Automatiser la recompilation des images de conteneur pour synchroniser les mises à jour des images de base

Cloud Workstations vous permet de créer et d'utiliser des des images pour vos stations de travail. Une fois qu'une image personnalisée est utilisée, il est utile d'automatiser la recompilation de l'image afin d'intégrer les correctifs et mises à jour disponibles dans les images de base.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer un pipeline automatisé pour vous assurer que vous incluiez les mises à jour de sécurité et les correctifs dans vos images de poste de travail personnalisées.

Objectifs

En suivant ce tutoriel, vous allez créer un pipeline automatisé pour votre image de base en procédant comme suit:

  1. Créez un dépôt Artifact Registry pour stocker et analyser votre image personnalisée.
  2. Configurez GitHub avec Google Cloud pour stocker vos configurations d'image.
  3. Créer un déclencheur Cloud Build pour automatiser la création et le déploiement d'images personnalisées vers Artifact Registry.
  4. Configurez Cloud Scheduler pour lancer régulièrement des compilations.
  5. Examinez les résultats des processus automatisés.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  9. Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.

  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

Préparer l'environnement

Avant de continuer, assurez-vous de définir les variables d'environnement suivantes.

  1. Définissez l'ID du projet Cloud que vous prévoyez d'utiliser:

    PROJECT_ID=$PROJECT_ID

  2. Définissez le nom d'utilisateur GitHub où vous prévoyez de stocker votre dépôt:

    GITHUB_USER=$GITHUB_ID

  3. Définissez les variables PROJECT_NUMBER et REGION à utiliser tout au long du processus:

    PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
    --format='value(projectNumber)')

REGION=$REGION

    Dans l'exemple précédent, remplacez $REGION par le nom de la région. que vous prévoyez d'utiliser (par exemple, us-central1).

    Pour en savoir plus sur les régions disponibles, consultez Emplacements Cloud Workstations

Créer un dépôt Artifact Registry

Dans ce tutoriel, vous allez utiliser Artifact Registry pour stocker et analyser vos images.

  1. Créez un dépôt à l'aide de la commande suivante:

    gcloud artifacts repositories create custom-images \
      --repository-format=docker \
      --location=$REGION \
      --description="Docker repository"

    Remplacez $REGION par le nom de la région que vous prévoyez d'utiliser. utiliser.

  2. Configurez Docker pour qu'il utilise vos identifiants CLI gcloud lorsque accédant à Artifact Registry.

    gcloud auth configure-docker $REGION-docker.pkg.dev

    Pour désactiver Artifact Analysis, exécutez la commande suivante:

    gcloud services disable containerscanning.googleapis.com

Configurer votre dépôt GitHub

En pratique, vous conservez le Dockerfile de vos images personnalisées dans un dépôt Git. La un processus automatisé accède à ce dépôt pendant le processus de compilation pour extraire les configurations appropriées et le Dockerfile.

Dupliquer l'exemple de dépôt

Pour dupliquer un exemple de dépôt qui fournit des définitions de conteneur, procédez comme suit : étapes:

  1. Cliquez sur ce lien pour accéder à Créez une copie. du dépôt software-delivery-workshop.
  2. Si vous y êtes invité, connectez-vous à GitHub.
  3. Sélectionnez votre nom d'utilisateur GitHub comme propriétaire. Le nom du dépôt s'affiche sous la forme software-delivery-workshop.
  4. Cliquez sur Create fork (Créer une copie) et attendez quelques secondes que le processus se termine.

Connecter Cloud Build à GitHub

Ensuite, connectez ce dépôt à Cloud Build à l'aide de l'API Capacité de connexion de GitHub. Cliquez sur le lien vers le dépôt GitHub et suivez les instructions décrivant le déroulement du processus. Vous n'avez pas besoin de créez le déclencheur à la dernière étape de l'assistant, et vous pouvez ignorer la dernière car vous pourrez le faire plus tard à partir de la ligne de commande.

Si vous utilisez une autre solution de dépôt Git, vous pouvez également suivre les instructions pour connecter Cloud Build à GitLab ou à Bitbucket.

Créer un déclencheur Cloud Build

L'exemple de dépôt contient une définition de conteneur et Cloud Build utilisée pour créer l'image de conteneur. Au cours de cette étape, vous allez créer un déclencheur Cloud Build qui exécute les instructions cloudbuild.yaml que vous trouverez dans le labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java .

gcloud builds triggers create manual \
    --name=custom-image-trigger \
    --repo=$GITHUB_USER/software-delivery-workshop \
    --repo-type=GITHUB \
    --branch=main \
    --build-config=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java/cloudbuild.yaml \
    --substitutions=_REGION=$REGION,_AR_REPO_NAME=custom-images,_AR_IMAGE_NAME=code-oss-java,_IMAGE_DIR=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java

TRIGGER_ID=$(gcloud builds triggers list \
    --filter=name="custom-image-trigger" --format="value(id)")

Cet exemple configure les éléments suivants:

  • La commande CLI gcloud crée un déclenchement manuel dans Cloud Build, nommé custom-image-trigger, comme indiqué par l'indicateur name sur la deuxième ligne.
  • Les trois lignes suivantes contiennent des indicateurs liés au dépôt GitHub source:
  • L'option build-config indique le chemin d'accès Cloud Build dans le dépôt Git.

  • Pour rendre la tâche dynamique, utilisez l'option substitutions. Pour ce job, la commande transmet les variables suivantes:

    • Région, $_REGION
    • Nom du dépôt Artifact Registry, $_AR_REPO_NAME
    • Nom de l'image de conteneur, $_AR_IMAGE_NAME
    • Emplacement du Dockerfile à compiler, $_IMAGE_DIR

    Consultez le cloudbuild.yaml pour voir comment ces variables sont utilisées dans le processus.

  • Une fois le déclencheur créé, son nom unique est récupéré et stocké dans la variable d'environnement $TRIGGER_ID pour une utilisation ultérieure.

Configurer Cloud Scheduler

Pour vous assurer que vos images disposent des dernières mises à jour et des correctifs, utilisez Cloud Scheduler pour exécuter Cloud Build à une fréquence définie. Pour ce tutoriel, la tâche est exécutée tous les jours. Dans Choisissez une fréquence adaptée aux besoins de votre entreprise vous assurer que les dernières mises à jour sont toujours incluses.

  1. Attribuez un rôle requis au compte de service par défaut pour appeler Déclencheur Cloud Build:

    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:$PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com" \
    --role="roles/cloudbuild.builds.editor"

  2. Attribuez un rôle requis au compte de service Cloud Build pour effectuer l'importation vers Artifact Registry:

    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$PROJECT_NUMBER@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role="roles/artifactregistry.admin"

  3. Créez la tâche Cloud Scheduler à l'aide de la commande suivante:

    gcloud scheduler jobs create http run-build \
    --schedule='0 1 * * *' \
    --uri=https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/global/triggers/$TRIGGER_ID:run \
    --location=us-central1 \
    --oauth-service-account-email=$PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --oauth-token-scope=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

  4. La tâche est configurée pour s'exécuter une fois par jour. Toutefois, pour tester immédiatement, exécutez le job manuellement Cloud Scheduler:

    Accéder à Cloud Scheduler

    1. Sur la page Cloud Scheduler, recherchez l'entrée que vous venez de créer, appelée run-build.
    2. Dans la colonne "Actions", cliquez sur le menu more_vertPlus. ligne.
    3. Cliquez sur Forcer l'exécution d'une tâche pour tester manuellement le système.

    4. Une fois la commande exécutée, passez au Page d'historique de Cloud Build pour examiner la progression:

      Accéder à l'historique de Cloud Build

Étudier les résultats

Comme vous avez activé l'API Container Scanning lors de la configuration Artifact Registry analyse automatiquement les images pour vérifier les failles.

Pour examiner les failles:

  1. Ouvrez la page "Dépôts Artifact Registry" :

    Accéder aux dépôts Artifact Registry

  2. Dans la liste des dépôts, cliquez sur un dépôt.

  3. Cliquez sur le nom d'une image. Le nombre total de failles pour chaque condensé d'image apparaît dans la colonne Vulnerabilities (Failles).

    Page "Dépôts Artifact Registry" affichant un exemple de nom d'image

  4. Pour afficher la liste des failles d'une image, cliquez sur le lien dans la colonne Vulnerabilities (Failles). La liste des failles severity, la disponibilité d'un correctif et le nom du package contenant la faille de sécurité.

    Page "Failles d'Artifact Registry" qui affiche un exemple de liste de failles

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Pour éviter que les ressources soient facturées sur votre compte Google Cloud, utilisées sur cette page, pensez bien à supprimer les ressources que vous dont vous n'avez plus besoin.

Pour supprimer un projet Google Cloud depuis la console Google Cloud ou depuis CLI gcloud:

Console

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

gcloud

    Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Pour en savoir plus sur la suppression d'autres ressources, tels que des clusters de stations de travail, des configurations de stations de travail et des stations de travail, consultez la section Supprimer des ressources.

Étape suivante