Répertorier des ensembles de données (bêta)

Répertoriez les ensembles de données d'un projet Google Cloud.

Exemple de code

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour le service d'étiquetage de données, consultez la page Bibliothèques clientes du service d'étiquetage de données. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python du service d'étiquetage de données.

Pour vous authentifier auprès du service de libellé de données, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

def list_datasets(project_id):
    """Lists datasets for the given Google Cloud project."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    formatted_project_name = f"projects/{project_id}"

    response = client.list_datasets(request={"parent": formatted_project_name})
    for element in response:
        # The format of resource name:
        # project_id/{project_id}/datasets/{dataset_id}
        print(f"The dataset resource name: {element.name}\n")
        print(f"Display name: {element.display_name}")
        print(f"Description: {element.description}")
        print("Create time:")
        print(f"\tseconds: {element.create_time.timestamp_pb().seconds}")
        print(f"\tnanos: {element.create_time.timestamp_pb().nanos}")

Étapes suivantes

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud, consultez l'explorateur d'exemples Google Cloud.