：

转到 Cloud Run for Anthos
如果您是要配置一个新服务来作为部署目标，请点击创建服务。如果您要配置现有服务，请点击该服务，然后点击修改和部署新的修订版本。
在“高级设置”下，点击容器。
指定您希望容器在启动时运行的入口点命令和参数。
点击下一步以转到下一部分。
在配置此服务的触发方式部分，选择您想使用哪个连接来调用服务。
点击创建以将映像部署到 Cloud Run for Anthos，然后等待部署完成。

命令行

命令参数选项

如需指定包含逗号 (,) 的参数，必须使用一个不同的分隔符来转义每个 ARG。例如，如果使用 @：
```
--args "^@^arg,with,commas@anotherarg@ARG3..."
```
如需指定多组键值对，您可以指定多个参数以确保可读性。示例：
```
[...]
--args "ARG1" \
--args "ARG2" \
--args "ARG3"
```

如需在参数中使用等号 (=)，必须按以下格式指定每个参数：

gcloud run services ...  \
  --args "--repo-allowlist=github.com/example/example_demo" \
  --args "--gh-webhook-secret=XX"

对于现有服务，请运行带有以下参数的 gcloud run services update 命令来更新入口点命令：
```
gcloud run services update SERVICE --command COMMAND --args ARG1,ARG2,ARG-N
```
您需要将其中的：
- 将 SERVICE 替换为相应服务的名称。
- 可选：将 COMMAND 替换为您希望容器在启动期间运行的命令。
- 可选：将 ARG1 替换为在启动期间运行的命令的一个或多个参数。如有多个参数，请使用逗号分隔列表。如何设置参数格式。
对于新服务，请运行带有 --command 参数的 gcloud run deploy 命令来设置入口点命令：
```
gcloud run deploy SERVICE --image=IMAGE_URL --command COMMAND --args ARG1,ARG2,ARG-N
```
您需要将其中的：
- 将 SERVICE 替换为相应服务的名称。
- 将 IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用，例如 gcr.io/myproject/my-image:latest。
- 可选：将 COMMAND 替换为您希望容器在启动期间运行的命令。
- 可选：将 ARG1 替换为在启动期间运行的命令的一个或多个参数。如有多个参数，请使用逗号分隔列表。如何设置参数格式。

YAML

将服务配置下载到本地工作区上名为 service.yaml 的文件中：
```
gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml
```
将 SERVICE 替换为您的 Cloud Run for Anthos 服务的名称。
在本地文件中，更新 command 和 args 属性：
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: IMAGE_URL
        command:
        - COMMAND
        args:
        - "ARG1"
        - "ARG-N"
```
您需要将其中的：
- 将 IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用，例如 gcr.io/myproject/my-image:latest。
- 可选：将 COMMAND 替换为您希望容器在启动期间运行的命令。
- 可选：将 ARG1 替换为在启动期间运行的命令的一个或多个参数。如有多个参数，请使用逗号分隔列表。
使用以下命令将服务替换为其新配置：
```
gcloud beta run services replace service.yaml
```