Descripción general
OCR On‑Prem permite integrar fácilmente la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Google en tu solución on‑premise. Esta solución te ofrece un control absoluto sobre tu infraestructura y tus datos de imagen protegidos para cumplir con los requisitos de cumplimiento y residencia de datos. Gracias a su tecnología de aprendizaje automático líder del sector, tienes acceso a modelos de reconocimiento de caracteres de última generación, que, en comparación con otros más tradicionales, son más precisos, tienen un tamaño más reducido y necesitan menos recursos de computación para ejecutarse.
OCR On‑Prem es una aplicación de Google Cloud Marketplace que se puede desplegar como un contenedor en cualquier clúster de GKE. ¿El resultado? Más flexibilidad y control en el despliegue, tanto si lo llevas a cabo en Google Cloud con GKE como on‑premise con Anthos. De este modo, disfrutarás de la sencillez, agilidad y rentabilidad que ofrece Google a la hora de alojar y gestionar los datos en entornos híbridos.
| Funciones clave | |
|---|---|
| Transcripción de gran calidad | Aplica algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y redes neuronales de Google para aplicar el reconocimiento óptico de caracteres automáticamente. |
| Se puede desplegar en cualquier lugar | Se puede ejecutar en cualquier clúster de GKE o de Anthos. |
| Modelos eficientes | Despliega datos de forma eficiente al contar con modelos de menos de 1 GB y que consumen poquísimos recursos. |
| Integración con Stackdriver | Exporta registros de metadatos a una ubicación centralizada. |
| Compatible con APIs | Es totalmente compatible con la API de Vision y sus bibliotecas de cliente. |
| Idiomas disponibles | Ofrece asistencia a tu base de usuarios internacional en varios idiomas con alfabeto latino. |
Despliegue e instalación
- Consulta la página de precios de OCR On‑Prem para saber cómo se calculan los costes.
- Ponte en contacto con tu vendedor para solicitar acceso a la solución.
- Despliega la aplicación en tu clúster.
- Configura la biblioteca de cliente en la que quieras realizar el despliegue.
- Empieza a anotar tus archivos de imagen