Knoten zurücksetzen und Cluster löschen

Wenn ein Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal-Cluster installiert wird, werden auf den Knoten, auf denen dieser Cluster gehostet wird, Binärdateien und systemd-Dienste installiert. Dienste beginnen dann, Ports auf den Knoten zu überwachen.

Wenn jedoch die Clusterinstallation fehlschlägt, müssen alle diese Binärdateien und Dienste gelöscht werden. Mit anderen Worten, die Knoten müssen zurückgesetzt oder gelöscht werden, um sie für einen erneuten Installationsversuch des Clusters vorzubereiten. Wenn Knoten nicht auf diese Weise zurückgesetzt werden, schlägt der nächste Versuch fehl, einen Cluster zu installieren.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie bestimmte Knoten bereinigen und einen Cluster löschen.

Löschmethode auswählen

Welche Methode Sie zum Löschen eines Clusters verwenden, hängt von folgenden Faktoren ab:

  • Der Clustertyp.
  • Wenn Sie nur bestimmte Knoten bereinigen und nicht den gesamten Cluster löschen möchten.
  • Gibt an, wie der Cluster erstellt wurde.

GKE on Bare Metal bietet die folgenden Löschmethoden:

  • Über die Google Cloud Console oder die Google Cloud CLI:

    • Verwenden Sie die Console oder die gcloud CLI, um Nutzercluster zu löschen, die von der Anthos On-Prem API verwaltet werden. Ein Nutzercluster wird von der Anthos On-Prem API verwaltet, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft:

  • bmctl:

    • Verwenden Sie bmctl reset nodes, um bestimmte Knoten zurückzusetzen.
    • Verwenden Sie bmctl reset, um Administrator-, Hybrid- und eigenständige Cluster sowie Nutzercluster zu löschen, die nicht von der Anthos On-Prem API verwaltet werden.

    Wenn Sie bmctl verwenden, um Knoten zurückzusetzen oder einen Cluster zu löschen, wird davon ausgegangen, dass sich die Clusterkonfigurationsdatei im aktuellen Arbeitsverzeichnis befindet. Standardmäßig sieht der Pfad so aus:

    bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml

    Wenn Sie während der Clustererstellung mit dem Flag --workspace-dir ein anderes Verzeichnis angegeben haben, müssen Sie das Flag verwenden, um das Arbeitsverzeichnis beim Zurücksetzen des Clusters anzugeben.

  • kubectl:

    • Verwenden Sie kubectl delete cluster, um nur Nutzercluster zu löschen, die nicht von den Anthos On-Prem API-Clustern verwaltet werden. Führen Sie den Befehl nicht für andere Clustertypen aus.
    • Wenn Sie kubectl delete cluster verwenden, müssen Sie nach dem Löschen des Clusters auch den Namespace löschen, in dem sich der Cluster befindet.

Nachdem Sie einen Cluster gelöscht haben, können Sie ihn neu installieren, nachdem Sie die erforderlichen Konfigurationsänderungen vorgenommen haben.

Selbstverwaltete Cluster löschen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Administrator-, Hybrid- oder eigenständigen Cluster zu löschen:

bmctl reset --cluster CLUSTER_NAME

Ersetzen Sie im Befehl CLUSTER_NAME durch den Namen des Clusters, den Sie zurücksetzen möchten.

Die Ausgabe des Befehls bmctl cluster reset sieht in etwa so aus:

Please check the logs at bmctl-workspace/example-cluster-1/log/reset-20221025-184705/reset.log
[2022-10-25 18:47:11+0000] Creating bootstrap cluster... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Loading images... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Waiting for reset jobs to finish...
[2022-10-25 18:48:28+0000] Operation reset in progress: 1       Completed: 0    Failed: 0
...
[2022-10-25 18:50:08+0000] Operation reset in progress: 0       Completed: 1    Failed: 0
[2022-10-25 18:50:08+0000] Flushing logs... OK
[2022-10-25 18:50:08+0000] Deleting GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345...
[2022-10-25 18:50:11+0000] Successfully deleted GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345
[2022-10-25 18:50:11+0000] Deleting bootstrap cluster... OK

Nachdem der Cluster gelöscht wurde, können Sie einen neuen Cluster erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Clustererstellung.

Nutzercluster löschen

Wenn der Nutzercluster von der Anthos On-Prem API verwaltet wird, löschen Sie den Cluster über die Console oder die gcloud CLI. Andernfalls verwenden Sie bmctl oder kubectl, um den Cluster zu löschen.

bmctl

Sie können bmctl verwenden, um Nutzercluster zu löschen, die mit bmctl oder kubectl erstellt wurden und nicht in der Anthos On-Prem API registriert sind.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Nutzercluster mit bmctl zu löschen:

bmctl reset --cluster USER_CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH

Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:

  • USER_CLUSTER_NAME: der Name des Nutzerclusters, den Sie löschen möchten.

  • ADMIN_KUBECONFIG_PATH: der Pfad zur kubeconfig-Datei des zugehörigen Administratorclusters. bmctl unterstützt die Verwendung von --kubeconfig als Alias für das Flag --admin-kubeconfig.

Die Ausgabe des Befehls bmctl cluster reset sieht in etwa so aus:

Please check the logs at bmctl-workspace/example-cluster-1/log/reset-20221025-184705/reset.log
[2022-10-25 18:47:11+0000] Creating bootstrap cluster... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Loading images... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Waiting for reset jobs to finish...
[2022-10-25 18:48:28+0000] Operation reset in progress: 1       Completed: 0    Failed: 0
...
[2022-10-25 18:50:08+0000] Operation reset in progress: 0       Completed: 1    Failed: 0
[2022-10-25 18:50:08+0000] Flushing logs... OK
[2022-10-25 18:50:08+0000] Deleting GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345...
[2022-10-25 18:50:11+0000] Successfully deleted GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345
[2022-10-25 18:50:11+0000] Deleting bootstrap cluster... OK

kubectl

Sie können kubectl verwenden, um Nutzercluster zu löschen, die mit bmctl oder kubectl erstellt wurden und nicht in der Anthos On-Prem API registriert sind. Wenn Sie einen Nutzercluster mit kubectl löschen möchten, müssen Sie zuerst das Clusterobjekt und dann seinen Namespace löschen. Andernfalls können die Jobs zum Zurücksetzen von Computern nicht erstellt werden und der Löschvorgang kann auf unbestimmte Zeit hängen bleiben.

So löschen Sie einen Nutzercluster mit kubectl:

  1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Clusterobjekt zu löschen:

    kubectl delete cluster USER_CLUSTER_NAME -n USER_CLUSTER_NAMESPACE \
    --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH

    Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:

    • USER_CLUSTER_NAME: der Name des Nutzerclusters, den Sie löschen möchten.

    • USER_CLUSTER_NAMESPACE: der Namespace für den Cluster. Standardmäßig sind die Cluster-Namespaces für GKE on Bare Metal der Name des Clusters, dem cluster- vorangestellt ist. Wenn Sie Ihren Cluster beispielsweise test nennen, hat der Namespace einen Namen wie cluster-test.

    • ADMIN_KUBECONFIG_PATH: der Pfad zur kubeconfig-Datei des zugehörigen Administratorclusters.

  2. Führen Sie nach dem erfolgreichen Löschen des Clusters den folgenden Befehl aus, um den Namespace zu löschen:

    kubectl delete namespace USER_CLUSTER_NAMESPACE --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH

Console

Wenn der Nutzercluster von der Anthos On-Prem API verwaltet wird, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster zu löschen:

  1. Rufen Sie in der Console die Seite „GKE Enterprise-Cluster“ auf.

    Zur Seite „GKE Enterprise-Cluster“

  2. Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.

  3. Klicken Sie in der Liste der Cluster auf den Cluster, den Sie löschen möchten.

  4. Wenn im Bereich Details der Typ Anthos (Bare Metal-Nutzer) lautet, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster zu löschen:

    1. Klicken Sie im Bereich Details auf Details ansehen.

    2. Klicken Sie oben im Fenster auf Löschen.

    3. Wenn Sie zur Bestätigung des Vorgangs aufgefordert werden, klicken Sie noch einmal auf Löschen.

    Wenn der Typ external ist, bedeutet dies, dass der Cluster mit einem Befehlszeilentool erstellt wurde und nicht von der Anthos On-Prem API verwaltet wird. Verwenden Sie in diesem Fall entweder bmctl oder kubectl, um den Cluster zu löschen.

gcloud-CLI

Wenn der Nutzercluster von der Anthos On-Prem API verwaltet wird, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster auf einem Computer zu löschen, auf dem die gcloud CLI installiert ist:

  1. Melde dich mit deinem Google-Konto an:

    gcloud auth login

  2. Aktualisieren Sie die Komponenten:

    gcloud components update

  3. Rufen Sie eine Liste der Cluster ab, damit Sie im Löschbefehl den richtigen Clusternamen angeben:

    gcloud container bare-metal clusters list \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.

    • LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

    Die Ausgabe sieht in etwa so aus:

    NAME                      LOCATION    VERSION         ADMIN_CLUSTER            STATE
example-user-cluster-1a   us-west1    1.14.11          example-admin-cluster-1  RUNNING

  4. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Cluster zu löschen:

    gcloud container bare-metal clusters delete USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --force \
  --allow-missing

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • USER_CLUSTER_NAME: Der Name des zu löschenden Nutzerclusters.

    • FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.

    • LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

    Mit dem Flag --force können Sie einen Cluster mit Knotenpools löschen. Ohne das Flag --force müssen Sie zuerst die Knotenpools löschen und dann den Cluster löschen.

    Das Flag --allow-missing ist ein Google API-Standard-Flag. Wenn Sie dieses Flag angeben, gibt der Befehl Erfolg zurück, wenn der Cluster nicht gefunden wird.

    Wenn der Befehl einen Fehler zurückgibt, der den Text failed connecting to the cluster's control plane enthält, weist dies auf Verbindungsprobleme mit dem Administratorcluster, dem Connect Agent oder der lokalen Umgebung hin. Informationen zum Beheben von Problemen mit dem Connect-Agent finden Sie unter Connect-Agent-Logs erfassen.

    • Wenn Sie glauben, dass das Verbindungsproblem vorübergehend ist, z. B. aufgrund von Netzwerkproblemen, warten Sie und wiederholen Sie den Befehl.

    • Wenn Sie wissen, dass der Administratorcluster gelöscht wurde, oder wenn die Knotenmaschinen für den Administrator oder den Nutzercluster heruntergefahren oder offline genommen wurden, fügen Sie das Flag --ignore-errors ein und wiederholen Sie den Befehl.

      Sie müssen auch --ignore-errors angeben, wenn der Cluster mit bmctl oder kubectl gelöscht wurde, wodurch Anthos On-Prem API-Ressourcen in Google Cloud zurückbleiben. Ein Symptom dafür ist, dass der Cluster auf der Seite Anthos Clusters in der Google Cloud Console weiterhin in einem fehlerhaften Zustand angezeigt wird.

Informationen zu anderen Flags finden Sie in der Referenz zur gcloud CLI.

Bestimmte Clusterknoten zurücksetzen

Möglicherweise möchten Sie bestimmte Knoten eines Clusters zurücksetzen, wenn beispielsweise ein Administratorcluster gelöscht wurde, aber die Nutzercluster, die von diesem Administratorcluster verwaltet werden, bestehen bleiben. In diesem Fall können die Nutzercluster als Ganzes nicht gelöscht werden, da der Administratorcluster gelöscht wurde. Daher müssen die Knoten der Nutzercluster einzeln zurückgesetzt werden.

Zum Zurücksetzen von Knoten benötigen Sie ein Dienstkonto mit Lesezugriff auf die Google Container Registry (GCR). Der Befehl bmctl erwartet die JSON-Schlüsseldatei für dieses Dienstkonto als Argument. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einzelne Knoten eines Clusters zurückzusetzen:

bmctl reset nodes --addresses NODE_1_IP_ADDRESS,NODE_2_IP_ADDRESS \
    --ssh-private-key-path SSH_KEY_PATH \
    --gcr-service-account-key SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH \
    --login-user root

Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:

  • NODE_1_IP_ADDRESS , NODE_2_IP_ADDRESS: eine durch Kommas getrennte Liste von IP-Adressen der Knoten, die Sie löschen möchten.

  • SSH_KEY_PATH: Pfad zum privaten SSH-Schlüssel. Mit diesem Schlüssel werden während des Zurücksetzens SSH-Verbindungen zu Knoten hergestellt.

  • SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH: Pfad zur JSON-Datei, die den Dienstkontoschlüssel enthält. Dieser Schlüssel gewährt bmctl die Berechtigung, Images aus Google Container Registry abzurufen. Sie können einen Dienstkontoschlüssel mit der Console oder der gcloud CLI erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkontoschlüssel erstellen und verwalten. Sie können die Dienstkonto-Schlüsseldatei auch erstellen, indem Sie den Befehl create config mit dem Flag --create-service-accounts ausführen. Weitere Informationen zu diesem Befehl finden Sie unter Clusterkonfiguration mit bmctl erstellen und verwalten.

Details zum Löschen des Clusters

Während des Löschens werden die Registrierung der Flottenmitgliedschaft des Clusters, die Speicherbereitstellungen und Daten aus dem anthos-system StorageClass gelöscht.

Bei allen Knoten werden die für das Clusternetzwerk verwendeten Tunnelschnittstellen entfernt und die folgenden Verzeichnisse gelöscht:

  • /etc/kubernetes
  • /etc/cni/net.d
  • /root/.kube
  • /var/lib/kubelet

Für Load-Balancer-Knoten:

  • Die Dienste keepalived und haproxy werden gelöscht.
  • Die Konfigurationsdateien für keepalived und haproxy werden gelöscht.