AI Platform Training は、TensorFlow、scikit-learn、XGBoost、カスタム コンテナのパワーと柔軟性をクラウドにもたらします。AI Platform Training を使用すると、Google Cloud のリソースを使用して機械学習モデルをトレーニングできます。
スタートガイド
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AI Platform の概要
AI Platform プロダクトの概要。
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トレーニングの概要
AI Platform Training での機械学習モデルのトレーニングの概要。
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開発環境
ローカル開発環境の要件。
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TensorFlow 2 を使用したトレーニング
TensorFlow 2 を使用したトレーニングの詳細。
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スタートガイド: TensorFlow Keras によるトレーニングと予測
TensorFlow Keras モデルを AI Platform Training でトレーニングして、そのモデルを AI Platform Prediction にデプロイします。
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スタートガイド: TensorFlow Estimator によるトレーニングと予測
TensorFlow Estimator モデルを AI Platform Training でトレーニングして、そのモデルを AI Platform Prediction にデプロイします。
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scikit-learn と XGBoost のスタートガイド
scikit-learn または XGBoost モデルをトレーニングします。
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カスタム コンテナのスタートガイド
カスタム コンテナを使用して PyTorch モデルをトレーニングします。
トレーニング ワークフロー
大規模なトレーニング
ハイパーパラメータ調整
アクセラレータ
カスタム コンテナ
ツールとサービスの統合
モニタリングとセキュリティ
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監査ログの表示
管理アクティビティとデータアクセスを Cloud Audit Logs でモニタリングします。
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IAM によるアクセス制御
AI Platform Training と Prediction API でさまざまな操作を実行するために必要な権限と、これらの権限を提供する IAM ロールの概要。
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カスタム サービス アカウントを使用したトレーニング
トレーニング アプリケーション用にカスタム サービス アカウントを使用する
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トレーニングでの VPC Service Controls の使用
サービス境界を使用して、データ漏洩のリスクを低減します。
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顧客管理の暗号鍵(CMEK)の使用
顧客管理の暗号鍵でトレーニング ジョブデータを暗号化します。
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インタラクティブなシェルを使用したトレーニングのモニタリングとデバッグ
実行中のトレーニング コンテナをインタラクティブなシェルで検査する方法について説明します。
AI Platform Training のリソース
チュートリアル
ランタイム バージョン
AI Platform 組み込みアルゴリズム
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組み込みアルゴリズムの概要
組み込みアルゴリズムの概要です。
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表形式の組み込みアルゴリズム用のデータの前処理
自動前処理を使用してトレーニング用のデータを準備します。
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線形学習者アルゴリズム スタートガイド
TensorFlow の線形学習者組み込みアルゴリズムでモデルをトレーニングします。
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線形学習者組み込みアルゴリズムを使用したトレーニング
線形学習者組み込みアルゴリズムのトレーニングでの使用方法をカスタマイズします。
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線形学習者アルゴリズム リファレンス
線形学習者組み込みアルゴリズムの構成オプション。
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ワイド&ディープ アルゴリズム スタートガイド
TensorFlow のワイド&ディープ組み込みアルゴリズムでモデルをトレーニングします。
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ワイド&ディープ組み込みアルゴリズムを使用したトレーニング
ワイド&ディープ組み込みアルゴリズムのトレーニングでの使用方法をカスタマイズします。
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ワイド&ディープ アルゴリズム リファレンス
ワイド&ディープ組み込みアルゴリズムの構成オプション。
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XGBoost アルゴリズム スタートガイド
XGBoost 組み込みアルゴリズムでモデルをトレーニングします。
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XGBoost 組み込みアルゴリズムを使用したトレーニング
XGBoost 組み込みアルゴリズムのトレーニングでの使用方法をカスタマイズします。
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分散型 XGBoost 組み込みアルゴリズムを使用したトレーニング
分散型バージョンの XGBoost 組み込みアルゴリズムの使用方法をカスタマイズします。
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XGBoost アルゴリズム リファレンス
XGBoost 組み込みアルゴリズムの構成オプション。
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画像分類アルゴリズム スタートガイド
組み込み画像分類アルゴリズムでモデルをトレーニングします。
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組み込み画像分類アルゴリズムを使用したトレーニング
組み込み画像分類アルゴリズムのトレーニングでの使用方法をカスタマイズします。
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画像分類アルゴリズム リファレンス
組み込み画像分類アルゴリズムの構成オプション。
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画像オブジェクト検出アルゴリズム スタートガイド
組み込み画像オブジェクト検出アルゴリズムでトレーニングします。
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組み込み画像オブジェクト検出アルゴリズムを使用したトレーニング
組み込み画像オブジェクト検出アルゴリズムのトレーニングでの使用方法をカスタマイズします。
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画像オブジェクト検出アルゴリズム リファレンス
組み込み画像オブジェクト検出アルゴリズムの構成オプション。