Diagnostiquer les problèmes de cluster

Ce document explique comment diagnostiquer les problèmes au sein de vos clusters à l'aide de gkectl diagnose.

Présentation

L'outil gkectl comporte deux commandes permettant de résoudre les problèmes liés aux clusters : gkectl diagnose cluster et gkectl diagnose snapshot. Ces commandes fonctionnent aussi bien avec les clusters d'administrateur que d'utilisateur.

gkectl diagnose cluster

Effectue des vérifications de l'état sur votre cluster et signale les erreurs. Exécute des vérifications de l'état sur les composants suivants :

• VCenter
  • Identifiant
  • DRS
  • Groupes anti-affinité
  • Réseau
  • Version
  • de données moyen
  • Datastore
  • Pool de ressources
  • Dossier
  • Réseau
• Équilibreur de charge (F5, Seesaw, manuel)
• Cluster d'utilisateur et pool de nœuds
• Objets du cluster
• Objets machine et nœuds de cluster correspondants
• Pods dans les espaces de noms kube-system et gke-system
• Plan de contrôle utilisateur si le cluster cible est un cluster d'utilisateur
• Volumes persistants vSphere dans le cluster
• Processeur virtuel de cluster d'utilisateur et d'administrateur et signaux de conflit de mémoire
• Utilisation du processeur hôte préconfigurée et alarmes d'utilisation de la mémoire sur cluster d'utilisateur et d'administrateur ESXi.
• Heure de la journée
• Règle de réseau de nœud pour un cluster avec Dataplane V2 activé

gkectl diagnose snapshot

Compresse l'état, les configurations et les journaux d'un cluster dans un fichier tarball. Plus précisément, la configuration par défaut de la commande capture les informations suivantes concernant votre cluster :

• Version de Kubernetes

• État des ressources Kubernetes dans les espaces de noms kube-system et gke-system : cluster, machine, nœuds, Services, Endpoints, ConfigMaps, ReplicaSets, CronJobs, Pods et les propriétaires de ces pods, y compris les déploiements, DaemonSets et StatefulSets

• État du plan de contrôle utilisateur si le cluster cible est un cluster d'utilisateur (le plan de contrôle du cluster s'exécute dans le cluster d'administrateur)

• Détails sur chaque configuration de nœud, y compris les adresses IP, les règles iptables, les points d'installation, le système de fichiers, les connexions réseau et les processus en cours d'exécution

• Journaux de conteneur à partir du nœud du plan de contrôle du cluster d'administrateur, lorsque le serveur d'API Kubernetes n'est pas disponible

• Informations sur vSphere, y compris les objets de VM et leurs événements basés sur un pool de ressources ; également les objets de centre de données, de cluster, de réseau et de datastore associés à des VM

• Informations sur l'équilibreur de charge F5 BIG-IP (y compris, serveur virtuel, adresse virtuelle, pool, nœud et surveillance)

• Journaux de la commande gkectl diagnose snapshot

• Fichier d'index HTML pour tous les fichiers de l'instantané

• Fichier de configuration de cluster utilisé pour installer et mettre à niveau le cluster (facultatif)

Les identifiants, y compris les identifiants vSphere et F5, sont supprimés avant la création du tarball.

Diagnostiquer des clusters

Vous pouvez exécuter gke diagnose cluster pour rechercher les problèmes courants liés à votre cluster.

Remarque : L'option --kubeconfig doit toujours pointer vers le fichier kubeconfig du cluster d'administrateur. gkectl diagnose renvoie une erreur si vous fournissez le fichier kubeconfig du cluster d'utilisateur.

Remarque : En cas de problème d'adresse IP virtuelle avec le cluster de ciblage, utilisez --config pour fournir le fichier de configuration du cluster d'administrateur. Vous obtiendrez ainsi davantage d'informations de débogage.

gkectl diagnose cluster --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG

Exemple de résultat :

Failed to access the api server via LB VIP "...": ...
Try to use the admin master IP instead of problematic VIP...
Reading config with version "[CONFIG_VERSION]"
Finding the admin master VM...
Fetching the VMs in the resource pool "[RESOURCE_POOL_NAME]"...
Found the "[ADMIN_MASTER_VM_NAME]" is the admin master VM.
Diagnosing admin|user cluster "[TARGET_CLUSTER_NAME]"...
...

Diagnostiquer un cluster d'administrateur

Vous pouvez diagnostiquer un cluster d'administrateur en lui transmettant son nom ou en lui transmettant uniquement son kubeconfig.

Utiliser le cluster d'administrateur kubeconfig

La transmission du fichier kubeconfig du cluster d'administrateur oblige gkectl à choisir automatiquement le cluster d'administrateur :

gkectl diagnose cluster --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG]

Utiliser le nom du cluster d'administrateur

Pour obtenir le nom du cluster d'administrateur, exécutez la commande suivante :

kubectl get cluster --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG]

Transmettez ensuite le nom du cluster d'administrateur à gkectl diagnose cluster :

gkectl diagnose cluster --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[ADMIN_CLUSTER_NAME]

Si votre cluster d'administrateur fonctionne correctement, gkectl diagnose cluster renvoie un résultat semblable à celui-ci :

Preparing for the diagnose tool...
Diagnosing the cluster......DONE

- Validation Category: Admin Cluster Connectivity
Checking VMs TOD (availability)...SUCCESS

- Validation Category: Admin Cluster F5 BIG-IP
Checking f5 (credentials, partition)...SUCCESS

- Validation Category: Admin Cluster VCenter
Checking Credentials...SUCCESS
Checking DRS enabled...SUCCESS
Checking Hosts for AntiAffinityGroups...SUCCESS
Checking Version...SUCCESS
Checking Datacenter...SUCCESS
Checking Datastore...SUCCESS
Checking Resource pool...SUCCESS
Checking Folder...SUCCESS
Checking Network...SUCCESS

- Validation Category: Admin Cluster
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking kube-system pods...SUCCESS
Checking anthos-identity-service pods...SUCCESS
Checking storage...SUCCESS
Checking resource...SUCCESS
Checking virtual machine resource contention...SUCCESS
Checking host resource contention...SUCCESS
All validation results were SUCCESS.
Cluster is healthy!

Diagnostiquer un cluster d'utilisateur

Pour diagnostiquer un cluster, commencez par obtenir le nom du cluster d'utilisateur :

kubectl get cluster --kubeconfig=[USER_CLUSTER_KUBECONFIG]

Transmettez ensuite le fichier kubeconfig du cluster d'administrateur et le nom du cluster d'utilisateur :

gkectl diagnose cluster --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
  --cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME]

Remarque :gkectl diagnose renvoie une erreur si vous fournissez le fichier kubeconfig du cluster d'utilisateur.

Si votre cluster d'utilisateur fonctionne correctement, gkectl diagnose cluster renvoie un résultat semblable à celui-ci :

Preparing for the diagnose tool...
Diagnosing the cluster......DONE

Diagnose result is saved successfully in 

- Validation Category: User Cluster Connectivity
Checking Node Network Policy...SUCCESS
Checking VMs TOD (availability)...SUCCESS

- Validation Category: User Cluster F5 BIG-IP
Checking f5 (credentials, partition)...SUCCESS

- Validation Category: User Cluster VCenter
Checking Credentials...SUCCESS
Checking DRS enabled...SUCCESS
Checking Hosts for AntiAffinityGroups...SUCCESS
Checking VSphere CSI Driver...SUCCESS
Checking Version...SUCCESS
Checking Datacenter...SUCCESS
Checking Datastore...SUCCESS
Checking Resource pool...SUCCESS
Checking Folder...SUCCESS
Checking Network...SUCCESS

- Validation Category: User Cluster
Checking user cluster and node pools...SUCCESS
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking control plane pods...SUCCESS
Checking kube-system pods...SUCCESS
Checking gke-system pods...SUCCESS
Checking gke-connect pods...SUCCESS
Checking anthos-identity-service pods...SUCCESS
Checking storage...SUCCESS
Checking resource...SUCCESS
Checking virtual machine resource contention...SUCCESS
Checking host resource contention...SUCCESS
All validation results were SUCCESS.
Cluster is healthy!

Résoudre les problèmes de clusters diagnostiqués

Si vous rencontrez les problèmes suivants lors de l'exécution de la commande gke diagnose cluster, voici quelques solutions possibles.

.

Problème	Causes possibles :	Solution
Le serveur d'API Kubernetes est inaccessible, pour le cluster d'administrateur comme pour les clusters d'utilisateur.	Vérifiez les graphiques de latence mémoire OOB (out-of-box) de la santé de la machine virtuelle, qui doivent idéalement afficher une latence mémoire autour de zéro. Un conflit de mémoire peut également accroître l'utilisation du processeur. Les graphiques de disponibilité du processeur peuvent présenter un pic d'utilisation, en raison des échanges disque.	Augmentez la mémoire physique. Pour connaître les autres options, consultez Suggestions de dépannage de VMware.
Le processus de création du pool de nœuds expire.	Latence de lecture/écriture élevée VMDK. Vérifiez l'état OOB de la VM pour déterminer la latence de lecture et d'écriture du disque virtuel. Selon VMware, une latence totale supérieure à 20 ms indique un problème.	Consultez la page sur les solutions VMware aux problèmes de performances de disque.

Capturer l'état du cluster

Si gkectl diagnose cluster détecte des erreurs, vous devez capturer l'état du cluster et fournir les informations à Google. Pour ce faire, utilisez la commande gkectl diagnose snapshot.

gkectl diagnose snapshot possède une option facultative, --config. En plus de collecter des informations sur le cluster, cette option collecte le fichier de configuration Anthos clusters on VMware utilisé pour créer ou mettre à jour le cluster.

Remarque : L'option --kubeconfig doit toujours pointer vers le fichier kubeconfig du cluster d'administrateur. gkectl diagnose renvoie une erreur si vous fournissez le fichier kubeconfig du cluster d'utilisateur.

Capturer l'état du cluster d'administrateur

Pour capturer l'état d'un cluster d'administrateur, exécutez la commande suivante, où --config est facultatif :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] [--config]

Remarque : En cas de problème d'adresse IP virtuelle avec le cluster de ciblage, utilisez --config pour fournir le fichier de configuration du cluster d'administrateur. Vous obtiendrez ainsi davantage d'informations de débogage.

Le résultat inclut une liste de fichiers et le nom d'un fichier tarball :

Taking snapshot of admin cluster "[ADMIN_CLUSTER_NAME]"...
   Using default snapshot configuration...
   Setting up "[ADMIN_CLUSTER_NAME]" ssh key file...DONE
   Taking snapshots...
       commands/kubectl_get_pods_-o_yaml_--kubeconfig_...env.default.kubeconfig_--namespace_kube-system
       commands/kubectl_get_deployments_-o_yaml_--kubeconfig_...env.default.kubeconfig_--namespace_kube-system
       commands/kubectl_get_daemonsets_-o_yaml_--kubeconfig_...env.default.kubeconfig_--namespace_kube-system
       ...
       nodes/[ADMIN_CLUSTER_NODE]/commands/journalctl_-u_kubelet
       nodes/[ADMIN_CLUSTER_NODE]/files/var/log/startup.log
       ...
   Snapshot succeeded. Output saved in [TARBALL_FILE_NAME].tar.gz.

Pour extraire le fichier tarball dans un répertoire, exécutez la commande suivante :

tar -zxf [TARBALL_FILE_NAME] --directory [EXTRACTION_DIRECTORY_NAME]

Pour afficher la liste des fichiers générés par l'instantané, exécutez les commandes suivantes :

cd [EXTRACTION_DIRECTORY_NAME]/[EXTRACTED_SNAPSHOT_DIRECTORY]
ls kubectlCommands
ls nodes/[NODE_NAME]/commands
ls nodes/[NODE_NAME]/files

Pour afficher les détails d'une opération spécifique, ouvrez l'un des fichiers.

Spécifier la clé SSH pour le cluster d'administrateur

Lorsque vous obtenez un instantané du cluster d'administrateur, gkectl trouve automatiquement la clé SSH privée du cluster d'administrateur. Vous pouvez également spécifier la clé explicitement à l'aide du paramètre --admin-ssh-key-path.

Suivez les instructions pour vous connecter à un nœud de cluster via SSH afin de télécharger les clés SSH.

Ensuite, dans votre commande gkectl diagnose snapshot, définissez --admin-ssh-key-path sur le chemin d'accès du fichier de clé décodée :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--admin-ssh-key-path=[PATH_TO_DECODED_KEY]

Capturer l'état du cluster d'utilisateur

Pour capturer l'état d'un cluster d'utilisateur, exécutez la commande suivante :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME]

Le résultat inclut une liste de fichiers et le nom d'un fichier tarball :

Taking snapshot of user cluster "[USER_CLUSTER_NAME]"...
Using default snapshot configuration...
Setting up "[USER_CLUSTER_NAME]" ssh key file...DONE
    commands/kubectl_get_pods_-o_yaml_--kubeconfig_...env.default.kubeconfig_--namespace_user
    commands/kubectl_get_deployments_-o_yaml_--kubeconfig_...env.default.kubeconfig_--namespace_user
    commands/kubectl_get_daemonsets_-o_yaml_--kubeconfig_...env.default.kubeconfig_--namespace_user
    ...
    commands/kubectl_get_pods_-o_yaml_--kubeconfig_.tmp.user-kubeconfig-851213064_--namespace_kube-system
    commands/kubectl_get_deployments_-o_yaml_--kubeconfig_.tmp.user-kubeconfig-851213064_--namespace_kube-system
    commands/kubectl_get_daemonsets_-o_yaml_--kubeconfig_.tmp.user-kubeconfig-851213064_--namespace_kube-system
    ...
    nodes/[USER_CLUSTER_NODE]/commands/journalctl_-u_kubelet
    nodes/[USER_CLUSTER_NODE]/files/var/log/startup.log
    ...
Snapshot succeeded. Output saved in [FILENAME].tar.gz.

Scénarios d'instantanés

La commande gkectl diagnose snapshot prend en charge quatre scénarios. Pour spécifier un scénario, utilisez l'option --scenario. La liste suivante répertorie les valeurs possibles :

• system : (par défaut) collecter un instantané pour les espaces de noms système kube-system et gke-system

• system-with-logs : collecter un instantané system avec des journaux

• all : collecter un instantané pour tous les espaces de noms

• all-with-logs : collecter un instantané all avec des journaux

Vous pouvez utiliser chacun des quatre scénarios avec un cluster d'administrateur ou un cluster d'utilisateur. Il existe donc huit permutations possibles. Les exemples suivants illustrent certaines possibilités.

Pour créer un instantané du cluster d'administrateur en utilisant le scénario system :

gkectl diagnose snapshot \
--kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--scenario=system

Pour créer un instantané d'un cluster d'utilisateur en utilisant le scénario system-with-logs :

gkectl diagnose snapshot \
--kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME] \
--scenario=system-with-logs

Pour créer un instantané d'un cluster d'utilisateur en utilisant le scénario all :

gkectl diagnose snapshot \
--kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME] \
--scenario=all

Pour créer un instantané du cluster d'administrateur en utilisant le scénario all-with-logs :

gkectl diagnose snapshot \
--kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--scenario=all-with-logs

Utiliser --log-since pour limiter un instantané

Dans les scénarios system-with-logs et all-with-logs, vous pouvez utiliser l'option --log-since pour limiter la collecte de journaux à une période récente. Par exemple, vous pouvez ne collecter que les journaux des deux derniers jours ou des trois dernières heures. Par défaut, diagnose snapshot collecte tous les journaux.

Pour limiter la période de collecte de journaux, procédez comme suit :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[CLUSTER_NAME] \
--scenario=system-with-logs \
--log-since=[DURATION]

Remplacez [DURATION] par une valeur temporelle telle que 120m ou 48h.

Remarques :

• L'option --log-since n'est compatible qu'avec les journaux kubectl et journalctl.
• Les options de commande telles que --log-since ne sont pas autorisées dans la configuration de l'instantané personnalisée.

Effectuer une simulation pour un instantané

Vous pouvez utiliser l'option --dry-run pour afficher les actions à effectuer et la configuration de l'instantané.

Pour exécuter une simulation sur votre cluster d'administrateur, saisissez la commande suivante :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[ADMIN_CLUSTER_NAME] \
--dry-run

Pour exécuter une simulation sur un cluster d'utilisateur, saisissez la commande suivante :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME] \
--dry-run

Utiliser une configuration d'instantané

Si aucun des quatre scénarios ne répond pas à vos besoins, vous pouvez créer un instantané personnalisé en transmettant un fichier de configuration d'instantané à l'aide de l'option --snapshot-config :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME] \
--snapshot-config=[SNAPSHOT_CONFIG_FILE]

Générer une configuration d'instantané

Vous pouvez générer une configuration d'instantané pour un scénario donné en transmettant les options --scenario et --dry-run. Par exemple, pour afficher la configuration de l'instantané du scénario par défaut (system) d'un cluster d'utilisateur, saisissez la commande suivante :

gkectl diagnose snapshot \
--kubeconfig=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] \
--cluster-name=[USER_CLUSTER_NAME] \
--scenario=system
--dry-run

Le résultat ressemble à ce qui suit :

numOfParallelThreads: 10
excludeWords:
- password
kubectlCommands:
- commands:
  - kubectl get clusters -o wide
  - kubectl get machines -o wide
  - kubectl get clusters -o yaml
  - kubectl get machines -o yaml
  - kubectl describe clusters
  - kubectl describe machines
  namespaces:
  - default
- commands:
  - kubectl version
  - kubectl cluster-info
  - kubectl get nodes -o wide
  - kubectl get nodes -o yaml
  - kubectl describe nodes
  namespaces: []
- commands:
  - kubectl get pods -o wide
  - kubectl get deployments -o wide
  - kubectl get daemonsets -o wide
  - kubectl get statefulsets -o wide
  - kubectl get replicasets -o wide
  - kubectl get services -o wide
  - kubectl get jobs -o wide
  - kubectl get cronjobs -o wide
  - kubectl get endpoints -o wide
  - kubectl get configmaps -o wide
  - kubectl get pods -o yaml
  - kubectl get deployments -o yaml
  - kubectl get daemonsets -o yaml
  - kubectl get statefulsets -o yaml
  - kubectl get replicasets -o yaml
  - kubectl get services -o yaml
  - kubectl get jobs -o yaml
  - kubectl get cronjobs -o yaml
  - kubectl get endpoints -o yaml
  - kubectl get configmaps -o yaml
  - kubectl describe pods
  - kubectl describe deployments
  - kubectl describe daemonsets
  - kubectl describe statefulsets
  - kubectl describe replicasets
  - kubectl describe services
  - kubectl describe jobs
  - kubectl describe cronjobs
  - kubectl describe endpoints
  - kubectl describe configmaps
  namespaces:
  - kube-system
  - gke-system
  - gke-connect.*
prometheusRequests: []
nodeCommands:
- nodes: []
  commands:
  - uptime
  - df --all --inodes
  - ip addr
  - sudo iptables-save --counters
  - mount
  - ip route list table all
  - top -bn1
  - sudo docker ps -a
  - ps -edF
  - ps -eo pid,tid,ppid,class,rtprio,ni,pri,psr,pcpu,stat,wchan:14,comm,args,cgroup
  - sudo conntrack --count
nodeFiles:
- nodes: []
  files:
  - /proc/sys/fs/file-nr
  - /proc/sys/net/nf_conntrack_max
seesawCommands: []
seesawFiles: []
nodeCollectors:
- nodes: []
f5:
  enabled: true
vCenter:
  enabled: true

• numOfParallelThreads : nombre de threads parallèles utilisés pour prendre des instantanés.

• excludeWords : liste des mots à exclure de l'instantané (non sensible à la casse). Les lignes contenant ces mots sont supprimées des résultats de l'instantané. "mot de passe" est toujours exclu, que vous le spécifiiez ou non.

• kubectlCommands : liste des commandes kubectl à exécuter. Les résultats sont enregistrés. Les commandes s'exécutent sur les espaces de noms correspondants. Pour les commandes kubectl logs, tous les pods et conteneurs des espaces de noms correspondants sont automatiquement ajoutés. Les expressions régulières sont compatibles avec la spécification des espaces de noms. Si vous ne spécifiez pas d'espace de noms, l'espace de noms default est utilisé.

• nodeCommands : liste des commandes à exécuter sur les nœuds correspondants. Les résultats sont enregistrés. Lorsqu'aucun nœud n'est spécifié, tous les nœuds du cluster cible sont pris en compte.

• nodeFiles : liste des fichiers à collecter à partir des nœuds correspondants. Les fichiers sont enregistrés. Lorsqu'aucun nœud n'est spécifié, tous les nœuds du cluster cible sont pris en compte.

• seesawCommands : liste des commandes à exécuter pour collecter des informations sur l'équilibreur de charge Seesaw. Les résultats sont enregistrés si le cluster utilise l'équilibreur de charge Seesaw.

• seesawFiles : liste des fichiers à collecter pour l'équilibreur de charge Seesaw.

• nodeCollectors : collecteur qui exécute les nœuds Cilium pour collecter des informations eBPF.

• f5 : option permettant de collecter des informations liées à l'équilibreur de charge F5 BIG-IP.

• vCenter : option permettant de collecter des informations liées à vCenter.

• prometheusRequests : liste des requêtes Prometheus. Les résultats sont enregistrés.

Importer des instantanés dans un bucket Google Cloud Storage

Pour faciliter la conservation, l'analyse et le stockage des enregistrements, vous pouvez importer tous les instantanés d'un cluster d'utilisateur spécifique dans un bucket Google Cloud Storage. Ceci est particulièrement utile si vous avez besoin de l'aide de l'assistance Google Cloud.

Avant d'exécuter cette commande, assurez-vous que vous avez rempli les conditions de configuration ci-dessous.

• Activez storage.googleapis.com dans le projet connect. Bien que vous puissiez utiliser un autre projet, le projet connect est recommandé.

gcloud services enable --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
storage.googleapis.com

• Attribuez le rôle roles/storage.admin au compte de service sur son projet parent et transmettez le fichier de clé JSON du compte de service à l'aide du paramètre --service-account-key-file. Vous pouvez utiliser n'importe quel compte de service, mais le compte de service connect-register est recommandé. Pour en savoir plus, consultez la section Comptes de service.

gcloud projects add-iam-policy-binding FLEET_HOST_PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:CONNECT_REGISTER_SERVICE_ACCOUNT" \
    --role "roles/storage.admin"

Une fois ces conditions remplies, vous pouvez importer l'instantané à l'aide de la commande suivante :

gkectl diagnose snapshot --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
--cluster-name CLUSTER_NAME \
--upload-to BUCKET_NAME  \
--service-account-key-file SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE

Remplacez SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE par le nom du fichier de clé du compte de service.

Exemple de résultat :

Using "system" snapshot configuration...
Taking snapshot of user cluster CLUSTER_NAME...
Setting up CLUSTER_NAME ssh key...DONE
Using the gke-connect register service account key...
Setting up Google Cloud Storage bucket for uploading the snapshot...DONE
Taking snapshots in 10 thread(s)...
   ...
Snapshot succeeded.
Snapshots saved in "SNAPSHOT_FILE_PATH".
Uploading snapshot to Google Cloud Storage......  DONE
Uploaded the snapshot successfully to gs://BUCKET_NAME/CLUSTER_NAME/SNAPSHOT_FILE_NAME.

Problèmes connus

Version 1.1.2-gke.0 : le chemin d'accès pointe vers plusieurs centres de données

Reportez-vous aux notes de version d'Anthos clusters on VMware.

Versions 1.1.x : volume non associé à la machine

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