AI Platform

Créez vos applications d'intelligence artificielle un seule fois, puis exécutez-les facilement sur GCP et sur site.

Bannière du produit

Passez vos projets de machine learning en production

AI Platform facilite la tâche des développeurs en machine learning, des data scientists et des ingénieurs en données qui souhaitent que leurs projets ML passent de la conception à la production et au déploiement, rapidement et à moindre coût. De l'ingénierie des données à la flexibilité "sans engagement", la chaîne d'outils intégrée d'AI Platform vous aide à créer et à exécuter vos propres applications de machine learning.

AI Platform est compatible avec Kubeflow, la plate-forme Open Source de Google, qui vous permet de créer des pipelines de ML portables que vous pouvez exécuter sur site ou sur Google Cloud sans modification importante du code. Lors du déploiement de vos applications d'intelligence artificielle en production, vous aurez également accès aux technologies de pointe de l'IA Google, telle que TensorFlow, les TPU et les outils TFX.

Icône de stockage dans le cloud

Préparer

Vous pouvez utiliser Cloud Storage ou BigQuery pour stocker vos données. Utilisez ensuite le service intégré d'étiquetage de données pour étiqueter vos données d'entraînement en appliquant une classification, une détection d'objets ou encore une extraction d'entités pour les images, les vidéos, l'audio et le texte. Vous pouvez également importer les données étiquetées dans AutoML et entraîner un modèle directement.

Produits et services associés :
Icône Créer une application

Créer et exécuter

Vous pouvez créer vos applications de ML sur GCP avec un service géré Jupyter Notebook, qui fournit des environnements entièrement configurés pour différents frameworks de ML utilisant Deep Learning VM Image. Vous pouvez ensuite utiliser les services AI Platform Training et AI Platform Prediction pour entraîner vos modèles, et les déployer en production sur GCP dans un environnement sans serveur, ou sur site à l'aide des microservices d'entraînement et de prédiction fournis par Kubeflow.

Icône Gérer les workflows

Gérer

Vous pouvez gérer vos modèles, vos tests et vos workflows de bout en bout à l'aide de l'interface AI Platform dans la console GCP, ou sur site à l'aide de Kubeflow Pipelines. AI Platform propose des outils avancés pour vous aider à comprendre les résultats de votre modèle et à les expliquer aux utilisateurs professionnels.

Produits et services associés :
Icône Partager le contenu utile

Partager

Vous pouvez accéder à des notebooks et des pipelines de ML, ainsi qu'à d'autres contenus d'IA via AI Hub. De plus, grâce à Kubeflow Pipelines, vous pouvez créer des pipelines de ML de bout en bout que vous pourrez réutiliser, partager avec d'autres utilisateurs, et déployer sur GCP ou sur site.

Produits et services associés :

Le cycle de développement du machine learning

Développement du ML

Tarifs

Kubeflow, AI Hub et les notebooks peuvent être utilisés gratuitement. Pour en savoir plus sur les tarifs de nos services gérés comme AI Platform Training, AI Platform Prediction, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery et Cloud Storage, cliquez ici. Vous pouvez également utiliser notre Simulateur de coût pour estimer les coûts d'exécution de vos charges de travail.

Partenaires

Forts d'une solide expérience de l'IA, les partenaires en machine learning de Google Cloud peuvent vous aider à intégrer le ML à un vaste éventail de cas d'utilisation, à chaque étape du développement et de diffusion du modèle.

Logo IntelLogo CiscoLogo Pluto7Logo AtosLogo SpringMLLogo Nvidia

Temps forts de la conférence Next 2019

Bonnes pratiques en matière d'opérations de ML
video_youtube
Transformation d'entreprises avec AI Platform
video_youtube
Cloud AI dans les services financiers
video_youtube
Cloud AI dans les applications industrielles
video_youtube
Améliorer les processus avec Cloud ML
video_youtube
Résoudre les problèmes des services financiers avec Cloud ML
video_youtube
Cloud ML avec Kubeflow Pipelines
video_youtube
Accélérer le développement d'applications avec Cloud ML
video_youtube

Ressources

Google Cloud

Premiers pas

Développez vos connaissances et créez des applications

Vous débutez sur GCP ? Bénéficiez d'un avoir de 300 $ pour essayer les produits GCP gratuitement.

Encore besoin d'aide ?

Nos experts peuvent vous aider à concevoir la solution adaptée à vos besoins ou à trouver le bon partenaire.