Ajouter une étiquette à une image

Démarrez une tâche d'étiquetage d'images.

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Exemple de code

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour le service d'étiquetage de données, consultez la page Bibliothèques clientes du service d'étiquetage de données. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Java du service d'étiquetage de données.

Pour vous authentifier auprès du service d'étiquetage de données, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.AnnotatedDataset;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceClient;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceSettings;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.HumanAnnotationConfig;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.ImageClassificationConfig;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelImageRequest;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelImageRequest.Feature;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelOperationMetadata;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.StringAggregationType;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class LabelImage {

  // Start an Image Labeling Task
  static void labelImage(
      String formattedInstructionName,
      String formattedAnnotationSpecSetName,
      String formattedDatasetName)
      throws IOException {
    // String formattedInstructionName = DataLabelingServiceClient.formatInstructionName(
    //      "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_INSTRUCTION_UUID");
    // String formattedAnnotationSpecSetName =
    //     DataLabelingServiceClient.formatAnnotationSpecSetName(
    //         "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_ANNOTATION_SPEC_SET_UUID");
    // String formattedDatasetName = DataLabelingServiceClient.formatDatasetName(
    //      "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_DATASET_UUID");


    DataLabelingServiceSettings settings =
        DataLabelingServiceSettings.newBuilder()
            .build();
    try (DataLabelingServiceClient dataLabelingServiceClient =
        DataLabelingServiceClient.create(settings)) {
      HumanAnnotationConfig humanAnnotationConfig =
          HumanAnnotationConfig.newBuilder()
              .setAnnotatedDatasetDisplayName("annotated_displayname")
              .setAnnotatedDatasetDescription("annotated_description")
              .setInstruction(formattedInstructionName)
              .build();

      ImageClassificationConfig imageClassificationConfig =
          ImageClassificationConfig.newBuilder()
              .setAllowMultiLabel(true)
              .setAnswerAggregationType(StringAggregationType.MAJORITY_VOTE)
              .setAnnotationSpecSet(formattedAnnotationSpecSetName)
              .build();

      LabelImageRequest labelImageRequest =
          LabelImageRequest.newBuilder()
              .setParent(formattedDatasetName)
              .setBasicConfig(humanAnnotationConfig)
              .setImageClassificationConfig(imageClassificationConfig)
              .setFeature(Feature.CLASSIFICATION)
              .build();

      OperationFuture<AnnotatedDataset, LabelOperationMetadata> operation =
          dataLabelingServiceClient.labelImageAsync(labelImageRequest);

      // You'll want to save this for later to retrieve your completed operation.
      System.out.format("Operation Name: %s\n", operation.getName());

      // Cancel the operation to avoid charges when testing.
      dataLabelingServiceClient.getOperationsClient().cancelOperation(operation.getName());

    } catch (IOException | InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour le service d'étiquetage de données, consultez la page Bibliothèques clientes du service d'étiquetage de données. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python du service d'étiquetage de données.

Pour vous authentifier auprès du service de libellé de données, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 

def label_image(
    dataset_resource_name, instruction_resource_name, annotation_spec_set_resource_name
):
    """Labels an image dataset."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    basic_config = datalabeling.HumanAnnotationConfig(
        instruction=instruction_resource_name,
        annotated_dataset_display_name="YOUR_ANNOTATED_DATASET_DISPLAY_NAME",
        label_group="YOUR_LABEL_GROUP",
        replica_count=1,
    )

    feature = datalabeling.LabelImageRequest.Feature.CLASSIFICATION

    # annotation_spec_set_resource_name needs to be created beforehand.
    # See the examples in the following:
    # https://cloud.google.com/ai-platform/data-labeling/docs/label-sets
    config = datalabeling.ImageClassificationConfig(
        annotation_spec_set=annotation_spec_set_resource_name,
        allow_multi_label=False,
        answer_aggregation_type=datalabeling.StringAggregationType.MAJORITY_VOTE,
    )

    response = client.label_image(
        request={
            "parent": dataset_resource_name,
            "basic_config": basic_config,
            "feature": feature,
            "image_classification_config": config,
        }
    )

    print(f"Label_image operation name: {response.operation.name}")
    return response

Étapes suivantes

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