AI Platform Training usa imágenes de contenedores, según la designación de la versión del entorno de ejecución, para configurar los recursos de la nube a fin de entregar las solicitudes de entrenamiento y predicción. En esta página, se enumeran las versiones del entorno de ejecución y sus paquetes constituyentes. Para obtener más información, consulta Cómo administrar versiones del entorno de ejecución.
Versiones compatibles del entorno de ejecución de AI Platform Training
Las siguientes versiones son compatibles con AI Platform Training:
| Versión | Paquete | Lanzamiento | Última actualización | Fin de la disponibilidad |
|---|---|---|---|---|
| 2.11 | TensorFlow
2.11.x (parche más reciente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Las GPU son compatibles con la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.11 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para la predicción en línea con la versión 2.11 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.11 del entorno de ejecución. |
23 de enero de 2023 | 23 de enero de 2023 |
A partir del 23 de enero de 2024, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 23 de enero de 2025, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.9 | TensorFlow
2.9.x (parche más reciente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Las GPU son compatibles con la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.9 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para la predicción en línea con la versión 2.9 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.9 del entorno de ejecución. |
Octubre 26 de 2022 | Octubre 26 de 2022 |
A partir del 26 de octubre de 2023, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión de entorno de ejecución. El 26 de octubre de 2024, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión de entorno de ejecución. |
| 2.8 | TensorFlow
2.8.x (parche más reciente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.5.2 Las GPU son compatibles con la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.8 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para la predicción en línea con la versión 2.8 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.8 del entorno de ejecución. |
15 de febrero de 2022 | 15 de febrero de 2022 |
A partir del 16 de marzo de 2023, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, o versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 16 de marzo de 2024, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.7 | TensorFlow
2.7.x (parche más reciente) scikit-learn 1.0.1 XGBoost 1.5.0 Las GPU son compatibles con la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.7 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para la predicción en línea con la versión 2.7 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.7 del entorno de ejecución. |
8 de diciembre de 2021 | 8 de diciembre de 2021 |
A partir del 8 de diciembre de 2022, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 8 de diciembre de 2023, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.6 | TensorFlow
2.6.x (parche más reciente) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.2 Las GPU son compatibles con la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.6 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para la predicción en línea con la versión 2.6 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.6 del entorno de ejecución. |
Octubre | Octubre |
A partir del 6 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión de entorno de ejecución. El 6 de octubre de 2023, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión de entorno de ejecución. |
| 2.5 | TensorFlow 2.5.x (parche más reciente) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.0 Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.5 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para la predicción en línea con la versión 2.5 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.5 del entorno de ejecución. |
13 agosto de 2021 | 13 agosto de 2021 |
A partir del 13 de agosto de 2022, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 13 de agosto de 2023, AI Platform Prediction borra todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.4 | TensorFlow 2.4.x (parche más reciente) scikit-learn 0.24.0 XGBoost 1.3.1 Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.4 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 2.4 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.4 del entorno de ejecución. |
10 de febrero de 2021 | 10 de febrero de 2021 |
A partir del 16 de abril de 2022, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 16 de abril de 2023, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.3 | TensorFlow 2.3.x (parche más reciente) scikit-learn 0.23.2 XGBoost 1.2.1 Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.3 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 2.3 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.3 del entorno de ejecución. |
9 de diciembre de 2020 | 9 de diciembre de 2020 |
A partir del 9 de diciembre de 2021, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 9 de diciembre de 2022, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.2 | TensorFlow 2.2.x (parche más reciente) scikit-learn 0.23.1 XGBoost 1.1.1 Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. La versión 2.2 del entorno de ejecución no admite la predicción por lotes. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 2.2 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.2 del entorno de ejecución. |
28 de agosto de 2020 | 28 de agosto de 2020 |
A partir del 28 de agosto de 2021, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 28 de agosto de 2022, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 2.1 | TensorFlow 2.1.0 scikit-learn 0.22.1 XGBoost 0.90 La versión 2.1 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 2.1.0 para CPU y GPU. Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. Python 3.7 es la única versión de Python disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 2.1 del entorno de ejecución. No puedes usar Python 2 con la versión 2.1 del entorno de ejecución. |
9 de marzo de 2020 | 9 de marzo de 2020 |
A partir del 9 de marzo de 2021, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento ni versiones de modelos que usen esta versión de entorno de ejecución. Se seguirá admitiendo la predicción por lotes. El 31 de enero de 2023, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión de entorno de ejecución. |
| 1.15 | TensorFlow 1.15.0 scikit-learn 0.20.4 XGBoost 0.82 La versión 1.15 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.15.0 para CPU y GPU. Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. Python 3.7 está disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 1.15 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
19 de diciembre de 2019 | 19 de diciembre de 2019 |
A partir del 30 de septiembre de 2022, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 30 de septiembre de 2023, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.14 | TensorFlow 1.14.0 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La versión 1.14 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.14.0 para CPU y GPU. Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.14 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
19 de julio de 2019 | 16 de agosto de 2019 |
A partir del 19 de julio de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 19 de julio de 2021, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.13 | TensorFlow 1.13.1 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La versión 1.13 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.13.1 para CPU y GPU. Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Esta versión del entorno de ejecución también admite TPU para el entrenamiento. Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.13 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
6 de marzo de 2019 | 16 de agosto de 2019 |
A partir del 19 de julio de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 6 de marzo de 2021, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.12 | TensorFlow 1.12.3 scikit-learn 0.20.0 XGBoost 0.81 La versión 1.12 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.12.3 para CPU y GPU. Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Python 3.5 está disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 1.12 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
19 de diciembre de 2018 | 19 de julio de 2019 |
A partir del 19 de julio de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 19 de diciembre de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.11 | TensorFlow 1.11 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.80 La versión 1.11 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.11.0 para CPU y GPU. Las GPU son compatibles con el entrenamiento y la predicción en línea en esta versión del entorno de ejecución. Python 3.5 está disponible para el entrenamiento y la predicción en línea con la versión 1.11 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
19 de diciembre de 2018 |
A partir del 19 de julio de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes, ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 19 de diciembre de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
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| 1.10 | TensorFlow 1.10 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.72.1 La versión 1.10 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.10.0 para CPU y GPU (las GPU no son compatibles con la predicción en línea). Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.10 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
31 de agosto de 2018 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 31 de agosto de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.9 | TensorFlow 1.9 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.72.1 La versión 1.9 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.9.0 para CPU y GPU (las GPU no son compatibles con la predicción en línea). Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.9 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
27 de junio de 2018 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 27 de junio de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de los modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.8 | TensorFlow 1.8 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.71 La versión 1.8 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.8.0 para CPU y GPU (las GPU no son compatibles con la predicción en línea). Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.8 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. Los paquetes |
8 de mayo de 2018 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 8 de mayo de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.7 | TensorFlow 1.7 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versión 1.7 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.7.0 para CPU y GPU. Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.7 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
26 de abril de 2018 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 26 de abril de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.6 | TensorFlow 1.6 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versión 1.6 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.6.0 para CPU y GPU. Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.6 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
20 de marzo de 2018 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 13 de abril de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.5 | TensorFlow 1.5 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versión 1.5 del entorno de ejecución es compatible con TensorFlow 1.5.0 para CPU y GPU. Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.5 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. |
13 de marzo de 2018 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 13 de abril de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.4 | TensorFlow 1.4.0 y 1.4.1 scikit-learn 0.18.1 XGBoost 0.6a2 La versión 1.4 del entorno de ejecución usa TensorFlow 1.4.0 para la predicción en línea y 1.4.1 a fin de realizar la predicción y entrenamiento por lotes. Python 3.5 está disponible para entrenamiento y predicción en línea con la versión 1.4 del entorno de ejecución. Los paquetes de Ubuntu para Python 3 (indicados en negrita) se instalan cuando se ejecuta Python 3. La primera versión del entorno de ejecución de AI Platform Training que proporciona compatibilidad con scikit-learn y XGBoost es la versión 1.4. |
11 de diciembre de 2017 | 19 de diciembre de 2018 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 13 de abril de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
| 1.2 | TensorFlow 1.2.0 La versión 1.2 del entorno de ejecución usa una imagen base del SO de Ubuntu 16.04 en lugar de la versión Debian Jessie usada por la 1.0. |
27 de junio de 2017 |
A partir del 16 de marzo de 2020, ya no podrás crear trabajos de entrenamiento que usen esta versión del entorno de ejecución. A partir del (fecha no establecida), ya no podrás crear trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. El 13 de abril de 2020, AI Platform Prediction borrará todas las versiones de modelos que usen esta versión del entorno de ejecución. |
Política de compatibilidad para versiones anteriores del entorno de ejecución
AI Platform Training y AI Platform Prediction son compatibles con las versiones del entorno de ejecución durante un año después de su fecha de lanzamiento.
La compatibilidad con las versiones del entorno de ejecución varía según el siguiente programa:
A partir de la fecha de lanzamiento: puedes crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes y versiones de modelos que usen la versión del entorno de ejecución.
A partir de los 12 meses posteriores a la fecha de lanzamiento: ya no podrás crear trabajos de entrenamiento, trabajos de predicción por lotes ni versiones de modelos que usen la versión del entorno de ejecución.
Las versiones de los modelos existentes implementadas en AI Platform Prediction siguen funcionando.
A partir de los 24 meses posteriores a la fecha de lanzamiento: AI Platform Prediction borra automáticamente todas las versiones de modelos que usan la versión del entorno de ejecución.
Se aplica una versión modificada de esta política de forma retroactiva, en varias etapas, a las versiones 1.13 y anteriores del entorno de ejecución. Consulta este documento para conocer la disponibilidad actual de cada versión del entorno de ejecución.
Asistencia para GPU
Las máquinas habilitadas para GPU tienen preinstalado tensorflow-gpu, el paquete de Python de TensorFlow compatible con GPU.
En cambio, otras máquinas traen preinstalado el paquete tensorflow regular.
Compatibilidad con Cloud TPU
Las versiones 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9 y 2.11 del entorno de ejecución de AI Platform Training están disponibles para entrenar tus modelos en Cloud TPU. Consulta cómo solicitar la cuota de Cloud TPU y usar TPU para entrenar el modelo.
Contenedores de PyTorch compilados con anterioridad
Además de las versiones del entorno de ejecución, AI Platform Training ofrece varios contenedores de PyTorch compilados con anterioridad que puedes usar para entrenar un modelo de PyTorch. Obtén más información sobre los contenedores de PyTorch disponibles y cómo usarlos.
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre las versiones del entorno de ejecución.
- Consulta cómo crear contenedores personalizados para entrenamiento.