AI Platform の AI Explanations のスタートガイド

AI Platform で AI Explanations を試せるように、2 つのサンプル ノートブックが用意されています。1 つのノートブックでは、表形式のデータで特徴属性を取得する方法を説明します。もう 1 つのノートブックでは、画像データから特徴属性を取得する方法を説明します。

始める前に

AI Explanations を使用する前に、AI Platform でモデルをトレーニングしてデプロイできることを確認する必要があります。

  • ローカル開発環境を設定します。
  • 課金と必要な API を有効にして GCP プロジェクトを設定します。
  • トレーニング パッケージとトレーニングしたモデルを保存する Cloud Storage バケットを作成します。

GCP プロジェクトを設定するには、サンプル ノートブックの手順に従ってください。

ノートブック環境

サンプルのノートブックは、次のノートブック環境で実行できます。

サンプル ノートブック

このサンプル ノートブックでは、モデルをトレーニングして推論を行い、予測を取得して、TensorFlow 2 で説明をリクエストするプロセスを説明します。どちらのノートブックでも Explainable AI SDK を使用して説明を可視化する方法を示します。まず、サンプル ノートブックを選択してください。

TensorFlow 1.15 を使用するサンプル ノートブックも用意されています。

すべてのノートブックのソースが GitHub に公開されています

次のステップ