AI Platform Prediction utilizza Identity and Access Management (IAM) per gestire l'accesso alle risorse. Per concedere l'accesso a una risorsa, assegnane una o più roles a un utente, un gruppo o account di servizio.
In AI Platform Prediction è possibile utilizzare tre tipi di ruoli IAM:
I ruoli di base (Proprietario, Visualizzatore e Editor) sono comuni a tutti i servizi Google Cloud.
I ruoli predefiniti di AI Platform Prediction ti offrono un controllo dell'accesso granulare alle tue risorse AI Platform Prediction a livello di progetto e modello.
I ruoli personalizzati ti consentono di scegliere un insieme specifico di autorizzazioni, creare un ruolo con queste autorizzazioni e concedere il ruolo agli utenti della tua organizzazione.
Questa guida si concentra sui ruoli predefiniti di AI Platform Prediction, le loro sull'utilizzo e sulle autorizzazioni associate.
La guida è incentrata sui ruoli e sulle autorizzazioni a cui devi accedere Risorse di AI Platform Prediction. Per scoprire di più sulle autorizzazioni concesse accedere ad altre risorse Google Cloud, leggere sull'agente di servizio AI Platform e sul servizio personalizzato Google Cloud.
Ruoli di base
I ruoli IAM legacy di AI Platform Prediction in base ai ruoli di base comuni a tutti i servizi Google Cloud: Proprietario, Visualizzatore ed Editor.
Il ruolo legacy di Editor del progetto equivale al ruolo Ruolo Amministratore AI Platform Prediction.
Il ruolo Visualizzatore del progetto legacy concede le stesse autorizzazioni del ruolo Visualizzatore AI Platform Prediction, oltre all'accesso per inviare previsioni online richieste. Il vantaggio di utilizzare il ruolo Visualizzatore previsione AI Platform è che l'utente abbia accesso di sola lettura alle risorse AI Platform Prediction.
Ruoli predefiniti
I ruoli predefiniti concedono una serie di autorizzazioni correlate. AI Platform Prediction offre ruoli predefiniti per il tuo progetto e anche per singoli modelli, job e operazioni.
Per visualizzare un elenco completo delle autorizzazioni per ciascun ruolo, fai clic sul nome del ruolo.
Ruoli di progetto
I ruoli Amministratore, Sviluppatore e Visualizzatore AI Platform Prediction concedono ai livelli di accesso alle risorse a livello di progetto.
Per aggiungere, aggiornare o rimuovere questi ruoli nel progetto AI Platform Prediction: consulta la documentazione su come concedere, modificare e revocare l'accesso alle app.
| Titolo del ruolo | Nome ruolo | Funzionalità |
|---|---|---|
| Amministratore AI Platform Prediction |
Controllo completo del progetto AI Platform Prediction e dei relativi job, operazioni, modelli e versioni. Nota: il ruolo di base Editor del progetto equivale a
|
|
| Sviluppatore di AI Platform Prediction |
Creare job, modelli e versioni di addestramento e previsione. e inviare richieste di previsione online. |
|
| Visualizzatore AI Platform Prediction |
Accesso in sola lettura alle risorse AI Platform Prediction. |
Ruoli del modello
I ruoli Proprietario del modello e Utente modello di AI Platform Prediction concedono autorizzazioni per una determinata risorsa del modello.
Puoi condividere i modelli con individui o servizi concedendo loro il modello Ruolo utente.
| Titolo del ruolo | Nome ruolo | Funzionalità |
|---|---|---|
| Proprietario modello di previsione AI Platform |
Accesso completo al modello e alle relative versioni. Questo ruolo viene automaticamente concessi all'utente che crea il modello. |
|
| Utente modello di previsione AI Platform |
Autorizzazioni per leggere il modello e le sue versioni e utilizzarle per la previsione. La concessione di questo ruolo semplifica la condivisione di modelli specifici. |
Ruoli operativi e professionali
Simile al ruolo Proprietario modello, esistono ruoli di proprietario a livello di job e di risorse operative che vengono assegnati automaticamente all'utente che crea il job o l'operazione. Questi ruoli consentono l'utente ha il pieno controllo di qualsiasi job o operazione che crea. Per ulteriori informazioni, consulta le autorizzazioni per i ruoli dei job e delle operazioni.
Autorizzazioni e ruoli
Fai riferimento a questa sezione per un elenco completo delle autorizzazioni concesse con ogni Ruolo predefinito AI Platform Prediction. Se questi ruoli predefiniti non soddisfano in base alle tue esigenze, usa questa sezione come riferimento per creare ruoli personalizzati.
Ruolo amministratore
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.admin
|
Amministratore AI Platform Prediction
Accesso completo al progetto AI Platform Prediction e ai relativi job, operazioni, modelli e versioni. Nota: migra a questo ruolo dal progetto di base
Il ruolo Editor è piuttosto semplice. Se in precedenza utilizzavi
il ruolo Editor di base assegnato a livello di progetto, puoi
usa questo ruolo |
|
Ruolo di sviluppatore
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.developer
|
Accesso per creare job, modelli e versioni di addestramento e previsione e inviare richieste di previsione online. Nota: uno sviluppatore riceve Consiglio: concedi allo sviluppatore l'accesso in sola lettura al . Log di AI Platform Prediction per per la risoluzione dei problemi. |
|
Ruolo Visualizzatore
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.viewer
|
Accesso in sola lettura alle risorse AI Platform Prediction su una progetto specifico. Nota: il ruolo Visualizzatore del progetto precedente concede a un utente
le stesse autorizzazioni del ruolo |
|
Ruolo di Proprietario modello
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.modelOwner
|
Accesso completo al modello e alle relative versioni. Questo ruolo viene automaticamente concessi all'utente che crea il modello. |
|
Ruolo Utente modello
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.modelUser
|
Autorizzazioni per leggere il modello e le sue versioni e per utilizzarle per la previsione. |
|
Ruolo di Proprietario del job
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.jobOwner
|
Accesso completo a tutte le autorizzazioni per una determinata risorsa job. Il lavoro Il ruolo di proprietario viene concesso automaticamente all'utente che crea il job. Ad esempio, un utente con il ruolo Sviluppatore previsioni AI Platform di un progetto può creare job, elencare tutti i job e recuperare tutti un dato progetto. Lo sviluppatore ha accesso per annullare solo i job creati. |
|
Ruolo di Proprietario delle operazioni
| Nome del ruolo | Descrizione | Autorizzazioni |
|---|---|---|
roles/ml.operationOwner
|
Accesso completo a tutte le autorizzazioni per una determinata risorsa operativa. Il ruolo Proprietario dell'operazione viene concesso automaticamente all'utente su qualsiasi le operazioni create indirettamente dall'utente durante la creazione di una versione modello, in modo che l'utente possa sempre ottenere e annullare i propri operations. |
|
Autorizzazioni necessarie per la previsione
Per praticità, questa tabella riassume le autorizzazioni specifiche richiesti per l'addestramento e la previsione:
| Attività | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| Previsione batch |
Nota: puoi creare un job di previsione batch senza che sia stato eseguito il deployment
specificando la posizione di un modello
di archiviazione ideale in Cloud Storage. Questo tipo di job di previsione batch richiede
solo l'autorizzazione Per creare un job di previsione batch che utilizza un
devi avere anche |
| Previsione online |
|
Autorizzazioni richieste per i metodi
Per praticità, questa sezione elenca le autorizzazioni necessarie per chiamare ciascun metodo nella AI Platform Prediction:
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| projects.getConfig | ml.projects.getConfig |
| projects.jobs.cancel | ml.jobs.cancel |
| projects.jobs.create | ml.jobs.create
Nota: per creare un job di previsione batch che utilizzi un
devi avere anche |
| projects.jobs.get | ml.jobs.get |
| projects.jobs.list | ml.jobs.list |
| projects.models.create | ml.models.create |
| projects.models.delete | ml.models.delete |
| projects.models.get | ml.models.get |
| projects.models.list | ml.models.list |
| projects.models.versions.create | ml.versions.create |
| projects.models.versions.delete | ml.versions.delete |
| projects.models.versions.get | ml.versions.get |
| projects.models.versions.list | ml.versions.list |
| projects.models.versions.setDefault | ml.models.update |
| projects.operations.cancel | ml.operations.cancel |
| projects.operations.get | ml.operations.get |
| projects.operations.list | ml.operations.list |
Autorizzazioni richieste per l'archiviazione
Quando esegui il deployment del tuo modello addestrato su AI Platform Prediction per ottenere le previsioni, carichi i file del modello salvati su Cloud Storage. All'interno del bucket Cloud Storage, i file del modello vengono oggetti. Devi assicurarti che L'account di servizio AI Platform Prediction può accedere ai file per l'addestramento nel tuo bucket Cloud Storage.
Concedi al tuo account di servizio AI Platform Prediction una ruolo IAM di Cloud Storage che include almeno le seguenti autorizzazioni:
| Autorizzazioni richieste | Spiegazione |
|---|---|
storage.buckets.list
|
Consente al progetto AI Platform Prediction di trovare i file del modello nel bucket Cloud Storage. |
storage.objects.get
|
Consente al progetto AI Platform Prediction di leggere i file del modello in del tuo bucket Cloud Storage. |
Consulta come configurare le autorizzazioni di Cloud Storage per AI Platform Prediction.