本页面介绍了如何为 Anthos clusters on Bare Metal集群创建提醒政策。
准备工作
您必须拥有以下权限才能创建提醒政策:
monitoring.alertPolicies.create
monitoring.alertPolicies.delete
monitoring.alertPolicies.update
只需具有以下角色之一,即可拥有这些权限:
monitoring.alertPolicyEditor
monitoring.editor
- Project Editor
- Project Owner
如需查看您的角色,请转到 Google Cloud Console 中的 IAM 页面。
创建政策:Anthos on Bare Metal 集群 API 服务器不可用
在本练习中,您将为集群的 Kubernetes API 服务器创建提醒政策。实施此政策后,您可以安排在集群的 API 服务器不可用时接收通知。
下载政策配置文件:apiserver-unavailable.json。
创建政策:
gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=POLICY_CONFIG
将 POLICY_CONFIG 替换为您刚刚下载的配置文件的路径。
查看您的提醒政策:
控制台
在 Google Cloud Console 中,转到 Monitoring 页面。
选择左侧的提醒。
在政策下方,您可以看到提醒政策的列表。
在列表中,选择 Anthos on baremetal 集群 API 服务器不可用(严重)以查看有关新政策的详细信息。在条件下,您可以查看政策的说明。例如:
Policy violates when ANY condition is met Anthos on baremetal cluster API server uptime is absent Anthos on baremetal cluster API server uptime is less than 99.99% per minute
gcloud
gcloud alpha monitoring policies list
输出会显示有关政策的详细信息。例如:
combiner: OR conditions: - conditionAbsent: aggregations: - alignmentPeriod: 60s crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN groupByFields: - resource.label.project_id - resource.label.location - resource.label.cluster_name - resource.label.namespace_name - resource.label.container_name - resource.label.pod_name perSeriesAligner: ALIGN_MAX duration: 300s filter: resource.type = "k8s_container" AND resource.labels.namespace_name = "kube-system" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime" AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver") trigger: count: 1 displayName: Anthos on baremetal cluster API server uptime is absent name: projects/…/alertPolicies/12404845535868002666/conditions/12404845535868003603 - conditionThreshold: aggregations: - alignmentPeriod: 120s crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN groupByFields: - resource.label.project_id - resource.label.location - resource.label.cluster_name - resource.label.namespace_name - resource.label.container_name - resource.label.pod_name perSeriesAligner: ALIGN_MAX comparison: COMPARISON_LT duration: 300s filter: resource.type = "k8s_container" AND resource.labels.namespace_name = "kube-system" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime" AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver") thresholdValue: 119.0 trigger: count: 1 displayName: Anthos on baremetal cluster API server uptime is less than 99.99% per minute name: projects/…/alertPolicies/12404845535868002666/conditions/12404845535868004540 creationRecord: mutateTime: … mutatedBy: … displayName: Anthos on baremetal cluster API server unavailable (critical) enabled: true mutationRecord: mutateTime: … mutatedBy: … name: projects/…/alertPolicies/12404845535868002666
创建其他提醒政策
本部分针对一组建议的提醒政策提供了说明和配置文件。
要创建政策,请按照您在之前的练习中所用的步骤操作:
如需下载配置文件,请点击右列中的链接。
如需创建该政策,请运行
gcloud alpha monitoring policies create
。
您可以使用以下脚本下载并安装本文档中描述的所有提醒政策示例:
# 1. Create a directory named alert_samples:
mkdir alert_samples && cd alert_samples
declare -a alerts=("apiserver-unavailable.json" "scheduler-unavailable.json" "controller-manager-unavailable.json" "pod-crash-looping.json" "container-memory-usage-high-reaching-limit.json"
"container-cpu-usage-high-reaching-limit.json" "pod-not-ready-1h.json" "persistent-volume-usage-high.json" "node-not-ready-1h.json" "node-cpu-usage-high.json" "node-memory-usage-high.json"
"node-disk-usage-high.json" "api-server-error-ratio-10-percent.json" "api-server-error-ratio-5-percent.json" "etcd-leader-changes-too-frequent.json" "etcd-proposals-failed-too-frequent.json"
"etcd-server-not-in-quorum.json" "etcd-storage-usage-high.json")
# 2. Download all alert samples into the alert_samples/ directory:
for x in "${alerts[@]}"
do
wget https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/bare-metal/1.13/samples/${x}
done
# 3. (optional) Uncomment and provide your project ID to set the default project
# for gcloud commands:
# gcloud config set project <PROJECT_ID>
# 4. Create alert policies for each of the downloaded samples:
for x in "${alerts[@]}"
do
gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=${x}
done
控制平面组件可用性
提醒名称 | 说明 | Cloud Monitoring 中的提醒政策定义 |
---|---|---|
Anthos on baremetal 集群 API 服务器不可用(严重) | API 服务器未启动或者正常运行时间低于每分钟 99.99% | apiserver-unavailable.json |
Anthos on baremetal 集群调度器不可用(严重) | 调度程序未启动或者正常运行时间低于每分钟 99.99% | scheduler-unavailable.json |
Anthos on baremetal 控制器管理器不可用(严重) | 控制器管理器已从指标目标发现中消失 | controller-manager-unavailable.json |
Kubernetes 系统
提醒名称 | 说明 | Cloud Monitoring 中的提醒政策定义 |
---|---|---|
Anthos on baremetal pod 发生崩溃循环(严重) | Pod 已重启且可能处于崩溃循环状态 | pod-crash-looping.json |
Anthos on Bare Metal 容器内存用量超过 85%(警告) | 容器内存用量超过上限的 85% | container-memory-usage-high-reaching-limit.json |
Anthos on Baemetal 容器 CPU 使用率超过 80%(警告) | 容器 CPU 使用率超过限制 80% | container-cpu-usage-high-reaching-limit.json |
Anthos on baremetal pod 处于尚未就绪状态超过一小时(严重) | Pod 处于尚未就绪状态超过一小时 | pod-not-ready-1h.json |
Anthos on baremetal 永久性卷用量高(严重) | 已声明的永久性卷量预计会填满 | persistent-volume-usage-high.json |
Anthos on baremetal 节点处于尚未就绪状态超过一小时(严重) | 节点处于尚未就绪状态超过一小时 | node-not-ready-1h.json |
Anthos on baremetal 节点 CPU 的使用率超过 80%(严重) | 节点 CPU 使用率超过 80% | node-cpu-usage-high.json |
Anthos on baremetal 节点内存用量超过 80%(严重) | 节点内存用量超过 80% | node-memory-usage-high.json |
Anthos on baremetal 节点磁盘用量超过 80%(严重) | 节点磁盘用量超过 80% | node-disk-usage-high.json |
Kubernetes 性能
提醒名称 | 说明 | Cloud Monitoring 中的提醒政策定义 |
---|---|---|
Anthos on baremetal API 服务器错误计数率超过 10%(严重) | API 服务器为超过 10% 的请求返回错误 | api-server-error-ratio-10-percent.json |
Anthos on baremetal API 服务器错误计数率超过 5%(警告) | API 服务器为超过 5% 的请求返回错误 | api-server-error-ratio-5-percent.json |
Anthos on Baemetal etcd leader 更改过于频繁(严重) | etcd leader 更改过于频繁 |
etcd-leader-changes-too-frequent.json |
Anthos on baremetal etcd 提案失败过于频繁(严重) | etcd 提案失败过于频繁 |
etcd-proposals-failed-too-frequent.json |
Anthos on baremetal etcd 服务器未达到法定人数(严重) | etcd 服务器未达到法定人数 |
etcd-server-not-in-quorum.json |
Anthos on Bare Metal etcd 存储空间超过上限的 90%(严重) | etcd 存储空间用量超过上限的 90% |
etcd-storage-usage-high.json |
接收通知
创建提醒政策后,您可以为该政策定义一个或多个通知渠道。通知渠道有多种类型。例如,您可能会收到电子邮件、Slack 频道或移动应用发出的通知。您可以选择符合您需求的渠道。
如需了解如何配置通知渠道,请参阅管理通知渠道。