Risolvere i problemi comuni

In questa pagina sono elencati vari problemi che potresti riscontrare durante la configurazione dei Controlli di servizio VPC.

Comportamento imprevisto dei criteri con ambito

Potresti notare alcune violazioni impreviste dei Controlli di servizio VPC che dovrebbero essere consentite dal tuo criterio basato sull'ambito. È un problema noto che, se non disponi di un criterio di accesso a livello di organizzazione, potresti riscontrare alcuni problemi imprevisti con i criteri di accesso con ambito.

Per risolvere questo problema, crea un criterio di accesso a livello di organizzazione utilizzando il seguente comando:

gcloud access-context-manager policies create --organization <var>ORGANIZATION_ID</var> --title <var>POLICY_TITLE</var>

Sostituisci quanto segue:

  • ORGANIZATION_ID: l'ID organizzazione.
  • POLICY_TITLE: un titolo leggibile per il tuo criterio di accesso.

Per ulteriori informazioni, vedi Creare un criterio di accesso.

VPC condiviso

Quando utilizzi un VPC condiviso, un perimetro di servizio che include progetti che appartengono a una rete VPC condivisa deve includere anche il progetto che ospita la rete. Quando i progetti che appartengono a una rete VPC condiviso non si trovano nello stesso perimetro del progetto host, i servizi potrebbero non funzionare come previsto o essere bloccati completamente.

Assicurati che l'host di rete VPC condiviso si trovi nello stesso perimetro di servizio dei progetti connessi alla rete.

Richieste tra perimetri

Normalmente, i livelli di accesso vengono utilizzati per consentire le richieste provenienti dall'esterno di un perimetro di servizio per le risorse protette all'interno di un perimetro.

Tuttavia, una richiesta da un progetto in un perimetro per una risorsa protetta in un altro perimetro viene rifiutata, anche se di solito un livello di accesso consente la richiesta.

Ad esempio, supponiamo che il progetto A nel perimetro 1 richieda una risorsa dal progetto B. La risorsa nel progetto B è protetta dal perimetro 2. Poiché il progetto A si trova in un perimetro, anche se un livello di accesso per il perimetro 2 consente di solito la richiesta per la risorsa protetta, la richiesta viene rifiutata.

Utilizza uno dei seguenti approcci per facilitare le richieste tra perimetri:

  • Usa i criteri in uscita e in entrata. Per consentire le richieste da un altro perimetro alle risorse protette all'interno del perimetro, l'altro perimetro deve utilizzare un criterio in uscita e tu devi impostare un criterio in entrata all'interno del perimetro.

  • Utilizza i bridge perimetrali. I ponti consentono a due o più progetti in perimetri diversi di effettuare richieste a qualsiasi servizio in quei progetti. Queste richieste sono consentite anche se i servizi sono protetti dai rispettivi perimetri.

  • Assicurati che sia il servizio richiedente sia la risorsa di destinazione non siano protetti dai perimetri. In questo scenario l'operazione riesce perché i servizi non sono protetti.

L'indirizzo email non è valido o non esiste

Quando aggiorni un perimetro che contiene un'entità eliminata, potresti visualizzare il messaggio di errore The email address is invalid or non-existent.

Per risolvere il problema, puoi eseguire una delle seguenti attività:

  • Rimuovi l'indirizzo email non valido dal perimetro, che include i livelli di accesso e le regole in entrata e in uscita.

    Puoi utilizzare la console Google Cloud o Google Cloud CLI.

  • Esegui un'operazione collettiva (solo Google Cloud CLI) se l'indirizzo email si trova in entrambi i campi, nella prova e nel perimetro in modalità di applicazione forzata.

    1. Ottieni tutti i perimetri:
      gcloud access-context-manager perimeters list --format=list \
   --policy=<POLICY_NAME> > my-perimeters.yaml

    1. Rimuovi l'indirizzo email non valido dal file my-perimeters.yaml e salvalo come my-perimeters-updated.yaml.

    2. Sostituisci tutti i perimetri:

      gcloud access-context-manager perimeters replace-all --format=list \
    --source-file=my-perimeters-updated.yaml \
    --policy=<POLICY_NAME>

Violazioni delle regole in entrata e in uscita

L'audit log contiene informazioni sulle violazioni delle regole in entrata e in uscita che ti aiutano a comprendere le violazioni del perimetro.

Violazione delle regole in entrata

Una violazione di una regola in entrata indica che un client API all'esterno del perimetro ha provato ad accedere a una risorsa all'interno del perimetro. Il perimetro di servizio rifiuta la richiesta perché non esistono regole in entrata o livelli di accesso corrispondenti.

Una violazione della regola in entrata nell'audit log contiene i seguenti dettagli:

  • Il nome del perimetro in cui si è verificata la violazione della regola in entrata.
  • La risorsa all'interno del perimetro a cui il client API al di fuori del perimetro ha provato ad accedere.

Nel seguente esempio di violazione della regola in entrata, un client API all'esterno del perimetro tenta di accedere al bucket Cloud Storage prod-protected-storage-bucket all'interno del perimetro prod-perimeter.

ingressViolations: [
  0: {
    targetResource: "projects/1234/buckets/prod-protected-storage-bucket"
    servicePerimeter: "accessPolicies/123456789/servicePerimeters/prod-perimeter"
  }
]

Violazione delle regole in uscita

Una violazione di una regola in uscita nel log di controllo indica uno dei seguenti eventi:

  • Un client API all'interno del perimetro ha tentato di accedere a una risorsa all'esterno del perimetro.
  • Una richiesta API che riguarda una risorsa all'interno del perimetro e una risorsa esterna. Ad esempio, un client Cloud Storage che chiama un comando di copia in cui un bucket si trova all'interno del perimetro e l'altro bucket fuori da quest'ultimo.

Il perimetro di servizio rifiuta la richiesta perché non esistono regole in uscita corrispondenti. Una violazione delle regole in uscita nel log di controllo include i seguenti dettagli:

  • Il tipo di origine, ad esempio rete o risorsa.
  • L'origine, che è una risorsa o una rete il cui perimetro ha riscontrato una violazione del traffico in uscita.
  • Il perimetro che ha riscontrato una violazione del traffico in uscita.
  • La risorsa di destinazione esterna al perimetro a cui ha provato ad accedere la richiesta.

Nel seguente esempio di violazione delle regole in uscita, la richiesta API include una risorsa di projects/5678, che si trova all'interno del perimetro prod-perimeter, e un oggetto del bucket Cloud Storage external-storage-bucket, che si trova all'esterno del perimetro.

egressViolations: [
  0: {
    sourceType: "Resource"
    source: "projects/5678"
    targetResource: "projects/4321/buckets/external-storage-bucket/objects/corp-resources.json"
    servicePerimeter: "accessPolicies/123456789/servicePerimeters/prod-perimeter"
  }
]

Debug delle richieste bloccate dai Controlli di servizio VPC

Il log di controllo dei Controlli di servizio VPC è lo strumento principale per eseguire il debug di una richiesta bloccata dai Controlli di servizio VPC.

Se l'accesso è stato bloccato in modo imprevisto, consulta gli audit log del progetto protetto dal perimetro di servizio. Questi log contengono dati significativi sulle risorse richieste e sul motivo per cui la richiesta è stata rifiutata. Per informazioni sui log di controllo, vedi Diagnosticare i problemi mediante lo strumento per la risoluzione dei problemi.

Le seguenti sezioni elencano i valori violationReason che potresti riscontrare quando utilizzi i Controlli di servizio VPC.

NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER

Il motivo di questo problema potrebbe essere uno dei seguenti:

  • Un client in una rete VPC all'interno di un perimetro di servizio tenta di accedere a un progetto che non si trova nello stesso perimetro. Questa richiesta comporta una violazione del traffico in uscita. Crea una regola in uscita per risolvere il problema.
  • Un client in una rete VPC all'esterno di un perimetro di servizio tenta di accedere a un progetto protetto dal perimetro di servizio. Questa richiesta comporta una violazione del traffico in entrata. Crea una regola in entrata per risolvere il problema.

Il client potrebbe inviare la richiesta da una VM Compute Engine o Google Kubernetes Engine oppure da una rete on-premise tramite Cloud Interconnect o una VPN configurata utilizzando una rete VPC.

Il seguente diagramma mostra che si verifica una violazione del traffico in uscita quando un client in una rete VPC all'interno di un perimetro di servizio tenta di accedere a un progetto all'esterno del perimetro:

Violazione del traffico in uscita dovuta a NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER.

Di seguito è riportato un esempio di violazione del traffico in uscita:

egressViolations: [
{
  servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
  source: "projects/<NETWORK_PROJECT_NUMBER>"
  sourceType: "Network"
  targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>"
}
]

Dove:

  • <POLICY_NAME> è il nome numerico del criterio di accesso.
  • <PERIMETER_NAME> è il nome del perimetro di servizio.
  • <NETWORK_PROJECT_NUMBER> è il numero del progetto Google Cloud che contiene la tua rete VPC.
  • <RESOURCE_PROJECT_NUMBER> è il numero del progetto Google Cloud che contiene la risorsa.

Il seguente diagramma mostra che si verifica una violazione del traffico in entrata quando un client esterno al perimetro tenta di accedere a un progetto all'interno del perimetro:

Una violazione del traffico in entrata dovuta a NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER.

Ecco un esempio di violazione del traffico in entrata:

ingressViolations: [
{
          targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>",
      source: "projects/<NETWORK_PROJECT_NUMBER>"
          servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
}
]

Dove:

  • <RESOURCE_PROJECT_NUMBER> è il numero del progetto Google Cloud che contiene la risorsa.
  • <NETWORK_PROJECT_NUMBER> è il numero del progetto Google Cloud che contiene la tua rete VPC.
  • <POLICY_NAME> è il nome numerico del criterio di accesso.
  • <PERIMETER_NAME> è il nome del perimetro di servizio.

Risoluzione

Per risolvere questo errore, crea una regola in entrata o in uscita per il perimetro.

RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER

Questo problema si verifica quando una singola richiesta accede a più risorse, ma queste non si trovano nello stesso perimetro di servizio. Questo problema si verifica indipendentemente da dove si trova il client e dal fatto che il client abbia accesso alle risorse.

Il seguente diagramma mostra un client che accede alle risorse da un progetto esterno al perimetro e da un progetto all'interno del perimetro di servizio:

Violazione del traffico in uscita dovuta al fatto che un client accede alle risorse da un progetto fuori dal perimetro.

Il seguente diagramma mostra un client che accede alle risorse di progetti che si trovano in due perimetri di servizio diversi, ma che non comunicano tra loro:

Violazione del traffico in uscita dovuta al fatto che un client accede alle risorse da progetti che si trovano in due perimetri di servizio diversi.

Di seguito è riportato un esempio di violazione del traffico in uscita:

egressViolations: [
{
  servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
  source: "projects/<RESOURCE_PROJECT_INSIDE_THIS_PERIMETER>"
  sourceType: "Resource"
  targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_OUTSIDE_THIS-PERIMETER>"
}
]

Dove:

  • <POLICY_NAME> è il nome numerico del criterio di accesso.
  • <PERIMETER_NAME> è il nome del perimetro di servizio.
  • <RESOURCE_PROJECT_INSIDE_THIS_PERIMETER> è il numero del progetto Google Cloud che si trova all'interno del perimetro.
  • <RESOURCE_PROJECT_OUTSIDE_THIS_PERIMETER> è il numero del progetto Google Cloud che si trova all'esterno del perimetro.

Risoluzione

Per risolvere il problema, crea una regola in uscita per il perimetro.

NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL

Questo problema si verifica quando l'indirizzo IP, il requisito del dispositivo o l'identità utente non corrisponde a nessuna regola in entrata o a nessun livello di accesso assegnato al perimetro. Ciò significa che un client che non fa parte della rete Google Cloud tenta di accedere alle risorse di rete Google Cloud dall'esterno del perimetro. Ad esempio, l'indirizzo IP corrispondente al campo callerIp del record di controllo non corrisponde ad alcun intervallo CIDR definito nei livelli di accesso per il perimetro di servizio.

Se l'indirizzo IP del chiamante non è presente o è indicato come indirizzo IP interno, questa violazione potrebbe essere dovuta a un servizio Google Cloud non integrato con i Controlli di servizio VPC. Il motivo potrebbe essere che il servizio Google Cloud tenta di accedere a un servizio protetto e non riesce, come previsto.

Per risolvere il problema, ti consigliamo di creare una regola in entrata anziché un livello di accesso, poiché una regola in entrata fornisce un controllo dell'accesso granulare.

Il seguente diagramma mostra un client che tenta di accedere alle risorse dall'esterno del perimetro:

Una violazione del traffico in entrata dovuta a NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL.

Ecco un esempio di violazione del traffico in entrata:

authenticationInfo: {
  principalEmail: "EMAIL"
}
requestMetadata: {
callerIp: "<PUBLIC_IP_ADDRESS>"
deviceState: "Cross Organization"
}
ingressViolations: [
        {
          targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>",
          servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER-NAME>"
        }
  ]

Dove:

  • <EMAIL> è l'indirizzo email dell'account di servizio o dell'utente autenticato.

    Se utilizzi un servizio Google Cloud che Controlli di servizio VPC non supporta, gli indirizzi email che appartengono al dominio google.com vengono oscurati e sostituiti con google-internal. google-internal si riferisce alle identità interne di proprietà di Google.

  • <PUBLIC_IP_ADDRESS> è l'indirizzo IP del chiamante. Per un chiamante da internet, sarà l'indirizzo IPv4 o IPv6 pubblico.

  • <RESOURCE_PROJECT_NUMBER> è il numero del progetto Google Cloud che contiene la risorsa.

  • <POLICY_NAME> è il nome numerico del criterio di accesso.

  • <PERIMETER_NAME> è il nome del perimetro di servizio.

Tieni presente che, in questo caso, potrebbe essere ancora presente metadata.accessLevels perché questi livelli di accesso potrebbero non essere specificati nel perimetro violato.

SERVICE_NOT_ALLOWED_FROM_VPC

Questo problema si verifica quando un client tenta di accedere alle risorse Google Cloud da una rete VPC. Il client potrebbe inviare la richiesta da una VM Compute Engine o Google Kubernetes Engine oppure da una rete on-premise tramite Cloud Interconnect o una VPN configurata utilizzando una rete VPC.

Per risolvere il problema, assicurati che il servizio chiamato sia consentito dalla configurazione dei servizi accessibili VPC del perimetro di servizio.

Scenari di esempio

Gli esempi riportati di seguito riguardano i problemi che potresti riscontrare durante l'utilizzo dei Controlli di servizio VPC.

Accesso a Cloud Storage da on-premise

In questo esempio, Controlli di servizio VPC blocca una richiesta da una workstation dipendente (identificata da callerIp) a un bucket Cloud Storage nel progetto corp-storage.

La richiesta genera il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "222lvajc6f7"
 logName:  "projects/corp-storage/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "someone@google.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_"
   ]
   violationReason:  "NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL"
  }
  methodName:  "google.storage.NoBillingOk"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "b1d5:d26d:5b17:43fe:d358:586b:db59:9617"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/690885588241"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-27T21:40:43.823209571Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.NoBillingOk"
   project_id:  "corp-storage"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-27T21:40:42.973784140Z"
}

Il progetto corp-storage è incluso in un perimetro di servizio. La workstation dei dipendenti non fa parte di nessuna rete all'interno di quel perimetro. Poiché la workstation dei dipendenti si trova al di fuori del perimetro, la richiesta viene bloccata.

Accesso a BigQuery dalla VM all'esterno del progetto

In questo esempio, una VM appartenente al progetto 458854174376 (data-collector) tenta di eseguire una query BigQuery su un set di dati nel progetto 798816221974 (corp-resources-protected) e il compito viene rifiutato.

La VM utilizza la query seguente:

bq --project=corp-resources-protected query 'select count(*) from babynames.yob2000'

La query restituisce il seguente output:

BigQuery error in query operation: VPC Service Controls: Request is
prohibited by organization's policy. Operation ID:
33643962-6a0f-4091-9283-bcdf7e9271f0

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "1ei551d2pdq"
 logName:  "projects/corp-resources-protected/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "714877721106-compute@example.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/1004338142803"
   ]
   violationReason:  "NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.jobs.create"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.105.0.2"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/ameet-dataflow/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T23:06:13.579882505Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.jobs.create"
   project_id:  "corp-resources-protected"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T23:06:12.799656975Z"
}

In questo esempio, violationReason è NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER. callerNetwork è incluso in aggiunta a callerIp. L'indirizzo IP è privato e la rete viene fornita per distinguerlo. Le risorse pertinenti in discussione qui sono elencate in due posizioni: VpcServiceControlAuditMetadata.resourceNames e requestMetadata.callerNetwork (il progetto proprietario della rete).

Il problema è che il progetto corp-resources-protected si trova all'interno di un perimetro di servizio, mentre data-collector, il progetto che include la rete a cui appartiene la VM, non lo è. In questo caso, l'accesso viene negato come previsto.

Query BigQuery tra progetti

In questo esempio, una VM che appartiene al progetto perimeter-network tenta di eseguire query sulle istanze BigQuery di due progetti diversi: corp-resources-protected, che si trova nello stesso perimetro di servizio di perimeter-network, e corp-resources-public, che non lo è.

La VM utilizza il comando seguente:

bq query --use_legacy_sql=false \
  'select count(priv.name),count(pub.name) from \
  `corp-resources-protected.babynames.yob2000` as priv, \
  `corp-resources-public.babynames.yob2000` as pub'

La query restituisce il seguente output:

BigQuery error in query operation: Error processing job
'example:bqjob_r211e6f6eec928ffb_000001675c996aa8_1': VPC Service Controls:
Request is prohibited by organization's policy. Operation ID:
dc4fc177-4850-4fc5-b2e7-8c33f302149a

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "17kg4exd24ag"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/117961063178"
    1:  "projects/690885588241"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.getData"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "130.211.225.66"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T20:48:51.384237810Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.getData"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T20:48:50.561884949Z"
}

Se guardiamo callerNetwork e VpcServiceControlAuditMetadata.resourceNames, possiamo vedere tre progetti: perimeter-network, 117961063178 (corp-resources-public) e 690885588241 (corp-resources-protected). Ricorda che corp-resources-public non si trova nello stesso perimetro di servizio di perimeter-network e corp-resources-protected.

violationReason, RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER indica che una risorsa nella richiesta si trova al di fuori di un perimetro applicabile alla richiesta. In questo caso, la risorsa è corp-resources-public.

Sposta il file di Cloud Storage all'interno del perimetro

In questo esempio, una VM nel progetto perimeter-network utilizza un comando per spostare un file da un bucket Cloud Storage, situato nel progetto corp-resources-protected, a un altro bucket, situato nel progetto corp-resources-public.

La VM utilizza il comando seguente:

gsutil mv gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt gs://corp-resources-public-1/babynames/

Il comando restituisce il seguente output:

Copying gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt [Content-Type=text/plain]...
AccessDeniedException: 403 Request violates VPC Service Controls.

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "1xxnssmd2hqo"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1"
   ]
   violationReason:  "NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "130.211.225.66"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {…}
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T00:45:31.531623485Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T00:45:31.351140381Z"
}

In questo caso, il log è meno chiaro perché il metodo elencato è BillingRequiredRead e l'azione eseguita è move. Questa è una limitazione delle funzionalità di audit log esistenti dei Controlli di servizio VPC.

Sebbene il motivo sia meno chiaro, questo record di audit log indica che una risorsa della richiesta si trova al di fuori di un perimetro applicabile alla richiesta. In questo caso, la risorsa è corp-resources-public.

Sposta il file di Cloud Storage all'esterno del perimetro

In questo esempio, una VM nel progetto public-network utilizza un comando per spostare un file da un bucket Cloud Storage, situato nel progetto corp-resources-protected, a un altro bucket, situato nel progetto corp-resources-public.

Il progetto corp-resources-protected è protetto da un perimetro di servizio. I progetti public-network e corp-resources-public esistono al di fuori del perimetro.

La VM utilizza il comando seguente:

gsutil mv gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt gs://corp-resources-public-1/babynames/

Il comando restituisce il seguente output:

Copying gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt [Content-Type=text/plain]...
AccessDeniedException: 403 Request violates VPC Service Controls.

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "10moqhsch9v"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "user@example.biz"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-private-1/objects/yob2000.txt"
    1:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1/objects/out.txt"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.Write"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "2620:15c:2c4:203:63d6:5eb8:418d:c034"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-30T16:34:46.948010626Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.Write"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-30T16:34:46.898098978Z"
}

In questo esempio, l'audit log indica che non è possibile copiare i dati oltre i confini di un perimetro di servizio (entrambe le risorse sono incluse nel record dell'audit log). Ricorda che la richiesta proviene dall'esterno del perimetro (la VM in public-network) e che uno dei bucket esiste al di fuori del perimetro (corp-resources-public-1).

Dall'esterno del perimetro, è possibile scrivere nel bucket corp-resources-public-1, quindi il controllo non riuscito nell'esempio precedente viene superato. Tuttavia, il controllo successivo per copiare effettivamente i dati non va a buon fine.

Questo esempio mostra come a volte una singola operazione utente genera più operazioni interne che devono superare l'applicazione dei Controlli di servizio VPC.

Copia del set di dati BigQuery dalla VM all'interno del perimetro

In questo esempio, una VM nel progetto 927005422713 (perimeter-network) tenta di copiare un set di dati BigQuery dal progetto corp-resources-private al progetto corp-resources-public (117961063178). perimeter-network e corp-resources-private condividono un perimetro, mentre corp-resources-public esiste fuori dal perimetro.

La VM utilizza il comando seguente:

bq cp corp-resources-private:babynames.yob2000 \
  corp-resources-public:babynames.yob2000

Il comando restituisce il seguente output:

BigQuery error in cp operation: VPC Service Controls: Request is prohibited by
organization's policy. Operation ID: c00dbc44-460f-4bd0-9d09-cda98ac800f9

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "146o5fd2hbp"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/117961063178"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.get"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "131.201.221.16"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T00:27:05.688803777Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.get"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T00:27:05.378584819Z"
}

In questo esempio, non esiste un'unica azione dell'API sottostante che mostra tutte le risorse in gioco in questa richiesta a causa delle limitazioni del meccanismo di logging e dell'architettura distribuita di BigQuery.

Il record dell'audit log indica che l'operazione non è riuscita perché per copiare i dati, BigQuery deve accedere al progetto di destinazione (corp-resources-public) utilizzando la rete nel progetto perimeter-network (l'origine della richiesta). Ricorda che corp-resources-public si trova al di fuori del perimetro che protegge perimeter-network. La richiesta viene rifiutata come tentativo di esfiltrare i dati in corp-resources-public.

Questo esempio mostra che un'operazione concettuale, come la copia dei dati, può attivare più tentativi di accesso ai dati da diversi sistemi di archiviazione, come Cloud Storage, BigQuery e Bigtable. In base a come viene eseguita l'operazione, il record dell'audit log generato è diverso dal comando utente originale. Inoltre, se vengono effettuati più controlli all'interno di un determinato servizio e potenzialmente non vanno a buon fine, il record dell'audit log generato ha un aspetto diverso dal comando utente originale.

Lettura del job di Dataproc dal progetto

Questo esempio mostra come eseguire il debug degli errori dei Controlli di servizio VPC indiretti che si verificano durante l'utilizzo di servizi di elaborazione dati come Dataproc.

In questo esempio, un cluster Dataproc è in esecuzione in un progetto protetto dai Controlli di servizio VPC. Hello-world.py è un job pyspark che tenta di accedere ai dati dal bucket Cloud Storage all'interno del perimetro per poi scriverli in un altro bucket esterno al perimetro. I Controlli di servizio VPC bloccano l'operazione di scrittura dei dati in un bucket esterno al perimetro.

Per eseguire Hello-world.py viene utilizzato il seguente comando:

gcloud dataproc jobs submit pyspark hello-world.py --cluster test-cluster-new2

Il comando restituisce il seguente output:

Job [50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da] submitted.
Waiting for job output...
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.util.log: Logging initialized @2552ms
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: jetty-9.3.z-SNAPSHOT
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: Started @2640ms
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Started ServerConnector@1f1c18ec{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
18/11/29 00:31:34 INFO com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase: GHFS version: 1.6.4-hadoop2
18/11/29 00:31:35 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at test-cluster-new2-m/10.246.0.3:8032
18/11/29 00:31:37 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1522454176466_0005
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da/hello-world.py", line 8, in <module>
    lear.saveAsTextFile("gs://corp-resources-public-1/out.txt")
  File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 1553, in saveAsTextFile
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o49.saveAsTextFile.
: java.io.IOException: Error accessing: bucket: corp-resources-public-1, object: out.txt
    at com.google.cloud.hadoop.gcsio.GoogleCloudStorageImpl.wrapException(GoogleCloudStorageImpl.java:1767)
$sp(PairRDDFunctions.scala:961)

 (truncated)

Caused by: com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 403 Forbidden
{
  "code" : 403,
  "errors" : [ {
    "domain" : "global",
    "message" : "Request violates VPC Service Controls.",
    "reason" : "vpcServiceControls"
  } ],
  "message" : "Request violates VPC Service Controls."
}
    at com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException.from(GoogleJsonResponseException.java:145)

 (truncated)

18/11/29 00:31:43 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Stopped Spark@1f1c18ec{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
ERROR: (gcloud.dataproc.jobs.submit.pyspark) Job [50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da] entered state [ERROR] while waiting for [DONE].

Nota l'eccezione IO che si verifica quando viene chiamato il metodo saveAsTextFile. Cloud Storage restituisce un errore 403 con il messaggio Request violates VPC Service Controls. L'errore indica che l'operazione di audit log di Cloud Storage deve essere esaminata.

Negli audit log per il progetto perimeter-network, in cui è stato eseguito il comando, è presente un record di audit log per l'operazione saveAsTextFile:

{
 insertId:  "qdj1o9d1run"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "1004338142803-compute@example.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1/objects/out.txt"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.246.0.3"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/corp-resources-private/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-29T00:31:43.666227930Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-29T00:31:43.608250320Z"
}

A causa delle limitazioni degli audit log, methodName per Cloud Storage viene elencato come Read anche se in realtà è un'operazione write. Il record dell'audit log indica che l'operazione non è riuscita perché una rete nel progetto corp-resources-private stava tentando di accedere ai dati (scrittura, in questo caso) di una risorsa nel bucket corp-resources-public-1. A causa delle limitazioni dell'audit log di Cloud Storage, non è chiaro a quale bucket di progetto appartenga corp-resources-public-1.

Per identificare il progetto che contiene corp-resources-public-1, usa il comando seguente:

gsutil --debug ls -L -b gs://corp-resources-public-1 2>&1 | grep projectNumber

Il comando restituisce il seguente output:

projectNumber: u'117961063178'

117961063178 è il progetto corp-resources-public, che è esterno al perimetro. Di conseguenza, l'errore è previsto.

Errore dovuto a servizi non supportati

Alcuni servizi Google Cloud dipendono da altri servizi Google Cloud nell'ambito della loro implementazione. Se all'interno di un progetto protetto da un perimetro viene utilizzato un servizio non supportato come App Engine, le risorse del servizio potrebbero non essere accessibili.

Per informazioni sui casi problematici noti, consulta Limitazioni dei servizi noti.

Servizio non supportato con VIP limitato

Il tentativo di accedere a un'API non supportata dal VIP con restrizioni dei Controlli di servizio VPC genera un errore 403. Ad esempio, Controlli di servizio VPC non supporta App Engine, quindi l'API App Engine Admin non è disponibile quando si utilizza il VIP con restrizioni.

Ad esempio, supponi di utilizzare il comando seguente per elencare tutti i servizi App Engine all'interno di un perimetro di servizio:

gcloud app services list

Il comando restituisce il seguente output:

ERROR: (gcloud.app.services.list) User [***] does not have permission to access apps instance [***] (or it may not exist): <!DOCTYPE html>
<html lang=en>
  <meta charset=utf-8>
  <meta name=viewport content="initial-scale=1, minimum-scale=1, width=device-width">
  <title>Error 403 (Forbidden)!!1</title>
  <style>
    *{margin:0;padding:0}html,code{font:15px/22px arial,sans-serif}html{background:#fff;color:#222;padding:15px}body{margin:7% auto 0;max-width:390px;min-height:180px;padding:30px 0 15px}* > body{background:url(//www.google.com/images/errors/robot.png) 100% 5px no-repeat;padding-right:205px}p{margin:11px 0 22px;overflow:hidden}ins{color:#777;text-decoration:none}a img{border:0}@media screen and (max-width:772px){body{background:none;margin-top:0;max-width:none;padding-right:0}}#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;margin-left:-5px}@media only screen and (min-resolution:192dpi){ #logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat 0% 0%/100% 100%;-moz-border-image:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) 0}}@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:2){ #logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;-webkit-background-size:100% 100%}}#logo{display:inline-block;height:54px;width:150px}
  </style>
  <a href=//www.google.com/><span id=logo aria-label=Google></span></a>
  <p><b>403.</b> <ins>That's an error.</ins>
  <p>Your client does not have permission to get URL <code>/v1/apps/***/services</code> from this server.  <ins>That's all we know.</ins>

Questo tipo di errore è previsto per i servizi non supportati dai Controlli di servizio VPC e non disponibili sul VIP con restrizioni. Se questo errore si verifica per un servizio che è supportato dai Controlli di servizio VPC, ti consigliamo di controllare le limitazioni del servizio note per quel servizio per verificare se si tratta di una limitazione nota. In caso contrario, è necessario segnalare il problema.

Esportazione dei log nel progetto esterno al perimetro

In questo esempio, l'esportazione di un log è bloccata dai Controlli di servizio VPC. La destinazione di esportazione, il progetto corp-resources-public, si trova all'esterno del perimetro dei Controlli di servizio VPC, mentre il sink viene creato sul progetto perimeter-network, che si trova all'interno del perimetro.

Ad esempio, supponiamo che venga utilizzato il seguente comando:

gcloud logging sinks describe example-sink

Il comando restituisce il seguente output:

destination: bigquery.googleapis.com/projects/corp-resources-public/datasets/logs
filter: |-
  resource.type="audited_resource"
  resource.labels.service="bigquery.googleapis.com"
name: example-sink
outputVersionFormat: V2
writerIdentity: serviceAccount:p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "e5i2i8cbqw"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "corp-resources-public"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.InsertAll"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "2002:a49:8c51::"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-29T17:32:19.287138882Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.InsertAll"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-29T17:32:19.054662413Z"
}

Il record dell'audit log viene generato per BigQuery, non per Logging. Questo perché BigQuery è il servizio sink in cui Logging sta tentando di scrivere.

L'esportazione non riesce perché corp-resources-public si trova al di fuori del perimetro che protegge perimeter-network.

Questo esempio mostra che, nei casi in cui un servizio Google Cloud chiama un altro servizio utilizzando un account di servizio gestito interno a Google Cloud, ad esempio p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com, il "progetto di rete" (in questo caso perimeter-network) della richiesta deriva da questa identità. La stessa identità rappresenta la risorsa di esportazione dei log.

Questo pattern è comune in Google Cloud e si applica a numerosi casi di interazione tra servizi.

Estrazione di BigQuery in Cloud Storage

Questo esempio descrive come eseguire il debug delle estrazioni BigQuery non riuscite in Cloud Storage.

In questo esempio, corp-resources-private e perimeter-network sono progetti protetti da un perimetro di servizio. corp-resources-public è un progetto che esiste al di fuori del perimetro.

Supponiamo che sia stato utilizzato il seguente comando:

bq extract babynames.yob2000

Il comando restituisce il seguente output:

gs://corp-resources-public-1/export.txt
Waiting on bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1 ... (1s) Current status: DONE
BigQuery error in extract operation: Error processing job 'corp-resources-private:bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1': Access
Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data.

In questo caso, l'errore non riguarda in modo specifico i Controlli di servizio VPC. In caso di errore di Identity and Access Management viene visualizzato un errore simile.

Viene generato il seguente record di audit log:

{
 insertId:  "4gbh6pe8jld7"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  methodName:  "jobservice.jobcompleted"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.5.0.4"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   callerSuppliedUserAgent:  "google-api-python-client/1.6.5 (gzip),gzip(gfe)"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/corp-resources-private/jobs/bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1"
  serviceData: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.bigquery.logging.v1.AuditData"
   jobCompletedEvent: {
    eventName:  "extract_job_completed"
    job: {
     jobConfiguration: {
      extract: {
       destinationUris: [
        0:  "gs://corp-resources-public-1/export.txt"
       ]
       sourceTable: {
        datasetId:  "babynames"
        projectId:  "corp-resources-private"
        tableId:  "yob2000"
       }
      }
     }
     jobName: {
      jobId:  "bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1"
      location:  "US"
      projectId:  "corp-resources-private"
     }
     jobStatistics: {
      createTime:  "2018-12-01T19:03:03.908Z"
      endTime:  "2018-12-01T19:03:05.494Z"
      startTime:  "2018-12-01T19:03:04.013Z"
     }
     jobStatus: {
      additionalErrors: [
       0: {
        code:  7
        message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
       }
      ]
      error: {
       code:  7
       message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
      }
      state:  "DONE"
     }
    }
   }
  }
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-12-01T19:03:05.532169998Z"
 resource: {
  labels: {
   project_id:  "corp-resources-private"
  }
  type:  "bigquery_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-12-01T19:03:05.503Z"
}

In questo record dell'audit log, storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com è identificato come l'identità che tenta di eseguire l'operazione. In questo esempio, supponiamo che storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com disponga delle autorizzazioni IAM necessarie per eseguire il comando.

Poiché le autorizzazioni IAM non sono il problema, il passaggio successivo è verificare se sono presenti errori dei Controlli di servizio VPC.

Il record dell'audit log per il servizio di destinazione (Cloud Storage) contiene i motivi dettagliati dell'errore:

{
 insertId:  "1bq397kcfj1"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/1004338142803"
    1:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.5.0.4"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-12-01T19:03:05.617451586Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-12-01T19:03:05.420005215Z"
}

Da questo log, è chiaro che i due progetti 1004338142803 (corp-resources-private-1) e corp-resources-public vengono entrambi utilizzati per completare il comando. Poiché questi progetti non condividono un perimetro, il job di estrazione ha esito negativo.

Questo esempio mostra che, nelle operazioni multiservizio complesse, gli audit log per i servizi di origine e di destinazione potrebbero contenere dati di debug utili.

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